Repositorio Universidad Politécnica del Carchi
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Optimización de la seguridad de la información basada en la norma ISO/IEC 27001
No full textEste estudio se enfoca en el diseño de un Plan de Seguridad de la Información que se base en la norma ISO 27001 para el departamento de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi. Resalta la importancia que tiene la institución contar con un documento que mitigue posibles vulnerabilidades fortaleciendo la seguridad de la información y los activos tecnológicos con los que cuenta. Los objetivos específicos incluyen justificar el uso de la norma ISO 27001, evaluar los riesgos de seguridad informática mediante la metodología MAGERIT, proponer controles adecuados y elaborar un plan integral de seguridad informática. Se subraya el valor de la metodología MAGERIT para gestionar riesgos tecnológicos y proteger los activos críticos de la universidad. Se destaca la importancia de aplicar la norma ISO 27001 y utilizar la metodología MAGERIT para garantizar la seguridad de la información en la institución. Las conclusiones destacan la importancia de un enfoque integral hacia la seguridad de la información, la cuidadosa selección de controles y la adopción de estándares internacionales como la norma ISO 27001. Se ofrecen sugerencias prácticas para implementar el Plan de Seguridad de la Información basado en la norma ISO/IEC 27001:2022, actualizar el diagrama de red y concientizar al personal sobre la importancia de la seguridad de la información, con el fin de mejorar la protección de los recursos y cumplir con los estándares de seguridad en la universidad
Sistema de selección de metaheurísticas para solución de VRP en procesos de distribución con inteligencia artificial
No full textLa presente tesis aborda el desarrollo de un sistema de selección de metaheurísticas
para la resolución de problemas de ruteo vehicular (VRP), utilizando técnicas de
inteligencia artificial como árbol de decisiones y redes neuronales. El objetivo
principal es mejorar la eficiencia y efectividad en la elección de algoritmos
adecuados para resolver problemas específicos de VRP. La metodología empleada
incluyó una revisión exhaustiva de la literatura sobre aplicaciones de estos métodos,
y la implementación de un sistema basado en aprendizaje automático que analiza
características del problema para seleccionar la opción óptima entre varias
alternativas. Se realizaron experimentos con datos simulados, comparando el
rendimiento de diferentes algoritmos en términos de tiempo de procesamiento y
calidad de las soluciones obtenidas. Los resultados muestran que el sistema propuesto
mejora significativamente la elección, reduciendo los tiempos de computación y
mejorando las soluciones de enrutamiento en comparación con métodos
tradicionales. Se concluye que la integración de inteligencia artificial en la selección
de metaheurísticas no solo optimiza el proceso de distribución, sino que también
proporciona una herramienta adaptable y robusta para la gestión logística
Diseño de rutas y su eficiencia operativa en la planta de reciclaje RECICOM
No full textLa presente investigación se basó principalmente en el diseño de rutas que permitan
la eficiencia operativa del proceso de recolección y transporte de residuos
reciclables para su posterior tratamiento en la planta de reciclaje RECICOM en la
ciudad de Tulcán, para lo cual se inició con la recolección de información relevante
por medio entrevistas, encuestas y fichas de observación, para así tener una visión
clara del problema, posteriormente se realizó la identificación de los nodos de
residuos reciclables que debe cubrir la ruta de recolección teniendo en cuenta las
capacidades de oferta de cada uno de ellos, posteriormente se realizó y estableció
las rutas óptimas con ayuda del software ArcGIS y su herramienta “Network Analyst”,
la cual aborda aspectos como nodos, horarios, capacidades, distancias y tiempos
para dar solución al VRP (Vehicle Routing Problem), gracias a la cual se pudo obtener
una solución adecuada para el proceso de recolección, permitiendo su eficiencia
operativa, ya que, estas rutas maximizan el uso de los recursos y mantienen bajos los
costos del proceso
Determinación de la seroprevalencia del Toxoplasma spp y factores de riesgo en bovinos en la comunidad de Cocha Seca.
