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A preservação de acervos arquivísticos na Revista de História da Educação (1997-2021)
No full textDesenvolvo uma pesquisa que se insere na Linha de Pesquisa em Filosofia e História da Educação, no Programa de Pós-Graduação em Educação (PPGE) da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) sobre os desafios na atualidade da preservação das fontes em instituições escolares para a pesquisa e os pesquisadores em história da educação. Dessa forma, este trabalho tem como base analisar, por meio de um levantamento de textos produzidos no âmbito acadêmico que já trataram do objeto de pesquisa (com a utilização também de palavras derivadas) utilizando a Revista de História da Educação da Associação
Sul-Rio-Grandense de Pesquisadores em História da Educação – ASPHE. Pretende-se relacionar o tratamento das fontes para a preservação e uso na história da educação, procurando textos que contribuam com a pesquisa em desenvolvimento
Os Premonstratenses de Averbode na educação brasileira no início da República (1898-1920)
No full textEste texto surgiu de leituras realizadas para fundamentar uma tese em desenvolvimento pelo Programa de Pós-Graduação em Educação (PPGE) da Universidade Federal de Pelotas. A orientação epistemológica é a História Cultural que fundamenta estudos ligados a Instituições Escolares e Educativas. A metodologia é a análise documental (LE GOFF, 2013) e as fontes (BACELLAR, 2008) são cartas, livros e relatórios encontrados até este momento. O recorte trata sobre a inserção no campo (BOURDIEU, 2003) educacional brasileiro dos padres Premonstratenses que vieram da Abadia de Averbode (Bélgica), nas primeiras décadas da República Brasileira (1889-1920). Neste período eles fundam em Pirapora, São Paulo, o Colégio São Norberto (1897), em Jaguarão, Rio Grande do Sul, o Ginásio Espírito Santo (1901), em Petrópolis, Rio de Janeiro, assumem o Colégio São Vicente de Paulo (1909) e em Jaú, São Paulo, assumem o Ginásio Jorge Tibiriçá (1915)
Gênero, sexualidade e diversidade sexual: um levantamento bibliográfico nas páginas da Revista História da Educação (1997-2023)
No full textA presente comunicação tem como objetivo apresentar e discutir um levantamento bibliográfico na área da História da Educação realizado através de pesquisa nas edições da Revista História da Educação, publicada pela Associação Sul-Rio-Grandense de Pesquisadores em História da Educação (Asphe), que se encontram em acervo digital. Durante a pesquisa no site da publicação, foram buscados artigos relacionados à temática de gênero e sexualidade, mais precisamente à diversidade sexual (temáticas relacionadas à comunidade LGBTQIAP+19). Ao realizarmos um levantamento bibliográfico, temos um panorama da dimensão das contribuições acerca de temáticas selecionadas, caracterizando-se, metodologicamente, de acordo com Gil (2002) como pesquisa bibliográfica. Para a elaboração da presente comunicação, será utilizada como base teórica a perspectiva da autora Judith Butler sobre a questão de gênero. Em sua obra intitulada "Problemas de Gênero", Butler conceitua gênero como
performativo, sendo assim, essas "performances" são "fabricações manufaturadas e sustentadas por signos corpóreos e outros meios discursivos." (BUTLER, 2010, p. 194)
Enhancing Embedded Software in the Internet of Things Domain: Exploring JavaScript on Resource-Constrained Devices.
