Micaela Revista de Investigación - UNAMBA
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Treatment System for the Optimization of Wastewater in Sanitary Systems and Green Areas of the UNAMBA
Get PDFLa escasez de agua constituye un desafío global crítico que afecta a millones de personas, muchas de las cuales solo tienen acceso limitado al agua potable durante determinadas horas del día, mientras que otras carecen completamente de este recurso esencial. Este problema se agudiza en entidades públicas con alta afluencia de personas, donde el consumo de agua potable en servicios higiénicos alcanza niveles considerablemente elevados. En las instalaciones de Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, el consumo total de agua se estima en 763,469.66 litros por mes. En particular, el pabellón de aulas generales, que alberga a 540 estudiantes de la Escuela Académica Profesional de Ingeniería Civil, registra un consumo de 117,792.46 litros por mes, representando un área clave para la optimización del recurso hídrico. En respuesta a esta problemática, se propone un sistema de tratamiento de aguas residuales para su reutilización y optimización del consumo de agua potable en los sistemas sanitarios y las áreas verdes del campus universitario.Water scarcity is a critical global challenge affecting millions of people, many of whom have only limited access to drinking water during certain times of the day, while others lack this essential resource altogether. This problem is exacerbated in public entities with a high influx of people, where the consumption of drinking water in toilets reaches considerably high levels. In the facilities of Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, total water consumption is estimated at 763,469.66 liters per month. In particular, the general classrooms pavilion, which houses 540 students of the Professional Academic School of Civil Engineering, has a consumption of 117,792.46 liters per month, representing a key area for the optimization of water resources. In response to this problem, a wastewater treatment system is proposed for reuse and optimization of potable water consumption in the sanitary systems and green areas of the university campus
Development of a desktop application for printing tickets in the point of sale systems of the PUYU Company
Get PDFEste trabajo de investigación presenta la implementación de una aplicación de escritorio para la impresión de tickets, el sistema de punto venta consume el API de la aplicación para imprimir varios tipos de documentos en diferentes tipos de ticketeras. Es una investigación de tipo aplicada y alcance descriptivo, la implementación de la aplicación se realizó utilizando la metodología ágil Scrum. Las pruebas se realizaron en la pizzería Il Gatto ubicado en la provincia de Andahuaylas; asimismo se aplicó un cuestionario a 4 personas que consta de 8 preguntas, en la que se obtuvo un puntaje general de 4.6 en una escala del 1 al 5, lo cual manifiesta que los usuarios están satisfechos con la usabilidad de la aplicación. This research paper presents the implementation of a desktop application for printing tickets. The point-of-sale system consumes the application's API to print various types of documents in different types of ticket machines. It is an applied research with a descriptive scope. The application was implemented using the agile Scrum methodology. The tests were carried out at the Il Gatto pizzeria located in the province of Andahuaylas. A questionnaire consisting of 8 questions was also applied to 4 people, in which a general score of 4.6 was obtained on a scale of 1 to 5, which shows that users are satisfied with the usability of the application
Design and implementation of an intelligent irrigation and monitoring system for greenhouse strawberry crops in the highlands of Abancay
Get PDFThis research focuses on the design and development of an intelligent drip irrigation and monitoring system, focused on optimizing water use in strawberry crops under greenhouse in high Andean areas of Abancay, using an Arduino microcontroller, humidity and temperature sensors as an autonomous source, use of solar panel as renewable energy and LCD screen for monitoring the environment. The intelligent system improves productivity and reduces operating costs, adapting to the specific conditions of the crop in real time, as Rodriguez points out, in a modern society, maintaining home gardens is complex, because gardens dry out due to lack of hydration [1]. Esta investigación se centra en el diseño y desarrollo de un sistema inteligente de riego por goteo y monitoreo, enfocado en optimizar el uso de agua en cultivos de fresas bajo invernadero en zonas altoandinas de Abancay, utilizando un microcontrolador Arduino, sensores de humedad y temperatura como fuente autónoma, uso de panel solar como energía renovable y pantalla LCD para el monitoreo del ambiente. El sistema inteligente mejora la productividad y reduce los costos operativos, adaptándose a las condiciones específicas del cultivo en tiempo real, como destaca Rodríguez, en una sociedad moderna, mantener huertos domésticos resulta complejo, debido a que los jardines se secan por falta de hidratación [1].
