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El detrás de escena de la IA: perspectivas innovadoras de investigación. Entrevista a Milagros Miceli
No full textMilagros Miceli es socióloga e ingeniera informática. Realizó la primera parte de sus estudios en la UBA y terminó su carrera de grado y doctorado en Alemania. Es líder de investigación en el Distributed AI Research Institute (DAIR), docente de la Technische Universität Berlin y directora de la unidad “Data, Algorithmic Systems, and Ethics” en el instituto alemán de Internet, Weizenbaum-Institut. Es investigadora principal del proyecto Data Workers’ Inquiry, que estudia las condiciones laborales y las asimetrías de poder en el trabajo de datos tercerizado y su impacto en los conjuntos de datos que alimentan la IA. Su trabajo abarca el desarrollo de metodologías de investigación participativa, la organización laboral y su intersección con los Estudios Críticos de Datos. En 2025, fue reconocida como una de las 100 personas más influyentes en el campo de la IA por la revista TIME y como una de las 100 científicas más brillantes por la ciudad de Berlín. Esta entrevista abierta a Milagros Miceli fue realizada el 6 de noviembre de 2025 en la mesa de cierre de las Primeras Jornadas del Centro de Estudios de la Sociedad Digital (CESDi) de la Escuela IDAES-UNSAM.Milagros Miceli es socióloga e ingeniera informática. Realizó la primera parte de sus estudios en la UBA y terminó su carrera de grado y doctorado en Alemania. Es líder de investigación en el Distributed AI Research Institute (DAIR), docente de la Technische Universität Berlin y directora de la unidad “Data, Algorithmic Systems, and Ethics” en el instituto alemán de Internet, Weizenbaum-Institut. Es investigadora principal del proyecto Data Workers’ Inquiry, que estudia las condiciones laborales y las asimetrías de poder en el trabajo de datos tercerizado y su impacto en los conjuntos de datos que alimentan la IA. Su trabajo abarca el desarrollo de metodologías de investigación participativa, la organización laboral y su intersección con los Estudios Críticos de Datos. En 2025, fue reconocida como una de las 100 personas más influyentes en el campo de la IA por la revista TIME y como una de las 100 científicas más brillantes por la ciudad de Berlín. Esta entrevista abierta a Milagros Miceli fue realizada el 6 de noviembre de 2025 en la mesa de cierre de las Primeras Jornadas del Centro de Estudios de la Sociedad Digital (CESDi) de la Escuela IDAES-UNSAM
El detrás de escena de la IA: perspectivas innovadoras de investigación. Entrevista a Milagros Miceli
Full text linkMilagros Miceli es socióloga e ingeniera informática. Realizó la primera parte de sus estudios en la UBA y terminó su carrera de grado y doctorado en Alemania. Es líder de investigación en el Distributed AI Research Institute (DAIR), docente de la Technische Universität Berlin y directora de la unidad “Data, Algorithmic Systems, and Ethics” en el instituto alemán de Internet, Weizenbaum-Institut. Es investigadora principal del proyecto Data Workers’ Inquiry, que estudia las condiciones laborales y las asimetrías de poder en el trabajo de datos tercerizado y su impacto en los conjuntos de datos que alimentan la IA. Su trabajo abarca el desarrollo de metodologías de investigación participativa, la organización laboral y su intersección con los Estudios Críticos de Datos. En 2025, fue reconocida como una de las 100 personas más influyentes en el campo de la IA por la revista TIME y como una de las 100 científicas más brillantes por la ciudad de Berlín. Esta entrevista abierta a Milagros Miceli fue realizada el 6 de noviembre de 2025 en la mesa de cierre de las Primeras Jornadas del Centro de Estudios de la Sociedad Digital (CESDi) de la Escuela IDAES-UNSAM.Milagros Miceli es socióloga e ingeniera informática. Realizó la primera parte de sus estudios en la UBA y terminó su carrera de grado y doctorado en Alemania. Es líder de investigación en el Distributed AI Research Institute (DAIR), docente de la Technische Universität Berlin y directora de la unidad “Data, Algorithmic Systems, and Ethics” en el instituto alemán de Internet, Weizenbaum-Institut. Es investigadora principal del proyecto Data Workers’ Inquiry, que estudia las condiciones laborales y las asimetrías de poder en el trabajo de datos tercerizado y su impacto en los conjuntos de datos que alimentan la IA. Su trabajo abarca el desarrollo de metodologías de investigación participativa, la organización laboral y su intersección con los Estudios Críticos de Datos. En 2025, fue reconocida como una de las 100 personas más influyentes en el campo de la IA por la revista TIME y como una de las 100 científicas más brillantes por la ciudad de Berlín. Esta entrevista abierta a Milagros Miceli fue realizada el 6 de noviembre de 2025 en la mesa de cierre de las Primeras Jornadas del Centro de Estudios de la Sociedad Digital (CESDi) de la Escuela IDAES-UNSAM
