MANAGEMENT CONTROL, AUDITING AND FINANCE REVIEW (MCAFR)
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Algorithmic Bias and Ethical Challenges in AI-Driven Business Decision-Making: A Comparative Perspective Between the U.S. and Africa/MENA
Full text linkArtificial intelligence (AI) is becoming a powerful tool in business decision-making, offering companies new ways to enhance efficiency, improve predictions, and automate tasks. However, as AI becomes more deeply integrated into business operations, concerns about algorithmic bias and ethical challenges continue to grow. AI models, trained on historical data, can sometimes reinforce biases, leading to unintended consequences in areas such as hiring, financial decision-making, and risk assessment. The way these issues play out differs significantly between developed economies like the United States and emerging markets in Africa and the MENA region.
This paper explores how algorithmic bias affects decision-making in these two different contexts, focusing on key differences in regulations, corporate governance, and the availability of reliable data. In the U.S., businesses operate within established legal frameworks, such as the Equal Credit Opportunity Act and AI ethics guidelines from institutions like the National Institute of Standards and Technology (NIST), which encourage accountability and responsible AI use. On the other hand, in Africa and the MENA region, businesses face additional challenges such as limited access to high-quality local data, evolving regulations, and a dependence on AI models developed in Western contexts, which may not always align with local realities. These factors can create inefficiencies, reinforce existing inequalities, and make fair decision-making more difficult.
Through case studies from both regions, this paper highlights the risks associated with AI-driven bias and offers practical recommendations for businesses and policymakers. The findings suggest that strengthening regulations, promoting locally relevant AI solutions, and emphasizing ethical AI practices can help organizations make better and fairer decisions in the long run.
Local authorities and local development in Morocco: A critical analysis of financial management
Full text linkLes collectivités territoriales marocaines, investies de responsabilités clés dans l’éducation, la santé et l’environnement, doivent répondre à des besoins croissants des citoyens et faire face à la mondialisation. Elles sont appelées à élaborer des stratégies innovantes pour stimuler l’économie locale, attirer des investissements et créer des emplois durables, tout en luttant contre les inégalités sociales. La gouvernance budgétaire devient ainsi un levier essentiel pour leur développement harmonieux. Le budget local, qui encadre les dépenses et les recettes, reflète les priorités locales et impacte directement le bien-être des citoyens. Dans ce contexte, le nouveau décret sur l’endettement des collectivités a été instauré afin d’encadrer les emprunts, renforcer la transparence et optimiser l’utilisation des ressources financières. Après quatre années d’application, une évaluation s’impose pour mesurer son impact, notamment sur le budget de fonctionnement. Cet article vise à évaluer les effets du décret sur la gestion budgétaire des collectivités territoriales marocaines. Sur le plan méthodologique, l’étude adopte une approche qualitative fondée sur une revue documentaire critique (textes juridiques et rapports institutionnels) et une analyse normative et thématique ex post, sans collecte de données primaires ni modélisation économétrique. Les résultats démontrent des avancées significatives en matière de transparence et d’efficacité budgétaire. Cette recherche apporte des contributions pratiques et théoriques, enrichissant la littérature sur la décentralisation fiscale et proposant des recommandations pour une gouvernance locale plus performante et adaptée aux défis contemporains.Moroccan local authorities, entrusted with key responsibilities in education, health, and the environment, must meet growing citizen needs while facing globalization. They are called to design innovative strategies to stimulate the local economy, attract investment, and create sustainable jobs, while reducing social inequalities. Budgetary governance thus becomes an essential lever for balanced development. The local budget, which frames expenditures and revenues, reflects local priorities and directly affects citizens’ well-being. In this context, a new decree on local-government borrowing was introduced to regulate loans, strengthen transparency, and optimize the use of financial resources. Four years after its implementation, an assessment is needed to measure its impact, particularly on the operating budget. This article aims to evaluate the decree’s effects on the budget management of Moroccan local authorities. Methodologically, the study adopts a qualitative approach based on a critical documentary review (legal texts and institutional reports) and a normative, thematic ex post analysis, with no primary data collection or econometric modeling. The findings show significant progress in transparency and budgetary efficiency. The research offers practical and theoretical contributions, enriching the literature on fiscal decentralization and proposing recommendations for more effective local governance suited to contemporary challenges
Organizational Resilience in Times of Crisis: A Quantitative Analysis of Internal Adaptation Mechanisms and External Consulting Support
Full text linkLa résilience organisationnelle représente aujourd’hui un enjeu majeur pour les firmes multinationales confrontées à des environnements instables et à des crises récurrentes. Plusieurs travaux montrent que cette résilience ne dépend pas uniquement des structures internes, mais également d’un ensemble de facteurs comportementaux, culturels et managériaux. L’objectif de cet article consiste à examiner l’influence du conseil externe, des comportements organisationnels adaptatifs, de la conduite du changement et de la culture de changement sur la résilience organisationnelle au sein des firmes multinationales françaises. Pour ce faire, une étude quantitative confirmatoire a été menée auprès d’un échantillon de 198 salariés opérant en France et au Maroc. Les données ont été collectées à l’aide d’un questionnaire structuré et ont été analysées au moyen du logiciel SPSS.Organizational resilience has become a major strategic concern for multinational firms operating in unstable environments and facing recurrent crises. Prior research shows that resilience does not rely solely on internal structures, but also on a combination of behavioral, cultural, and managerial factors. The purpose of this article is to examine the influence of external consulting, adaptive organizational behaviors, change management, and change-oriented culture on the organizational resilience of French multinational firms. To this end, a confirmatory quantitative study was conducted with a sample of 198 employees working in France and Morocco. Data were collected using a structured questionnaire and analyzed through the SPSS software
Crisis and organizational resilience: What is the role of the consultants\u27posture in change management?
