303 research outputs found
UBIRIS.v1
No full textUBIRIS.v1 database is composed of 1877 images collected from 241 persons during September, 2004 in two distinct sessions. Its most relevant characteristic is to incorporate images with several noise factors, simulating less constrained image acquisition environments. This enables the evaluation of the robustness of iris recognition methods.
For the first image capture session, the enrollment one, we tried to minimize noise factors, specially those relative to reflections, luminosity and contrast, having installed image capture framework inside a dark room.
In the second session we changed the capture place in order to introduce natural luminosity factor. This propitiates the appearance of heterogeneous images with respect to reflections, contrast, luminosity and focus problems. Images collected at this stage simulate the ones captured by a vision system without or with minimal active participation from the subjects, adding several noise problems. These images will be on the recognition stage compared to the ones collected during first session
HMProenca/robust-rules-for-prediction-and-description
No full textRobust rules for prediction and description
This repository contains the code for the experiments of the PhD dissertation Robust rules for prediction and description at the time of publication.
The content of these folders is the following:
rule-lists-python-package - contains the python package that powers all the experiments, which can be found at (https://github.com/HMProenca/RuleList)
chapter-4-predictive-rule-lists-experiments - contains all the experiments relating to chapter 4 (predictive rules lists) of the dissertation, also at (https://github.com/HMProenca/MDLRuleLists)
chapter-5-subgroup-lists-experiments - contains all the experiments relating to chapter 5 (subgroup lists) of the dissertation, also at (https://github.com/HMProenca/RobustSubgroupDiscovery)
Licenses
Please refer to each folder and algorithm for their specific licenses.
References in which this work is based upon
Interpretable multiclass classification by MDL-based rule lists. Hugo M. Proença, Matthijs van Leeuwen. Information Sciences 512 (2020): 1372-1393. or publicly available in ArXiv -- experiments code (old version) available here
Discovering outstanding subgroup lists for numeric targets using MDL. Hugo M. Proença, Peter Grünwald, Thomas Bäck, Matthijs van Leeuwen. ECML-PKDD(2020): -- experiments code available here
Robust subgroup discovery. Hugo M. Proença,Thomas Bäck, Matthijs van Leeuwen. (2021) -- experiments code available here
Identifying flight delay patterns using diverse subgroup discovery. Hugo M. Proença,Thomas Bäck, Matthijs van Leeuwen. In IEEE SSCI(2018
Os limites e o valor da democracia em Raul Proença
No full textO presente trabalho versa sobre o pensamento político de Raul Proença, ou
melhor, sobre a reflexão acerca da democracia feita pelo autor. Homem de espírito
combativo, sempre se posicionou nas fileiras daqueles que lutam por uma sociedade
mais justa e mais humana.
Para desenvolver o objectivo citado, começámos por fazer uma incursão nas
suas principais influências político-filosóficas. Para tal, colocámos em relevo a
indelével marca da geração de 70 e da sua figura de proa, Antero de Quental. Não
menos importante foi também a contundente influência de Teófilo Braga. Destacámos
ainda o aparecimento da revista Seara Nova, na qual Proença teve um papel
preponderante enquanto fundador e colaborador activo.
Seguidamente, a nossa análise centrou-se no seu pensamento político,
evidenciando, numa primeira fase, os problemas da república, para numa segunda,
colocar ênfase no valor da mesma. Neste capítulo pensamos ter ficado claro que o autor,
verdadeiro democrata, nunca se conformou perante as injustiças e a desorganização
social, aspirando sempre a uma sociedade menos desigual que garantisse a igualdade de
oportunidades aos seus membros.
Ficou reservado para a última parte desta dissertação a clamorosa actualidade do
pensamento de Raul Proença, sem esquecer o sentido da democracia nos dias de hoje.This report is about the political thought of Raul Proença, or better, about the
author reflection on democracy. A man of a fighting spirit, he always positioned himself
with those who fight for a more just and a more human society.
To develop the quoted objective, we tried to find out about his main politicalphilosophical
influences. For that, we focused on the indelible mark of the generation of
the 70´s and its prominent figure, Antero de Quental. Not less important was also the
striking influence of Teófilo Braga. We also highlighted the appearance of the magazine
Seara Nova, in which Proença had a remarkable role while founder and active
collaborator.
Next, our analysis was centered on his political thought: in a first phase stressing
the problems of the republic, and in a second one emphasizing its value. In this chapter
we think it became clear that the author, a true democrat, never conformed with the
injustice and social disorganization, always wishing a less unfair society, which could
guarantee the equality of opportunities to its members.
