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A statistical analysis of circumstellar material in Type Ia supernovae
No full textA key tracer of the elusive progenitor systems of Type Ia supernovae (SNe Ia) is the detection of narrow blueshifted time-varying Na I D absorption lines, interpreted as evidence of circumstellar material surrounding the progenitor system. The origin of this material is controversial, but the simplest explanation is that it results from previous mass-loss in a system containing a white dwarf and a non-degenerate companion star. We present new single-epoch intermediate-resolution spectra of 17 low-redshift SNe Ia taken with XShooter on the European Southern Observatory Very Large Telescope. Combining this sample with events from the literature, we confirm an excess (∼20 per cent) of SNe Ia displaying blueshifted narrow Na I D absorption features compared to redshifted Na I D features. The host galaxies of SNe Ia displaying blueshifted absorption profiles are skewed towards later-type galaxies, compared to SNe Ia that show no Na I D absorption and SNe Ia displaying blueshifted narrow Na I D absorption features have broader light curves. The strength of the Na I D absorption is stronger in SNe Ia displaying blueshifted Na I D absorption features than those without blueshifted features, and the strength of the blueshifted Na I D is correlated with the B − V colour of the SN at maximum light. This strongly suggests the absorbing material is local to the SN. In the context of the progenitor systems of SNe Ia, we discuss the significance of these findings and other recent observational evidence on the nature of SN Ia progenitors. We present a summary that suggests that there are at least two distinct populations of normal, cosmologically useful SNe Ia
Danza y Co-creatividad kinestésica Humano-IA
No full textHuman-machine interaction in dance is not a new phenomenon, however, the evolution of Artificial Intelligence (AI) in recent years allows new scenarios where novel methods of creative collaboration between human and artificial intelligence are proposed. From an interdisciplinary approach, this article provides an analysis of different software for choreographic creation and synthesises the findings from the creative collaboration between the author and an AI dancer, which were presented at the Leverhulme Centre for the Future of Intelligence at the University of Cambridge (UK). The author concludes that in order to co-create dance with an AI, it is not enough to simply use it, but it must enable an experience in which the human and machine can be exposed to a mutual influence that is not limited to logical reasoning, but is based on kinaesthetic intuition.La interacción humano-maquina en la danza no es un fenómeno nuevo, sin embargo, la evolución de la Inteligencia Artificial (IA) en los últimos años permite nuevos escenarios donde se plantean novedosos métodos de colaboración creativa entre la inteligencia humana y la artificial. Desde un enfoque interdisciplinario, este artículo provee un análisis de distintos softwares para la creación coreográfica y sintetiza los hallazgos provenientes de la colaboración creativa entre el autor y un bailarín de IA, los cuales fueron presentados en el Leverhulme Centre for the Future of Intelligence en la Universidad de Cambridge (Reino Unido). El autor concluye que para co-crear danza con una IA no basta con utilizarla, sino que es fundamental propiciar una experiencia donde el humano y la maquina puedan exponerse a una influencia mutua que no se limite al razonamiento lógico, sino que se base en la intuición kinestésica
Legal Assistant Test Daniel Leonardo Gonzalez Torres
No full textLa presentacion muestra de manera grafica una serie de pruebas iniciales para desarrollar un consultorio jurídico asistido por inteligencia artificial. Se exploraron dos métodos para mejorar la precisión de las respuestas legales: uno que busca información relevante en documentos legales al momento de cada consulta (RAG) y otro que ajusta el modelo de lenguaje con ejemplos específicos del ámbito legal (fine-tuning). Además, se evaluó la posibilidad de implementar este sistema en servidores locales utilizando herramientas como AnythingLLM y LM Studio, que permiten gestionar modelos de lenguaje de forma privada y segura . Estas pruebas proporcionan una base para futuras investigaciones en la aplicación de IA en servicios legales.Universidad Libre -- Ingenieria -- Ingenieria de sistemasThe presentation graphically shows a series of initial tests to develop an artificial intelligence-assisted legal consultancy. Two methods were explored to improve the accuracy of legal answers: one that searches for relevant information in legal documents at the time of each query (RAG) and another that adjusts the language model with specific examples from the legal domain (fine-tuning). In addition, the possibility of implementing this system on local servers was evaluated using tools such as AnythingLLLM and LM Studio, which allow managing language models privately and securely. These tests provide a basis for future research in the application of AI in legal services
El Confort se puede predecir, IA y 3D Térmico ponen color al calor
No full textLatorre Sanchez, C.; Signes Pérez, E.; Laparra Hernandez, J.; Conde Sanchez, A.; Izquierdo-Riera, MD.; Gonzalez Garcia, JC.; Solaz Sanahuja, JS. (2019). El Confort se puede predecir, IA y 3D Térmico ponen color al calor. Innovación biomecánica en Europa. (8):1-3. https://riunet.upv.es/handle/10251/167983S13
First in the Nation in Education : Final Report,1984.
