Swedish Transport Administration
Not a member yet
5449 research outputs found
Sort by
Lion Fire: Extinguishment and mitigation of fires in Li-ion batteries at sea
No full textThe shipping industry is facing increasing pressure to cut emissions. Diesel-electric hybrid or fully electrical propulsion systems can offer significant savings in fuel consumption and reduce emissions. However, the use of energy storage battery systems on board vessels is introducing new fire hazards and advice on suitable fire extinguishing systems and agents is desired. In a series of tests, both total compartment application water spray and water mist systems and direct injection (using several different agents) into the module were evaluated in fire tests conducted to compare different fire extinguishing approaches for a fire in a battery cell. A test compartment was constructed to simulate a battery room and a commercially available lithium-ion (Li-ion) battery cell was positioned inside a cubic box that mimicked a battery module. By heating the battery cell, combustible gases were generated, and these gases were ignited by a pilot flame inside the simulated battery module. The tests indicated that fire extinguishment of a battery cell fire inside a battery module is unlikely when using total compartment water spray or water mist fire protection systems. The water droplets are simply not able to penetrate the battery module and reach to the seat of the fire. Direct injection of the fire extinguishing agent inside the battery module is necessary. The tests also showed that agents such as water and low-expansion foam, with a high heat capacity, provide rapid cooling and fire extinguishment. The reduced water surface tension associated with low-expansion foam may improve the possibilities for water penetration whilst agents with a high viscosity may not be able to spread to the seat of the fire. Agents with less heat capacity, such as high-expansion foam and nitrogen gas, provide less cooling but fire extinguishment can still be achieved if designed correctly.The Lion Fire @ Sea project was funded by the Swedish Maritime Administration (Sjöfartsverket) and RISE Research Institutes of Sweden.Släckning och begränsning av bränder i Li-jon batterier till sjös
LED-belysningens effekter på djur och natur med rekommendationer : Fokus på nordiska förhållanden och känsliga arter och grupper
No full textRapporten är slutrapport för projektet ”LED-belysningens effekter på djur och natur med rekommendationer” (internt projektnummer AJD0008) som utförts under 2016–2018 och som genomförts av Calluna AB på uppdrag av Trafikverket och Transportstyrelsen.LED-belysningens effekter på djur o natur med rekommendatione
Förbättring av bärighet hos befintliga järnvägsanläggningar: Teori och praktik
No full textSpårkonstruktionens underbyggnad påverkar i högsta grad funktionen hos spåranläggningen. Detta avser allt från spårlägesfel till tjällyftning, anrikning av finjord samt risk för lokalt skjuvbrott. I föreliggande rapport redovisas: Översiktligt dagens kunskapsnivå när det gäller bärighetsproblematik avseende befintliga järnvägsanläggningar samt utredningsmetodik och metoder för att åtgärda bärighetsbrister. Erfarenheter från framtagning av projekteringsunderlag, mätmetoder, värdering av projekteringsunderlag, projektering och byggande från bärighetsförbättringsprojektet mellan Frövi och Ställdalen. Rekommendationer avseende lämpliga konstruktionstekniska krav för bärighetsåtgärder samt hur utredning, projektering och utförande av ett bärighetsförbättringsprojekt bör genomföras. Förslag på fortsatta insatser vad gäller forskning och utveckling. Förbättring av bärighet hos befintliga järnvägsanläggninga
Time Series Forecasting using a Two-level Multi-objective Genetic Algorithm : A case study of cost data for tunnel fans
No full textThe aim of this study is to develop a novel two-level multi-objective genetic algorithm (GA) to optimize time series forecasting data for fans used in road tunnels by the Swedish Transport Administration (Trafikverket). The first level is for the process of forecasting time series cost data, while the second level evaluates the forecasting. The first level implements either a multi-objective GA based on the ARIMA model or based on the dynamic regression model. The second level utilises a multi-objective GA based on different forecasting error rates to identify a proper forecasting. Our method is compared with the ARIMA model only. The results show the drawbacks of time series forecasting using the ARIMA model. In addition, the results of the two-level model show the drawbacks of forecasting using a multi-objective GA based on the dynamic regression model. A multi-objective GA based on the ARIMA model produces better forecasting results. In the second level, five forecasting accuracy functions help in selecting the best forecasting. Selecting a proper methodology for forecasting is based on the averages of the forecasted data, the historical data, the actual data and the polynomial trends. The forecasted data can be used for life cycle cost (LCC) analysis.Validerad;2018;Nivå 2;2018-08-14 (inah)LCC-metodik med koppling till Maxim
