1,720,963 research outputs found
Hubungan Tingkat Pengetahuan Terhadap Perilaku Vaksinasi Covid-19 Pada Masyarakat Kota Samarinda
Get PDFOutbreak is corona virus disease or what is often called COVID-19 is a problem in the world and also in Indonesia. In addition to the implementation of a good understanding and knowledge of all elements including society, in addition, one of the factors that influence a person's behavior is the level of knowledge. This study aims to determine the relationship between the level of knowledge and covid-19 vaccination behavior in the people of Samarinda City. This study used quantitative research with a cross-sectional design where the number of samples in this study was 130 samples obtained from direct interviews and filling out questionnaires. The data analysis in this study was to use the Pearson correlation test. Based on the results obtained, it shows that out of a total of 130 respondents, a sig value (2-tailed) of 0.000 <0.05 is known so that it can be said that there is a significant relationship between 2 variables, namely knowledge and perception, besides that, a correlation coefficient of 0.346 is obtained, which means that the level of strength or correlation of the relationship between 2 variables is weak. Knowledge is one of the factors that influence a person's behavior, so the higher the knowledge about vaccines, the higher the public's desire to vaccinate against COVID-19.Salah satu penyakit menular yang disebabkan oleh virus dan saat ini masih menjadi wabah adalah corona virus disease atau yang sering disebut COVID-19 menjadi masalah di dunia dan juga di Indonesia. Selain dilakukannya pemahaman dan pengetahuan yang baik dari semua elemen termasuk masyarakat, selain itu salah satu faktor yang mempengaruhi perilaku seseorang ialah tingkat pengetahuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan tingkat pengetahuan terhadap perilaku vaksinasi COVID-19 pada masyarakat Kota Samarinda. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan desain cross sectional dimana jumlah sampel pada penelitian ini ialah 130 sampel yang diperoleh dari wawancara langsung serta pengisian kuesioner. Adapun analisis data dalam penelitian ini ialah menggunakan uji korelasi pearson. Berdasarkan hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa dari total 130 responden diketahui nilai sig (2-tailed) sebesar 0,000 <0.05 sehingga dapat dikatakan adanya hubungan yang signifikan antara 2 variabel yaitu pengetahuan dan persepsi selain itu diperoleh angka koefisien korelasi sebesar 0,346 yang artinya tingkat kekuatan atau korelasi hubungan diantara 2 variabel lemah. Pengetahuan menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi perilaku seseorang, sehingga semakin tinggi pengetahuan tentang vaksin maka semakin tinggi pula keinginan masyarakat untuk melakukan vaksinasi COVID-19
IDENTIFIKASI FORMALIN PADA MAKANAN MENGGUNAKAN EKSTRAK KULIT BUAH NAGA
Get PDFFormaldehid atau disebut juga formalin merupakan zat kimia berbahaya bagi manusia sehingga sangat dilarang digunakan sebagai bahan baku makanan, tetapi masih banyak produsen makanan seperti dalam pembuatan mie basah, lontong, ketupat, tahu, bakso, sosis, bahkan dalam pembuatan kecap masih menggunakan bahan formalin sebagai bahan tambahan untuk mengawetkan makanan. Penggunaan bahan ini dimaksudkan agar bahan makanan yang dijual bisa disimpan dalam jangka lama dan tidak mudah rusak. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini menggunakan rancangan cross sectional study dengan mengumpulkan data primer berupa pengujian sampel makanan yang diambil secara purposive random sampling. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi formalin pada bahan makanan yang mengandung formalin yang terdapat dibeberapa pasar tradisional di Samarinda dengan menggunakan ekstrak bahan alami yaitu ekstrak kulit buah naga. Dari hasil penelitian pengujian formalin dengan uji menggunakan kulit buah naga ditemukan 6 sampel positif mengandung formalin antara lain pentol bakso, ikan asin dan udang rebon Kata kunci: identifikasi, formalin, kulit buah nag
Pemodelan Metode Geographically Weighted Ordinaly Logistic Regression Dengan Fungsi Pembobot Adaptive Gaussian Kernel, Adaptive Bisquare Kernel, Dan Adaptive Tricube Kernel
Get PDFMetode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar peubah di mana peubah respon mempunyai skala ordinal dengan peubah prediktor yang bersifat kategori atau kontinu serta memperhatikan faktor geografis tiap pengamatan merupakan Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR). Pada penelitian ini dilakukan pemodelan metode Geographically Weighted ordinal logistic Regression (GWOLR) dengan pembobot fungsi adaptive Gaussian kernel, adaptive bisquare kernel, dan adaptive tricube kernel serta menentukan model terbaik pada model Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR) antara pembobot fungsi adaptive Gaussian kernel, adaptive bisquare kernel, dan adaptive tricube kernel pada data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) wilayah Jawa Timur tahun 2010. Berdasarkan nilai Normalized Root Mean Square Error (NRMSE) disimpulkan bahwa model GWOLR dengan pembobot adaptive bisquare kernel adalah model yang sesuai digunakan untuk memodelkan data IPM Jawa Timur tahun 2010 dibandingkan dengan metode GWOLR dengan fungsi pembobot adaptive gaussian kernel dan pembobot adaptive tricube kernel
Potensi Interaksi Polifarmasi Pasien Jantung Koroner (PJK) di Rumah Sakit I.A. Moeis Samarinda: Polypharmacy Potential Interactions in Coronary Heart (CHD) Patients at I.A. Moeis Hospital, Samarinda
No full textKondisi jantung mengalami perubahan disebut Penyakit Jantung Koroner yaitu, terjadinya perubahan sel-sel tubuh yang mendorong kerja organ. Menurut Riset Kesehatan Dasar 2018, penyakit jantung koroner di Indonesia sebesar 1,5% atau diperkirakan menjadi 883.447 orang dan untuk Kalimantan Timur sebesar 1,9% atau sebanyak 13.977 orang. Penggunaan obat yang banyak, sering terjadi pada pasien jantung koroner dengan tambahan penyakit penyerta yang mengharuskan dokter meresepkan obat lebih dari satu untuk mengatasi keluhan yang dialami pasien. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui interaksi dari penggunaan obat pasien penyakit jantung koroner dan tambahan penyakit penyerta dengan adanya penelitian ini agar menjadi sumber informasi agar dapat meningkatkan profil pengobatan pada peresepan obat. Konsep dilakukan dengan metode pengumpulan data random sampling berupa pengambilan data resep pasien rawat jalan yang ada di poliklinik jantung selama 1 tahun yaitu pada bulan Januari – Desember 2021. Ditemukan 242 pasien, 59,1% laki-laki dan 40,9% perempuan. Penyakit penyerta tertinggi, dari 7 penyakit penyerta dengan pasien terbanyak adalah hipertensi berjumlah 122 dan disusul diabetes melitus 40 pasien. Interaksi obat terbanyak ditemukan pada obat clopidogrel dengan lansoprazole sebanyak 108, spironolakton dengan furosemide sebanyak 31, dan pada obat simvastatin dengan amlodipine sebanyak 26. Dengan kejadian interaksi obat sebanyak 218 dari 242 sampel
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
- …
