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Tecnologias da Indústria 4.0 que Evoluíram para a Indústria 5.0: Uma Revisão Sistemática da Literatura
A transição da Indústria 4.0 para a Indústria 5.0 marca uma mudança de um modelo orientado pela tecnologia para uma abordagem centrada no ser humano, enfatizando a criatividade, o bem-estar e a inclusão na manufatura. Este estudo realiza uma revisão sistemática da literatura para explorar como as tecnologias da Indústria 4.0 podem evoluir para se alinhar aos princípios da Indústria 5.0. Sessenta e dois artigos revisados por pares foram analisados para identificar tecnologias-chave, como robôs colaborativos (cobots), inteligência artificial (IA) e realidade aumentada (RA). Essas tecnologias fortalecem a colaboração entre humanos e máquinas e promovem a capacitação dos trabalhadores. Os resultados revelam que, quando reorientadas para as necessidades humanas, essas tecnologias podem melhorar a segurança, a inclusão e a satisfação nos ambientes industriais. Esta pesquisa contribui para compreender como a inovação tecnológica pode ser integrada a valores centrados nas pessoas, oferecendo subsídios para pesquisadores, profissionais e formuladores de políticas na transição para sistemas industriais mais sustentáveis e humanizados.
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Produções brasileiras para implementação do ensino da computação no Ensino Fundamental II
Desde a inclusão do ensino de computação na BNCC, materiais e objetos de aprendizagem foram desenvolvidos para contemplar as competências desta área na educação básica. Pensando nisso, o objetivo deste trabalho foi identificar materiais produzidos no Brasil para o Ensino Fundamental II que pudessem ser utilizados pelos professores da disciplina de informática no município de Santa Maria, RS, visto que eles não têm formação básica na área. Para isso, desenvolveu-se um Mapeamento Sistemático (MS) que segue as etapas de planejamento, condução e relatório. Este MS abrangeu materiais produzidos entre 2017 e 2024, que foram selecionados a partir de leitura e da aplicação de critérios de inclusão e exclusão, sendo extraídos os estudos mais relevantes. Os resultados mostraram que a maioria dos materiais encontrados estão focados no eixo Pensamento Computacional, com menos recursos disponíveis para os eixos de Mundo Digital e Cultura Digital. Esta pesquisa destaca a importância de expandir a produção e melhorar os materiais educacionais em português, tanto para o eixo de pensamento computacional, como para os eixos de Mundo Digital e Cultura Digital que possam ser utilizados pelos professores que atuarão nas disciplinas de computação da educação básica
Visita domiciliar em saúde mental na Atenção Primária à Saúde: percepções da equipe de enfermagem
Objetivo: Conhecer as percepções dos profissionais de enfermagem acerca da realização de visitas domiciliares em saúde mental na Atenção Primária à Saúde. Método: Pesquisa qualitativa, realizada em uma Unidade Básica de Saúde de um município do Sul do Brasil, em 2024. Participaram 10 profissionais de enfermagem, sendo cinco enfermeiras e cinco técnicos de enfermagem, por meio de entrevistas semiestruturadas que foram analisadas conforme a Análise Temática, sob ótica do referencial da Atenção Psicossocial. Resultados: Os profissionais de enfermagem relataram o conhecimento do ambiente familiar, o fortalecimento de vínculo, escuta e acolhimento e a educação em saúde como fatores importantes das visitas domiciliares em saúde mental. Além disso, a alta demanda de trabalho, o déficit de conhecimento na área de saúde mental e a ausência da família foram citados como desafios. As estratégias incluem o planejamento da visita domiciliar, acompanhamento da equipe multiprofissional e a presença dos agentes comunitários de saúde. Considerações finais: Esse estudo permitiu conhecer as percepções da equipe de enfermagem acerca das visitas domiciliares em saúde mental, ressaltando a importância dessa ferramenta de cuidado às pessoas em sofrimento psíquico, na perspectiva da Atenção Psicossocial. A superação dos desafios requer um trabalho coletivo e pautado na integralidade do cuidado. Descritores: Visita Domiciliar; Atenção Primária à Saúde; Saúde Mental; Equipe de Enfermagem
Exploring Topic Modeling in Short Texts from Social Media: a Comparative Analysis of Algorithms
Many texts are broadly disseminated on online social media platforms each day. Topic modeling is a Natural Language Processing and Unsupervised Learning technique used in this scenario. It identifies the topics in a collection of texts — that is, the most relevant groups of words in the context of all the texts are analyzed. The characteristics of the texts are a relevant factor for identifying topics. Unlike traditional sources, texts published on social media are usually short, because even when a character limit per publication (e.g., Twitter/X) is not imposed, users tend to be objective in the texts they write. This work evaluates the performance of four categories of topic modeling algorithms: traditional, Dirichlet Multinomial Mixture (DMM)-based, self-aggregation-based, and global co-occurrence-based. Real texts generated by social media users were used for the evaluation. Model performance was evaluated using quality metrics accepted in the literature. Finally, the results were analyzed such that the performance of each algorithm was weighted down, and to clarify whether there would be any detriment to the results of topic modeling using traditional algorithms on short texts
Synergizing CNNs and ViTs: A Survey on Hybrid Models for Fashion Image Classification
