1,720,984 research outputs found
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TERPADU DI SDN PACARKELING 5 SURABAYA
Full text linkAbstrak Pemanfaatan teknologi komputer khususnya di sekolah dapat menggunakan kemajuan komputer dalam pengelolaan data secara online. Dengan sistem ini administrator dapat menyimpan dan mengunduh data yang telah tersimpan dan web bisa dibuka dimana saja dan kapan saja. Penelitian ini membahas tentang rancang bangun sistem informasi sekolah terpadu di SDN Pacarkeling 5 Surabaya meliputi : pendataan siswa, nilai dan perkembangan siswa serta penyampaian berbagai info tentang sekolah. Tujuan dari perancangan dan pembuatan sistem informasi sekolah terpadu di SDN Pacarkeling 5 Surabaya berbasis website menggunakan PHP dan MySql ini antara lain : memudahkan pendataan siswa, mempermudah penyampaian informasi kepada orang tua siswa dan masyarakat serta sebagai pusat informasi baik untuk orang tua dan masyarakat. Sistem informasi sekolah terpadu di SDN Pacarkeling V berbasis web ini : memudahkan admin untuk pendataan siswa, mempermudah sekolah untuk menyampaikan informasi-informasi tentang sekolah kepada orang tua dan masyarakat dan mempermudah orang tua untuk mengetahui perkembangan putra-putrinya. Kata kunci : sistem informasi sekolah, PHP, MySq
Rancang Bangun Aplikasi Guru Les Privat Berbasis Android
Full text linkPendidikan merupakan hal yang terpenting dalam kehidupan kita. Bangsa Indonesia sendiri sadar akan pentingnya pendidikan sehingga mencantumkannya dalam alinea ke-3 UUD 1945 dan diimplementasikan pada UU No. 2 tahun 1989. Banyak aplikasi - aplikasi guru les private contohnya aplikasi Ruang guru dan aplikasi - aplikasi penelitian yang serupa. Tapi kebanyakan dari aplikasi - aplikasi tersebut berbasis desktop web. Sedangkan pada akhir - akhir tahun ini perkembangan industri online media web telah diungguli oleh media berbasis mobile App. Oleh karena itu, penelitian ini membuat Aplikasi guru les privat berbasis android yang membantu orangtua mencari dan memberikan pendidikan nonformal yaitu berupa les privat untuk anaknya dengan lebih mudah. Dengan mencari guru les privat dari aplikasi ini bisa memudahkan para orang tua untuk mencari guru privat untuk anaknya dengan cara yang lebih selektif dengan memilih guru les private yang fokus pada suatu kompetensi atau pelajaran. Aplikasi guru les privat berbasis android berhasil berjalan di perangkat Android Api Level: 17. Android 4.2 ( JELLY_BEAN_MR1 ) keatas yang membantu guru-guru les privat untuk memposting jasa les privatnya dengan mudah dan menambah peluang kerja sebagai guru les privat serta orang tua dapat dengan mudah memesan jasa les privat yang sesuai degan pelajaran yang dibutuhkan anaknya.Kata kunci : Aplikasi, Guru Les Privat, Android
Implementasi Machine Learning pada Industri PLN Untuk Klasifikasi Gangguan Listrik Berdasarkan Data DFR
Full text linkThis study discusses the implementation of the Decision Tree algorithm for classifying electrical fault types based on data obtained from the Disturbance Fault Recorder (DFR) on a 150 kV transmission system. Disturbances in the electric power system can cause power instability and equipment damage if not detected quickly. The data used consists of 12 fault data including the fault current (I Fault), voltage during fault (V Fault), impedance (RΩ), and the cause of the fault. The classification process is carried out to distinguish the types of 1-phase, 2-phase, and 3-phase faults using a supervised learning approach with an entropy-based Decision Tree algorithm as a separation criterion. Model performance evaluation is carried out using the Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV) method to maximize the use of small datasets. The test results show an accuracy of 91.67%, with the V Fault and I Fault parameters as the most influential features in the classification process. This study shows that the Decision Tree algorithm is capable of being an effective artificial intelligence-based solution for detecting electrical fault types quickly and interpretively. In the future, research can be developed by increasing the amount of data and conducting comparisons with other algorithms such as Random Forest and Support Vector Machine (SVM) to obtain more optimal results.Penelitian ini membahas implementasi algoritma Decision Tree untuk klasifikasi jenis gangguan listrik berdasarkan data yang diperoleh dari Disturbance Fault Recorder (DFR) pada sistem transmisi 150 kV. Gangguan pada sistem tenaga listrik dapat menyebabkan ketidakstabilan daya dan kerusakan peralatan apabila tidak dideteksi dengan cepat. Data yang digunakan terdiri dari 12 data gangguan yang mencakup parameter arus gangguan (I Fault), tegangan saat gangguan (V Fault), impedansi (RΩ), serta penyebab gangguan. Proses klasifikasi dilakukan untuk membedakan jenis gangguan 1-fasa, 2-fasa, dan 3-fasa menggunakan pendekatan supervised learning dengan algoritma Decision Tree berbasis entropy sebagai kriteria pemisahan. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metode Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV) untuk memaksimalkan penggunaan dataset berukuran kecil. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 91,67%, dengan parameter V Fault dan I Fault sebagai fitur paling berpengaruh dalam proses klasifikasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu menjadi solusi berbasis kecerdasan buatan yang efektif untuk mendeteksi jenis gangguan listrik secara cepat dan interpretatif. Ke depan, penelitian dapat dikembangkan dengan menambah jumlah data serta melakukan pembandingan terhadap algoritma lain seperti Random Forest dan Support Vector Machine (SVM) untuk memperoleh hasil yang lebih optimal
