22 research outputs found
AN ANALYSIS OF CONVERSATIONAL IMPLICATURE OF NATIVE AND NON-NATIVE GUESTS IN CNN INTERVIEW SCRIPT
Get PDFHuda, Muhammad Solichul. 2013. Analysis of Conversational Implicature Native and Non Native Guests in CNN Interview Script. Skripsi.English Education Department Teacher Training And Education Faculty, Muria Kudus University. Advisor: (1) Atik Rokhayani, S.Pd, M.Pd (2) Rismiyanto, SS, M.Pd
Key words: Conversational Implicature, Cooperative Principle, Flouting Maxims
Communication is needed in this social life. Since communication happened naturally there can be miscommunication and misinterpretation. According to Grice (1975), people should obey those maxims in order to have an effective communication without any miscommunication. In fact, people sometimes flout the maxims There is Cooperative Principle which provide some rules for conversation. It controls the participants in doing conversation. So, the conversation works in cooperative and polite way. This conversation mechanism is explained in four maxim, they are maxim of quantity, maxim of quality, maxim of relevance, and maxim of manner.
This skripsi anlyzes what kind of maxims are used by native and non native guests in CNN Interview Script, and then what kinds of maxims are flouted by native and non native Guests in CNN Interview script and the last is to compare the comparison between native and non native in using and flouting the cooperative principle.
This skripsi is qualitative descriptive research. The data are written text which contains maxims are used and flouted by native and non native guests. And then the data sources is transcript of conversation between native and non native guests in CNN Interview Script.
The result shows that all types of maxims of cooperative principle are used in the dialogues found in CNN interview script with the guests Ellen DeGeneres (Native) and Yasushi Akimoto (Non Native) are the entire cooperative principle maxim; they are the maxim of quantity, quality, relevance, and manner. The total number of using maxim by native gueats are, First, using maxim of quantity is fifty seven. Second, using maxim of quality is eighty five. Thirth, using maxim of relevance is seventy eight. And the last using maxim og manner is eighty three. The total number of using maxim by non native gueats are, First, using maxim of quantity is twelve. Second, using maxim of quality is twenty. Thirth, using maxim of relevance is twenty. And the last using maxim og manner is twenty one. Both of the guests also flouted by the maxims. The total number of flouting maxim by native guest. First, Flouting maxim of quantity is twenty nine. Second, flouting maxim of Quality is two. Third, the flouting of relevant is eight. The last, flouting maxim of Manner is three. And The total number of flouting maxim by non native guest. First, flouting maxim of quantity is nine. Second, flouting maxim of Quality is one. Third, the flouting of relevant is one. The last, flouting maxim of Manner is zero.
All of the guests doing their conversation cooperatively, because the total number in using four maxims is higher than flouted cooperative principle. It means that the guests gave information in CNN Interview as required, true, relevance to the topic and did not ambigue. The writer suggest the reader to understand the cooperative principle deeply to make their conversation successfully.