No full textmbedded software development for the Internet of Things (IoT) has predomi nantly centered on compiled programming languages, such as C and C++, with C
being the most widely used. However, the C language has downsides, including
lack of object orientation, absence of exception handling, no garbage collection,
manual memory management, and other aspects that can make software develop ment challenging, considering the increased complexity of the embedded software
requirements. In contrast, interpreted languages like Python and JavaScript (JS)
have emerged as alternatives to improve the software quality and abstraction level
of applications. Although interpreted languages can bring advantages to embedded
software, such as flexibility and ease of use, their execution model (interpretation) can
demand higher resource consumption, restricting their use in resource-constrained
devices. This study investigates methods to enhance the performance of embedded
software to reduce resource consumption in the IoT context, focusing on devices with
limited resources. In particular, we chose JavaScript as an alternative to C language
and performed investigations to enhance its performance. To do that, we begin with a
systematic literature review to understand the relationship between JS and IoT. Then,
we analyzed the JavaScript language to understand its impact on constrained devices
and performed experiments using benchmarks and real-world applications. As a
result, we produced a set of guidelines to improve code quality, a tool (JSGuide) to
detect code smells, and developed a framework (JSEVAsync) based on asynchronous
functions to help developers build better-embedded solutions. Our findings show that
using an interpreted language in embedded software development is feasible and
improves design-time metrics, such as maintainability, readability, and code reuse.Sem bolsaO desenvolvimento de software embarcado para a Internet das Coisas (IoT)
tem se concentrado predominantemente em linguagens de programação compi ladas, como C e C++, sendo C a mais utilizada. No entanto, a linguagem C tem
desvantagens, incluindo falta de orientação a objetos, ausência de tratamento de
exceções, sem mecanismo automatizado para alocal e liberar memória (garbage
colletor), gerenciamento manual de memória e outros aspectos que podem tornar o
desenvolvimento de software desafiador, considerando o aumento da complexidade
dos requisitos de software embarcado. Em contrapartida, linguagens interpretadas
como Python e JavaScript (JS) surgem como alternativas para melhorar a qualidade
do software e o nível de abstração das aplicações. Embora linguagens interpretadas
possam trazer vantagens para software embarcado, como flexibilidade e facilidade
de uso, seu modelo de execução (interpretação) pode demandar maior consumo de
recursos, restringindo seu uso em dispositivos com recursos limitados. Este estudo
investiga métodos para melhorar o desempenho do software embarcado para reduzir
o consumo de recursos no contexto IoT, com foco em dispositivos com recursos
limitados. Em particular, escolhemos o JavaScript como alternativa à linguagem
C e realizamos investigações para melhorar seu desempenho. Para fazer isso,
começamos com uma revisão sistemática da literatura para entender a relação entre
JS e IoT. Em seguida, analisamos a linguagem JavaScript para entender seu impacto
em dispositivos restritos e realizamos experimentos usando benchmarks e aplica tivos reais. Como resultado, produzimos um conjunto de diretrizes para melhorar
a qualidade do código, uma ferramenta (JSGuide) para detecção de code smells
e desenvolvemos uma estrutura baseada em funções assíncronas (JSEVAsync)
para ajudar os desenvolvedores a criar melhores soluções embarcadas. Nossas
descobertas mostram que o uso de uma linguagem interpretada no desenvolvimento
de software embarcado é viável e melhora as métricas de tempo de design, como
manutenibilidade, legibilidade e reutilização de código
Contravisualidades e a decolonização do olhar
No full textEste trabalho apresenta o recorte derivado da dissertação de mestrado defendida no Curso de Pós-Graduação em Educação, cujo título é Imagens e rememorações: tecendo caminhos para uma educação estética libertadora e decolonial e o objetivo é refletir sobre formas de superar a colonialidade do ser, saber e sentir por meio da educação estética em arte decolonial no horizonte da libertação. No presente estudo, partimos das reflexões sobre decolonização do olhar propostas na dissertação para apresentarmos as contravisualidades como imagens geradoras de discussões que abrem caminhos para questionamentos
acerca dos regimes de visualidade e o desvelamento da realidade através da superação das lentes coloniais ainda presentes na sociedade.Sem bols
Da pré-história à história indígena: (re) pensando a arqueologia e os povos canoeiros do pantanal – Reedição
