19 research outputs found
PENGGUNAAN SELEKSI FITUR UNTUK KLASIFIKASI BENIH PADI RAWA KALIMANTAN SELATAN BERDASARKAN CIRI FISIK
No full textIndonesia memiliki ragam padi (Oryza sativa L.) sebanyak 4000 ragam lebih yang tersimpan di bank gen Balai Besar Biogen. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan benih padi rawa Kalimantan Selatan menggunakan algoritma klasifikasi KNN tanpa dan dengan seleksi fitur serta membandingkan akurasinya. Metode penelitian meliputi Pengumpulan Data, Pembuatan Data Sintetis dengan nilai statistik, Seleksi Fitur dengan algoritma ReliefF, Pembagian Data Latih dan Data Uji dengan Stratified k-fold cross validation, pemodelan menggunakan algoritma KNN serta perhitungan akurasi. Hasil penelitian berupa tiga fitur yang optimal hasil seleksi fitur meliputi AspectRatio, MajorAxis, dan Feret dengan nilai bobot berturut-turut 0,489; 0,485; dan 0,456. Rata-rata akurasi paling tinggi didapatkan pada saat nilai k=3 sebesar 71% untuk Data Sintetis tanpa Seleksi Fitur sedangkan akurasi algoritma KNN terhadap Data Sintetis dengan Seleksi Fitur untuk nilai k=3 sebesar 74%, nilai k=5 sebesar 75% dan k=7 sebesar 76%. Jika dibandingkan dengan Data Sintetis tanpa Seleksi Fitur, maka penambahan akurasi algoritma KNN untuk nilai k=3 sebesar 3%, serta untuk nilai k=5 dan k=7 sebesar 6%. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan seleksi Fitur dapat meningkatkan akurasi algoritma KNN untuk mengklasifikasikan data benih padi rawa Kalimantan Selatan berdasarkan ciri fisiknya.Kata Kunci: akurasi, klasifikasi, KNN, seleksi fitur
Analysis of Covid-19 Spread in Palopo City Using DBSCAN Algorithms
No full textPandemic Covid-19 has spread rapidly, causing a severe health crisis worldwide, including Indonesia. As is well known, due to Indonesia’s diverse population, there are differences in the number of cases between cities. Therefore, a distribution clustering process is needed to develop a map of Covid-19 cases which aims to enable optimal handling of this pandemic. In this study, DBSCAN was used for the clustering process of Covid-19 spread on Palopo city. Clustering using the DBSCAN algorithm is needed to find out the clusters that are formed and the location of Covid-19 spread in certain areas. The result of clustering using DBSCAN show that the largest cluster has a total 0f 432 cases that occurred throughout the time period with an average of 15 cases per day. After visualization, the most distribution of Covid-19 was in the central area of Palopo City and concentrated in Wara District with 250 cases
Pelatihan Perancangan Jaringan Small Office dengan CISCO Packet Tracer kepada Siswa SMK Muhammadiyah 2 Banjarmasin
No full textSeiring berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi yang begitu pesat, sehingga menjadi suatu kebutuhan bagi setiap manusia. Informasi dan komunikasi merupakan suatu aset yang dinilai sangat berharga dalam berbagai bidang sehingga pengiriman informasi harus dilakukan dengan cepat dan efisien tanpa mengenal jarak dan waktu. Salah satunya teknologi yang dapat dimanfaatkan pada jaringan komputer adalah berbagi informasi dengan komputer lain baik secara jaringan kabel maupun nirkabel. Sehingga menuntut SMK Muhammadiyah 2 Banjarmasin harus memiliki Sumber Daya Manusia (SDM) yang mumpuni agar dapat memiliki kemampuan perancangan, pengoperasian, pemeliharaan serta perbaikan Sistem Komputer. Saat ini SMK Muhammadiyah 2 Banjarmasin memiliki jurusan Teknik Komputer Jaringan (TKJ) yang mana peserta didiknya dibekali dengan pengetahuan, keterampilan dan sikap agar kompeten dalam hardware, software, jaringan komputer salah satunya mendesain jaringan dan network system administration serta mampu memiliki daya saing karir berwirausaha secara profesional. Untuk mewujudkan itu semua pelatihan ini bertujuan untuk memberikan transfer skill kepada siswa khususnya kelas X yang dalam susunan kurikulum revisi 2013 masih belajar jaringan dasar. Untuk itu perlu rasanya dibekali skill dan kemampuan dalam perancangan jaringan small office dengan CISCO packet tracer sebagai simulatornya dalam hal pengayaan wawasan.