Cykelkapacitet - ny metod för beräkning av cykelkapacitet
No full textI projektet ”METKAP” kapacitetsmanual för kapacitet har identifierats ett antal kunskapsluckor för cykling som ex:-Väjningsbeteende, tidluckor i korsning, -Kapacitet på länk-Hastighet kopplat till flödeMålet för projektet är att ta fram grundvärden samt rekommendationer för ”METKAP” samt ”VGU” för ökad hållbar cykling. Främst med fokus kapacitet, tidsfördröjning och dimensionerande färdhastighet. Syfte är uppdaterade samband för ökad hållbar och tillgänglig cykling. Metoden som har använts är att kapacitet på länk mäts i ett antal snitt samt att befintliga mätpunkter har använts. Hastighetsmätningar har gjorts i ett antal punkter där också flöden har mätts. Initialt i projektet har en teoretisk modell ansatts baserad på metoder från ett antal olika länder. Modellen kalibrerades och validerades sedan mot de utförda fältmätningarna.Kapacitet Cyklin
Test presentation for Alkoholsensor I DriveMe
No full textProjektet har varit ett forsknings- och utvecklingsprojekt där Autoliv och Volvo Cars (DriveME-proojeket) gemensamt definierat vad som är möjligt med dagens teknik i en seriemässig bilinstallation. Projektet syfte har varit att utvärdera en ny generation av nykterhetsstödjande system genom en installation av enheter i fordon inom DriveMe-projektet. Systemen är inte tänkta som ett alkolås utan ett detektionssystem för riskbedömning av en förare.Demonstrationsprojekt av nykterhetsstödjande syste
E-tjänster vid Trafikverket - e-tjänsternas olika gestaltningar och dess konsekvenser för hur arbetet med e-tjänster kan samordnas och styras
No full textI enlighet med Sveriges Digitala Agenda åligger det Trafikverket att utveckla ocherbjuda e-tjänster inom en rad olika områden. Syftet med föreliggande projekt harvarit att undersöka hur Trafikverket arbetar med e-tjänsteutveckling, med fokus påhur e-tjänster kan gestaltas inom verksamheten och hur olika gestaltningar fårkonsekvenser för hur arbetet med e-tjänster kan samordnas och styras (och viceversa).Projektet har löpt över två år, med avslut i april 2018. Projektet har följtTrafikverkets arbete med e-tjänster under en spännande fas, då arbetet både medtjänster generellt och med e-tjänster specifikt har genomgått en omfattandeförändring under aktuell tidsperiod. Ökat fokus på digitalisering i den nationelladiskursen, Trafikverkets strategi för digitalisering, beslutet att kommunikationenmed medborgare ska ske ”digitalt först” och medlemskap i eSam är exempel påbeslut och händelser som påverkar förutsättningarna för det interna arbetet med etjänster.Dessa pågående förändringar har i sin tur även påverkat föreliggandeforskningsprojekt, vars syftesformulering och fokus har omformats något underarbetets gång för att bättra matcha mot de kunskapsbehov som finns iverksamheten.Studien hämtar kunskap och erfarenheter från forskning inom informatik, eförvaltning,samt forskning om organisering. Studiens empiriska bas bygger påkvalitativa forskningsintervjuer genomförda med anställda inom Trafikverket, engenomgång av ett antal strategidokument som rör digitalisering och tjänster, samtkontinuerliga samtal och avstämningar med vår motpart vid Trafikverket.Materialet har kontinuerligt bearbetats, analyserats och presenterats i en radvetenskapliga publikationer.Resultaten visar att arbetet med e-tjänster förstås och bedrivs på olika sätt ide olika verksamhetsområdena och att det efterfrågas en tydligare styrning avdigitaliseringsfrågor generellt, och e-tjänstearbetet specifikt. Exempelvis visarstudien att begreppet ’e-tjänst’ används för att beskriva system och processer avolika slag och komplexitet, samt att olika gestaltningar ställer olika krav påverksamheten vad gäller finansiering, organisering, behov av samverkan, etc. Vidareillustreras att utveckling och finansiellt ansvar för respektive e-tjänst sker lokaltvilket försvårar överblick på en mer strategisk nivå och vi ser ett tydligt glappmellan olika nivåer i Trafikverket, samt mellan policy och praktik. Detta fårkonsekvenser för hur arbetet styrs, där brist på övergripande styrning av etjänsternakompenseras av lokal samordning – flera samordningslogiker måstedärmed samverka.Studien resulterar i ett antal rekommendationer till Trafikverket ochillustrerar ett behov av ytterligare kunskapsutveckling rörande digitaliseringensgenomförande och konsekvenser för verksamheten. Rapporten avslutas medförslag på fortsatta studier och samverkan.Behovsdriven utveckling och leverans av e-tjänster i värdeskapande samverkan med intressente
Aktualisering av Nätra-underlaget, etapp 2: Sammanfattande slutrapport