No full textThis report is one step in an ongoing process of change and is a plea for commitment for high standards in education in Iowa. Contains the final reports of the six subcommittees as adopted by the Excellence in Education Task Force, and the five recommendations made by the Task Force
Application of the IS-MP-IA model to the German economy and policy implications
No full textExtending the IS-MP-IA model developed by Romer (2000) and applying the GARCH (Engle, 1982, 2001) methodology, the author finds that equilibrium GDP in Germany is positively affected by stock market performance and real exchange rate appreciation, and negatively influenced by the expected inflation rate, the government deficit/GDP ratio, and the U.S. federal funds rate. The relatively low deficit/GDP ratio of 1.83% in 2003 indicates that its fiscal condition was healthy. However, some other EU members may need to exercise fiscal discipline. Because real appreciation has a positive impact on output, a stronger euro may not be a concern for Germany but may be worried by those EU member nations which depend upon exports to stimulate their economies.
Experiencias de IA aplicadas a la educación
No full textEn un panorama educativo en constante evolución, la inteligencia artificial se presenta como una herramienta transformadora. "Expreriencias de IA aplicadas a la educación (2025)" ofrece una mirada profunda y práctica sobre como la IA está siendo integrada en las aulas y en la investigación educativa. Este libro destaca la importancia dela colaboración entre docentes, estudiantes y la IA para crear entornos de aprendizaje más dinámicos y efectivos. Explora como la IA puede asistir en la escritura, generar materiales didácticos innovadores y promover el desarrollo de habilidades escenciales en los estudiantes. A través de experiencias prácticas y análisis críticos, esta obra ofrece una visión del potencial de la IA para transformar la educación superior y los niveles inicial y primario. Una lectura imprescindible para educadores, investigadores y cualquier persona interesada en el futuro de la enseñanza.Prólogo / Roberto Aras -- Introducción / Paola Dellepiane -- El aula expandida con inteligencia artificial / Jennifer Verschoor -- Asistente de Escritura con IA / Manuela Carricaberry, Marcelo Gabriel Ulrich, Mariana Cabrera, Mario Cwi -- Aprender a pensar críticamente la IAG en la formación docente inicial / Fernanda Elisabet Espinosa, María Isabel Salinas -- Calendario de estudio personalizado con IA: mejorando la autonomía docente y el rendimiento estudiantil / Rodrigo Di Bernardo -- Cuentos Digitales / Cristian Hernán Acuña -- El Rol del Historiador y el Desarrollo de la Inteligencia Artificial / Magalí Maldonado, Katerina Peil, María Inés Schroll -- ¿Se puede evaluar con IAG? / Mónica Patricia Gruden -- Resistencia a la IA en la Educación Secundaria / Daniela Armella, Eugenia Esponda, Alejo Lemiña - Marco Lobelo, -- Desafíos y Potencial de la IA en la Educación: Percepciones y Barreras desde la Perspectiva Docente / María Luisa Arancibia Muñoz -- Usos de la IA Generativa en la Escuela Secundaria / Graciela Gonzalez, María Elena Vicente -- El discurso como práctica social en contextos de IA: una propuesta pedagógica en un aula híbrida / Lucrecia Pejkovic -- Experiencia pedagógica de co-producción mediada por inteligencia artificial en educación superior / Diego F. Craig -- La IA llegó a la escuela: explorando con los chatbots en el aula / Mario Cwi -- Reflexiones finales / Flavia Ruiz Diaz
Limitando a opacidade cósmica com supernovas tipo IA e a taxa de expansão cósmica H(z) em diversos Redshifts
No full textA descoberta de que o Universo está em expansão acelerada, projetou a Astronomia para a investigação da energia escura. Essa verificação foi possível, primeiramente, pelo estudo do brilho aparente das supernovas do tipo Ia (SNe Ia) através de dois grupos independentes de pesquisadores, cerca de duas décadas atrás. O brilho observado era mais fraco que o esperado em um Universo desacelerado. A hipótese básica por trás desta descoberta é que o Universo é transparente, porém, existem fontes de opacidade que afetam o brilho observado das SNe Ia e que podem imitar o comportamento da energia escura. Atualmente, a aceleração é confirmada por experimentos independentes, entretanto, ainda é importante testar a hipótese da transparência cósmica, pois caso ela não tenha sido corrigida corretamente nos dados de SNe Ia, estimativas de parâmetros cosmológicos via estas observações estarão comprometidos. Neste trabalho de conclusão de curso, foi revisado um método independente de modelo cosmológico que testa a hipótese básica de transparência utilizando dados da taxa de expansão do Uuniverso (que independem de presença de opacidade) e SNe Ia, atraves do trabalho realizado pelos autores Holanda, R. F. L., Carvalho, J. C., Alcaniz, J. S. Como veremos, foi obtido que um Universo transparente é compatível com os dados com alta confiança estatística.São Cristóvão, S