No full textLa presente investigación se realizó con el objetivo determinar la seroprevalencia del
Toxoplasma spp y factores de riesgo en bovinos en la comunidad de Cocha Seca,
parroquia El Playón de San Francisco, provincia Sucumbíos y cantón la Bonita, se llevó a
cabo un muestro sanguíneo en bovinos y la aplicación de un cuestionario estructurado
mediante entrevista, con el fin de identificar los factores de riesgo asociados a la
infección. Se procesaron 380 muestras de suero bovino, utilizando para su análisis un kit
de ELISA indirecto multiespecie, que cuantifica los niveles de anticuerpos IgG presentes
en los sueros. Los resultados demostraron la presencia del Toxoplasma spp bovina en la
comunidad de Cocha Seca, con una seroprevalencia del 53,95%. Los factores de riesgo
identificados en la investigación que pueden aumentar la probabilidad de que el
parásito Toxoplasma spp cause daño en los bovinos son los siguientes: la no aplicación
de normas de bioseguridad, la presencia de otros animales, la asistencia de animales a
ferias, no someter a cuarentena, el no manejo de desechos orgánicos, el no tomar
medidas para el control de roedores, el no realizar limpieza en instalaciones, el no realizar
desinfección en instalaciones, el no evitar el contacto de los animales con otros hatos,
la ausencia de un lugar específico para las pariciones, el desconocimiento de la
enfermedad, el no realizar un diagnóstico de la enfermedad. Para la prevención y
control de la infección, se recomienda transformar los factores de riesgo identificados en
estrategias de control específicas
Seroprevalencia de Brucella spp en fincas ganaderas, en caninos de la parroquia Urbina en el Cantón Tulcán
No full textEl objetivo principal de esta investigación fue determinar la seroprevalencia de Brucella abortus en bovinos y Brucella canis en caninos de fincas ganaderas ubicadas en la Parroquia Urbina, Cantón Tulcán, así como, evaluar los factores de riesgo asociados a la seroprevalencia de esta enfermedad en las dos especies animales. Se llevó a cabo un muestreo de 894 bovinos y 339 caninos de 59 Unidades Productivas Agropecuarias (UPAs) de la zona, para el diagnóstico de brucelosis ocasionada por Brucella abortus, tanto en muestras de bovinos como de caninos, se realizó la prueba de BPA (Prueba de Aglutinación en Placa), y para brucelosis ocasionada por Brucella canis (para caninos) se utilizó la prueba de micro aglutinación por rosa de bengala.
Se obtuvo una seroprevalencia 1,34% Brucella abortus en bovinos, encontrando 12 animales seropositivos de los 894 muestreados y 10,61% de seroprevalencia de Brucella abortus en caninos dando como resultados 36 caninos seropositivos de 339 animales muestreados. Además, el diagnóstico de Brucella canis permitió obtener una seroprevalencia del 6,19%, encontrando 21 animales seropositivos en los 339 caninos muestreados. El análisis de los resultados antes mencionados permitió identificar relación (p-valor=0,0091) entre la brucelosis ocasionado por Brucella abortus entre bovinos y caninos, denotando la infección no especie específica de esta bacteria. Conjuntamente se identificó como factores de riesgo asociados a Brucella abortus en bovinos y caninos: como la no vacunación en bovinos, el no dar un manejo de tejidos reproductivos, el no disponer de un sitio especifico de pariciones de los bovinos y el contacto directo entre estas dos especies de animales, además se analizó un factor de riesgo que puede ser señal de seroprevalencia tanto de Brucella canis como en Brucella abortus el cual es la presencia de abortos en el hato tanto en bovinos como en caninos
Using Play as a Didactic Strategy to Enhance English Vocabulary Acquisition
No full textThe purpose of this study was to design a guide of activities incorporating play as a teaching strategy to enhance English vocabulary development among elementary students at the César Antonio Mosquera Educational Unit during the 2024–2025 academic year. A convergent mixed-method approach was employed, using questionnaires, interviews, and field journals for data collection and analysis, followed by triangulation of the results. Based on the identified
problem, a theoretical review was conducted to establish the fundamental characteristics that a didactic strategy based on play as a learning methodology should possess, tailored to the students’ specific needs and context. Quantitative data were analyzed through tabulation, while qualitative data were examined using NVivo software. The findings revealed that students have a limited English vocabulary and that, in some cases, current teaching methodologies fail to reinforce the words learned during the educational process
Gestión del transporte para la distribución de leche cruda
No full textEl estudio tuvo como objetivo plantear un plan de Gestión y Transporte que permita establecer la optimización de la distribución de leche cruda en la Compañía de Transporte Pesado Lácteos Carmita. Para ello se utilizó una investigación con un enfoque mixto, de tipo descriptiva, de campo y aplicada. En la primera fase se diagnosticó la situación actual de la compañía, en la segunda fase se evaluó la eficiencia de la distribución de leche cruda, y en la tercera fase se diseñó un plan de gestión que permitió la optimización de la distribución de leche cruda. Dentro de los resultados se pudo identificar que la compañía mantiene una operación eficiente para cubrir la demanda actual de leche, con una eficiencia mayor a 90% en los vehículos, cumple con la documentación requerida para el transporte de leche. Sin embargo, presenta tiempos prolongados de carga y ruta y no posee con un programa de mantenimientos preventivos y correctivos, por lo que el plan para optimizar la distribución de leche cruda se enfocó en los dos puntos antes mencionados. Las iniciativas del plan se centran en disminuir tiempos de carga y viaje en aproximadamente 60 minutos en cada ruta, además de reducir en consumo de combustible en un 15%
Infraestructura para el procesamiento y análisis en algoritmos dirigido para Machine Learning.
