79 research outputs found
LivingLab
No full textThis dataset contains sensor and energy consumption data that was collected in 14 student rooms of a KU Leuven residence hall, in Leuven, Belgium over a period of approximately 2 months. The files contain raw sensor events/energy measurements, no activities are annotated.
Each room is equipped with 2 multi-sensors, comprising a motion sensor, a temperature sensor, a digital light sensor and a relative humidity sensor or a door closure sensor. Furthermore, an energy meter was installed to measure the radiator’s energy consumption. Finally, the setpoints of the thermostatic radiator valve are logged
OfficeLab
No full textThis dataset contains sensor data that was collected in 2 university offices at KU Leuven, Leuven, Belgium. The files contain raw sensor events, no activities are annotated.
The sensor events are generated from multi-sensors, comprising a motion sensor, a temperature sensor, a relative humidity sensor and a photo resistor measuring light intensity. In addition, door/window closure sensors are attached to doors/windows. Furthermore, energy consumption of the radiator or electric heater is measured. Finally, labeled occupancy data is available for a short period of time for one of the offices. Whereas for the other office reed-contacts registered when the occupants sat on their desk chair
Gestions des Risques - Solution Face Aux Pénuries D'Approvisionnement
No full textGuest speakers: Mr. Dominique Zami, Manager, PTL Agro - Guadelopue, Ms. Yannick Bock, Manager of the Agriculture and Agro-Food Project, Communauté D'Agglomération Du Nord Grande-Terre - Guadeloupe, Ms. Céline Carles, Environment and Agriculture Officer, DENEL - MartiniqueM. Dominique Zami, Directeur de PTL AGRO Guadeloupe partage ses expériences en matière de réponse aux défis économiques et sociétaux liés à l’alimentation à travers une gamme de produits alimentaires et alimentaires transformés. M. Zami explique comment PTL Agro travaille avec les agriculteurs et les producteurs locaux pour sécuriser son approvisionnement afin de transformer efficacement ses produits locaux guadeloupéens, notamment les légumes hachés, les chips, la farine et les mélanges de farine et les biscuits, ainsi que certaines des actions clés qui ont contribué au succès de l’entreprise.Mme Yannick Bock, Responsable du Projet Agriculture et Agro-Alimentaire de la Communauté Urbaine Nord-Ouest Grande-Terre en Guadeloupe partage ses expériences de mise en œuvre du Plan Alimentaire Territorial qui est une démarche concertée pour le développement de l’agriculture et la transition agro-écologique.Mme Céline Carles, Chargée d’Environnement et d’Agriculture chez DENEL Martinique partage ses expériences en matière d’encouragement à l’approvisionnement local en matières premières et d’adaptation à l’intersaisonnalité. Mme Carles donne un bref aperçu de DENEL, qui a été fondée en 1908 en tant qu’usine de conserves d’ananas, et fournit des détails sur les principales activités et stratégies d’adaptation mises en œuvre par DENEL pour gérer l’impact du changement climatique, réduire l’impact négatif sur l’environnement et l’intersaisonnalité des matières premières
Improving cluster-based methods for usage anticipation by the application of data transformations
No full textLa amplia adopción de la infraestructura de Internet de las cosas (IoT) en los últimos años ha permitido capturar datos de sistemas que hacen un uso intensivo de la energía eléctrica o los consumibles, generalmente con el objetivo de crear modelos predictivos para anticipar la demanda de un sistema y optimizar el control del sistema, asegurando el servicio mientras minimizando el consumo general. Se han presentado varios métodos para realizar la anticipación del uso ; Un enfoque prometedor implica un procedimiento de dos pasos: creación de perfiles, que descubre el uso típicoperfiles; y, predicción que detecta el perfil más probable dada la información actual. Sin embargo, dependiendo del problema en cuestión, el número de observaciones para caracterizar un perfil puede aumentar considerablemente, causando una alta dimensionalidad, lo que complica la etapa de creación de perfiles a medida que aumenta la cantidad de ruido y las características correlacionadas. Además, la incertidumbre de detección del perfil aumenta, a medida que la intra-variabilidad del grupo se hace más grande y las distancias entre los centroides se vuelven similares. Para