Deteksi Process-Based Fraud Dalam Aplikasi Kredit
Get PDFFraud dalam bidang perbankan semakin banyak terjadi khususnya di aplikasi kredit. Umumnya fraud diketahui setelah terjadi pencairan kredit. Penelitian disertasi ini mengembangkan metode deteksi fraud dalam proses bisnis, sehingga pencairan kredit dapat dibatalkan. Fraud yang terjadi pada proses bisnis disebut Process-based Fraud (PBF). Kesulitan dalam mendeteksi PBF adalah mengidentifikasi indikator atau atribut fraud dan cara deteksi yang perlu dikembangkan. Oleh karena itu kontribusi disertasi ini adalah identifikasi indikator atau atribut PBF dan cara mendeteksi PBF yang lebih akurat. Untuk mengatasi perbedaan pandangan yang terjadi diantara ahli fraud terkait perbedaan dalam pembobotan PBF, disertasi ini mengembangkan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making (MADM) untuk mendeteksi PBF. Pemecahan kedua masalah tersebut dilakukan sebagai berikut, pertama menganalisis indikator atau atribut yang diidentifikasi dari proses yang melanggar Standard Operating Procedure (SOP). Metode analisis atribut yang digunakan antara lain analisis skip, analisis throughput time, analisis resource, analisis duty, analisis pattern, analisis decision, dan analisis event parallel. Selanjutnya, berdasar atas indikator/atribut tersebut ditentukan kreteria/attribute value dan bobot penting atribut. Selain kedua kreteria tersebut, penelitian disertasi ini juga memasukkan bobot kepatuhan pelaksana proses (originator) dalam menentukan bobot fraud. Penelitian disertasi ini dilakukan dengan tahapan sebagai berikut, pertama sistem menganalisis pelanggaran SOP, lalu attribute value ditetapkan berdasar pada pelanggaran dan bobot kepatuhan pelaksana proses. Kemudian, bobot penting atribut ditentukan menggunakan metode Modified Digital Logic(MDL). Selanjutnya bobot fraud ditentukan menggunakan metode decision vector, inferensi fuzzy dan MADM. Terakhir, bobot fraud ditetapkan sebagai fraud atau tidak berdasarkan threshold.iii Hasil penelitian disertasi ini kinerjanya dievaluasi menggunakan Receiver Operating Characteristic (ROC). Evaluasi metode dengan Fuzzy MADM tanpa model kepatuhan memperoleh akurasi, sensitivitas dan spesifisitas masing-masing 0.98, 0.77 dan 0.99. Sedangkan evaluasi metode deteksi PBF dengan mengintegrasikan bobot kepatuhan memperoleh akurasi, sensitivitas dan spesifisitas masing-masing 0.99, 1 dan 0.99
====================================================================================================================================
Fraud especially in credit applications is getting increasedly widespread. Generally fraud is known after draw done of the credit. This study attempt to detect fraud in processes, hence draw done of credit may be canceled. Fraud which occurs in a business process is called Process-based fraud (PBF). Difficulty in detecting fraud are indentification of indicators or attributes of fraud and detection methods which need to be developed. Therefore, the contribution of the dissertation are identification of indicators or attributes of PBF and method for detecting PBF more accurately. To evercome of weighting PBF by experts, the dissertation develop Fuzzy Multi Attribute Decision Making (MADM) for detecting PBF. Solving to these problem is done as follows, first, identify indicators or attributes which identified from processes deviate the Standard Operating Procedure (SOP). Skip analysis, throughput time analysis, resource analysis, duty analysis, pattern analysis, decision analysis, and event parallel analysis used to identify indicators or attributes. Base on indicator or attribut, the method decide criteria / attribute value and important weights of attributes. Further, the dissertation also include behavior of originator for weighting PBF. The dissertation is performed by stages as follows, first, the system analyzes a deviation of SOP. Based on deviation and behavior of originator, the attribute value is determined. Afterwards, the weight important attributes is decided using Modified Digital Logic method. Furthermore, using the decision vector, fuzzy inference and MADM, the weight of fraud is establised. Based on threshold, the weight of fraud is determined as fraud or not. Performance of the methods is evaluated using Receiver Operating Characteristic (ROC). Evaluation of the method resulted accuracy, sensitivity and specificity of 0.98, 0.77 and 0.99 respectively. Using behavior model for detecting PBF, the method can obtain accuracy, sensitivity and specificity of 0.99, 1 and 0.99 respectivel
