3036 research outputs found
Sort by
GİRİŞİMCİLİKTE FONLAMA SORUNUNA YENİ BİR ÇÖZÜM ÖNERİSİ: KİTLESEL FONLAMANIN OLUMLU VE OLUMSUZ YÖNLERİ ÜZERİNE BİR İNCELEME
No full textGirişimcilikte aşılması en güç zorluklardan biri olan girişim sermayesinin temini için günümüz teknolojilerinin sağladığı imkânların da yardımıyla alternatif çözümler geliştirilmektedir. Son 10 yıldır Türkiye’ de de kullanılmaya başlanan kitlesel fonlama da bu alternatif fon temin sistemlerinden biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Ülke ekonomileri ve toplumların refah seviyesi için önemli bir unsur olan işletmelerin, kurulum aşamasında ihtiyaç duydukları fonun kitlelerden toplanması yöntemi ile uygulanan kitlesel fonlama, yazında da araştırmalara konu olmaktadır. Bu araştırmalar birçok farklı teoriler, yöntemler ve kültürler çerçevesinde gerçekleştirilmiştir. Yazında yer alan bu eserlerin ortak yönlerine odaklanılarak kitlesel fonlama için bir kavramsal çerçeve oluşturulmasına katkı sağlamak, araştırmamızın öncelikli amacını oluşturmuştur. Doktora tezinden türetilen bu araştırmada kitlesel fonlamada başarılı bir fonlamaya ulaşılabilmesi için gerekli hususların aydınlatılması amaçlanmıştır. Çalışmada kitlesel fonlama ile ilgili temel kaynak olarak ele alınan başlıca çalışmalardan oluşan ve Türkiye’de yayınlanmış 32, Uluslararası ise 62 araştırma içerik analizi yöntemi ile incelenmiştir. Bu inceleme sonucu kitlesel fonlamanın olumlu ve olumsuz yönleri ortaya konulmaya çalışılmıştır. Araştırma sonucunda, sistemin güven unsuru üzerinden çalışabildiği, yasal düzenlemeler ve uluslararası standartların da zaman içerisinde ortaya konularak bu risklerin azaltılabileceği görüşü doğmuştur
Medrese Yapılarının Koruma Sürecinde Yapı-İşlev-Çevre Uyumu: Kepenekçi Sinan Medresesi Örneği
No full textOsmanlı Dönemi eğitim kurumları olan
medreseler; anıtsal yapıları ve tarihi
kimlikleri ile korunması gerekli ancak
günümüzde özgün işlevini sürdüremeyen
kültür varlıklarıdır. Yapıların günümüze
ulaşmış örnekleri incelendiğinde, işlev
değişiminden veya işlevsiz durumda
bulunmalarından kaynaklanan tahribatların
ortaya çıktığı, bunun yanı sıra çevresel doku
bozulmaları nedeniyle içe dönük, yaşamayan
mekânlara dönüşerek yıpranma süreçlerinin
hızlandığı görülmektedir. Bu çalışma,
günümüzde özgün işlevini sürdüremeyerek
yeni işlevlerle kullanılmakta olan medrese
yapılarındaki koruma sorunlarını ortaya
koymak ve yeniden işlevlendirme sürecinin
mevcut mekânsal özellikler ve çevre verileri
doğrultusunda değerlendirilmesinin önem ve
gerekliliğini vurgulamak amacıyla
yapılmıştır. Medrese yapılarının tarihsel
süreçteki mimari ve kurumsal yapılarına
ilişkin bilgilerin aktarıldığı çalışmada; işlev
değişimine bağlı ortaya çıkan sorunlara
farklı örneklerle işaret edilirken,
medreselerdeki koruma sorunlarına örnek
oluşturan, kentin önemli bir noktasında
bulunmasına karşın işlevsiz ve harap
durumda olan “Kepenekçi Sinan Medresesi”
detaylı olarak ele alınmıştır. Yapı, İstanbul,
Fatih İlçesinde, 1985 yılında UNESCO
dünya kültür mirası listesine alınmış olan
Süleymaniye Camii ve çevresi koruma alanı
sınırları içerisindedir. Ayrıca Medresenin
bulunduğu Demirtaş mahallesi 2006/10501
sayılı Bakanlar Kurulu kararı ile yenileme
alanı ilan edilen sınırlar içinde yer
almaktadır. Yapının, Vakıflar Genel
Müdürlüğü arşivinden ulaşılabilen 2008
yılına ait rölöve-restitüsyon çalışması
mevcut olup, içinde bulunduğu önemli
konumun yanı sıra, harap durumu nedeniyle
de korumada öncelikli olarak ele alınması
gerekli bir kültür varlığı olarak önem
taşımaktadır. Çalışma kapsamında yapının
tarihsel gelişimi aktarılmış, çalışmanın amacı
gereği yapının özgün karakteristikleriyle
korunarak sürdürülmesine yönelik yeni işlev
önerisi geliştirilmiştir. Bu doğrultuda, yapı
ve çevresiyle ilgili detaylı mevcut durum
