75 research outputs found
DESAIN EKSPERIMEN PENGARUH PENAMBAHAN WATER PROOFING TERHADAP NILAI KUAT TEKAN BETON
No full textPembangunan perkerasan jalan raya dengan menggunakan beton (betonisasi) memberikan manfaat dari segi lamanya umur suatu jalan apabila dibandingkan dengan menggunakan pekerasan Aspalt Hotmix (Laston AC-WC). Permasalahan yang terjadi dalam pelaksanaan pekerjaan proyek konstruksi jalan beton adalah terjadinya beton setting. Ketika terjadi hal tersebut biasanya pihak ketiga menambahkan air kedalam mixer beton untuk mengatasi hal tersebut, agar beton tersebut bisa dihamparkan. Sehingga tujuan dalam penelitian ini yaitu mencari pengaruh penambahan water proofing terhadap kuat tekan beton. Data hasil pengamatan diolah dengan menggunakan metode One Way Anova serta Metode Tukey untuk mengetahui tingkat signifikansi dari data pengamatan tersebut. Hasil uji diperoleh bahwa untuk uji One Way Anova nilai Fhitung = 144,30 sedangkan untuk nilai Ftabel adalah F0,95 (3,44) = 2,82, sedangkan dari uji tukey dihasilkan P-Value pada seluruh pasangan bernilai 0,000, yg berarti nilai P-Value ≤ α (0,05). Oleh sebab itu penambahan komposisi water proofing memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kuat tekan beton
Exchange rate responses to macroeconomic announcement on the COVID-19 pandemic
No full textThis study examines the effects of macroeconomic announcements on the USD/IDR exchange rate before and during the COVID-19 pandemic, and the difference between the impact of positive and negative announcements on the exchange rate. To measure the macroeconomic announcement, a surprise component is used, that is the difference between actual data and market forecasts. The data in this research are daily time series from 1 January 2014 to 30 November 2020. The actual data and market forecasts for each indicator are obtained from Bloomberg. To test the exchange rate response to the macroeconomic announcement, the Ordinary Least Square (OLS) analysis method is used with heteroskedasticity and autocorrelation consistent (HAC). This study finds that during the COVID-19 pandemic, the USD/IDR exchange rate is more sensitive to the surprise component of the macroeconomic announcement compared to the period before the COVID-19 pandemic. This research also finds evidence that positive Indonesian news and negative US news have a significant effect on changes in the USD/IDR exchange rate.Penelitian ini dilakukan untuk menguji bagaimana pengaruh kemunculan pengumuman indikator makroekonomi terhadap perubahan nilai tukar USD/IDR sebelum dan selama pandemi COVID-19, serta mengetahui perbedaan dampak pengumuman ekonomi makro yang bersifat positif dengan yang bersifat negatif terhadap nilai tukar. Untuk mengukur kemunculan pengumuman indikator makro ekonomi digunakan surprise component yaitu perbedaan antara data aktual dengan perkiraan pasar dari indikator makroekonomi. Penelitian ini menggunakan data time series harian dari 01 Januari 2014 sampai dengan 30 November 2020. Data aktual dan perkiraan pasar dari masing-masing indikator makroekonomi diperoleh dari Bloomberg. Untuk menguji respon nilai tukar USD/IDR terhadap pengumuman makro ekonomi digunakan metode analisis Ordinary Least Square (OLS) dengan heteroskedasticity and autocorrelation consistent (HAC). Penelitian ini menemukan bahwa selama pandemi COVID-19, nilai tukar USD/IDR menjadi lebih sensitif terhadap surprise component dari pengumuman indikator makroekonomi dibandingkan dengan periode sebelum pandemi COVID-19. Penelitian ini juga menemukan bukti bahwa berita positif Indonesia dan berita negatif Amerika Serikat berpengaruh signifikan terhadap perubahan nilai tukar USD/IDR
ANALISIS PENGARUH FISKAL TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI KALIMANTAN SELATAN PERIODE 2011-2015
No full textEconomic growth is an important indicator in assessing economic
conditions in a region. Economic growth illustrates the impact of policies issued
by the authorities especially in the economic field. Therefore, the authors
conducted a study that aims to analyze how the influence of monetary and fiscal
policy on economic growth.