No full textDenna sammanfattande slutrapport redovisar det arbete som genomförts inom ramen för FOI-projektet Aktualisering av NÄTRA-underlaget. Etapp 2. Projektet är ett fortsättningsprojekt av Etapp 1 där ett förslag på enkät tagits fram, utifrån ett identifierat informationsbehov, i syfte att på sikt öka kunskapen om regionala näringslivstransporter och att aktualisera det gamla NÄTRA-underlaget. Se Sweco (2016) för dokumentation av Etapp 1. Syftet med Etapp 2 var att fortsätta arbetet med att öka kunskapen om näringslivstransporter, att aktualisera NÄTRA-underlaget och att demonstrera hur en undersökning av näringslivstransporter skulle kunna genomföras. Målet på sikt är att förbättra kunskapsunderlaget om regionala godstransporter, bl.a. för att ha bättre underlag till modellverktyg. Projektet har genomförts i två delar (Del 1 och Del 2), vilket beskrivs mer ingående nedan. Utgångspunkten var att undersöka möjligheten att aktualisera NÄTRA-underlaget genom att genomföra en mindre undersökning med liknande angreppssätt (Del 1). Detta visade sig vara svårt, framför allt p.g.a. låg svarsfrekvens och att branschen har utvecklats mycket under de senast ca 15 åren. Projektet ändrade därför riktning (Del 2), och vi genomförde istället en bred inventering av möjliga angreppssätt för att öka kunskapen om regionala näringslivstransporter. Del 1 och Del 2 beskrivs mer ingående i två separata rapporter, nämligen:- Slutrapportering av projektet ”Aktualisering av NÄTRA-underlaget. Etapp 2.”Del 1: Enkätundersökning för förbättrat kunskapsunderlag om regionala näringlivstransporter.- Slutrapportering av projektet ”Aktualisering av NÄTRA-underlaget. Etapp 2.”Del 2: Möjliga datakällor för förbättrat kunskapsunderlag om regionala näringslivstransporter.Aktualisering av NÄTRA-underlaget. Etapp 2
Användande av data från flygledningssystem för numeriska väderprognoser
No full textLitteraturgenomgång och första test vid SMHI inom OP-FLYKLIM-förstudie. Väderprognoser av god kvalité är av stor vikt inom en rad olika områden, inte minst inom flygtrafiken. En viktig aspekt är att man ur säkerhetssynpunkt är betjänt av goda förutsägelser av meteorologiska förhållanden såsom vindar, turbulens, moln och dimma. Det pågår dessutom ett arbete med att minska flygets klimatpåverkan, till exempel genom minskad bränsleförbrukning och därmed minskade utsläpp av koldioxid. Förbättrade väderprognoser skulle kunna vara ett stöd för att förbättra nuvarande system för flygoptimering. Det är väl känt att kvalitén på väderprognoser är beroende av tillgängligheten av observationer man har för att skapa ett realistiskt starttillstånd för den numeriska modell som används för att prognostisera vädret. Luftfartsverket (LFV) förfogar över en stor mängd meteorologiska observationer som kan erhållas ur dess flygledningssystem. Etablering av observationsströmmar till Sveriges meteorologiska och Hydrologiska Institut (SMHI) och användande av dessa data i SMHIs väderprognosmodell medför en potential att göra bättre väderprognoser, speciellt kring flygplatser och längst flygstråk. Användande av meteorologiska observationer från flygledningssystem i numeriska väderprognoser är något som först uppmärksammades för ungefär tio år sedan och som under senare årstuderats mer noggrant. Dessa studier har företrädesvis gjorts av Europas vädertjänster och en viktig anledning är att man i Europa ligger långt framme med standardisering och implementering av flygledningsteknologier som är lämpliga att extrahera väderdata från. Framför allt rör det sig om Mode-S EHS (Enhanced Surveillance) teknologin men även data från Mode-S MRAR Meteorological Routine Air Report) är av intresse. Syftet med detta dokument är att översiktligt sammanställa information om användande av observationer från flygledningssystem för väderprognoser, beskriva erfarenheter från olika Europeiska vädertjänster samt sammanfatta kunskapsläget. Dokumentet är distribuerat på så sätt att i Sektion 2 ges en grundläggande sammanfattning av väderprognoser, följt av beskrivning av flygplansobservationer i Sektion 3. Sektion 4 är inriktad på tidigare erfarenheter och därefter följer en summering och de viktigaste slutsatserna i Sektion 5.Optimering av flygrutter för minskad klimatpåverkan OP-FLYKLIM, förstudi
Big Automotive Data Analytics (BADA) - Business Models: Future Scenarios Report
No full textThe aim of this work package, Big Automotive Data Analytics (BADA) Business Models, is to identify how Big Data can reinforce the current business models, or perhaps lead to modifications in the current business models, that will result in better performance of the entire land transport infrastructure. When all land transport vehicles, irrespective of how they are powered, act as multiple sensors in the road network, massive amounts of data can be collected on how these vehicles are using the network. This data, combined with other types of data, such as weather, temperatures, events and historical statistics, will enable more effective, safer and more environmentally responsible transport. The great challenge for society in general and both public authorities and private enterprises is to find effective ways to contribute to the new possibilities that big data analytics offer and to benefit from these possibilities by delivering better products and services. This report attempts to identify the principal consequences of employing big data analytics in the land transport context and to provide recommendations on how the BADA partners can do so most effectively.BADA (Big automotive data analytics