Full text linkDans un environnement marqué par des crises récurrentes et des mutations profondes, la résilience organisationnelle est devenue un impératif stratégique pour les entreprises. Il ne s’agit plus seulement d’absorber les chocs, mais de développer une capacité d’adaptation durable face aux transformations imposées par un contexte incertain. Cette résilience repose en grande partie sur la manière dont les organisations conduisent le changement, mobilisant à la fois des ressources internes et des expertises externes. Cet article s’intéresse à la dynamique de cette gestion du changement en posant la question suivante : Dans quelle mesure la diversité des acteurs impliqués influence-t-elle l’analyse et le renforcement de la résilience organisationnelle au sein des entreprises ? À travers une approche théorique et empirique, nous interrogeons le rôle différencié des consultants internes et externes dans l’accompagnement du changement en période de crise. L’étude révèle que les consultants internes, bien que proches des équipes, rencontrent des limites liées à leur positionnement hiérarchique, tandis que les consultants externes apportent une lecture plus critique et distanciée des transformations. En confrontant leurs perceptions, stratégies et contraintes respectives, cette recherche met en lumière les leviers et les freins qui façonnent la transformation organisationnelle, et souligne l’importance de leur complémentarité pour renforcer durablement la résilience des entreprises.In an environment shaped by recurring crises and deep transformations, organizational resilience has become a strategic imperative for businesses. It is no longer just about withstanding shocks, but about building a lasting capacity to adapt to the uncertainties of a constantly shifting context. This resilience largely depends on how organizations manage change, drawing on both internal resources and external expertise. This article explores the dynamics of change management by asking the following question: To what extent does the diversity of actors involved influence the assessment and reinforcement of organizational resilience? Based on a theoretical and empirical approach, the study examines the distinct roles of internal and external consultants during periods of crisis. The findings reveal that internal consultants, despite their proximity to teams, face limitations due to their hierarchical positioning, while external consultants provide a more critical and detached analysis of organizational transformations. By comparing their perceptions, strategies, and constraints, the research highlights the drivers and barriers that shape organizational change. It underlines the importance of combining both perspectives to sustainably strengthen organizational resilience
A study of the determinants of the performance of audit firms : Modeling test using the PLS approach
Full text linkAlors que l’environnement économique devient toujours plus difficile, les cabinets d’audit assurent une mission centrale pour renforcer la transparence financière et de la confiance des parties prenantes. Cette étude s’inscrit dans une perspective organisationnelle et vise à analyser les déterminants de leur performance, appréhendée de manière multidimensionnelle. Contrairement à la littérature dominante centrée sur l’auditeur en tant qu’individu, cette recherche adopte une approche globale en considérant le cabinet d’audit comme entité organisationnelle. Elle explore ainsi les facteurs internes et contextuels qui influencent sa performance, au-delà de la seule qualité de l’audit. Dans cette perspective, notre étude se base sur une approche quantitative, reposée sur une enquête par questionnaire administrée auprès d’un échantillon de 103 cabinets d’audit à l’échelle nationale. Les résultats obtenus soulignent une relation positive et significative entre la qualité du processus interne d’audit et la performance des cabinets, ainsi qu’entre le profil des auditeurs et cette performance. Cependant, aucun lien significatif n’a été identifié entre l’image du cabinet et sa performance.In an increasingly complex and demanding economic environment, audit firms play a key role in ensuring financial transparency and stakeholder trust. This study adopts an organizational perspective and seeks to analyze the determinants of audit firm performance, understood as a multidimensional construct. Unlike the dominant literature, which focuses on the individual auditor, this research takes a broader approach by considering the audit firm as an organizational entity. It explores both internal and contextual factors that influence performance, beyond audit quality alone. To this end, a quantitative approach was adopted, based on a questionnaire survey conducted among a national sample of 103 audit firms. The findings reveal a significant positive relationship between the quality of the internal audit process and firm performance, as well as between auditor profile and performance. Conversely, no significant relationship was found between the firm\u27s image and its performance
Artificial intelligence in HRM: what are the ethical considerations?