The last part of our dissertation was reserved to the highly current thought of
Raul Proença, without forgetting the meaning of democracy nowadays
Relatório final de estágio na equipa sénior da Associação Desportiva da Camacha : época desportiva 2017-2018
No full textOrientação: Jorge dos Santos Proença MartinsEste trabalho está inserido no relatório final de estágio, com vista à conclusão final de curso e obtenção do grau de Mestre em Futebol – da Formação à Alta Competição, ministrado pela Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias.
O relatório foi efetuado na equipa sénior da Associação Desportiva da Camacha durante a época desportiva 2017/2018 que competiu no Campeonato de Portugal Prio, série B.
O principal objetivo deste relatório é o de descrever o modelo de jogo adotado pela equipa técnica, assim como, analisar de forma profunda e rigorosa, o processo de treino, descriminando os métodos e os exercícios fundamentais usados na época desportiva.
Relativamente ao processo de treino e à sua dimensão vertical, foi possível verificar que os métodos mais utilizados foram os específicos de preparação (54%), seguidos pelos específicos de preparação geral (26%). Tendo menor expressão, embora um complemento fundamental no processo de treino, os métodos de preparação geral (20%). Relativamente aos exercícios, os mais utilizados foram os competitivos (27%), seguidos dos exercícios de manutenção de posse de bola (12%) e dos exercícios de finalização (7%). No que respeita aos menos utilizados encontramos os exercícios em circuito (3%) e os metaespecializados (3%).This work is included in the final traineeship report, aiming for the final conclusion of the course to obtain the Master's degree in Football - from training to high competition, taught by the Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias.
The report was made on the senior team of Associação Desportiva da Camacha, during the 2017/2018 sports season, that competed in the Portuguese Prio Championship, B series.
The main objective of this report is to describe the game model, as well as to analyze the training process in a deep and rigorous way, describing the fundamental methods and exercises adopted in the season.
Regarding the training process and its vertical dimension, it was possible to verify that the most used methods were the specific preparation methods (54%), followed by the general specific methods of preparation (26%). Having a lower expression, although a fundamental complement in the process were general methods of preparation (20%). Regarding the exercises, the most used were the competitive ones (27%), followed by the maintenance of ball possession exercises (12%) and finishing exercises (7%). With regard to the least used, we found the exercises in circuit (3%) and the metaespecializados (3%)
Segmentação de imagens torácicas de Raio-X
No full textA segmentação é uma das etapas que constituem o processamento de uma imagem. Consiste
na divisão da imagem em componentes independentes. Essa informação é usada em etapas posteriores, de forma a obter-se conhecimento.
Trata-se de um conceito utilizado em imagens médicas no qual irá incidir este estudo. Esta
aplicação em imagens médicas torna-se um desa o devido a vários factores, como a falta de uniformidade das imagens ou à presença de elevado ruído, só para citar alguns dos obstáculos existentes.
Devido a esta falta de uniformidade que é caractaterística das imagens médicas, torna-se difícil a construção de um método standard que se possa ajustar a uma grande diversidade de imagens.
Este estudo pretende analisar três métodos de segmentação, aplicando-os a imagens torá-
cicas de raio-x. Os três métodos são: o método de contornos activos segundo Chan e Vese, o método de contornos activos híbrido segundo Shawn Lankton e o método igualmente de contornos
activos baseado em regiões segundo o mesmo autor. Esta análise é efectuada através da
aplicação de 10 máscaras que servem como contornos iniciais em cada um dos três métodos.
Observa-se o comportamento de cada um dos métodos no conjunto de dados analisado, com
a aplicação de pré-processamento e sem aplicação de pré-processamento nas imagens, de modo a ser possível concluir qual ou quais os que apresentam melhor e pior comportamento.
Uma segunda nalidade do estudo é a proposta de um modelo por parte do autor. Modelo
este que se pretende que obtenha melhores resultados em termos de um menor erro de segmentação da região de interesse, em relação aos três metodos base.
Este modelo proposto mostra obter melhores resultados após a conjugação de observações
de cada método em relação aos resultados de cada método de uma forma isolada.Segmentation is one of the steps that constitute the processing of an image. It is the division of
the image into independent components. This information is then used in later stages where it
will be in order to obtain knowledge. This information is the used in later stages where it will
be in order to obtain knowledge.
It is a concept used in medical imaging in which this study will focus. This application in
medical imaging becomes a challenge due to several factors such as the lack of uniformity of
the images or to the presence of high noise, just to name some of the obstacles.
Due to this lack of uniformity that is characteristic of medical images, it becomes dif cult
to construct a standard method one can t a wide range of images.