Kata Kunci : Perancangan, Jaringan Small Office, CISCO packet tracer
Pembuatan Nugget Terong sebagai Alternatif Olahan Hasil Pertanian Pada KWT Mawar Kota Banjarbaru
No full textKegiatan bercocok tanam tidak hanya dilakukan oleh pria, wanita pun mampu melakukan kegiatan pertanian. Salah satunya adalah Kelompok Wanita Tani (KWT) Mawar Kota Banjarbaru melalui program Pekarangan Pangan Lestari (P2L). Berdasarkan hasil observasi, selama ini hasil pertanian yang diperoleh langsung dijual atau dikonsumsi sendiri saja, terkadang tidak habis terjual dan dikonsumsi sehingga terbuang sia-sia karena umur simpan yang pendek. Oleh karena itu, diperlukan suatu kegiatan pelatihan untuk anggota KWT agar dapat mengolah hasil pertaniannya dengan baik. Tujuan dari pelaksanaan kegiatan ini yaitu untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan mitra dalam mengolah hasil pertanian serta menghitung harga pokok produksi nugget terong yang diolah. Metode yang digunakan yaitu pemberian materi dan tutorial pembuatan nugget terong. Hasil dari kegiatan ini yaitu peserta dapat membuat nugget terong secara mandiri di rumah dan berdasarkan hasil pretest dan posttest menunjukkan peningkatan pemahaman tentang menghitung harga pokok produksi, dari yang sebelum pemberian materi rata-rata nilai sebesar 49.94 dan setelah pemberian materi meningkat menjadi 76,79. Untuk keberlanjutan program, kegiatan pembuatan nugget terong ini diharapkan terus berlanjut agar dapat menambah penghasilan keluarga.
Program Aplikasi Penggajian pada PT Fitria Trans Tamara Banjarmasin
No full textThis study aims to create a payroll application program at PT Fitria Tamara Banjarmasin. The problem in this study is that there are constraints from the payroll system which is still done manually so it takes a long time and if an error occurs it will require additional time. The method used in this study includes the stages of collecting data using a field study approach and library study which serves to obtain initial data related to payroll problems in the company, the stages of system analysis which function to generate information and analysis of needs for payroll problems, stages of system design (flow system, user interface, and output) which serves to translate the results of the system analysis into system design and the stages of system implementation which function to apply the results of the system design stage into an application program. The results of the research are in the form of a suggested system flow and a payroll application that helps in calculating employee salaries
Aplikasi Penentuan Program Studi Calon Mahasiswa Menggunakan Simple Additive Weighting
No full textDecision support systems are part of computer-based information systems that are commonly used to support decision making in an organization or company. The decision support system is used as an alternative system that helps in making decisions to recommend the selection of study programs to prospective engineering faculty students. This decision support system uses the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method in this study uses five criteria, namely the value of mathematics, the value of English, the value of technology education, the value of cultural arts, and the income of parents. There are four alternatives used, namely Informatics, Civil Engineering, Architecture, and Urban and Regional Planning (PWK)
Penerapan Metode Alfha Trimmed Mean Filter Dalam Pengolahan Citra Berbasis Android
No full textCitra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi dari suatu objek. Tujuan dari penelitian ini menggunakan metode Alfha Trimmed Mean Filter berfungsi untuk membuat aplikasi android yang dapat memperbaiki mutu sebuah citra digital dari noise khususnya salt and pepper sehingga dapat meningkatkan mutu citra digital. Aplikasi android yang dibangun menggunakan software eclipse versi juno untuk variasi handphone versi jelly beans API 11 sampai lolipop API 19. jenis citra yang dapat dimanipulasi oleh sistem yang akan dibangun adalah citra biner, citra grayscale, citra warna 8 bit, citra warna 16 bit, dan citra warna 24 bit (full color). dan setiap hasil citra yang telah dimanipulasi akan disimpan dengan citra format Bitmap (*.bmp) ataupun JPEG (*.jpeg) dengan jenis citra 24 bit. Citra dengan format Bitmap (*.bmp) tersebut sengaja dipilih karena merupakan jenis format citra yang mampu menunjukan kehalusan gradasi bayangan dan warna dari sebuah citra