The method used in this research is panel data regression by using
common effect model. For analysis purposes, secondary data are obtained from
BPS and Bank Indonesia.
The results of this study indicate that the monetary policy variables of
interest rates and third party funds have no significant effect on economic growth.
Fiscal and regional taxes fiscal variables also have no significant effect on
economic growth. The variable that has significant effect to economic growth is
only the variable of fiscal policy is the expenditure. It has negative effect. This
shows that the policies issued by the government and the monetary authorities are
still not effective to increase economic growth so that there is need for
improvement,Pertumbuhan ekonomi merupakan indikator penting dalam menilai
kondisi perekonomian di suatu wilayah. Pertumbuhan ekonomi menggambarkan
dampak dari kebijakan yang dikeluarkan oleh pihak-pihak yang berwenang
khususnya dalam bidang ekonomi. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian
yang bertujuan untuk menganalisis bagaimana pengaruh kebijakan moneter dan
fiskal terhadap pertumbuhan ekonomi.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel
dengan menggunakan common effect model. Untuk tujuan analiisis digunakan
data sekunder yang diperoleh dari BPS dan Bank Indonesia.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel kebijkan moneter
yaitu suku bunga dan dana pihak ketiga tidak berpengaruh signifikan terhadap
pertumbuhan ekonomi. Variabel kebijakan fiskal pendapatan daerah dan pajak
juga tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi hanya
variabel kebijakan fiskal yaitu pengeluaran daerah itu pun berpengaruh negatif.
Hal ini menunjukan bahwa kebijakan yang dikeluarkan oleh pemerintah dan
otoritas moneter masih belum efektif untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi
sehingga perlu adanya pembenahan
IMPLEMENTASI METODE PDCA DALAM MENURUNKAN DEFECT SEPATU TYPE CAMPUS DI PT. PRIMA INTEREKSA INDASTRI (PIN)
No full textPT. Prima Intereksa Industri perusahan yang bergerak dalam pembuatan alas kaki, dalam beberapa tahun terakhir mengalami penurunan produksi, terutama jenis sepatu type campus yang di akibatkan oleh cacat mencapai 45% dari target produksi. Salah satu cara yang dapat meningkatkan kualitas dengan menggunakan metode PDCA (Plan-Do-Check-Action). Sistem pengendalian yang mampu menyelesaikan permasalahan secara radikal dan berkelanjutan yang sesuai dengan konsep lean improvment. Penelitian di lakukan diline 7 meliputi pengambilan data dari cutting, cementing, buffing, sewing, defect debu dari 231 sepatu menjadi 43 sepatu, Benang panjang dari 150 sepatu menjadi 10 sepatu, lem berlebih dari 102 sepatu menjadi 24 sepatu, Hot melt dari 57 sepatu menjadi 0 unit sepatu, target implementasi lean secara garis besar tercapai 90% untuk keseluruhan pada line 7
Data-driven methodologies for decision making in engineering design
No full textIn the product development process, customer needs are essential to develop the product concepts. These concepts are crucial because the subsequent stages in the process are dependent on the selected concepts. Customer needs are conventionally gathered via survey-based methods, which may require extensive cost to conduct. Along with the massive growth of internet, an alternative to those survey-based methods emerges. Customer needs, as well as other insights about the customers, may be inferred from the opinions, feedbacks, or expectations that customers express in various online channels including online customer reviews. However, the volume and the generating velocity of the online customer review data surpass people's ability to analyze them in a reasonable time. Therefore, in order to utilize online reviews for supporting product designers in decision making, this work proposes methodologies that utilize Natural Language Processing tools, machine learning algorithms, and statistical models. In particular, the methodologies are proposed to support product designers in three specific aspects. First, a methodology is proposed to automatically identify product features that are discussed in the customer reviews as well as their corresponding sentiments. The particular product features that are significantly related to sales rank should become the focus of product designers when considering improvements of the existing product. Second, a novel approach to constructing the choice sets in the absence of both socio-demographic and the actual choice set data is proposed. The choice models that