superar las dificultades que plantea un perfil de uso con alta dimensionalidad, desarrollamos una metodología que encuentra la dimensionalidad intrínseca de un conjunto de datos, que contiene datos de uso históricos binarios., realizando reducciones de dimensionalidad para mejorar el paso de perfilado. Luego, el paso de detección de perfil hace uso de los datos reales transformados para detectar con precisión el perfil actual. Este documento describe los detalles de implementación de la aplicación de tales técnicas mediante el análisis de dos casos de uso: (1) predicción de uso de una máquina de corte por láser; y (2) predicción de ocupación en un entorno de oficina. Observamos que la dimensionalidad del conjunto de datos y la intra-variabilidad del grupo se redujeron considerablemente, lo que hace que la detección del perfil sea menos propensa a errores. En conclusión, la implementación de metodologías para mejorar la separabilidad de los datos originales mediante transformaciones de dimensionalidad.mejora el descubrimiento del perfil y la posterior detección real del perfil.Abstract The wide adoption of Internet of Things (IoT) infrastructure in recent years has allowed capturing data from systems that make intensive use of electrical power or consumables typically aiming to create predictive models to anticipate a system’s demand and to optimize system control, assuring the service while minimizing the overall consumption. Several methods have been presented to perform usage anticipation; one promising approach involves a two step procedure: profiling, which discovers typical usage profiles; and, prediction that detects the most likely profile given the current information. However, depending on the problem at hand, the number of observations to characterize a profile can increase greatly, causing high dimensionality, thus complicating the profiling step as the amount of noise and correlated features increase. In addition, the profile detection uncertainty increases, as the cluster intra-variability becomes larger and the distances between the centroids become similar. To overcome the difficulties that a usage profile with high dimensionality poses, we developed a methodology that finds the intrinsic dimensionality of a dataset, containing binary historical usage data, by performing dimensionality reductions to improve the profiling step. Then, the profile detection step makes use of the transformed actual data to accurately detect the current profile. This paper describes the implementation details of the application of such techniques by the analysis of two use cases: (1) usage prediction of a laser cutter machine; and, (2) occupancy prediction in an office environment. We observed that the dataset dimensionality and the cluster intra-variability was greatly reduced, making the profile detection less prone to errors. In conclusion, the implementation of methodologies to enhance the separability of the original data by dimensionality transformations improves the profile discovery and the subsequent actual profile detection.Hannove
Percolation des fluides météoriques le long des systèmes de détachement favorisées par la mise en place de granites syn-cinématiques : application aux minéralisations uranifères
No full textInternational audienceDetachment zones are privileged areas for the interaction between surface-derived fluids and rocks, potentially leading to ore deposition. However, the hydrodynamics of detachments and specifically the way by which surface-derived fluids reach crustal depths, remain enigmatic. This question is even more puzzling when the heating caused by the emplacement of a syn-kinematic granite increases the buoyancy of fluids, thus impeding their descent. Here, 2D hydrothermal numerical models are performed. The geometry comprises a detachment and secondary normal faults in the hanging wall. Sensitivity tests were carried out to assess the impact of topographic gradients, syn-tectonic magmatic activity and the depth-dependent permeability contrast between the detachment and the crust. Several flow indicators, integrated over time and combined with particle tracking, enable us to highlight the main controls of fluid circulations. Our study reveals that the infiltration of surface-derived fluids into detachment zones is enhanced by the presence of a heat source at depth, such as a syn-kinematic pluton. Secondary faults are the main percolation path for surface-derived fluids