analizi yapılmıştır. Yapısal ve çevresel
verilerin olumlu ve olumsuz yönlerinin
değerlendirildiği analiz çalışması sonuçlarına
ve mevcut restitüsyon etüdüne bağlı olarak
yeni işlev önerisi geliştirilmiştir.
Anahtar Kelimeler: Medrese, koru
Üniversite Öğrencilerinin Çocukluk Çağı Travmatik Yaşantı Düzeyleri ile Bağlanma Stillerive Savunma Mekanizmaları Arasındaki İlişkinin İncelenmesi
No full textBu çalışmada, üniversite öğrencilerinin çocukluk çağı travmatik yaşantı düzeyleri ile, bağlanma stillerive savunma mekanizmaları arasındaki ilişkinin ortaya konulması amaçlanmıştır. Aynı zamanda bu ilişkinindemografik değişkenlere göre farklılık gösterip gösterilmediğine de bakılmıştır. Araştırmanın örnekleminiİstanbul Arel Üniversitesi Meslek Yüksekokulu’nda farklı bölümlerde öğrenim görmekte olan 425 öğrencioluşturmaktadır. Katılımcılara, Çocukluk Çağı Travmaları Ölçeği, İlişki Ölçekleri Anketi, SavunmaBiçimleri Testi ve araştırmacı tarafından oluşturulan Sosyo-Demografik Bilgi Formu uygulanmıştır.Araştırma kapsamında tüm verilerin anlamlılık düzeyi p<.05 düzeyinde sınanmıştır. Araştırmadan elde edilensonuçlara bakıldığında, çocukluk çağı travma düzeyi ile saplantılı ve kayıtsız bağlanma stilleri arasındapozitif yönde anlamlı bir ilişki olduğu saptanmıştır. Travma düzeyi ile immatür savunma mekanizmalarıarasında pozitif yönde anlamlı bir ilişki bulunurken matür ve nevrotik savunma mekanizmaları arasındanegatif yönde anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Korkulu bağlanma stili ile nevrotik savunma mekanizmasıarasında pozitif yönde anlamlı bir ilişki görülmüştür. Saplantılı bağlanma stili ile nevrotik ve immatürsavunma mekanizmaları arasında anlamlı bir ilişki olduğu görülmektedir. Kayıtsız bağlanma stili ile matür, nevrotik ve immatür savunma mekanizmaları arasında anlamlı bir ilişki vardır. Ayrıca travma düzeyinin;cinsiyet ve şiddet yaşantısına göre anlamlı derecede farklılaştığı bulunmuştur. Bağlanma stillerinin decinsiyet ve şiddet yaşantısına göre anlamlı derecede farklılaştığı bulunmuştur. Savunma mekanizmalarının;şiddet yaşantısı ve anne ya da baba kaybı yaşama durumuna göre anlamlı derecede farklılaştığı görülmüştür. Sonuçlar literatürdeki araştırmalarla birlikte tartışılmış, yorumlanmış ve önerilerde bulunulmuştur
Validity and Reliability of the Flipped Learning Scale
No full textDigital transformation requires restructuring in all areas of life and getting used to the new normal. Education is also greatly affected by digital transformation. In higher education, while learning and teaching styles change, educational environments also change according to the requirements of digital transformation. Flipped learning is becoming increasingly important from lifelong learning to university education. Therefore, a scale validity and reliability study on flipped learning are aimed at the study. In order to achieve this purpose, linguistic validity, time validity, and pilot application are performed with the survey items. The research survey is conducted on 500 participants by the easy sampling method. Based on research findings, the 4-factor structure of the flipped learning scale is confirmed since the test values and fit index values (GFI, CFI, SRMR, RMSEA) of the research model are within acceptable limits. In higher education, E-Learning applications are increasing in parallel with digitalization. In particular, new applications (robots, internet of things, augmented reality, etc.) that come with Industry 4.0 included not only theoretical courses but also laboratory applications within the scope of E-Learning. This research aimed to draw the interests and attention of educators and education professionals to the ways of evaluating virtual learning environments and styles. © 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG
Kripto Para Piyasalarına Oynaklık Faktörleri: Bitcoin Vakası
No full textThis article analyzes the volatility in the cryptocurrency markets. Cryptocurrencies have come to the fore especially in recent years. They have no global border and are easy to use. The earliest example of a cryptocurrency was Bitcoin, first introduced in an article by Satoshi Nakamoto (2008). This study examines symmetries and asymmetries in the Bitcoin price and the expected leverage effect. The GARCH (1,1) model is statistically significant at the 1%. EUR/USD buying rate, GOLD price, USD10 Year Bond Yield, US Dollar Index and VIX variables are significant. The interaction between international financial variables and Bitcoin volatility emerge in the period of study. The EGARCH model indicates that the leverage effect is not valid in the cryptocurrency markets. © 2021 Bogazici Universitesi. All rights reserved
The prediction of the ZnNi thickness and Ni % of ZnNi alloy electroplating using a machine learning method
No full textZnNi alloy coating is commonly used to enhance the corrosion resistance of steel. The percentage of Ni should be maintained between 12% and 14% in the coating for best corrosion performance. The response surface design (RSD), polynomial regression (PR), support vector regression (SVR), XGBoost regression (XGB), K-nearest neighbours regression and Gaussian process regression (GP) algorithms have been used to predict the ZnNi alloy coating thickness and Ni % amount in the coating. As statistical indices mean square error (MSE) and correlation coefficient (R 2) were used to compare the models. The results of the analysis show that the XGB algorithm gives the best estimation for both ZnNi thickness and Ni%. A high correlation was observed between the predicted values and experimental results. R 2 values of 0.87 and 0.81 were acquired for ZnNi thickness and Ni %, respectively, using the XGB algorithm. This study has proved that the machine learning algorithm is a promising method to predict the ZnNi coating thickness and Ni % in the alloy based on the composition of the ZnNi electroplating bath. © 2021 Institute of Materials Finishing Published by Taylor & Francis on behalf of the Institute
A VNS based framework for early diagnosis of the Alzheimer's disease converted from mild cognitive impairment
No full textMild cognitive impairment (MCI) is an intermediate stage between age-related cognitive decline. Alzheimer's disease (AD) is a more serious decline in dementia. Early identification of mild cognitive impairment with a high risk of Alzheimer's disease is very important for increasing the success rate of the treatment. In this study, we present a Variable Neighborhood Search (VNS) based framework that uses Magnetic Resonance Imaging (MRI) data to diagnose early conversion from MCI to AD. The proposed framework has been built in three main phases: preparing dataset, feature selection, and classification. After preparing the dataset, a VNS algorithm selects the most predictive MRI features for classification. Then, a Linear Support Vector Machine is utilized to classify the selected features. All data in this study are obtained from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database with 860 subjects, eight different monthly periods, and 286 features in each period. The results obtained from the framework outperform those of previous research in terms of accuracy, sensitivity, and specificity values. The results of this study demonstrate that our framework has a huge potential for early prediction and detection of mild cognitive impairment to Alzheimer's disease conversion. © 2021, The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature
A two level interval valued neutrosophic AHP integrated TOPSIS methodology for post-earthquake fire risk assessment: An application for Istanbul