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Rare Insight Into the Origins of Type Ia Supernovae Progenitors From a Double Detonation
No full textAlthough Type Ia supernovae (SNe Ia) have been extensively studied, their progenitor systems and explosion mechanisms remain subjects of debate. The conventional model suggests that a white dwarf explodes in a thermonuclear runaway as it accretes mass from its companion and approaches the Chandrasekhar mass limit. However, decades ago, an alternative theory proposed that a white dwarf could explode by accumulating enough helium onto a sub-Chandrasekhar mass, triggering a full explosion in the core—a process known as double detonation. Initially, this scenario was not widely accepted because the predicted line blanketing in the blue regime did not match observations of SNe Ia. Here, I present two exceptionally rare supernovae that exhibit characteristics consistent with double detonation theories. According to the theory, the size of the helium shell around a sub-Chandrasekhar mass white dwarf significantly influences its observational characteristics. Models with thicker shells predict an early suppression in flux due to radioactive material in the remnants of the helium shell, leading to a pronounced reddish color as these remnants obscure spectral lines in the UV and blue parts of the spectrum. In contrast, thinner shell models replicate several conventional features typically associated with Type Ia supernovae around maximum light, although their early-time observables can differ significantly. My findings, which represent less than 1% of SNe Ia, have nearly doubled the sample size of these rare events in the literature, marking substantial progress in the field. Thin helium shell detonations might be the primary triggering mechanism for the majority of SNe Ia, making it even more critical to obtain early data for these supernovae. The use of artificial intelligence (AI) and upcoming surveys will be instrumental in quickly classifying and facilitating fast follow-up observations of these events. Future research is essential to determine whether this is an exotic triggering mechanism for around 1% of SNe Ia or if these events are simply the most evident examples of a mechanism that could be common to most, if not all, SNe Ia
LA CAPACIDAD DE LA IA PARA DISEÑAR UN RECURSO EDUCATIVO ÁGIL
No full textTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Carlos Villarrubia Martín, Juan David Granada MejíaEn la era digital actual, la educación se encuentra ante desafíos y oportunidades únicas debido al avance de la inteligencia artificial (IA). La IA emplea algoritmos complejos de aprendizaje automático y análisis predictivo para evaluar en detalle el rendimiento y las preferencias de los estudiantes, así como las tendencias educativas emergentes. Esto permite anticipar las necesidades individuales de los estudiantes y optimizar la efectividad del aprendizaje mediante la creación dinámica de recursos educativos adaptados.
La agilidad en el diseño educativo conlleva la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios y ajustarse continuamente para mantener la relevancia y efectividad de los materiales educativos. La IA facilita esta agilidad del automatizar procesos complejos de análisis y diseño, reduciendo considerablemente el tiempo requerido para desarrollar y actualizar materiales educativos. Esta perspectiva además de mejorar la capacidad operativa de las instituciones educativas, enriquece las vivencias de aprendizaje al aportar contenidos dinámicos y personalizados que se adaptan a la capacidad individual de cada estudiante.
Por lo tanto, es determinante explicar cómo la IA puede convertir el diseño educativo para idear recursos ágiles. Este Trabajo de Fin de Grado investiga cómo la integración estratégica de la IA puede revolucionar la creación, adaptación y entrega del conocimiento en la educación digital y personalizada, proporcionando una base teórica y práctica para futuros avances en este campo
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