725 research outputs found
Роль підтримки та фінансування збройних сил як один із ключових елементів стабільності економіки України та забезпечення її сталого зростання
No full textIntroduction. Military conflicts cause a lot of destructive influences not only on the political situation in the country but of course on its the financial system. That’s why in this article, the main emphasis of the research was done on risk-ratio analysis of the Ukraine and Israel economies since the role of military budget expenditures in the whole financial system is growing. Military finance is one of the biggest components of the financial system of Ukraine. So, according to the nowadays situation and military conflict in Ukraine appears the necessity of searching for new ways to increase this kind of expenditures efficiently.
Aim and tasks. The problem of the research was to measure risks of the economies according to the GDP trends and to find the place of the military expenditures in all government expenditures.
Results. In the research results, it should be mentioned that the most difficult approach for comparing is the international currency, which is weighed against the depreciation of cash flows in time. However, the research used the current exchange rate for convenience. But, this does not have a significant effect on the interpretation of the results of the research, presented in the form of a CAPM analysis of the economies of countries and their defense expenditures. After all, trends are generally observed over a period of time that has been analyzed. The general state of financial systems in the regions was analyzed as the value of volatility, aggregate risks and the overall growth of the economy. The US GDP, as for an example of the largest economy in the world, served as a comparative basis. It correlates and affects all other financial markets. The obtained results made it possible to draw conclusions about the attractiveness of the state for potential investors, despite armed conflicts with neighbors in the territory and areas of influence on the regions under control. In this paper, a standard statistical analysis package was used using an example of linear regression with one variable. The power of the influence of military expenditures was measured by the ratio of variables and their correlations. The obtained results were characterized by a high level of interconnection power and reliability of the hypotheses obtained. This gives an opportunity to describe the role of military conflicts and support the Armed Forces for the state economy.
Conclusions. The result of the presented research of the role of support and financing of the Armed Forces as one of the key elements of the stability of the Ukrainian economy and ensuring its sustainable growth is the sustaining of the military expenditures for Ukraine. The presented conclusion was approved on the Israel example and calculations. This approach and methodology is universal and can be used for other researches.Вступ. Збройні конфлікти викликають багато руйнівних впливів не тільки на політичну ситуацію в країні, але й на її фінансову систему. Тому в цій статті основна увага приділена дослідженню аналізу співвідношення ризиків економіки України та Ізраїлю, оскільки роль видатків військового бюджету для всій фінансовій системі зростає. Військові фінанси є однією з найбільших складових фінансової системи України. Отже, відповідно до нинішньої ситуації та військового конфлікту в Україні виникає необхідність у пошуках нових шляхів для ефективного збільшення цих видів витрат.
Мета і завдання. Мета дослідження полягала в тому, щоб оцінити та виміряти ризики економік відповідно до тенденцій ВВП і знайти місце військових витрат у всіх державних витратах.
Результати. У результатах дослідження потрібно зауважити, що найскладнішим підходом для порівняння є міжнародна валюта, зважена на знецінення грошових потоків у часі. Однак у дослідженнях використано поточний обмінний курс валюти для зручності. Проте це не має значного впливу на інтерпретацію результатів дослідження, представлених у вигляді CAPM аналізу економік країн та їх видатків на оборону. Адже в цілому прослідковуються тренди за проміжок часу, що був проаналізований. Загальний стан фінансових систем у регіонах був проаналізований, як значення волатильності, сукупних ризиків та росту економіки в цілому. Порівняльним базисом слугувало ВВП США, як найбільша економіка у світі. Вона корелює та впливає на всі інші фінансові ринки. Отримані результати дали змогу зробити висновки про привабливість держави для потенційних інвесторів, незважаючи на збройні конфлікти з сусідами за території та сфери впливу в межах підконтрольних регіонів.