ApuGo Mobile App for Promoting Tourism, Connecting Visitors and Culture
Get PDFLa aplicación móvil ApuGo ha sido desarrollada con el propósito de mejorar la experiencia turística en la provincia de Abancay. Esta plataforma proporciona información actualizada y accesible en tiempo real sobre atractivos turísticos, servicios, actividades y rutas disponibles. Entre las funcionalidades clave implementadas se incluyen la geolocalización de puntos de interés, recomendaciones personalizadas y la integración con plataformas de reserva o consulta de servicios locales, lo que facilita a los usuarios encontrar información relevante de manera eficiente. Para evaluar el impacto de ApuGo en la experiencia del turista, se llevaron a cabo encuestas a usuarios locales, analizando indicadores como la facilidad de uso, la mejora en la accesibilidad a la información y la satisfacción del usuario. Los resultados mostraron una alta satisfacción en términos de rendimiento (89%) y navegabilidad (88%), aunque se identificaron áreas de mejora en accesibilidad (60%) e interoperabilidad (63%). Las conclusiones destacan el impacto positivo de ApuGo en la experiencia turística de la provincia de Abancay. La aplicación se ha convertido en una herramienta esencial, ya que proporciona información actualizada y accesible al instante. Ha mejorado significativamente la navegación y el acceso a servicios locales, superando métodos tradicionales como los folletos y las páginas web.This project presents the development of the mobile application ApuGo, designed to enhance the tourist experience in Abancay and Apurímac by providing real-time updated information about tourist attractions, events, and available services. The main objective was to create an accessible and scalable platform that improves navigation, usability, and transparency in managing tourist information. The methodology applied was an agile development approach using the Scrum framework and technologies such as Django for the backend. Quality tests were conducted through surveys with local users to evaluate dimensions of navigability, usability, accessibility, interoperability, and performance. The results showed high satisfaction in terms of performance (89%) and navigability (88%), although areas for improvement were identified in accessibility (60%) and interoperability (63%). The conclusions highlight ApuGo’s potential to facilitate access to tourist information, improve the visitor experience, and contribute to local economic development. Additionally, the need to optimize accessibility and compatibility with other tourist platforms in future versions was emphasized to expand its regional and national impact
Disease detection in tuber leaves through neural networks: systematic literature review
No full textLas enfermedades en las hojas de tubérculos, como la papa y la yuca, afectan significativamente la producción y calidad de los cultivos. La detección temprana es crucial para mitigar pérdidas, pero los métodos visuales tradicionales son ineficientes y propensos a errores. Los avances en inteligencia artificial (IA) han abierto nuevas posibilidades para automatizar este proceso. Este artículo revisa sistemáticamente la literatura sobre el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) y otros enfoques de aprendizaje profundo para identificar enfermedades en hojas de tubérculos, siguiendo las pautas de Kitchenham. Se evaluaron estudios clave que emplean CNN, modelos de aprendizaje por transferencia y técnicas de preprocesamiento de imágenes en el diagnóstico de enfermedades. Desde 2020, la investigación ha aumentado, mostrando la efectividad de estos métodos frente a los tradicionales. No obstante, persisten desafíos relacionados con la disponibilidad de conjuntos de datos adecuados y la implementación práctica en entornos agrícolas. Esta revisión destaca el potencial de las técnicas basadas en IA para mejorar la detección de enfermedades y contribuir a la sostenibilidad agrícola.Diseases in tuber crop leaves, such as potato and cassava, significantly affect crop production and quality. Early detection is crucial to mitigate losses, but traditional visual methods are inefficient and prone to errors. Advances in artificial intelligence (AI) have opened new possibilities to automate this process. This article systematically reviews the literature on the use of Convolutional Neural Networks (CNN) and other deep learning approaches to identify diseases in tuber crop leaves, following Kitchenham's guidelines. Key studies employing CNN, transfer learning models, and image preprocessing techniques in disease diagnosis were evaluated. Since 2020, research has increased, demonstrating the effectiveness of these methods over traditional techniques. However, challenges persist regarding the availability of suitable datasets and practical implementation in agricultural settings. This review highlights the potential of AI-based techniques to improve disease detection and contribute to agricultural sustainability
Analysis of research advances in the UNAMBA Vice-Rectorate for Re-search during the year 2024
Get PDFEste estudio tiene como objetivo principal analizar los avances en investigación realizados en el Vicerrectorado de Investigación de la UNAMBA durante el año 2024. A través de este análisis, se busca caracterizar la producción científica de la institución en términos de cantidad y calidad, identificar los principales temas de investigación, los perfiles de los investigadores involucrados y los tipos de publicaciones generadas. Los resultados de esta investigación permitirán conocer el estado actual de la investigación en la UNAMBA que a futuro nos servirá como una herramienta para identificar fortalezas y debilidades, y establecer líneas de investigación para fortalecer la producción científica en la institución.The main objective of this study is to analyze the research advances made in the Vice-Rector for Research at UNAMBA during the year 2024. Through this analysis, it seeks to characterize the scientific production of the institution in terms of quantity and quality, identify the main research topics, the profiles of the researchers involved and the types of publications generated. The results of this research will allow us to know the current state of research at UNAMBA, which in the future will serve as a tool to identify strengths and weaknesses, and establish lines of research to strengthen scientific production at the institution
Analysis of the impact of Exact Science subjects on the drop-out rate in engi-neering
Get PDFEsta investigación surge al identificar que una de las principales causas de la deserción escolar en el ámbito universitario es la dificultad que los estudiantes de Ingeniería en Gestión empresarial e Ingeniería Industrial del Tecnológico Superior de Purísima del Rincón enfrentan en el aprendizaje de las materias relacionadas con las matemáticas. El propósito de este trabajo es realizar un análisis para identificar cuánto impactan las ciencias exactas en la permanencia de los estudiantes de ingeniera, la metodología se definió mediante 3 fases considerando una investigación cualitativa. Fase 1. Definir sujetos de estudio y tamaño de la muestra, Fase 2. Diseño del instrumento (encuesta), en la Fase 3. Aplicación de las encuestas y análisis de los datos. Los resultados obtenidos fueron que las matemáticas sí influyen en la permanencia de los estudiantes, por lo que se sugirieron estrategias que mitiguen los índices de deserción de los estudiantes de las carreras analizadas. Abstract. This research is based on the identification of one of the main causes of school drop-out in the university sector, namely the difficulty that students of Engineering in Business Management and Industrial Engineering at the Technological Superior School of Purísima del Rincón faceThe European Commission has published a report on the Fifth Framework Programme for Education and Training. The purpose of this work is to perform an analysis to identify how much impact the exact sciences on the permanence of engineering students, the methodology was defined by 3 phases following qualitative research. Phase 1. Define study subjects and sample size, Phase 2. Instrument design (in-cost), in Phase 3. Application of surveys and data analysis. The results obtained were that mathematics does influence the retention of students, so strategies were suggested to mitigate the dropout rates of students in the analyzed careers. 