infiltrating the detachment. Plume-like thermal anomalies have been spotted between these faults. The dynamic permeabilities of magmatic intrusions, which depend on sub-solidus temperatures, spatially and temporally reproduce the conceptual model of uranium mineralization in the South Armorican Variscan Domain, which is used as an example.Les zones de détachement sont des zones privilégiées pour l’interaction entre les fluides de surface et les roches, ce qui peut conduire à des minéralisations. Cependant, l’hydrodynamique des détachements et plus particulièrement la manière dont les fluides météoriques atteignent des profondeurs crustales restent énigmatiques. Cette question est d’autant plus prégnante lorsque la chaleur émise par la mise en place d’un granite syn-cinématique peut augmenter la flottabilité des fluides, limitant ainsi leur descente. Des modèles numériques hydrothermaux en 2D sont donc réalisés dans cette étude. La géométrie comprend un détachement et des failles normales secondaires localisées à son toit. Des tests de sensibilité ont été menés pour évaluer les effets du gradient topographique, de l’activité magmatique syntectonique, ainsi que du contraste de perméabilité entre le système du détachement et la croûte, avec une perméabilité qui varie avec la profondeur. Plusieurs indicateurs de flux, intégrés dans le temps et combinés au suivi des particules, nous permettent de mettre en évidence les principaux contrôles sur la circulation des fluides. Cette étude révèle que l’infiltration des fluides météoriques dans les zones de détachement est favorisée par la présence d’une source de chaleur en profondeur, telle qu’un pluton syn-cinématique. Les failles secondaires constituent la principale voie de percolation des fluides météoriques qui s’infiltrent dans le détachement. Des anomalies thermiques en forme de panache ont été repérées entre ces failles. Les perméabilités dynamiques des intrusions magmatiques, qui dépendent des températures sub-solidus, reproduisent spatialement et temporellement le modèle conceptuel de la minéralisation de l’uranium dans le domaine varisque sud-armoricain, qui est utilisé comme cas d’application
Risk Management Solutions for Supply Shortages
No full textMr. Dominique Zami, Manager, PTL Agro - Guadelopue, Ms. Yannick Bock, Manager of the Agriculture and Agro-Food Project, Communauté D'Agglomération Du Nord Grande-Terre - Guadeloupe, Ms. Céline Carles, Environment and Agriculture Officer, DENEL - MartiniqueMr. Dominique Zami, Manager of PTL AGRO Guadeloupe shares his experiences in working towards meeting food-related economic and societal challenges through a range of food and processed food products. Mr. Zami discusses how PTL Agro works with local farmers and producers to secure their supply to efficiently process local Guadeloupe products which includes chopped vegetables, chips, flour and flour mixes and cookies as well as some of the key actions that have contributed to the company successes.Ms. Yannick Bock, Manager of the Agriculture and Agro-Food Project in Nothern Grande-Terre Urban Community in Guadeloupe shares her experiences implementing the Territorial Food Plan which is a concerted approach to the development of agriculture and the agro-ecological transition.Ms. Céline Carles, Environment and Agriculture Officer at DENEL Martinique shares her experiences in encouraging local sourcing of raw material and adapting to inter-seasonality. Ms. Carles provides a brief background on DENEL which was founded in 1908 as a pineapple canning factory and goes on to provide details on the main activitities and adaptation strategies implemented by DENEL to manage climate change impact, reduce negative environmental impact, and inter-seasonality of raw material
Long arcuate fascicle in wild and captive chimpanzees as a potential structural precursor of the language network