У роботі використовувався стандартний пакет статистичного аналізу на прикладі лінійної регресії з однією змінною. Потужність впливу військових витрат вимірювалася співвідношенням змінних та їх кореляціями. Отримані результати характеризувалися високим рівнем сили взаємозв’язків та надійності отриманих гіпотез. Це дає можливість описати роль військових конфліктів та підтримки Збройних Сил для економіки держави
Vadym Topachevsky, an outstanding zoologist and manager of science (to the researcher’s 90th anniversary)
No full textThe life of Vadym Oleksandrovych Topachevsky and his contribution to the development of science is considered. V. O. Topachevsky was the most famous palaeomammalogist of Eastern Europe, long-term head of the palaeontological department of the now National Museum of Natural History of the National Academy of Sciences of Ukraine, director of Schmalhausen Institute of Zoology of the Ukrainian SSR, founder and editor-in-chief of a number of important Ukrainian zoological publications, and academician of the National Academy of Sciences of Ukraine. Vadym Oleksandrovych was at the origins of systematic palaeontological expeditions to key sites of the Quaternary period, participated in the development of serial collections of small mammals and of the research techniques of faunal complexes based on the analysis of samples characterising the micromammal fauna of a particular section. Research by V. O. Topachevsky is devoted to such fundamental branches of zoology as taxonomy, phylogenetics, historical faunistics, evolutionary morphology, and zoogeography. The scientist paid much attention to biostratigraphy and palaeogeography. He solved complex issues of taxonomy and parataxonomy in relation to extinct and modern representatives of fauna, justified the establishing of a number of new to science taxa of extinct mammals. Among the outstanding achievements of Vadym Topachevsky of great importance is the creation of a comprehensive association scheme of development of communities, which explains the changes in the fauna of small mammals of the late Pliocene, Eopleistocene and Pleistocene of the Northern Black Sea Region, as well as the development and justification of the biozonal stratigraphic scheme of the late Miocene and Pliocene of the Eastern Paratethys. He is the author of 8 monographs and supervisor of 11 candidate and 2 doctoral dissertations. Vadym Oleksandrovych formed a powerful scientific department and prepared a worthy scientific change, the works of which are well known to specialists. His achievements were awarded the Order of the Badge of Honor, the titles of Academician of the NAS of Ukraine, Honoured Worker of Science and Technology of Ukraine, and he won the I. I. Schmalhausen Prize of the NAS of Ukraine. The palaeontological exhibition of the National Museum of Natural History NAS of Ukraine was named after the scientist in 2005. The list of Vadym Topachevsky’s main scientific works is given as well
Stable distribution and application to finance
No full textTitle: Stable distributions and application to finance Author: Vadym Omelchenko Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Prof. Lev Klebanov, DrSc. Supervisor's e-mail address: [email protected] Abstract: This work deals with the theory of the stable distributions, their parameter estimation, and their financial application. There arc given the methods of characteristic function and method of projections, which is rel- ative to ML-methodology, for estimation of the parameters of stable dis- tributions. We compare these methods with the conventional estimators. The quality of estimators is verified by the simulation of the sample having stable distribution with known parameters and comparing the estimates of these parameters with their real values. The aim of this work is estima- tion of parameters of the stable laws which iy applicable for modification of AHCH/GAHCH models with stable innovations. Keywords: stable distribution, ARGII/GARCII models, characteristic func- tion (CF) based estimators, maximum likelihood projection (MLP) estima- tors
How Russian economy fuels its military capabilities