Full text linkL’évolution technologique a été marquée ces dernières décennies par des avancées remarquables transformant considérablement nos vies quotidiennes dans plusieurs domaines. Parmi ces domaines nous trouvons l’intelligence artificielle (Budhwar et al., 2022, p. 1066). L’intelligence artificielle est appliquée aujourd’hui dans un nombre croissant de domaines tels que la santé (Topol, 2019), l’industrie (Javaid, 2022), l’éducation (Luckin et al., 2016), l’environnement (Rolnick et al., 2023), la finance (Buchanan, 2019) et autres. Elle intègre également la fonction GRH (Charlwood & Guenole, 2022, Chevalier & Dejoux, 2021, Budhwar et al., 2022). Cependant, cette utilisation est jumelée avec un impact d’ordre social et éthique. En effet, plusieurs questions éthiques se posent, notamment en matière de confidentialité, équité, transparence et responsabilité. Nous citons dans ce sens l’exemple de Facebook qui a accordé sans aucune autorisation, ni consentement de plus de 87 millions de ses utilisateurs, des informations personnellement identifiables à la société de données Cambridge Analytica, en vue d’influencer les élections, ce qui a suscité un débat croissant sur l’impact de la technologie sur les droits et devoirs des citoyens (Isaak et Hanna, 2018, p. 57). L’objectif est alors de veiller à développer une intelligence artificielle guidée par des principes éthiques clairs et transparents, dans un but de respecter les droits humains, protéger les données personnelles, et lutter contre la discrimination. Cet article propose une lecture théorique visant à mettre en lumière les questions éthiques relatives à l’intégration de l’intelligence artificielle, principalement au sein des organisations, et notamment associées à des pratiques managériales ayant une influence significative sur l\u27être humain tel que la gestion des ressources humaines, et c’est à partir d’une revue de littérature ciblée.Technological evolution has been marked in recent decades by remarkable advances that have significantly transformed our daily lives in several areas. Among these areas is artificial intelligence (Budhwar et al., 2022, p. 1066). Artificial intelligence is now being applied in a growing number of fields such as healthcare (Topol, 2019), industry (Javaid, 2022), education (Luckin et al., 2016), the environment (Rolnick et al., 2023), finance (Buchanan, 2019), and others. It is also being integrated into HRM (Charlwood & Guenole, 2022, Chevalier & Dejoux, 2021, Budhwar et al., 2022). However, this use is coupled with social and ethical implications. Indeed, several ethical questions arise, particularly with regard to confidentiality, fairness, transparency, and accountability. In this regard, we cite the example of Facebook, which, without any authorization or consent from more than 87 million of its users, granted personally identifiable information to the data company Cambridge Analytica with a view to influencing elections, sparking a growing debate on the impact of technology on citizens\u27 rights and duties (Isaak and Hanna, 2018, p. 57). The goal is to ensure that artificial intelligence is developed in accordance with clear and transparent ethical principles, with a view to respecting human rights, protecting personal data, and combating discrimination. This article offers a theoretical analysis aimed at highlighting the ethical issues surrounding the integration of artificial intelligence, mainly within organizations, and particularly in relation to managerial practices that have a significant influence on human beings, such as human resources management, based on a targeted review of the literature
The impact of tax policy on innovation and sustainability in moroccan companies: a meta-analysis of recent dynamics.