No full textThe arcuate fascicle (AF) is the main fibre tract in the brain for human language. It connects frontal and temporal language areas in the superior and middle temporal gyrus (MTG). The AF’s connection to the MTG was considered unique to humans and has influenced theories of the evolution of language. Here, using high-resolution diffusion MRI of post-mortem brains, we demonstrate that both wild and captive chimpanzees have a direct AF connection into the MTG, albeit weaker than in humans. This finding challenges the notion of a strictly human-specific AF morphology and suggests that language-related neural specialisation in humans likely evolved through gradual evolutionary strengthening of a pre-existing connection, rather than arising de novo. It is likely that this neural architecture supporting complex communication was already present in the last common ancestor of hominins and chimpanzees 7 million years ago, enabling the evolution of language processes in the human lineage.EBC Consortium consists of: Bala Amarasekaran, Alfred Anwander, Caroline Asiimwe, Daniel Aschoff, Yannick Becker, Martina Bleyer, Christian Bock, Julian Chantrey, Catherine Crockford, Tobias Deschner, Cornelius Eichner, Pawel Fedurek, Karina Flores, Angela D. Friederici, Cédric Girard-Buttoz, Zoro Bertain Gone Bi, Angela D. Friederici, Tobias Gräßle, Jennifer E. Jaffe, Carsten Jäger, Susan Hambrech, Daniel Hanus, Daniel Haun, Evgeniya Kirilina, Kathrin Kopp, Fabian H. Leendertz, Matyas Liptovszky, Patrice Makouloutou-Nzassi, Kerstin Mätz-Rensing, Richard McElreath, Matthew McLennan, Zoltan Mezö, Sophie Moittié, Torsten Møller, Markus Morawski, Karin Olofsson-Sannö, Michael Paquette, Simone Pika, Andrea Pizarro, Kamilla Pléh, Jessica Rendel, Alejandra Romero Forero, Jonas Steiner, Mark F. Stidworthy, Lara Southern, Claudia A. Szentiks, Tanguy Tanga, Reiner Ulrich, Steve Unwin, Sue Walker, Nikolaus Weiskopf, Gudrun Wibbelt, Cédric Girard-Buttoz, Kim Wood & Klaus Zuberbühle
Cybersécurité des installations industrielles: chapitre XII Panorama de l'offre technologique pour la cybersécurité industrielle
No full textDesign for Reduced Resource Consumption during the Use Phase of Products
No full text© 2017 Much work on sustainable design has focused on product manufacture/assembly and end of life. Gains in products’ technical efficiency address the use phase, but how these products are used clearly affects resource consumption. This paper describes two main approaches to reduce resource consumption during product life. Firstly, interventions aim to change user behavior, through information and feedback, as well as physical product affordances abstracted from lead users to guide or steer users toward the desired behavior. Secondly, automatic adjustment of product systems performance levels based on personal user profiles and anticipated usage is implemented using artificial intelligence techniques.sponsorship: The authors thank Linda Steg, Eric Lutters, Daniel Brissaud and Tullio Tolio, for their very helpful insights and comments on this paper. LH Shu and J Srivastava acknowledge the financial support of the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), and the Hanse-Wissenschaftskolleg (HWK) of Germany, where this paper was finally compiled. J Duflou and Y De Bock acknowledge the financial support received under the Flemish government PERPETUAL IWT/VLAIO SBO project. T Sakao acknowledges Scania personnel Mikael Hedlind, Ph.D., Erik Holma and Johan Bjorkegren for the development of the case study, and the financial support received under the Mistra REES program by the Swedish Foundation for Strategic Environmental Research. (Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Hanse-Wissenschaftskolleg (HWK) of Germany, Flemish government PERPETUAL IWT/VLAIO SBO, Swedish Foundation, Grants-in-Aid for Scientific Research|16K12667)status: Publishe
DIRECT-MAT : Partage à l'échelon européen des connaissances et des pratiques en matière de recyclage des matériaux de la route
No full textDIRECT-MAT est l'acronyme d'un projet européen de trois ans, piloté par le LCPC, visant à faciliter le partage à l'échelon européen des expériences nationales de déconstruction et de recyclage dans la route ou de mise en décharge sécurisée des matériaux routiers au sens large. Il a été initié, dans le cadre du FEHRL, lors du premier appel à projets du thème «Transport» du 7e Programme cadre de recherche et développement (PCRD) et réunit des partenaires de 15 pays pour une subvention européenne de 1,2 million d'euros. Lancé en 2009, le projet consiste à construire une base de données accessible sur Internet et à rédiger des guides de bonnes pratiques traitant de la déconstruction et du recyclage dans la route des matériaux routiers. Les retombées attendues des résultats du projet sont un appui aux donneurs d'ordre, aux entreprises, aux chercheurs et aux organismes de normalisation. L'information relative au projet sera disponible en continu sur un site Internet [1]
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