No full textDespite the numerous sanctions imposed on the Russian economy, recent expert assessments indicate that the country's economic resilience should enable it to engage in active hostilities for a considerable duration. This suggests that the initial sanctions have become ineffectual over time, as Russia has adapted to them. Furthermore, it is essential to identify the prevailing economic trends within the country and evaluate the influence of sanctions on these trends. Concurrently, it is imperative to ascertain the correlation between Russia's capacity to sustain substantial military expenditures and the sources of its economic growth. This study employs data from the databases of the World Bank, the International Monetary Fund, and SIPRI. Vector Error Correction model (VECM) modelling was utilized to evaluate the hypotheses. Defense spending, GDP growth, and oil exports were selected as independent time series. All analyses and visualizations presented here have been conducted with the Python programming language and “statsmodels” package
Впровадження інтерактивних технологій навчання: з досвіду Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана
No full textIn the article an author exposes essence of interactive technologies of studies; grounds advantages of their use in an educational-educator process on the example of psychological pedagogical preparation in the Kyiv national economic university of the name of Vadym Hetman
Оцінка вразливостей реального сектору економіки Європейських держав
No full textРедакційна колегія: https://aab-economics.kmf.uz.ua/aabe/about/editorialTeamЗміст: https://aab-economics.kmf.uz.ua/aabe/issue/view/8Abstract. The assessment of economic vulnerability is a key tool for analyzing the stability and
resilience of the real sector of national economies, particularly in the context of global economic
transformations and external shocks. This article proposes an approach to evaluating the economic
vulnerability of the real sector in European countries, taking into account factors such as industrial
development, macroeconomic indicators, and employment levels. A comprehensive methodology is
introduced, combining the Entropy Weight Method (EWM) to determine indicator significance with a
sensitivity and adaptability framework for measuring economic vulnerability. The study analyzes major
macroeconomic indicators, including GDP growth rates, inflation, unemployment, and savings levels.
Structural vulnerability of the real sector is assessed using statistical data from 2000 to 2023, and a
Real Sector Vulnerability Index is developed based on data from the World Bank’s economic
development indicators. The findings reveal significant regional disparities: countries in Northern and
Western Europe exhibit lower levels of vulnerability due to balanced industrial structures and effective
economic policies, while countries in Eastern and Southern Europe display greater sensitivity to
economic shocks, reflecting structural imbalances. The methodology is based on econometric modeling
tools and utilizes Python-based data analysis packages to explore dynamic relationships between
macroeconomic variables over time. The results indicate that countries with diversified economic bases
tend to demonstrate higher resilience, whereas economies with limited industrial diversification remain
more susceptible to external risks. The proposed approach enhances the methodological foundation for
evaluating economic vulnerability and provides a basis for informed policy decisions aimed at
strengthening the resilience of the real sector under conditions of economic instability. The insights
gained are of critical importance for policymakers in identifying and mitigating risk factors, thereby
contributing to sustainable economic development across European regions.A gazdasági sebezhetőség értékelése kulcsfontosságú eszköz az államok
reálszektorának stabilitásának és ellenállóképességének elemzésére, különösen a globális gazdasági átalakulások és külső sokkok idején. A tanulmány olyan megközelítést mutat be, amely az európai
országok reálszektorának gazdasági sebezhetőségét értékeli az ipari fejlettség, a makrogazdasági
mutatók és a foglalkoztatási szint figyelembevételével. Egy átfogó módszertan került kidolgozásra,
amely ötvözi az entrópiasúlyozási módszert (EWM) a mutatók jelentőségének meghatározására,
valamint az érzékenységi és alkalmazkodási rendszerrel a gazdasági sebezhetőség mérésére. A kutatás
során a főbb makrogazdasági indikátorokat – például a GDP-növekedést, inflációt, munkanélküliséget
és megtakarításokat – elemezték. A reálszektor strukturális sebezhetőségének értékeléséhez a 2000–
2023 közötti időszak statisztikai adatai, valamint a Világbank adataira épülő Reálszektor Sebezhetőségi