This study aims to analyze three segmentation methods by applying them to images of ches-x
ray. The three methods are: the active contour method of chan and Vese, the hybrid active
contour method by Shawn Lankton and the method based on active contours regions by the
same author. This analysis is performed by applying ten masks that serve as starting contours
in each of the three methods.
Observe the behaviour of each method in data set analyzed by applying preprpcessing and
without preprocessing application in the images, so that it is possible to conclude which of best
to worst behaviour.
A second purpose of the study is to propose a model by the author. In this model that is
intended to obtain better results in terms of lower error segmentation of the region of interest
in relation of the three base methods.
This proposed model shows better results after combining observations of each method in
relation to the results of each method in isolation
Desenvolvimento de um método para o controle da utilização de gordura trans no processo produtivo de refeições
No full textDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Nutrição.Como resultado do aumento do consumo das gorduras trans e dos estudos que o associam a reflexos negativos na saúde dos indivíduos, a Organização Mundial da Saúde (OMS) lançou, em 2004, a Estratégia Global para Promoção da Alimentação Saudável, Atividade Física e Saúde, tendo a eliminação do consumo dessas gorduras como uma das metas. Nesse enfoque, este estudo objetivou desenvolver um método de controle da utilização de gorduras trans no processo produtivo de refeições - CGTR. Trata-se de uma pesquisa qualitativa descritiva em desenvolvimento, tendo sido o método delineado e testado por meio de um estudo de caso. As etapas da pesquisa foram: identificação de informações sobre a utilização e a formação de gorduras trans no processo produtivo de refeições na literatura científica; identificação de grupos e/ou subgrupos de preparações que podem vir a conter gorduras trans em sua composição, a partir de processos produtivos facilitadores para a adição e/ou formação dessas gorduras; concepção de um modelo de método de controle de gorduras trans na produção de refeições; definição do local do estudo de caso; aplicação do método no local escolhido; revisão do método a partir da experiência no estudo de caso e elaboração de estratégias para a aplicação do método desenvolvido. Os dados foram coletados em uma Unidade Produtora de Refeições de Florianópolis - SC, por meio do acompanhamento das refeições de desjejum, almoço e coffee break. Como resultados, foram definidas as etapas do processo produtivo que demandam controle para evitar um cardápio rico em gorduras trans. Dentre essas etapas destacam-se: a seleção de fornecedores que não utilizem produtos industrializados com gordura vegetal parcialmente hidrogenada, a conferência da lista de ingredientes dos rótulos dos alimentos, o controle de tempo e temperatura dos óleos vegetais utilizados para frituras de imersão. O CGTR é apresentado em etapas de aplicação, formulários com instruções para a coleta de dados, análise dos dados e glossário. Ressalta-se que este é um instrumento de gerenciamento do processo produtivo de refeições que pode facilitar a oferta de refeições mais saudáveis sob o ponto de vista nutricional, auxiliando para que as Unidades Produtoras de Refeições, comerciais e coletivas, cumpram o seu papel como promotoras de saúde
Deep Adversarial Frameworks for Visually Explainable Periocular Recognition
No full textMachine Learning (ML) models have pushed stateoftheart performance closer to (and
even beyond) human level. However, the core of such algorithms is usually latent and
hardly understandable. Thus, the field of Explainability focuses on researching and adopting techniques that can explain the reasons that support a model’s predictions. Such explanations of the decisionmaking process would help to build trust between said model
and the human(s) using it. An explainable system also allows for better debugging, during
the training phase, and fixing, upon deployment. But why should a developer devote time
and effort into refactoring or rethinking Artificial Intelligence (AI) systems, to make them
more transparent? Don’t they work just fine?
Despite the temptation to answer ”yes”, are we really considering the cases where these
systems fail? Are we assuming that ”almost perfect” accuracy is good enough? What if,
some of the cases where these systems get it right, were just a small margin away from
a complete miss? Does that even matter? Considering the evergrowing presence of ML
models in crucial areas like forensics, security and healthcare services, it clearly does.
Motivating these concerns is the fact that powerful systems often operate as blackboxes,
hiding the core reasoning underneath layers of abstraction [Gue]. In this scenario, there
could be some seriously negative outcomes if opaque algorithms gamble on the presence
of tumours in Xray images or the way autonomous vehicles behave in traffic.
It becomes clear, then, that incorporating explainability with AI is imperative. More recently, the politicians have addressed this urgency through the General Data Protection
Regulation (GDPR) [Com18]. With this document, the European Union (EU) brings forward several important concepts, amongst which, the ”right to an explanation”. The definition and scope are still subject to debate [MF17], but these are definite strides to formally
regulate the explainable depth of autonomous systems.