Artificial Intelligence in Digital Marketing
Get PDFEste análisis evaluó diversas herramientas de inteligencia artificial para SEO, análisis predictivo y generación de contenido en marketing digital. Diib destacó como una opción gratuita y útil para principiantes en SEO, mientras que Surfer SEO, aunque costosa, ofrece funciones avanzadas de optimización. En análisis predictivo, SAP Analytics Cloud y Amazon QuickSight se destacaron por su integración de datos y facilidad de uso. Tableau recibió la mayor recomendación por su capacidad de visualización avanzada. En la generación de contenido, herramientas como ChatGPT, Canva y Copy.ai fueron altamente valoradas por su facilidad de uso, eficiencia y accesibilidad. Las conclusiones resaltan la importancia de la accesibilidad para pequeñas empresas, la efectividad de herramientas como Tableau y la necesidad de más investigaciones sobre el impacto real de la IA en marketing.This analysis evaluated various artificial intelligence tools for SEO, predictive analysis and content generation in digital marketing. Diib stood out as a free and useful option for SEO beginners, while Surfer SEO, although expensive, offers advanced optimization features. In predictive analytics, SAP Analy-tics Cloud and Amazon QuickSight stood out for their data integration and ease of use. Tableau received the highest recommendation for its advanced visualization capabilities. In content generation, tools such as ChatGPT, Canva and Copy.ai were highly rated for their ease of use, efficiency and accessibility. The findings highlight the importance of accessibility for small businesses, the effectiveness of tools like Tableau, and the need for more research into the real impact of AI in marketing
Augmented Reality or Virtual Reality in XXI Century Education
Get PDFEl presente artículo analiza el impacto de la Realidad Aumentada (RA) y la Realidad Virtual (RV) en el proceso educativo del siglo XXI, destacando sus beneficios y desafíos. La investigación aborda cómo estas tecnologías inmersivas mejoran la comprensión de conceptos complejos, la motivación y el rendimiento académico de los estudiantes, a través de estudios comparativos en distintos niveles educativos. Sin embargo, su implementación enfrenta barreras económicas y técnicas, como el costo de los equipos y la falta de formación docente. El estudio concluye que, a pesar de estos desafíos, la integración de RA y RV puede transformar significativamente los métodos de enseñanza y aprendizaje, siempre que se adopten estrategias para superar las limitaciones existentes.This article examines the impact of Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) on 21st-century education, highlighting their benefits and challenges. The research discusses how these immersive technologies enhance students' understanding of complex concepts, motivation, and academic performance through comparative studies across various educational levels. However, implementation faces economic and technical barriers, such as the cost of equipment and the lack of teacher training. The study concludes that, despite these challenges, integrating AR and VR can significantly transform teaching and learning methods, provided that strategies are adopted to overcome existing limitations
Comparative Analysis of Programming Languages: Python vs. Java in Web Application Development
Get PDFEl trabajo fue realizar un análisis comparativo de Lenguajes de Programación. Python vs. Java en el Desarrollo de Aplicaciones Web, el objetivo es identificar y analizar las diferencias clave entre Python y Java en el contexto del desarrollo de aplicaciones web, Además se comparará el rendimiento de Python y Java en términos de eficiencia y velocidad de ejecución, para determinar cuál es más adecuado en diferentes escenarios de desarrollo de aplicaciones web. Se empleó la técnica de análisis de contenido de diversos sitios web oficiales, documentación, tesis y artículos académicos sobre Python y Java para identificar sus características y funcionalidades. Este enfoque permitió realizar un análisis comparativo exhaustivo entre ambos lenguajes y como resultado de este estudio se obtuvo que Python es ideal para proyectos ágiles y ciencia de datos por su facilidad de uso, rápida implementación y frameworks como Django. Java, más complejo, destaca en aplicaciones empresariales por su eficiencia, mejor gestión de subprocesos y mayor escalabilidad con frameworks como Spring, ofreciendo mejor rendimiento en aplicaciones web de alta carga. Ambos lenguajes se adaptan a distintos tipos de proyectos según los requisitos de velocidad y rendimiento.The work was to carry out a comparative analysis of Programming Languages. Python vs Java in Web Application Development (Glob-al), the objective is to identify and analyze the key differences between Python and Java in the context of web application development. In addition, the performance of Python and Java will be compared in terms of efficiency and speed of execution, to determine which is more suitable in different web application development scenarios. The content analysis technique of various official websites, documentation, theses and academic articles on Python and Java was used to identify their characteristics and functionalities. This approach allowed an exhaustive comparative analysis between both languages and as a result of this study it was obtained that Python is ideal for agile projects and data science due to its ease of use, fast implementation and frameworks such as Django. Java, more complex, stands out in business applications for its efficiency, better thread management and greater scalability with frameworks such as Spring, offering better perfor-mance in high load web applications. Both languages adapt to different types of projects depending on speed and performance require-ments