No full textEarthquakes are the leading natural disasters that seriously affect human life. Furthermore, earthquakes are natural disasters that have the ability to trigger a second disaster in addition to the damages they cause. From this point of view, post-earthquake fires are defined as the one of the most dangerous secondary disasters after an earthquake and often cause even more serious dangers. For this reason, government officials and relevant decision-makers should effectively determine post-earthquake fire risks and take necessary precautions. In this study, we consider the problem of determining the fire risk after an earthquake as a multi-criteria decision problem and present a two-level framework for risk assessment. The main and sub-criteria are determined by a detailed literature review and Modified Delphi method is employed to gain and consolidate expert opinions. Firstly, the importance weights of the criteria for post-earthquake fire risk problem are determined by the interval valued neutrosophic-Analytical Hierarchy Process (IVN-AHP) methodology. Then, interval valued neutrosophic TOPSIS (IVN-TOPSIS) method is used to rank the districts in Anatolian side of Istanbul according to their post-earthquake fire risks. The proposed risk assessment methodology is utilized with real life data to determine the most risky districts of Istanbul, Turkey. The result of proposed methodology is tested and validated with sensitivity analysis. A comparative analysis also is conducted to further validate the robustness and effectiveness of the proposed methodology. The proposed integrated methodology is intended to be a useful tool for risk assessment and to provide decision makers with a reliable assessment. © 2021 Elsevier Lt
Amplitude Analysis and Branching-fraction Measurement of D-s(+) -> (KSK-)-K-0 pi(+)pi(+)
No full textUsing 6.32 fb(-1) of e(+)e(-) collision data collected by the BESIII detector at the center-of-mass energies between 4.178 and 4.226 GeV, an amplitude analysis of the D-s(+) -> (KSK-)-K-0 pi(+)pi(+) decays is performed for the first time to determine the intermediate-resonant contributions. The dominant component is the D-s(+) -> K*(892)(+)(K) over bar*(892)(0) decay with a fraction of (40.6 +/- 2.9(stat) +/- 4.9(sys))%. Our results of the amplitude analysis are used to obtain a more precise measurement of the branching fraction of the D-s(+) -> (KSK-)-K-0 pi(+)pi(+) decay, which is determined to be (1.46 +/- 0.05(stat) +/- 0.05(sys))%
Dual-Drug Delivery of Ag-Chitosan Nanoparticles and Phenytoin Via Core-Shell PVA/PCL Electrospun Nanofibers
No full textDual-drug delivery systems were constructed through coaxial techniques, which were convenient for the model drugs used the present work. This study aimed to fabricate core-shell electrospun nanofibrous membranes displaying simultaneous cell proliferation and antibacterial activity. For that purpose, phenytoin (Ph), a well-known proliferative agent, was loaded into a polycaprolactone (PCL) shell membrane, and as-prepared silver-chitosan nanoparticles (Ag-CS NPs), as biocidal agents, were embedded in a polyvinyl alcohol (PVA) core layer. The morphology, chemical composition, mechanical and thermal properties of the nanofibrous membranes were characterized by FESEM/STEM, FTIR and DSC. The coaxial PVA-Ag CS NPs/PCL-Ph nanofibers (NFs) showed more controlled Ph release than PVA/PCL-Ph NFs. There was notable improvement in the morphology, thermal, mechanical, antibacterial properties and cytobiocompatibility of the fibers upon incorporation of Ph and Ag-CS NPs. The proposed core-shell PVA/PCL NFs represent promising scaffolds for tissue regeneration and wound healing by the effective dual delivery of phenytoin and Ag-CS NPs