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Precarización del trabajo y estrategias de trabajadoras en plataformas digitales: trabajo desde el hogar, organización sindical y disputa por derechos en el contexto de la pandemia del Covid-19
Full text linkEl presente artículo indaga en las condiciones de mujeres que se fueron insertando en trabajos más precarios, producto de la falta de respuestas en materia de políticas de corresponsabilidad de los cuidados. Estas trabajadoras buscaron respuestas en el trabajo remoto y en las plataformas de trabajo. La sobrecarga de trabajo doméstico y de cuidados no remunerados limita las posibilidades de inserción en empleos con jornadas laborales extradomésticas. De esta manera, la inserción de mujeres en plataformas de trabajo menos visibles – por no estar “en la calle” – es notoria porque habilita la combinación de tiempos y tareas – remuneradas y no remuneradas – en el hogar, pero, al mismo tiempo, las encasilla en sectores que les fueran socialmente asignados. Esta realidad requiere de nuevas estrategias políticas y sindicales a fin de darles visibilidad y representatividad en las organizaciones. Se materializa el riesgo de generar sindicatos sin la participación de las mujeres y sin una agenda de género. El artículo retoma las implicancias de un debate histórico que aún sigue vigente, y que se ha evidenciado en el contexto de la pandemia global, en torno a la llamada crisis de los cuidados. La pandemia del Covid-19 aceleró e hizo más vigente que nunca estos debates. Basado en un enfoque cualitativo, el presente estudio recurre a entrevistas semiestructuradas y al análisis documental para analizar las condiciones laborales de trabajadoras en plataformas digitales para el caso argentino. Asimismo, basado en una serie de talleres con trabajadoras sindicalizadas, plantea diversas estrategias para una agenda sindical y feminista, a fin de que no se diluyan la participación y derechos de las mujeres y personas LGBT+ a través de plataformas de trabajo que las aíslen en diversos empleos bajo la modalidad virtual y remota
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Presentación. Inteligencia artificial y ciencias sociales. Repensar futuros posibles
No full textEl desarrollo y la expansión de la Inteligencia Artificial (IA) han generado profundas transformaciones en múltiples dimensiones de la vida social. Reconfiguran prácticas laborales, educativas, financieras, comunicacionales y políticas. Lejos de ser un fenómeno estrictamente técnico, la IA se inscribe en dinámicas sociales, económicas y culturales que moldean su implementación, regulación y apropiación. En este sentido, no solo permite automatizar procesos u optimizar decisiones, sino que también interviene en la construcción de subjetividades, en la producción de conocimiento y en la reproducción de desigualdades preexistentes.El desarrollo y la expansión de la Inteligencia Artificial (IA) han generado profundas transformaciones en múltiples dimensiones de la vida social. Reconfiguran prácticas laborales, educativas, financieras, comunicacionales y políticas. Lejos de ser un fenómeno estrictamente técnico, la IA se inscribe en dinámicas sociales, económicas y culturales que moldean su implementación, regulación y apropiación. En este sentido, no solo permite automatizar procesos u optimizar decisiones, sino que también interviene en la construcción de subjetividades, en la producción de conocimiento y en la reproducción de desigualdades preexistentes
Presentación. Inteligencia artificial y ciencias sociales. Repensar futuros posibles
Full text linkEl desarrollo y la expansión de la Inteligencia Artificial (IA) han generado profundas transformaciones en múltiples dimensiones de la vida social. Reconfiguran prácticas laborales, educativas, financieras, comunicacionales y políticas. Lejos de ser un fenómeno estrictamente técnico, la IA se inscribe en dinámicas sociales, económicas y culturales que moldean su implementación, regulación y apropiación. En este sentido, no solo permite automatizar procesos u optimizar decisiones, sino que también interviene en la construcción de subjetividades, en la producción de conocimiento y en la reproducción de desigualdades preexistentes.El desarrollo y la expansión de la Inteligencia Artificial (IA) han generado profundas transformaciones en múltiples dimensiones de la vida social. Reconfiguran prácticas laborales, educativas, financieras, comunicacionales y políticas. Lejos de ser un fenómeno estrictamente técnico, la IA se inscribe en dinámicas sociales, económicas y culturales que moldean su implementación, regulación y apropiación. En este sentido, no solo permite automatizar procesos u optimizar decisiones, sino que también interviene en la construcción de subjetividades, en la producción de conocimiento y en la reproducción de desigualdades preexistentes
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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