No full textEl
presente Trabajo de Integración Curricular diseñado abordo el diseño e
implementación de una infraestructura tecnológica distribuida simulada, enfocada
al procesamiento de algoritmos de Machine Learning en entornos universitarios. El
principal objetivo fue construir un entorno funcional y replicable que mejore el
rendimiento y la eficiencia en el entrenamiento de modelos de aprendizaje
automático. La metodología utilizada fue de tipo mixta, mediante revisión
documental y encuestas a estudiantes, lo cual permitió diagnosticar el estado actual
de los laboratorios académicos y validar la pertinencia de la propuesta. Esta
implementación se realizó en el único nodo maestro que tiene un sistema operativo
CentOS 9, y se le empleo Apache Hadoop 3.3.6, que es un software que divide los
datos en bloques de 128 MB y los replica para garantizar tolerancia a fallos, permite
escalabilidad horizontal y utiliza HDFS como sistema de almacenamiento distribuido
junto con YARN como gestor de recursos. Estuvo apoyado en el modelo MapReduce,
el cual separa las tareas en fases de mapeo y reducción, optimizando el análisis de
datos en paralelo. también se integró Apache Spark 3.4.1 con PySpark, cuyo motor
de ejecución en memoria reduce significativamente los tiempos de respuesta. En este
trabajo se implementó ejemplos prácticos con MLlib, como el conteo de palabras en
un archivo de 100 caracteres y ejercicios básicos de clasificación, esto permitió
validar el funcionamiento del procesamiento distribuido. Cabe destacar que Spark
también ofrece otras librerías como Spark SQL para consultas estructuradas y Spark
Streaming para procesamiento en tiempo real, respaldadas por un planificador
basado en DAG (Directed Acyclic Graph) que optimiza la ejecución de tareas
distribuidas. Se determino que este modelo es viable, económico y adaptable para
universidades que buscan fortalecer sus capacidades investigativas en ciencia de
datos e inteligencia artificial, impulsando la transformación digital en la educación
superior
Análisis del protagonismo de las organizaciones de la sociedad civil frente a la problemática de Movilidad Humana en la Zona de Integración Fronteriza en el cantón Tulcán 2022-2023.
No full textEsta investigación analiza el protagonismo de las organizaciones de la sociedad civil en la
gestión de la movilidad humana en la Zona de Integración Fronteriza (ZIF) entre Ecuador y
Colombia, particularmente en el Cantón Tulcán durante los años 2022-2023. La problemática
de la movilidad humana en esta región ha generado desafíos en términos de seguridad, acceso
a servicios y coordinación interinstitucional. Para abordar este fenómeno, se empleó un enfoque
cualitativo basado en entrevistas estructuradas a actores clave de distintas instituciones y
organizaciones. Se identificó que las organizaciones de la sociedad civil desempeñan un papel
crucial en la provisión de asistencia humanitaria, legal y social a la población migrante. Sin
embargo, su capacidad de respuesta se ve afectada por limitaciones de financiamiento y la falta
de respaldo estatal. Los resultados evidencian que, aunque existen esfuerzos de articulación
entre las organizaciones y las instituciones públicas, estos no son suficientes para enfrentar
eficazmente la problemática. Se recomienda fortalecer la cooperación interinstitucional,
establecer mecanismos formales de coordinación y garantizar financiamiento sostenible para
mejorar la gestión de la movilidad humana en la frontera
Herramienta tecnológica para la gestión de inventario.
No full textEl
objetivo principal de esta investigación fue implementar una herramienta
tecnológica para optimizar la gestión de inventario en el almacén DK'PO, ubicado
en Cayambe. Se identificó como problema central el uso de hojas físicas para el
control de inventario, lo que generaba dificultades como desconocimiento de
existencias, errores en pedidos, retrasos en reabastecimiento, pérdidas económicas y
falta de control sobre robos o descuentos mal aplicados. Estas fallas afectaban
directamente la rentabilidad del negocio, como lo evidencian estudios previos sobre
la importancia de una gestión adecuada del inventario. Para abordar esta
problemática se utilizó un enfoque metodológico mixto. En el enfoque cualitativo se
realizaron entrevistas al propietario del almacén para comprender sus necesidades,
mientras que en el cuantitativo se establecieron indicadores como la cantidad de
equipos registrados correctamente, tasa de errores y nivel de inactividad. La
metodología de desarrollo empleada fue Scrum, organizada en cuatro sprints. El
sistema fue construido con PHP, Laravel, Filament, JavaScript y MySQL, y desarrollado
en Visual Studio Code. Entre los beneficios alcanzados destacan la reducción de
errores en los registros, control exacto del stock, generación automática de reportes,
alertas de bajo inventario y mejora en la atención al cliente. La interfaz del sistema
fue diseñada para ser intuitiva y funcional, facilitando el registro de instrumentos,
control de entradas y salidas, así como la generación de reportes estratégicos. Las
pruebas de aceptación confirmaron que el sistema cumplió con los requisitos
establecidos, demostrando su efectividad y viabilidad. Se concluye que la
herramienta tecnológica desarrollada optimizó la gestión de inventario en el
almacén DK'PO, y que posee potencial para futuras ampliaciones, como la inclusión
de módulos de ventas o facturación electrónica, fortaleciendo aún más la toma de
decisiones del negocio