Index került alkalmazásra. Az eredmények jelentős regionális eltéréseket mutatnak: Észak- és NyugatEurópa országai alacsonyabb sebezhetőséget mutatnak a kiegyensúlyozott ipari struktúrának és
hatékony gazdaságpolitikának köszönhetően, míg Kelet- és Dél-Európa országai nagyobb érzékenységet
mutatnak a gazdasági sokkokkal szemben, ami a szerkezeti aránytalanságokra vezethető vissza. A
kutatás módszertana ökonometriai modellezési eszközökre épül Python programkörnyezet
alkalmazásával, amely lehetővé tette a makrogazdasági változók közötti dinamikus kapcsolatok
elemzését. Az eredmények azt mutatják, hogy a diverzifikált gazdasági bázissal rendelkező országok
nagyobb ellenállóképességgel bírnak, míg a korlátozott ipari diverzifikációval rendelkező gazdaságok
továbbra is sebezhetőbbek maradnak a külső kockázatokkal szemben. Az ismertetett megközelítés
elmélyíti a gazdasági sebezhetőség értékelésének módszertani alapjait, és alapot teremt olyan politikai
döntések megalapozásához, amelyek a reálszektor ellenállóképességének növelését célozzák gazdasági
instabilitás esetén. A levont következtetések különösen fontosak az európai régiók fenntartható
gazdasági fejlődési stratégiáinak kidolgozása szempontjából.Резюме. Оцінка економічної вразливості є ключовим інструментом для аналізу
стабільності та стійкості реального сектору економіки держав, особливо в умовах глобальних
економічних трансформацій та зовнішніх шоків. У статті розглянуто підхід до оцінювання
економічної вразливості реального сектору економіки європейських країн із урахуванням таких
чинників, як промисловий розвиток, макроекономічні показники та рівень зайнятості населення.
Запропоновано комплексну методологію, що поєднує метод ентропійної ваги (EWM) для
визначення значущості індикаторів із системою чутливості та адаптивності для вимірювання
економічної вразливості. У дослідженні проаналізовано основні макроекономічні індикатори,
зокрема темпи зростання ВВП, рівень інфляції, безробіття та заощаджень. Для оцінювання
структурної вразливості реального сектору використано статистичні дані за період 2000–
2023 років, а також розроблено Індекс вразливості реального сектору економіки на основі даних
Світового банку. Результати дослідження свідчать про значні регіональні відмінності: країни
Північної та Західної Європи характеризуються нижчим рівнем вразливості завдяки
збалансованій промисловій структурі та ефективній економічній політиці, тоді як країни
Східної та Південної Європи демонструють вищу чутливість до економічних шоків, що
зумовлено наявністю структурних диспропорцій. Методологія дослідження базується на
інструментах економетричного моделювання з використанням програмного середовища Python,
що дозволило здійснити аналіз динамічних взаємозв’язків між макроекономічними показниками.
Отримані результати засвідчують, що країни з диверсифікованою економічною базою мають
вищу стійкість, тоді як економіки з обмеженою промисловою диверсифікацією залишаються
більш уразливими до зовнішніх ризиків. Запропонований підхід поглиблює методологічні засади
оцінювання економічної вразливості та формує основу для обґрунтування політичних рішень,
спрямованих на зміцнення стійкості реального сектору в умовах економічної нестабільності.
Представлені висновки мають важливе значення для розроблення стратегій сталого
економічного розвитку в регіонах Європи
Біографія філософа як парадокс
No full textThe author argues against the radical compartmentalism, according to which the life and the doctrine of a philosopher should be considered apart. The main idea of the paper is that every thinker reaches the universality by his own way. This is, the author says, the paradox of a philosopher’s biographyАвтор опонує радикальному компартменталізму, згідно з яким життя і вчення філософа мають розглядатись окремо. Основна ідея статті полягає у тому, що окремий мислитель своїм індивідуальним шляхом крокує до всезагального. В цьому, на думку автора, полягає парадокс біографії філософа
Геоекономічна трансформація зовнішніх зв’язків російської федерації в умовах війни та роль експорту енергоносіїв
No full textPurpose: This study examines the geo-economic transformation of the Russian Federation’s external economic relations under conditions of full-scale war and international sanctions, with a particular focus on energy exports as the principal factor sustaining foreign trade performance and external economic resilience.