use the proposed choice sets are shown to have better predictive ability than the baseline, i.e., using random choice sets. The choice models with higher predictive ability are useful for product designers to perform demand estimation more accurately. Finally, a methodology is proposed to automatically identify product usage contexts from online customer reviews. Understanding the actual usage contexts is important because it may explain the differences in customer needs, the required design targets, and product preferences. In this work, the identified usage contexts are further complemented by their corresponding aspect sentiments. For product designers, the results enable them to understand customer experience regarding the usage contexts, including the contexts that may not be originally intended by the designers.Submission published under a 24 month embargo labeled 'Closed Access', the embargo will last until 2021-08-01The student, Dedy Suryadi, accepted the attached license on 2019-07-10 at 17:52.The student, Dedy Suryadi, submitted this Dissertation for approval on 2019-07-10 at 18:12.This Dissertation was approved for publication on 2019-07-11 at 09:38.DSpace SAF Submission Ingestion Package generated from Vireo submission #14253 on 2019-11-26 at 14:03:45Made available in DSpace on 2019-11-26T20:59:45Z (GMT). No. of bitstreams: 3
SURYADI-DISSERTATION-2019.pdf: 16371997 bytes, checksum: a720732129b501d9c935c095c45c96f0 (MD5)
LICENSE.txt: 4209 bytes, checksum: 87907aa4da6a42e02734eacc57c79d7f (MD5)
PROQUEST_LICENSE.txt: 4555 bytes, checksum: f1575bed89b275a38aee42283121ad8a (MD5)
Previous issue date: 2019-07-11Embargo set by: Seth Robbins for item 113079
Lift date: 2021-11-26T20:59:54Z
Reason: Author requested closed access (OA after 2yrs) in Vireo ETD systemLimited Restriction Lifted for Item 113079 on 2021-11-27T10:15:27Z
KONSEP CYBER NOTARY DALAM PERSPEKTIF ASAS TABELLIONIS OFFICIUM FIDELITER EXERCEBO
No full textCyber Notary adalah konsep bagi para notaris yang memanfaatkan kemajuan teknologi dalam pembuatan akta autentik. Konsep cyber notary juga dapat dimaknai sebagai notaris yang menjalankan tugas atau kewenangan jabatannya dengan berbasis teknologi informasi. Pada saat ini sebagian kegiatan yang dilaksanakan oleh notaris, telah mengalami transformasi dengan dilakukan melalui media elektronik atau online. Permasalahan yang muncul mengenai adanya konsep cyber notary, apabila dikaitkan dengan Asas Tabellionis Officium Fideliter Exercebo. Asas tersebut bermakna bahwa seorang Notaris harus bekerja secara tradisional. Asas tersebut juga dapat diartikan bahwa Notaris harus membuat surat atau akta secara nyata, tidak bisa melalui media eletronik seperti internet, audio visual, video conference ataupun menggunakan electronic signature. Asas Tabellionis Officium Fideliter Exercebo juga mewajibkan untuk Notaris harus selalu datang, melihat dan mendengar dalam setiap pembuatan akta dan ditandatangani oleh Notaris itu sendiri dan para penghadap, serta saksi-saksi di tempat dibacakannya akta itu oleh Notaris. Adanya kedua hal tersebut menggambarkan, bahwa Notaris dapat memanfaatkan perkembangan teknologi dalam menjalankan jabatannya, akan tetapi dilain sisi Notaris dalam menjalankan jabatannya harus dilakukan secara tradisional. Oleh karena itu, dalam penyelesaian permasalahan ini diperlukan perturan perundang- undangan yang mengatur secara khusus dan tegas untuk mengatur konsep cyber notary
PEMBUATAN TONG SAMPAH
No full textDesa Bulangan adalah desa yang berada dalam lingkungan sekolah. Mulai dari tingkat SD/MI, maupun SMP/MTS dengan tingkat produksi sampah yang melimpah. Sampah yang berada dilingkungan ada 2 macam yaitu sampah organik dan sampah non organik. Sampah organik dapat teruarai dengan cepat dengan bantuan organisme-organisme sedangkan sampah non organik tidak dapat terurai dengan cepat bahkan membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk mengurainya
Pengaruh Budaya Kerja Dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan Di Baznas Provinsi Kalimantan Timur
No full textThe human resources within an institution play an important role in determining its success. To improve employee performance, namely by providing work culture and compensation. With a good work culture and compensation, employee performance will also increase. By implementing work culture and compensation, HR will improve performance for the goals to be achieved. This research aims to determine the influence of work culture and compensation on performance at Baznas East Kalimantan Province.