Based on the preface above, this work describes a periocular recognition framework that
not only performs biometric recognition but also provides clear representations of the features/regions that support a prediction. Being particularly designed to explain nonmatch
(”impostors”) decisions, our solution uses adversarial generative techniques to synthesise
a large set of ”genuine” image pairs, from where the most similar elements with respect to
a query are retrieved. Then, assuming the alignment between the query/retrieved pairs,
the elementwise differences between the query and a weighted average of the retrieved
elements yields a visual explanation of the regions in the query pair that would have to
be different to transform it into a ”genuine” pair. Our quantitative and qualitative experiments validate the proposed solution, yielding recognition rates that are similar to the
stateoftheart, while adding visually pleasing explanations
Soft Biometric Analysis: MultiPerson and RealTime Pedestrian Attribute Recognition in Crowded Urban Environments
No full textTraditionally, recognition systems were only based on human hard biometrics. However,
the ubiquitous CCTV cameras have raised the desire to analyze human biometrics from
far distances, without people attendance in the acquisition process. Highresolution
face closeshots
are rarely available at far distances such that facebased
systems cannot
provide reliable results in surveillance applications. Human soft biometrics such as body
and clothing attributes are believed to be more effective in analyzing human data collected
by security cameras.
This thesis contributes to the human soft biometric analysis in uncontrolled environments
and mainly focuses on two tasks: Pedestrian Attribute Recognition (PAR) and person reidentification
(reid).
We first review the literature of both tasks and highlight the history
of advancements, recent developments, and the existing benchmarks. PAR and person reid
difficulties are due to significant distances between intraclass
samples, which originate
from variations in several factors such as body pose, illumination, background, occlusion,
and data resolution. Recent stateoftheart
approaches present endtoend
models that
can extract discriminative and comprehensive feature representations from people. The
correlation between different regions of the body and dealing with limited learning data
is also the objective of many recent works. Moreover, class imbalance and correlation
between human attributes are specific challenges associated with the PAR problem.
We collect a large surveillance dataset to train a novel gender recognition model suitable
for uncontrolled environments. We propose a deep residual network that extracts several
posewise
patches from samples and obtains a comprehensive feature representation. In
the next step, we develop a model for multiple attribute recognition at once. Considering
the correlation between human semantic attributes and class imbalance, we respectively
use a multitask
model and a weighted loss function. We also propose a multiplication
layer on top of the backbone features extraction layers to exclude the background features
from the final representation of samples and draw the attention of the model to the
foreground area.
We address the problem of person reid
by implicitly defining the receptive fields of
deep learning classification frameworks. The receptive fields of deep learning models
determine the most significant regions of the input data for providing correct decisions.
Therefore, we synthesize a set of learning data in which the destructive regions (e.g.,
background) in each pair of instances are interchanged. A segmentation module
determines destructive and useful regions in each sample, and the label of synthesized
instances are inherited from the sample that shared the useful regions in the synthesized
image. The synthesized learning data are then used in the learning phase and help
the model rapidly learn that the identity and background regions are not correlated.
Meanwhile, the proposed solution could be seen as a data augmentation approach that
fully preserves the label information and is compatible with other data augmentation
techniques.
When reid
methods are learned in scenarios where the target person appears with identical garments in the gallery, the visual appearance of clothes is given the most
importance in the final feature representation. Clothbased
representations are not
reliable in the longterm
reid
settings as people may change their clothes. Therefore,
developing solutions that ignore clothing cues and focus on identityrelevant
features are
in demand. We transform the original data such that the identityrelevant
information of
people (e.g., face and body shape) are removed, while the identityunrelated
cues (i.e.,
color and texture of clothes) remain unchanged. A learned model on the synthesized
dataset predicts the identityunrelated
cues (shortterm
features). Therefore, we train a
second model coupled with the first model and learns the embeddings of the original data
such that the similarity between the embeddings of the original and synthesized data is
minimized. This way, the second model predicts based on the identityrelated
(longterm)
representation of people.
To evaluate the performance of the proposed models, we use PAR and person reid
datasets, namely BIODI, PETA, RAP, Market1501,
MSMTV2,
PRCC, LTCC, and MIT
and compared our experimental results with stateoftheart
methods in the field.
In conclusion, the data collected from surveillance cameras have low resolution, such
that the extraction of hard biometric features is not possible, and facebased
approaches
produce poor results. In contrast, soft biometrics are robust to variations in data quality.