Solusi Penentuan Penerima Kartu dengan Menggunakan Data Mining dalam Industri Perbankan
Full text linkMeningkatnya jumlah pemohon kartu kredit di sektor perbankan memerlukan sistem yang efisien untuk menangani proses seleksi. Penelitian ini mengusulkan solusi berbasis data mining dengan menerapkan algoritma Decision Tree C4.5. Data yang digunakan diambil dari situs open data Kaggle, terdiri dari 1.548 entri dengan 11 atribut. Proporsi pembagian data training dan testing bervariasi antara 70%, 75%, 80%, 85%, dan 90%. Hasil menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 88,82% dicapai dengan 70% data training. Rata-rata akurasi keseluruhan adalah 87,63%, yang tergolong tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa model tersebut dapat mempercepat proses seleksi dalam pemberian kartu kredit. Implementasi algoritma Decision Tree C4.5 terbukti memberikan solusi yang efisien dan akurat, memungkinkan bank untuk menentukan kelayakan pemohon dengan lebih cepat dan tepat. Penelitian ini mengkonfirmasi efektivitas penerapan data mining dalam menangani lonjakan permohonan kartu kredit, serta menyediakan dasar pengambilan keputusan yang terstruktur dan berbasis data. Model ini sangat direkomendasikan untuk meningkatkan efisiensi proses seleksi dan penentuan kelayakan pemohon kartu kredit di sektor perbankan.
SISTEM MONITORING SMART UPS BERBASIS TELEGRAM BOT DAN PREDIKSI PEMADAMAN LISTRIK DENGAN ARMA DI RUMAH SAKIT MITRA KELUARGA SURABAYA
No full textUninterruptible power supply (UPS) digunakan sebagai sumber listrik cadangan jika listrik PLN padam. Perangkat UPS dapat melindungi segala jenis alat elektronik sensitif dari ketidakstabilan arus dan tegangan listrik. Rumah Sakit Mitra Keluarga Surabaya memiliki UPS 6 KVA dan 10 KVA yang digunakan untuk berbagai perangkat elektronik, termasuk komputer, peralatan medis, dan lainnya. Rumah Sakit Mitra Keluarga Surabaya juga menggunakan UPS sebagai perangkat backup atau pencadangan tegangan. Penelitian ini membuat sistem monitoring untuk menyelesaikan masalah yang sering terjadi pada unit UPS, seperti gagal memback-up atau mencadangkan daya saat pemadaman listrik. Sistem ini memantau UPS secara menyeluruh untuk memastikan bahwa mereka aman dan tidak rusak dengan cepat. Alat ini terdiri dari komponen mikrokontroller ESP-32, display LCD 20x4 I2C, sensor suhu MLX-90614, sensor tegangan dan arus PZEM-004T, dan bot Telegram. Sistem monitoring ini akan memantau suhu, tegangan, dan arus unit UPS. Adapun hasil prediksi ARMA menunjukkan bahwa ada 16 pemadaman listrik pada tahun 2019, 15 pemadaman listrik pada tahun 2020, 13 pemadaman listrik pada tahun 2022, dan 12 pemadaman listrik pada tahun 2023. Dengan demikian, prediksi pemadaman listrik selama 12 bulan pada tahun 2024 adalah 11 kali, dengan tingkat RMSE atau error data 0,8574011. Nilai RMSE ini dianggap sebagai nilai yang sangat baik
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM ABSENSI KARYAWAN PADA PT. XYZ
Full text linkBanyaknya tenaga kerja dengan divisi yang beragam pada sebuah perusahaan swasta di bidang retail membutuhkan sistem istirahat karyawan yang efektif dan efisien. Sistem istirahat karyawan yang masih manual menyebabkan kebocoran waktu dan pelanggaran lainnya. Komputer sebagai alat pengolah data dapat menjadikan sistem istirahat ini menjadi sebuah sistem otomatis. Kedisiplinan karyawan sangat mendukung keberhasilan suatu perusahaan dalam mencapai tujuannya. Tujuan dari penelitian ini adalah aplikasi absensi karyawan pada PT. XYZ berbasis nomor id karyawan dengan suatu alur kerja sistem istirahat sehingga mengurangi tingkat kesalahan dan kebocoran waktu pada waktu proses pencetakan jam istirahat. Aplikasi absensi karyawan pada PT. XYZini menggunakan nomor ID karyawan dan bersifat lokal pada jaringan intranet. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan MYSQL dengan menggunakan framework LARAVEL. Dari hasil perancangan dan pembuatan aplikasi sistem absensi dan istirahat karyawan ini dihasilkan aplikasi absensi karyawan pada PT. XYZ secara cepat dan akurat. Dengan sistem ini, dapat diketahui kedisplinan karyawan berdasarkan laporan istirahat karyawan. Selain itu, perhitungan gaji karyawan bisa didapatkan secara otomatis sesuai dengan jam kerja masing-masing karyawan.
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
- …