This type of research is quantitative research. The method used is causal associative. Making employees who work at Baznas East Kalimantan Province the population in this research with a total of 18 people. The sampling technique uses a saturated sample technique, where the total population is 18 people. The data sources in this research were obtained from primary data from questionnaires and secondary data in the form of journals, other literature and sources related to the problems studied. Data collection was carried out using questionnaires and literature studies and using a Likert Scale as the measurement scale. Data analysis techniques include research instrument testing (validity test, reliability test), classic assumption test consisting of (normality test, multicollinearity test, heteroscedasticity test and linearity test) multiple regression analysis test, hypothesis testing consisting of (t test, f test ) and coefficient of determination test (R²).
Based on the research results, it is known that the work culture variable has a significant effect on employee performance. Meanwhile, the Compensation variable has no significant effect on Employee Performance. The percentage of influence exerted by the Work Culture (X1) Compensation (X2) Employee Performance (Y) is 35.5% while the remaining 65.5% is influenced by other factors not included in this research
Sistem Informasi Geografis Pemetaan tempat wisata di Berastagi
No full textBerastagi city is one of the most famous tourist city in Karo District. Karo Regency Government has promoted tourism objects through mass media such as newspapers, brochures, pamphlets and posters. However, the method is not enough to inform widespread tourism to local tourists foreign tourists. Therefore the author tries to make a new innovation for geographic information system mapping of tourist attractions in Berastagi which is fixed to all local tourists and foreign tourists. This application aims to get the public can get complete information about tourist attractions in Berastagi. And some Lodging as well as transportation close to the sights follow in order for people who are walking the easy and quick to find out. Thus the authors hope this application is useful for the entire community.111 HalamanKertas Karya Diplom
Implementasi Metode PCA – K Nearest Neighbour untuk Deteksi Golongan Kendaraan Berdasarkan Jumlah Pasang Gandar
No full textDetection of vehicle type based axle allow to do classify vehicle based on the load that will carried by the vehicle. However at this time, classification of heavy vehicle types based on axles is still carried out by humans. In here research, author use image processing for classification of vehicles class with PCA-K Nearest Neighbour Method. The reason for choosing this algorithm is because previous research use K-Means Clustering have a same formula with K-Nearest Neighbour. The data used is the image captured from the video camera processed by background subtraction method to separate moving object namely vehicle with its background. PCA method is required to obtain eigen vektor from vehicle and reduce its dimensions. Meanwhile, for classification author tries to use classification algorithm of K-Nearest Neighbour. To detect vehicle axles author use Circular Hough Transform method. The Testing Result shows detect vehicle type use PCA-K Nearest Neighbour method with value of K=1 has an accuracy 90%.Deteksi golongan kendaraan berdasarkan gandar memungkinkan untuk melakukan klasifikasi kendaraan berdasarkan beban yang akan di bawa oleh kendaraan tersebut. Namun pada saat ini, klasifikasi jenis kendaraan berat berdasarkan gandar masih dilakukan oleh manusia. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan pengolahan citra untuk klasifikasi golongan kendaraan dengan metode PCA-K Nearest Neighbour. Alasan pemilihan algoritma ini adalah karena penelitian sebelumnya menggunakan algoritma K-means Clustering memiliki rumus yang sama dengan K-Nearest Neighbour. Data yang digunakan adalah citra yang ditangkap dari kamera video diproses dengan metode background subtraction untuk memisahkan objek yang bergerak yaitu kendaraan dengan backgroundnya. Metode PCA diperlukan untuk mendapatkan vektor eigen dari kendaraan dan mereduksi dimensinya, sedangkan untuk klasifikasi penulis mencoba menggunakan algoritma klasifikasi K Nearest Neighbours. Untuk deteksi gandar kendaraan penulis menggunakan metode Circular Hough Transform. Hasil pengujian menunjukkan deteksi golongan kendaraan menggunakan metode PCA-K Nearest Neighbours dengan nilai K=1 mendapat akurasi 90%.84 HalamanSkripsi Sarjan
- …
