6 research outputs found
Prediksi Umur Kelelahan Struktur Keel Buoy Tsunami Dengan Metode Spectral Fatigue Analysis
Get PDFSalah satu komponen dari Indonesia Tsunami Early Warning System (InaTEWS) adalah surface buoy. Surface buoy selama beroperasi di laut akan menerima beban akibat gelombang yang relatif besar, bersifat dinamis dan acak, yang dapat menyebabkan beban berulang pada struktur keel buoy. Apabila terjadi secara terus-menerus, beban ini dapat mengakibatkan terjadinya kerusakan pada struktur keel dari surface buoy. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui umur kelelahan struktur keel buoy tsunami dengan metode spectral fatigue analysis, dimana struktur keel buoy tsunami merupakan penghubung antara tali tambat (mooring line) dengan surface buoy. Struktur keel buoy ini terbuat dari material poros bekas pakai. Untuk menentukan umur kelelahan struktur keel buoy ini, telah dilakukan pembuatan diagram sebaran gelombang (wave scatter diagram) selama setahun pada koordinat 108.3417 BT dan 10.3998 LS. Selanjutnya dilakukan uji olah gerak buoy dan beban gelombang untuk mendapatkan fungsi transfer tegangan pada keel buoy. Pembuatan spektrum gelombang untuk masing-masing kondisi laut dilakukan untuk memperoleh respon tegangan pada struktur keel buoy. Hasil pengujian material berupa kurva SN digunakan sebagai basis dalam menentukan umur kelelahan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa umur kelelahan struktur keel buoy tsunami akibat beban gelombang sekitar 11 tahun untuk berbagai kondisi laut (sea state) di perairan yang ditinjau
Prediksi Umur Kelelahan Struktur Keel Buoy Tsunami dengan Metode Spectral Fatigue Analysis
Get PDFSalah satu komponen dari Indonesia Tsunami Early Warning System (InaTEWS) adalah surface buoy. Surface buoy selama beroperasi di laut akan menerima beban akibat gelombang yang relatif besar, bersifat dinamis dan acak, yang dapat menyebabkan beban berulang pada struktur keel buoy. Apabila terjadi secara terus-menerus, beban ini dapat mengakibatkan terjadinya kerusakan pada struktur keel dari surface buoy. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui umur kelelahan struktur keel buoy tsunami dengan metode spectral fatigue analysis, dimana struktur keel buoy tsunami merupakan penghubung antara tali tambat (mooring line) dengan surface buoy. Struktur keel buoy ini terbuat dari material poros bekas pakai. Untuk menentukan umur kelelahan struktur keel buoy ini, telah dilakukan pembuatan diagram sebaran gelombang (wave scatter diagram) selama setahun pada koordinat 108.3417 BT dan 10.3998 LS. Selanjutnya dilakukan uji olah gerak buoy dan beban gelombang untuk mendapatkan fungsi transfer tegangan pada keel buoy. Pembuatan spektrum gelombang untuk masing-masing kondisi laut dilakukan untuk memperoleh respon tegangan pada struktur keel buoy. Hasil pengujian material berupa kurva SN digunakan sebagai basis dalam menentukan umur kelelahan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa umur kelelahan struktur keel buoy tsunami akibat beban gelombang sekitar 11 tahun untuk berbagai kondisi laut (sea state) di perairan yang ditinjau
Mapping lacustrine syn-rift reservoir distribution using spectral attributes: A case study of the Pematang Brownshale Central Sumatra Basin
No full textFatigue Life Prediction of the Keel Structure of a Tsunami Buoy Using Spectral Fatigue Analysis Method
Get PDFOne of the components of the Indonesia Tsunami Early Warning System (InaTEWS) is a surface buoy. The surface buoy is exposed to dynamic and random loadings while operating at sea, particularly due to waves. Because of the cyclic nature of the wave load, this may result in a fatigue damage of the keel structure, which connects the mooring line with the buoy hull. The operating location of the buoy is off the Java South Coast at the coordinate (10.3998 S, 108.3417 E). To determine the stress transfer function, model tests were performed, measuring the buoy motions and the stress at the mooring line. A spectral fatigue analysis method is applied for the purpose of estimating the fatigue life of the keel structure. Utilizing the model-test results, the S-N curve obtained in a previous study and the wave data at the buoy location, it is found that the fatigue life of the keel structure is approximately 11 years