Program Aplikasi Pengeluaran Dan Penerimaan Kas Berbasis Web Menggunakan Php Pada PT. Gunung Samarinda
No full textThe purpose of this study is to determine the receipt and expenditure information system. The problem in this study is the recording of receipts and disbursement transactions at PT Gunung Samarinda which is still semi-manual using Microsoft Excel and is prone to data input errors. The case study approach used in this study included interviews, documentation, and direct observation. Types of qualitative and quantitative data used in this study. The results of the research are in the form of a cash receipts and disbursement application program that helps PT Gunung Samarinda to make the current system more effective and efficient.The purpose of this study was to determine the information system of cash receipts and disbursements and to produce a web-based application program for cash receipts and cash disbursements using PHP at PT. Gunung Samarinda.This research method is using case studies with interviews, documentation and direct observation. The types of data used are qualitative and quantitative data types. In this study it was found that all records of cash receipts and disbursements were still using Microsoft Excel. Therefore, the authors suggest using a web-based cash receipt and disbursement application program design in order to help PT. Gunung Samarinda so that the current system is more effective and efficient
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kesehatan Mental Pada Media Sosial Twitter Dengan Menggunakan Machine Learning
No full textMental health affects lives globally, with around 300 million people experiencing depression in 2019, including 15.6 million in Indonesia. The Covid-19 pandemic increased cases of anxiety and depression, and by 2022, WHO reported 23 million people suffering from psychiatric disorders. In Indonesia, adolescent mental health issues are also high, with excessive social media use linked to an increase in emotional disorders. Twitter, with its real-time data, is becoming an important tool for analyzing public sentiment and understanding opinions through analytics and machine learning techniques. This study aims to determine public sentiment towards mental health in Indonesia through Twitter social media and test the effectiveness of using machine learning in sentiment analysis. The results show that the Naive Bayes and Decision Tree methods are effective in analyzing sentiment, with an accuracy of 91% and 89% respectively. The average result of cross validation shows a value of 73.21% for Naive Bayes and 67.02% for Decision Tree. In this study, positive sentiment is more dominant with a percentage value of 78.7%, while negative sentiment is only 21.3%. The findings indicate that Indonesians' awareness of the importance of mental health is increasing, and they increasingly understand the importance of maintaining mental healthKesehatan mental sangat mempengaruhi kehidupan global, dengan sekitar 300 juta orang mengalami depresi pada 2019, termasuk 15,6 juta di Indonesia. Pandemi Covid-19 meningkatkan kasus kecemasan dan depresi, dan pada 2022, WHO melaporkan 23 juta orang menderita gangguan kejiwaan. Di Indonesia, masalah kesehatan mental remaja juga tinggi, dengan penggunaan media sosial berlebihan terkait peningkatan gangguan emosional. Twitter, dengan data real-time, menjadi alat penting untuk menganalisis sentimen publik dan memahami opini melalui teknik analisis dan machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kesehatan mental di Indonesia melalui media sosial Twitter serta menguji keefektifan penggunaan machine learning dalam analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes dan Decision Tree efektif dalam menganalisis sentimen, dengan akurasi sebesar 91% dan 89% masing-masing. Rerata hasil dari cross validation menunjukkan nilai 73,21% untuk Naive Bayes dan 67,02% untuk Decision Tree. Pada penelitian ini sentimen positif lebih dominan dengan persentase nilai 78,7%, sementara sentimen negatif hanya 21,3%. Temuan ini mengindikasikan bahwa kesadaran masyarakat Indonesia tentang pentingnya kesehatan mental semakin meningkat, dan mereka semakin memahami pentingnya menjaga kesehatan mental