KRIPTOGRAFI UNTUK PENGAMANAN DATA SMS
Get PDFSMS data in the form of digital data that can be managed with the application program. Cryptography is the technique of writing that is used to encrypt the original data into the data does not actually. Encryption is aimed at hiding data from users who are not genuine entitlement. In this research studies the application of cryptography in securing the SMS data. Application of public key and private key used to complicate the reading of SMS data. Implementation will be used programming language that runs on mobile phones. The digital signature is applied in this study to allow a user to secure the SMS data. After the study is expected to show a new technique for securing SMS data that can be used in different kinds Mobile. It also wanted to prove that the concept of private key and public key can be implemented in security in mobile phone technology.Keywords : Data, SMS, Cryptography, Digital Signature, Private key, Public ke
MODEL DISTRIBUSI BANTUAN BENCANA ALAM : PENENTUAN TUJUAN DISTRIBUSI MATERI BANTUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BEST FIT
Get PDFKeributan dikarenakan berebut materi bantuan bencana sering terjadi sewaktu distribusi bantuan bencana alam. Sistem informasi sudah ada akan tetapi belum disinergikan dengan pengembangan sistem distribusi batuan. Algoritma Best Fit dapat dipergunakan untuk pengembangan sistem distribusi materi bantuan. Algoritma ini akan membantu memilih lokasi mana yang kebutuhannya bisa terpenuhi dengan jumlah materi bantuan dan sisa bantuan kecil atau habis. Dengan algoritma ini donatur akan terbantu untuk menentukan lokasi yang menjadi tujuan distribusi bantuan yang diberikan
MODEL DISTRIBUSI BANTUAN BENCANA ALAM : PENENTUAN TUJUAN DISTRIBUSI MATERI BANTUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BEST FIT
Get PDFKeributan dikarenakan berebut materi bantuan bencana sering terjadi sewaktu distribusi bantuan bencana alam. Sistem informasi sudah ada akan tetapi belum disinergikan dengan pengembangan sistem distribusi batuan. Algoritma Best Fit dapat dipergunakan untuk pengembangan sistem distribusi materi bantuan. Algoritma ini akan membantu memilih lokasi mana yang kebutuhannya bisa terpenuhi dengan jumlah materi bantuan dan sisa bantuan kecil atau habis. Dengan algoritma ini donatur akan terbantu untuk menentukan lokasi yang menjadi tujuan distribusi bantuan yang diberikan
MODEL DISTRIBUSI BANTUAN BENCANA ALAM : PENENTUAN TUJUAN DISTRIBUSI MATERI BANTUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BEST FIT
Get PDFKeributan dikarenakan berebut materi bantuan bencana sering terjadi sewaktu distribusi bantuan bencana
alam. Sistem informasi sudah ada akan tetapi belum disinergikan dengan pengembangan sistem distribusi
batuan. Algoritma Best Fit dapat dipergunakan untuk pengembangan sistem distribusi materi bantuan.
Algoritma ini akan membantu memilih lokasi mana yang kebutuhannya bisa terpenuhi dengan jumlah materi
bantuan dan sisa bantuan kecil atau habis. Dengan algoritma ini donatur akan terbantu untuk menentukan
lokasi yang menjadi tujuan distribusi bantuan yang diberikan
Pengaruh Penggunaan Metode Instructional System Design pada Media Pembelajaran Shalat Terhadap Pemahaman Anak