The rapid expansion of online fashion retail has led to a massive increase in product images, making accurate clothing classification a crucial task. Misclassification not only disrupts customer satisfaction but also contributes to higher return rates and operational inefficiencies. Effective apparel classification enhances search results, improves personalized recommendations, and optimizes inventory management. In response to these challenges, deep learning models have gained attention for visual recognition tasks. This review focuses on the capabilities of convolutional neural networks (CNNs), vision transformers (ViTs), and hybrid models combining both, with an emphasis on the Fashion MNIST benchmark. CNNs are widely used for extracting local spatial features, while ViTs excel at capturing global dependencies through self-attention mechanisms. Recent works have proposed hybrid architectures to leverage the strengths of both models, combining fine-grained feature extraction with broader contextual understanding. This paper offers a comprehensive survey of these hybrid approaches, evaluating their performance in terms of accuracy, scalability, and adaptability. Additionally, we highlight the importance of explainability in fashion classification models and discuss how hybrid solutions enhance model interpretability. Comparative findings suggest that hybrid models outperform individual architectures, making them highly effective for real-world fashion applications demanding both transparency and robust performance
Indolent Corneal Ulcer in Calf
Background: Corneal ulcers or lesions are considered emergencies in veterinary practice and may have a prolonged course. Treatment is typically based on antibiotic therapy and the use of autologous or heterologous serum, which may be combined with other adjuvant drugs. Therapeutic decisions aim to provide an environment conducive to corneal tissue regeneration, ensuring the preservation of ocular structures and the patient's visual capacity. This report aims to describe a case of an indolent and refractory corneal ulcer in a Holstein calf, with the purpose of elucidating the therapeutic measures adopted and illustrating the patient’s visual recovery process.Case: A 4-month-old Holstein calf was admitted to the Large Animal Veterinary Hospital with complaints of apathy, pale mucous membranes, nasal and ocular discharge, and diarrhea. Additionally, physical examination revealed a whitish spot in the left eye, which, upon ophthalmic examination with fluorescein staining, was diagnosed as a corneal ulcer. Initial treatment included equine heterologous serum, 0.3% ciprofloxacin eye drops, and 1 mg diclofenac eye drops, with approximately 0.1 mL administered. After 9 days, the clinical condition worsened, with increased ulcer diameter, more pronounced conjunctival edema, photophobia, and blepharospasm. As a result, keratotomy was chosen as a therapeutic alternative to promote proper corneal remodeling. The procedure was performed under general anesthesia and occurred without complications. Following the surgery, treatment with moxifloxacin eye drops was initiated. Within 2 days, tissue neovascularization and a slight reduction of the ulcer were observed, leading to complete healing 20 days after the procedure. However, a corneal scar was noted, which was treated with prednisolone eye drops for 2 days. The corticosteroid was selected due to several favorable properties, including high intraocular concentration, ease of passage between epithelial cells, and slow absorption rate. After this therapeutic approach, only a slight residual scar remained. The animal was discharged without significant visual impairment.Discussion: The corneal tissue plays a crucial role in the visual mechanism; therefore, when affected, it requires attention, as the greater the number of compromised layers, the lower the cornea's regenerative capacity. Infectious bovine keratoconjunctivitis is an ocular condition of infectious nature, mainly caused by Moraxella bovis, which leads to severe ocular inflammation and may progress to corneal ulceration if not treated early. In the case in question, it was a deep ulcer, which contributed to a longer recovery time until complete healing. Treatment is based on the use of antibiotics and other topical drugs, as well as more invasive techniques aimed at controlling inflammation, ensuring ocular integrity, preserving visual capacity, halting lesion progression, and minimizing potential scarring. Corneal ulcers are considered emergencies in veterinary practice, demanding the clinician’s full attention and immediate treatment to avoid irreversible damage to the animal’s vision and ocular tissues. Logical reasoning should be applied to evaluate the type and severity of the ulcer, with a therapeutic approach focused on promoting an ideal environment for corneal epithelium regeneration. Thus, decisions must be made quickly, efficiently, and carefully, and the treatment should be reassessed and adjusted whenever necessary, aiming to restore corneal health.Keywords: ulcerative keratitis, cattle, melting ulcer, ophthalmology
Publicação mensal
Nominata da diretoria da Sociedade de Medicina de Porto Alegre – 1938 e da redação dos “Arquivos Rio Grandenses de Medicina
Vida universitaria: homenagem ao professor Christiano Fischer
Discurso do Dr. Mario Bernd, em homenagem ao professor Christiano Fischer, por ocasião da aposentadoria deste
Em torno da estratigrafia
Trabalho realizado no serviço radiológico do Prof. Thomaz Mariante (Gabinete Alvaro Alvim), apresentado pelo Dr. Osorio Lopes, como nota prévia à Socidade de Medicina, e, pelo Dr. Augusto Costa de Andrade, ao Centro de Estudos do Hospital Militar de Porto Alegre.
Princípio
Dispositivos estratigráficos
Serioscopia
Resultados
Outros setores
Sinoními