Full text linkCette étude vise à évaluer, à travers une méta-analyse des travaux publiés entre 2010 et 2024, l’effet de la politique fiscale marocaine sur l’innovation et la durabilité des entreprises. Les résultats quantitatifs mettent en évidence un effet positif mais modéré de la fiscalité sur les investissements en recherche et développement, tandis que l’adoption de pratiques écologiques reste insuffisamment stimulée par les dispositifs fiscaux dits « verts ». L’analyse qualitative révèle, par ailleurs, un rôle important de facteurs contextuels (taille de l’entreprise, secteur d’activité, localisation géographique) qui expliquent des niveaux de performance inégaux face aux incitations fiscales. Malgré la diversité méthodologique et les éventuels biais de publication, l’approche méta-analytique souligne la nécessité d’une intégration cohérente des politiques fiscales, industrielles et environnementales. Ce travail ouvre ainsi des perspectives de réforme pour renforcer le rôle stratégique de la fiscalité dans la construction d’une économie marocaine plus innovante et plus durable.Through a meta-analysis of works published between 2010 and 2024, this study aims to assess the effect of Moroccan tax policy on business innovation and sustainability. The quantitative results highlight a positive but moderate effect of taxation on R&D investment, while the adoption of ecological practices remains insufficiently stimulated by so-called “green” tax measures. Qualitative analysis also reveals the important role played by contextual factors (company size, sector of activity, geographical location) in explaining uneven levels of performance in the face of tax incentives. Despite methodological diversity and possible publication bias, the meta-analytical approach highlights the need for coherent integration of fiscal, industrial and environmental policies. This work thus opens up prospects for reform to reinforce the strategic role of taxation in building a more innovative and sustainable Moroccan economy
Adopting Generative AI: Challenges and Solutions Through an Organizational Maturity Framework
Full text linkCet article explore les dynamiques de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans le cadre de la transformation organisationnelle, en mettant en lumière les opportunités et les défis de son intégration. L’IAG, capable de générer des contenus autonomes (textes, images, analyses prédictives), redéfinit les processus décisionnels et les méthodes de travail, comme illustré par des applications telles qu’AlphaFold en santé ou MidJourney en marketing. Si des entreprises comme Google, Tesla, et Lockheed Martin intègrent rapidement l’IAG grâce à une culture d’innovation, des investissements massifs (ex. 75 milliards de dollars par Google en 2024), et des infrastructures avancées, d’autres secteurs, comme la santé et l’éducation publique, rencontrent des obstacles liés à des freins réglementaires, des craintes éthiques (ex. biais algorithmiques), et un déficit de compétences. L’article propose une grille de maturité organisationnelle en quatre niveaux (Débutant, Exploratoire, Avancé, Leader) pour évaluer la capacité des organisations à adopter l’IAG, et formule des leviers stratégiques – approche agile, expérimentation, gouvernance éthique – pour une intégration de l’IAG réussie. S’appuyant sur une approche analytique heuristique et un cadre théorique pluridisciplinaire, cette analyse offre un cadre conceptuel et opérationnel pour une adoption durable de l’IAG.This article explores the dynamics of generative artificial intelligence (GAI) within the framework of organizational transformation, shedding light on the opportunities and challenges of its integration. GAI, capable of autonomously generating content (texts, images, predictive analyses), redefines decision-making processes and work methods, as exemplified by applications such as AlphaFold in healthcare and MidJourney in marketing. While companies like Google, Tesla, and Lockheed Martin rapidly adopt GAI, driven by a culture of innovation, substantial investments (e.g., Google’s $75 billion in 2024), and advanced infrastructure, other sectors, such as healthcare and public education, face barriers due to regulatory constraints, ethical concerns (e.g., algorithmic bias), and a lack of skills. The article proposes an organizational maturity framework with four levels (Beginner, Exploratory, Advanced, Leader) to assess organizations’ readiness for GAI integration, and outlines strategic levers – agile approaches, experimentation, and ethical governance – to ensure successful adoption. Grounded in a heuristic analytical approach and a multidisciplinary theoretical framework, this analysis provides a conceptual and operational framework for sustainable GAI adoption
Innovation, Financing, and Behavior: The Influence of Cognitive Biases and Psychological Dynamics on Strategies for Accessing Innovative Resources — In Terms of Research Approaches