So, we propose approaches both for PAR and person reid
to learn discriminative features
from each instance and evaluate our proposed solutions on several publicly available
benchmarks.This thesis was prepared at the University of Beria Interior, IT Instituto de Telecomunicações, Soft Computing and Image Analysis Laboratory (SOCIA Lab), Covilhã Delegation, and was submitted to the University of Beira Interior for defense in a public examination session
Reconhecimento biométrico da orelha: análise de factores de qualidade de imagem
No full textEste trabalho incide na necessidade de avaliar o impacto dos fatores de qualidade da captura de imagens, nos sistemas de reconhecimento biométrico.
Com a captura da base da dados UBEAR [RHPP] foi constatado que o impacto da qualidade das
imagens recolhidas, poderiam alterar bastante a perceção dos sinais biométricos (no caso concreto a forma da orelha). Uma vez que, cada vez mais os sistemas de reconhecimento biométricos se tentam aproximar de ambientes não controlados, temos um maior leque de alterações na qualidade das imagens captadas, pelo que esta analise se torna fundamental.
Nesta analise partindo das imagens de entrada, foram estudados os fatores que in uenciam a qualidade, de forma a obter para cada um desses fatores, uma quanti cação da qualidade de imagem.
Tendo esta quanti cação, avançou-se para o sistema de reconhecimento em si, que possibilitou-nos obter o resultados de comparações dos novos indivíduos, com os existentes na base de dados (pertencentes
ao conjunto de treino).
Com estes valores, tanto da quanti cação da qualidade de imagem, como dos resultados do reconhecimento biométrico, foi possível avaliar o impacto de cada um dos fatores. Primeiramente, analisando os fatores individualmente e só posteriormente avaliando-os como um todo.
Com este estudo, poderá ser fornecida uma indicação dos fatores que devem ser cuidadosamente ajustados para que assim possamos melhorar globalmente o reconhecimento biométrico
Compreender o Passado, Potencializar o Futuro Intervenção na Praia da Torreira
No full textA presente dissertação tem como tema a elaboração de um projeto de arquitectura que consiste numa
intervenção sobre um imóvel na praia da Torreira. Constituído por um restaurante e uma pensão, que
dão pelo nome comercial “O Moliceiro”. Se o seu nome se relaciona com a região onde o edifício se
insere, o mesmo não se pode dizer em relação à sua arquitectura. Daqui nasce a preocupação que
preside a esta dissertação, e que se prende com a ideia de lugar, de como certa região se apresenta.
Assim, procura-se refletir sobre a forma de intervir arquitetonicamente nesta região que, como
outras, foi descaracterizada por um “progresso” desmedido. O lote foi escolhido pelo convívio que
tenho com ele desde a minha juventude, e pelas boas recordações que me traz.
A ideia passa por manter a mesma função, mas com conceitos diferentes, passando este lote a
albergar um hostel com bistrô-bar, agregando uma escola náutica, que se justifica pela carência deste
tipo de serviços nesta zona balnear. A nível conceptual procurou-se recriar elementos culturais e
históricos deste local, aliando-os ao progresso e à contemporaneidade.
Se, por um lado, pretendemos enquadrar elementos que identificam o edifício com uma
contextualização cultural, por outro não devemos atribuir a esses elementos a essência da qualidade
arquitetónica da intervenção como se estivéssemos a propor um receituário para que toda a
construção se uniformize, e se perdesse no processo a especificidade de cada edificação e a
singularidade de cada autor.
Sendo assim, pretende-se que o edifício se possa inspirar no passado, mas ao mesmo tempo cumpra
as necessidades atuais, desta forma modernizando-se e não ficando preso ao passado.This dissertation has as its theme the elaboration of an architecture project that consists of an
intervention on a property in Torreira beach. Consisting of a restaurant and a pension, which will give
the trade name “O Moliceiro”. If you name is related to a region where the building is located, the
same cannot be said for its architecture. Henceforth, a concern that presides over this dissertation,
and which concerns with an idea of place, as a given region presents itself. Thus, we seek to reflect
on a form of architectural intervention in this region that, like others, was uncharacterized by an
excessive “progress”. The lot was chosen for the relief I have had since my youth and for the good
memories it brings me.
The idea is to keep the same function, but with different concepts, passing this lot to a hostel with
bar, adding a nautical school, which justifies the lack of this type services in this area. A conceptual
level consists of recreating cultural and historical elements of this place, combining them with
progress and contemporaneity.
If, on the one hand, it intends to frame elements that identify or construct with a cultural
contextualization, on the other hand is does not attribute to these elements the essence of the
architectural quality of the intervention as if we were to show a proportion of a receiver for the whole
construction to become uniform, and if loss in the process of specificity of each building and
uniqueness of each author.
Thus, it is intended that the building can be inspired by the past, but at the same time meet current
needs, thus modernizing and not being stuck to the past
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