Method: The research applies descriptive statistical analysis, comparative trade analysis, correlation analysis, and scenario-based assessment. Empirical evidence is drawn from official international databases (World Bank, UN Comtrade, Eurostat), energy market statistics, and sanctions monitoring platforms. The relationship between Russia’s foreign trade balance and global oil prices is assessed using Pearson and Spearman correlation coefficients for the period 2020–2024.
Findings: The results show that the relative stability of Russia’s foreign trade during the war period is not the outcome of structural adaptation or diversification, but rather reflects the dominant role of energy exports. A strong positive correlation between oil prices and the trade balance confirms that export revenues and the formal trade surplus are largely price-driven. Simultaneously, high-technology imports, investment flows, and integration into global value chains display systematic degradation.
Theoretical implications: The study contributes to geo-economic and sanctions literature by empirically substantiating the resource-based nature of external economic resilience under conditions of coercive economic pressure. It reinforces classical geo-economic frameworks linking natural resources, trade structures, and military-economic capacity, demonstrating their continued relevance in contemporary wartime economies.
Practical implications: The findings provide policy-relevant insights into the effectiveness and structural limitations of sanctions regimes in resource-dependent economies. They may inform policymakers, international organizations, and analysts in refining sanction design, energy market regulation, and long-term strategies aimed at reducing vulnerabilities associated with resource rent dependence.
Value: By combining geo-economic theory with empirical validation, the study explains the apparent paradox between severe sanctions and the continued functioning of Russia’s external trade.
Type of article: Empirical.
JEL Сlassіfіcatіon: F14, F51, Q43, H56.Мета дослідження: полягає в аналізі геоекономічної трансформації зовнішніх економічних зв’язків російської федерації в умовах повномасштабної війни та міжнародних санкцій з акцентом на роль експорту енергоносіїв як ключового чинника збереження зовнішньоторговельної життєздатності.
Методологія дослідження: ґрунтується на описовому статистичному аналізі, порівняльному аналізі зовнішньої торгівлі, кореляційному аналізі та сценарному підході. Емпіричну базу становлять дані міжнародних статистичних ресурсів (World Bank, UN Comtrade, Eurostat), енергетичних ринків і санкційних моніторингів. Зв’язок між сальдо зовнішньої торгівлі рф та світовими цінами на нафту у 2020–2024 роках оцінено з використанням коефіцієнтів кореляції Пірсона та Спірмена.
Результати дослідження: свідчать, що відносна стійкість зовнішньої торгівлі рф у воєнний період має виразно ресурсну, а не структурну природу. Виявлено сильну позитивну кореляцію між цінами на нафту та торговельним сальдо, що підтверджує ціновий характер експортних доходів. Водночас зафіксовано деградацію високотехнологічного імпорту, інвестиційних зв’язків і участі у глобальних ланцюгах створення доданої вартості.
Цінність дослідження: полягає в поєднанні геоекономічної теорії з емпіричною валідацією, що дозволяє пояснити парадокс збереження формальної зовнішньоторговельної стійкості рф в умовах жорсткого санкційного тиску.
Тип статті: Емпіричний.
JEL Сlassіfіcatіon: F14, F51, Q43, H56
Natural Language Processing Methods Application in Defense Budget Analysis
No full textTransferring to economy 5.0 makes a great emphasis on Artificial Intelligence technologies implementation in civil and military areas. The aim of the article is to model relation between the Ukrainian Ministry of Defense budget programs and strategic goals and tasks. The classical budget analysis methodology is extended with NLP technics. The analysis is performed for defense budget program 2101020 - Ensuring the activities of the Armed Forces of Ukraine, training of personnel and troops, medical support of personnel, military service veterans and their family members, and war veterans. Either TF-IDF or more advanced NLP methods are used along with Python libraries and packages. It is found that some goals intersect with each other by semantic similarity. Despite the lack of data, we build proof of concept machine learning model and proved its effectiveness
- …