IMPLEMENTASI METODE MARKERLESS AUGMENTED REALITY UNTUK MEMVISUALISASIKAN INFORMASI FILOSOFI BATIK BERBASIS ANDROID
No full textIndonesia merupakan negara yang memiliki banyak keanekaragaman suku, budaya, adat istiadat, agama dan kesenian yang berbeda di setiap daerah. Salah satu dari warisan budaya Indonesia adalah batik. Batik merupakan kain bergambar yang pembuatannya secara khusus dengan menuliskan atau menerakan malam pada kain itu, kemudian pengolahannya diproses dengan cara tertentu. Batik memiliki motif-motif yang khas di setiap daerah di Indonesia dan setiap motif pada batik mengandung filosofi yang memiliki makna khusus yang mencerminkan budayanya dari daerah masing-masing. Untuk dapat melestarikan batik terdapat beberapa cara, salah satunya dengan memberikan pemahaman tentang kebudayaan batik dengan memanfaatkan teknologi augmented reality. Pada penelitian ini penulis berupaya membuat aplikasi augmented reality untuk memvisualisasikan informasi filosofi motif batik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah markerless augmented reality. Markerless augmented reality digunakan agar perangkat augmented reality yang digunakan dapat mendeteksi batik secara langsung tanpa menggunakan marker. Aplikasi yang dibuat akan diimplementasikan pada smarthphone/tablet berbasis android, karena semakin meningkatnya pertumbuhan pengguna smartphone/tablet berbasis android. Visualisasi yang dihasilkan saat mendeteksi batik yaitu berupa gambar batik yang dideteksi, nama batik, dan filosofi batik yang ditdeteksi. Aplikasi yang dibuat dapat mendeteksi batik hingga jarak ±50 cm dan dengan kemiringan ±30 derajat. ;---Indonesia is a country that has a lot of ethnic diversity, culture, customs, religion and art are different in each region. One of the cultural heritage of Indonesian is batik. Batik is a fabric whose construction is specifically illustrated by writing the candle on the fabric, then processing is processed in a certain way. Batik has a distinctive pattrerns in each region in Indonesia and each pattern on batik contain a philosophy that has special meaning which reflects the culture of each area. In order to preserve batik there are a number of ways, one of them by providing an understanding of the culture of batik by using augmented reality technology. In this research, the author attempted to make augmented reality application for visualizing philosophy of batik information. The method used in this research is markerless augmented reality. Markerless augmented reality is used so that the augmented reality device can detect batik directly without using marker. The application will be implemented on smartphone/tablet based on android. Visualization is generated when detecting batik is a batik’s image that is detected, batik’s name, and batik’s philosophy. The application can detect batik up to a distance of ±50 cm and a slope of 30 degrees
Fatigue Life Prediction of the Keel Structure of A Tsunami Buoy Using Spectral Fatigue Analysis Method
Get PDFOne of the components of the Indonesia Tsunami Early Warning System (InaTEWS) is a surface buoy. The surface buoy is exposed to dynamic and random loadings while operating at sea, particularly due to waves. Because of the cyclic nature of the wave load, this may result in a fatigue damage of the keel structure, which connects the mooring line with the buoy hull. The operating location of the buoy is off the Java South Coast at the coordinate (10.3998 S, 108.3417 E). To determine the stress transfer function, model tests were performed, measuring the buoy motions and the stress at the mooring line. A spectral fatigue analysis method is applied for the purpose of estimating the fatigue life of the keel structure. Utilizing the model-test results, the S-N curve obtained in a previous study and the wave data at the buoy location, it is found that the fatigue life of the keel structure is approximately 11 years.Keywords: fatigue life, keel structure, spectral fatigue analysis, tsunami buoy 
