ÁGORA CREATIVA Repositorio de industrias creativas en diseño y tecnología
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Formatos subvertidos y el descubrimiento de patrones comunicativos de gran valor instrumental para la arquitectura
No full textEn ámbitos como la arquitectura y el diseño es común pensar en la obra producida como el hito principal, como un resultado o elemento protagonista que quizás por si solo puede transmitir todo lo que el autor quiere reflejar a través de proyectos o todo su trabajo producido. Sin embargo, en ese entendimiento de un ejercicio prácticamente monodireccional, desde la obra hasta el público, o bien se ignoran o se dan por hecho otras acciones necesarias en el propio desarrollo de los proyectos, especialmente en lo que se refiere a la comunicación. Sin embargo, existen casos donde la subversión de los formatos ha dado lugar a una disrupción significativa que permite no solo hacer un uso diferente de los mismos, sino dar lugar a patrones que a su vez expanden el entendimiento de las prácticas comunicativas en arquitectura. Este escrito aborda una reflexión y análisis sobre tipos de medios y la intersección con otros resultados no meramente divulgativos, contextualizado en un momento de cambio para el estudio holandés OMA justo antes de la entrada de los medios digitales, y con un caso de referencia sobre el cual basar el estudio, la atípica y disruptiva monografía S,M,L,XL.https://sciencevalue.udit.es/capitulos_libros/1065/thumbnail.jp
Lessons from Coronavirusmakers Community in Spain: 3D printing shield against COVID-19
No full textIntroducing the collective initiative of 3D printing enthusiasts and researchers, called Coronavirus Makers or “CoronaMakers”, during the hardest moments of the pandemic that took place in Spain from March to September of 2020. The article shows how this team, using communication and collaboration tools like telegram, and combining them with shared 3D printing blueprints and printers, helped distribute those printed tools to stop the impact of COVID-19 and help the communit
Abrigo (y toile), ca. 1964 Cristóbal Balenciaga
No full textEn la colección del Museo del Traje podemos encontrar numerosos ejemplares de la obra del diseñador Cristóbal Balenciaga (Getaria, 1895- Xàbia, 1972), que vienen a ser fieles representantes de la ingente producción que el modista realizó durante toda su carrera en el mundo de la moda. Toda colección de indumentaria que se preste (tanto pública como privada) debe poseer ejemplares del modista para completar uno de los capítulos más importantes en la historia del diseño de moda, puesto que fue uno de los maestros más notables del siglo XX. Esto lo conocemos ya, por lo que no nos vamos a extender mucho sobre su legado
A hybrid residue based sequential encoding mechanism with XGBoost improved ensemble model for identifying 5‑hydroxymethylcytosine modifications
No full textRNA modifications play an important role in actively controlling recently created formation in cellular regulation mechanisms, which link them to gene expression and protein. The RNA modifications have numerous alterations, presenting broad glimpses of RNA’s operations and character. The modification process by the TET enzyme oxidation is the crucial change associated with cytosine hydroxymethylation. The effect of CR is an alteration in specific biochemical ways of the organism, such as gene expression and epigenetic alterations. Traditional laboratory systems that identify 5-hydroxymethylcytosine (5hmC) samples are expensive and time-consuming compared to other methods. To address this challenge, the paper proposed XGB5hmC, a machine learning algorithm based on a robust gradient boosting algorithm (XGBoost), with different residue based formulation methods to identify 5hmC samples. Their results were amalgamated, and six different frequency residue based encoding features were fused to form a hybrid vector in order to enhance model discrimination capabilities. In addition, the proposed model incorporates SHAP (Shapley Additive Explanations) based feature selection to demonstrate model interpretability by highlighting the high contributory features. Among the applied machine learning algorithms, the XGBoost ensemble model using the tenfold cross-validation test achieved improved results than existing state-of-theart models. Our model reported an accuracy of 89.97%, sensitivity of 87.78%, specificity of 94.45%, F1-score of 0.8934%, and MCC of 0.8764%. This study highlights the potential to provide valuable insights for enhancing medical assessment and treatment protocols, representing a significant advancement in RNA modification analysis
Centro
No full textEl concepto de Wellness Center hace referencia a un espacio dedicado al bienestar de los usuarios. El proyecto esta basado en la técnica 1,3,3,4,5 se trata de una estrategia utilizada en el ámbito de la salud mental para ayudar a las personas a reconectarse con el momento presente, especialmente útil en momentos de ansiedad o estrés. Se basa en centrar la atención en los cinco sentidos (vista, oído, olfato, gusto y tacto) y enfocar la mente en el aquí y ahora. La estrategia espacial tiene en cuenta el diseño y las formas del edificio original. La materialidad del edificio busca generar un impacto positivo en el usuario mediante un tacto agradable y cuya procedencia es sostenible. Los materiales protagonistas se tratan de la cal natural, la madera de roble y el barro cocido o ladrillo.https://sciencevalue.udit.es/tfg_interiores_producto/1190/thumbnail.jp
Alma Madrileña