Full text linkCet article examine les défis du financement de l\u27innovation pour les PME marocaines, en mettant l\u27accent sur les facteurs comportementaux, cognitifs et sociaux qui influencent les décisions d\u27investissement. L\u27étude s\u27appuie sur des théories de la finance comportementale, de l\u27entrepreneuriat et de la gestion de l\u27innovation pour analyser comment les biais cognitifs (comme l\u27excès de confiance et l\u27aversion au risque), l\u27influence sociale et les motivations personnelles affectent l\u27accès aux financements. Elle montre que les PME marocaines, bien qu\u27essentielles à l\u27économie, rencontrent des obstacles structurels et comportementaux pour financer leurs projets innovants. Cependant, des facilitateurs tels que la confiance entrepreneuriale, la résilience financière et un environnement institutionnel favorable peuvent atténuer ces obstacles. Notre analyse nous permet de souligner également l\u27importance des politiques publiques pour soutenir l\u27innovation et propose des recommandations pour améliorer l\u27accès au financement des PMEThis article explores the challenges of innovation financing for MoroccanSMEs, with a focus on the behavioral, cognitive, and social factorsthat influence investmentdecisions. The studydraws on theoriesfrombehavioral finance, entrepreneurship, and innovation management to analyze how cognitive biases (such as overconfidence and risk aversion), social influence, and personal motivations affect access to funding. It demonstratesthat, althoughMoroccanSMEsplay a vital role in the economy, they face both structural and behavioral obstacles in financingtheir innovative projects. However, enablerssuch as entrepreneurial confidence, financialresilience, and a supportiveinstitutionalenvironment can help mitigatethesebarriers. Our analysisalso highlights the importance of public policies in supporting innovation and offersrecommendations to improveSMEs\u27 access to financin
Artificial Intelligence as a Lever for Pedagogical Innovation in Higher Education: Theoretical Foundations and Integration Challenges — A Systematic Literature Review
Full text linkCette analyse approfondie de la littérature examine le rôle de l\u27intelligence artificielle, et plus particulièrement de ChatGPT et des agents conversationnels, en tant que catalyseurs de l\u27innovation pédagogique dans l\u27enseignement supérieur entre 2022 et 2024. Dans un contexte de transformation numérique des universités, l\u27IA est présentée comme une solution prometteuse pour personnaliser l\u27apprentissage, renforcer l\u27engagement des étudiants et soutenir l\u27autonomie cognitive. Cependant, l\u27intégration de ces technologies dans les pratiques éducatives soulève des enjeux théoriques, éthiques et institutionnels majeurs.
À travers l\u27analyse de 9 articles scientifiques issus de la base de données Scopus, cette revue identifie les fondements théoriques mobilisés, les méthodologies employées et les résultats rapportés sur les effets pédagogiques de l\u27IA. La démarche adoptée est structurée selon le protocole PRISMA, un processus garantissant une sélection rigoureuse des sources selon des critères d\u27inclusion explicites. Les résultats de l\u27étude montrent une grande variabilité dans les approches utilisées, allant de l\u27évaluation quantitative des effets de l\u27IA sur la performance ou la créativité, à des analyses critiques des risques liés à l\u27intégrité académique, aux inégalités d\u27accès ou à la gouvernance des données.
Les avantages de ce système sont nombreux : personnalisation optimisée de l\u27apprentissage, engagement renforcé des étudiants et développement de leurs compétences techniques et créatives. Cependant, des obstacles majeurs subsistent, notamment le déficit de formation des enseignants, les préoccupations éthiques, la fracture numérique et les usages détournés des outils IA. La discussion met en évidence la nécessité d\u27une approche systémique, intégrant non seulement la dimension technologique, mais aussi les enjeux pédagogiques, institutionnels et sociaux de l\u27innovation.This in-depth literature review examines the role of artificial intelligence, and more specifically ChatGPT and conversational agents, as catalysts for pedagogical innovation in higher education between 2022 and 2024. In the context of the digital transformation of universities, AI is presented as a promising solution for personalising learning, strengthening student engagement and supporting cognitive autonomy. However, the integration of these technologies into educational practices raises major theoretical, ethical and institutional issues.
Through the analysis of 9 scientific articles from the Scopus database, this review identifies the theoretical foundations used, the methodologies employed and the reported results on the pedagogical effects of AI. The approach adopted is structured according to the PRISMA protocol, a process that guarantees a rigorous selection of sources according to explicit inclusion criteria. The results of the study show great variability in the approaches used, ranging from quantitative assessment of the effects of AI on performance or creativity to critical analyses of risks related to academic integrity, inequalities of access, and data governance.
This system offers numerous advantages: optimised personalisation of learning, increased student engagement and development of their technical and creative skills. However, major obstacles remain, including a lack of teacher training, ethical concerns, the digital divide and the misuse of AI tools. The discussion highlights the need for a systemic approach that integrates not only the technological dimension, but also the pedagogical, institutional and social challenges of innovation