Pencatatan Keuangan Sederhana untuk Meningkatkan Literasi Keuangan bagi Kelompok UMKM Kerupuk Kuin Utara Banjarmasin
No full textSaat ini, situasi keuangan dari enam kelompok Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang bergerak di sektor produksi kerupuk di wilayah Kuin Utara Banjarmasin dapat dianggap stabil. Meskipun mereka berhasil bertahan, tetap mampu memproduksi dan memasarkan produk mereka selama dan setelah masa pandemi, namun potensi yang dimiliki oleh kelompok-kelompok ini belum diimbangi dengan catatan keuangan yang memadai. Oleh karena itu, terdapat kebutuhan untuk memberikan pemahaman mengenai pencatatan keuangan yang sederhana dan mudah dipahami kepada para mitra UMKM. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman serta keterampilan dalam melaksanakan pencatatan transaksi keuangan. Proses pelatihan ini akan melibatkan tahap pemberian materi oleh narasumber, penyelesaian kasus-kasus terkait, dan evaluasi berupa ujian akhir. Secara menyeluruh, hasil dari pelatihan ini menunjukkan bahwa para mitra UMKM memberikan tanggapan yang positif terhadap pelatihan tersebut. Pelaksanaan pelatihan ini dinilai berjalan lancar oleh 66,7% peserta dan sangat lancar oleh 33,3% peserta. Selain itu, kemampuan tim yang menyampaikan materi pelatihan dinilai sangat baik oleh 66,7% peserta pelatihan dan dinilai baik oleh 33,3% peserta. Dengan menerapkan pencatatan yang benar terkait pemasukan dan pengeluaran keuangan dalam bisnis mereka, mitra UMKM dapat menghindari percampuran antara keuangan bisnis dan keuangan pribadi, dengan demikian mereka dapat lebih jelas mengenai biaya yang telah dikeluarkan dan menghindari kerugian yang tak terduga.
Simple Financial Recording to Enhance Financial Literacy Among Tapioca Chips UMKM Groups in Northern Kuin, Banjarmasin
Presently, the financial landscape of the six Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) groups operating in the chips production sector within the northern Kuin region of Banjarmasin, is considered to exhibit a state of stability. Despite their commendable resilience in enduring, sustaining production, and marketing their products during and beyond the pandemic era, the latent potential inherent in these collectives remains incongruent with a commensurate level of financial record-keeping. Consequently, there exists a requisition for the dissemination of comprehension regarding rudimentary and easily comprehensible financial documentation to the MSME partners. The underlying objective of this training is to elevate the understanding as well as proficiency in the execution of financial transaction recording. This pedagogical process will encompass phases of didactic delivery by a resource person, resolution of pertinent cases, and culminate in an evaluative denouement in the form of a concluding assessment. Overall, the outcomes emanating from this pedagogical endeavor manifest that the MSME collaborators proffered sanguine responses towards the instructional intervention. The orchestration of this instructional program is adjudged to have transpired seamlessly by 66.7% of the participants, while being deemed exceptionally smooth by 33.3% of the cohort. Furthermore, the adeptness demonstrated by the instructional team garners an appraisal of utmost excellence from 66.7% of the training attendees, with a laudable endorsement from 33.3% of the participants. Through the meticulous application of accurate financial delineation encompassing inflows and outflows within their commercial pursuits, the MSME partners are poised to avert the intermingling of business and personal finances, thereby affording them heightened lucidity pertaining to the disbursed costs and preempting unforeseen losses.