No full textAlma Madrileña crea un entorno urbano dentro de la antigua Casa Cuna. Se centra en la reinterpretación mediante la geometría de Madrid, en concreto de las 3 zonas que más identifican a la ciudad, los parques, las plazas y los museos.https://sciencevalue.udit.es/tfg_interiores_producto/1218/thumbnail.jp
Análisis y Clasificación de Gammopatía Monoclonal de Significado Indeterminado y Mieloma Múltiple mediante Modelos de Aprendizaje Automático y Herramientas de Explicabilidad Basados en Biormarcadores en Suero y Orina (2024)
No full textEste trabajo de investigación se centra en el análisis de diferencias significativas entre los biomarcadores en suero y orina de los pacientes con Gammopatía Monoclonal de Significado Indeterminado (GMSI) y aquellos con Mieloma Múltiple (MM), utilizando datos del Hospital Universitario de Cabueñes. El objetivo es identificar patrones proporcionados por la combinación de varios biomarcadores que puedan diferenciar a estos grupos de pacientes con alta precisión. Se plantearon dos hipótesis principales: (H1) los marcadores bioquímicos en suero y orina pueden diferenciar significativamente entre pacientes con GMSI y aquellos con MM, y (H2) la combinación de todos los marcadores bioquímicos puede ofrecer una mejor precisión en la clasificación de los pacientes en comparación con el uso de únicamente aquellos considerados más explicativos/relevantes en la diferenciación de las enfermedades. Para validar estas hipótesis, se desarrollaron varias etapas clave. Inicialmente, se realizó una limpieza exhaustiva de los datos para asegurar su integridad y calidad. Luego, mediante la herramienta XaioGraphs, se evaluó la importancia de diferentes biomarcadores, identificando como más explicativos a IgG, PCR, Hemoglobina, Kappa Libre, Lambda Libre, Ratio Kappa/Lambda, Filtrado Glomerular y Proteínas Totales. Para la hipótesis H2, se construyeron y optimizaron varios modelos de clasificación, incluyendo XGBoost, Regresión Logística, K-Nearest Neighbors (KNN) y Redes Neuronales, utilizando tanto los biomarcadores más explicativos como todos los disponibles. Los resultados mostraron que los modelos entrenados con todos los biomarcadores ofrecieron una mejor precisión y F1 score, con la Red Neuronal alcanzando un rendimiento superior del 74.19% de precisión. Este estudio valida la utilidad de los biomarcadores en suero y orina para diferenciar entre GMSI y MM, y demuestra que una combinación de múltiples biomarcadores mejora considerablemente la precisión de los modelos de clasificación.https://sciencevalue.udit.es/tfm_videojuegos_tecnologia/1005/thumbnail.jp
Estudio Comparativo del Entrenamiento de Modelos con Bases de Datos de Imágenes de Baja y Alta Calidad (2024)
Get PDFEste trabajo de fin de máster se refiere a la investigación, mediante visión artificial, de la efectividad del entrenamiento de modelos con bases de datos con imágenes de baja calidad y su efecto en el entrenamiento de modelos con bases de datos con imágenes de alta calidad. El trabajo está organizado, estableciendo los objetivos del mismo para desarrollar a continuación los diferentes apartados del entrenamiento, resultados y conclusiones. Previamente, se realiza una introducción sobre la inteligencia artificial, visión por ordenador y deep learning. Primeramente, se trata el apartado de la selección y preparación de las dos bases de datos a utilizar en los entrenamientos. A continuación, se explicará y analizará el modelo a utilizar para los entrenamientos, en este caso el YOLOv9c. Adicionalmente, se establecerán los hiperparámetros a utilizar para estos entrenamientos y se elegirá y explicará el algoritmo de optimización a usar. Para terminar, se expondrán los resultados, se explicará el algoritmo de tracking utilizado para finalmente evaluar y analizar los resultados y la implementación del tracking en un vídeo demostrativo.https://sciencevalue.udit.es/tfm_videojuegos_tecnologia/1008/thumbnail.jp
BENIZAA _ MEZCALERO BOOTS
Get PDFEl presente proyecto de fin de máster en Diseño de Interiores tiene como objetivo principal la creación de un showroom / tienda comercial dirigida a una marca. A lo largo del desarrollo del proyecto, se han considerado aspectos clave como las circulaciones, la iluminación, los materiales y la optimización del espacio, para ofrecer una solución de diseño que sea tanto práctica como visualmente atractivo. Cada decisión tomada ha sido respaldada por el concepto del cual parte todo. Este documento explora el proceso creativo y técnico detrás del diseño propuesto, desglosando las fases de investigación, conceptualización, desarrollo y ejecución del proyectohttps://sciencevalue.udit.es/tfm_interiores_producto/1029/thumbnail.jp
Google Showroom
Get PDFHe elegido a Google como marca central de mi showroom debido a su posicionamiento global como líder en tecnología e innovación. Google no es solo una compañía que ofrece productos y servicios, sino que ha moldeado cómo las personas interactúan con el mundo digital. Desde sus herramientas de búsqueda hasta dispositivos inteligentes, Google es parte esencial del día a día de millones de personas, tanto a nivel personal como profesional. Su enfoque en inteligencia artificial, accesibilidad y sostenibilidad encaja perfectamente con los valores y objetivos que quiero reflejar en este showroom.
La elección de Google para este showroom también responde a la idea de interacción y experiencia del usuario, conceptos clave en mi diseño. Google se caracteriza por ofrecer soluciones que son simples de usar, accesibles y extremadamente funcionales, y estos mismos principios serán aplicados en el diseño del espacio. El showroom busca que el visitante no solo vea los productos, sino que los experimente de manera activa, creando una conexión más profunda con la marca.https://sciencevalue.udit.es/tfm_interiores_producto/1032/thumbnail.jp