No full text"Shalat menempati bagian terpenting dalam islam. Bagi orang muslim shalat itu wajib hukumnya dan dosa jika ditinggalkan. Orang muslim wajib mendirikan shalat lima kali sehari yakni Subuh, Dzuhur, Ashar, Magrib, dan Isya. Mendirikan shalat bagi umat muslim adalah suatu keharusan. Perlu diperhatikan orang muslim mendirikan shalat, bukan mengerjakan. Mendirikan shalat sudah pasti mengerjakan shalat. Sedangkan mengerjakan shalat belum tentu kusyuk shalatnya. Pentingnya shalat bisa dilihat pula dari manfaat yang ditimbulkan dari shalat yaitu mencegah kita dari perbuatan keji dan munkar. Dalam dunia pendidikan sekarang ini banyak orang tua yang memberikan keterangan mengenai agama dengan cara menceritakan. Dengan cara itu anak-anak akan susah menangkap makna yang sedang disampaikan oleh para orang tua karena dianggap kurang menarik. Pengetahuan anak-anak tentang pendidikan agama masih sangat kurang. Dengan dilakukan penerapan pembelajaran agama tentang tata cara shalat pada anak-anak sejak dini, mungkin akan lebih mudah dipahami dan dimengerti. Dengan tampilan multimedia yang didesain dan dimodifikasi secara menarik mungkin anak-anak akan lebih cepat mengerti dan memahami apa yang sedang mereka pelajari
APLIKASI PENGAMANAN DATA EMAIL DENGAN TEKNIK STEGANOGRAFI
Get PDFPengamanan pesan yang dikirim lewat email merupakan aplikasi penting. Aplikasi pengamanan email sudah tersedia di internet, namun aplikasi yang dapat mengamankan pesan dalam berbagai format file dan mudah dibawa, sejauh yang peneliti ketahui belum ada. Paper ini menawarkan aplikasi pengamanan pesan lewat e-mail menggunakan teknik steganografi yang mudah dibawa kemana-mana dan pesan dalam berbagai format. Modifikasi yang digunakan adalah Least Significant Bit (LSB) dan Method Red Green Blue Level (RGB). Ujicoba yang dilakukan menunjukkan bahwa pesan yang dapat disembunyikan di file format BMP terdiri dari 4 format file yaitu Doc, TXT, RTF dan PDF. Â Kata Kunci : Pengamanan, email, steganografi, LSB, RG
Sistem Costumer Service Cerdas Menggunakan Metode Fuzzy String Matching pada E-commerce
No full textCostumer Service Cerdas merupakan sebuah program komputer berbasis Chat Robot (memungkinkan percakapan interaktif antara user dan komputer dalam bentuk teks) yang bertujuan memberikan pelayan prima pada pelanggan (costume)r dengan menyediakan informasi mengenai produk (barang dan atau jasa ) dalam kegiatan e-commerce. Di dalam pencarian kata yang dilakukan oleh robot dapat memanfaatkan metode Fuzzy string matching yang membuat pengolahan data-data yang di-input-kan menghasilkan output yang valid dan complete. Logika Fuzzy memungkinkan nilai tidak pasti seperti `sedikit`, `lumayan`, dan `sangat`. Metode ini melakukan pencarian terhadap string yang sama dan juga string yang mendekati dengan string lain yang terkumpul dalam sebuah penampung atau kamus. Metode penelitian perangkat lunak RUP (Rational Unified Process) sangatlah cocok pada penelitian ini karena dapat kembali ke tahapan pengembangan sebelumnya untuk memperbaiki atau menambah sistem. Costumer service Cerdas dapat dikembangan lebih lanjut tidak sebatas dalam kegiatan e-commerce atau bisnis saja melainkan dalam semua bentuk pelayan informasi., misalya bidang Pendidikan, Pemerintahan, Pariwisata dan sebagainya
Peningkatan Akurasi Pembobotan Attribute Importance Weights pada Deteksi Fraud
Get PDFKerugian miliaran dollar setiap tahunnya dialami oleh bank yang disebabkan oleh Fraud. Salah satu solusi untuk mengatasi kasus fraud yang dialami dunia perbankan dapat dilakukan dengan proses deteksi fraud. Pada proses deteksi Fraud, terdapat berbagai atribut PBF (Process Based Fraud) yang setiap atributnya memiliki dampak yang berbeda dalam mendeteksi fraud. Untuk menentukan bobot setiap atribut PBF digunakan metode MDL (Modified Digital Logic). Metode MDL menghasilkan attribute importance weights yang sesuai dengan dampak atribut PBF. Namun peran pakar masih sangat signifikan dalam menilai setiap attribute importance weights. Penelitian ini bertujuan untuk mengubah prosedur penentuan bobot attribute importance weights dalam metode MDL dengan menambahkan metode Multiple Linear Regression (MLR). Dengan mengganti inputan yang sebelumnya diberikan oleh pakar menjadi perbandingan bobot atribut secara otomatis. Kemudian hasil dari kedua metode dievaluasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil eksperimen, metode MLR menunjukkan persentase klasifikasi menggunakan semua attribute importance weights menunjukkan hasil yang lebih baik dengan akurasi sebesar 99,5%