No full textNesta tese de doutorado, o autor analisa criticamente a história e a historiografia da arqueologia pantaneira, desde a segunda metade do século XIX até fins do século XX, e aborda o processo de ocupação indígena das terras baixas do Pantanal, desde os primeiros pescadores-caçadores-coletores do período pré-colonial até os atuais canoeiros Guató. O objetivo maior é contribuir para a composição de uma história indígena total, em seus múltiplos aspectos e perspectivas espaço-temporais, a partir de uma abordagem interdisciplinar que emprega procedimentos teórico-metodológicos próprios da arqueologia, antropologia e história. Para tanto, foram utilizados dados contidos em fontes textuais diversas, informações recolhidas a partir da tradição oral dos Guató e os resultados de pesquisas arqueológicas, etnográficas e etnoarqueológicas. Foi possível demonstrar que a arqueologia pantaneira tem sido pautada pelo estudo de povos pescadores-caçadores-coletores – associados à macrotecnologia ceramista conhecida no Brasil como tradição Pantanal e a estruturas monticulares do tipo aterro – os quais se estabeleceram na região muito antes do início da Era Cristã. Nos dias de hoje, a arqueologia pantaneira reflete as mesmas mudanças de nuance constatadas para a arqueologia brasileira desde a década de 1980. Nos séculos XVI, XVII e XVIII, período de muitas disputas entre Espanha e Portugal pelo domínio do alto Paraguai, foram produzidos vários relatos que atestam a existência de um extraordinário mosaico sociocultural no centro da América do Sul, inclusive de um complexo de povos canoeiros formado por sociedades cultural e linguisticamente distintas. De todas essas sociedades, a dos Guató é a mais conhecida dos pontos de vista etno-histórico e etnológico, estando tradicionalmente organizada em grupos domésticos ligados por laços de consanguinidade, descendência e afinidade, relacionados a um particular sistema de patrilocalidade e patrilinearidade
A multimodal machine learning study to identify depression in Brazilian adolescents using data collected via smartphones
No full textDepression affects an estimated 322 million people worldwide, according to the
WHO. The first symptoms of depression usually appear between late adolescence
and early adulthood. However, its highly heterogeneous clinical presentation makes
diagnosis difficult in the early stages, especially in non-specialized settings. In addition,
there are no laboratory tests to diagnose depression. Clinical interviews and
self-reported questionnaires are the gold standard for diagnosing depression, despite
the subjective bias of the assessment. In this context, mobile technologies, such as
smartphones and wearable sensors, have provided new ways of collecting data on
depressed behavior in domestic environments, which are not clinically observable, in
addition to traditional approaches. In this study, we investigated multimodal and multitasking
machine learning models to predict the current and future depressed mood
state of adolescents from the Identifying Depression Early in Adolescence Risk Stratified
Cohort (IDEA-RiSCo) database. We performed extensive experiments using 81
features extracted from acoustic data from the adolescents’ speech and the environment,
accelerometer, and GPS collected through smartphones. Also, we compared
the performance of nomothetic (generalized) and idiographic (personalized) predictive
models and two data aggregations. The experiments considered the sMFQ questionnaire
scores as the ground truth. We established a machine learning model that combines
activity data, reported audios, and mobility using cumulative data aggregation as
an important alternative to complement the diagnosis of depression in Brazilian adolescents.
In addition, we highlight the attributes that most contributed to optimizing the
performance of predictive models related to activity: average daily walking time; reported
audios: MFCC coefficients, spectrograms, and spectral contrasts; and mobility:
maximum distance from home, and location variance.Sem bolsaA depressão afeta cerca de 322 milhões de pessoas em todo o mundo, segundo
a OMS. Os primeiros sintomas da depressão costumam surgir entre o final da adolescência
e o início da fase adulta. No entanto, sua apresentação clínica, altamente
heterogênea, dificulta o diagnóstico nas fases iniciais, especialmente em ambientes
não especializados. Além disso, não existem exames laboratoriais para diagnosticar
a depressão. As entrevistas clínicas que seguem critérios operacionais padronizados,
como o DSM, são o padrão ouro para o diagnóstico da depressão, apesar do viés subjetivo
da avaliação. Neste contexto, as tecnologias móveis, como smartphones e sensores
vestíveis, oportunizaram novas formas de coletar dados sobre o comportamento
depressivo em ambientes domésticos, não observáveis clinicamente, que vão além
das abordagens tradicionais. Neste estudo, investigamos modelos multimodais e multitarefas
de aprendizado de máquina para prever o humor deprimido atual e futuro dos
adolescentes da base de dados do estudo IDEA-RiSCo (Identifying Depression Early
in Adolescence Risk Stratified Cohort). Realizamos extensos experimentos usando
81 atributos extraídos de dados acústicos, da fala dos adolescentes e do ambiente,
acelerômetro e GPS coletados via smartphones. Também comparamos o desempenho
de modelos preditivos nomotéticos (generalizado) e idiográficos (personalidado) e
duas agregações de dados. Os experimentos foram realizados considerando as pontuações
do questionário sMFQ como verdade básica. Estabelecemos um modelo de
aprendizado de máquina nomotético que combina dados de atividade, áudio de relatos
e mobilidade usando agregação cumulativa como uma importante alternativa para
complementar o diagnóstico de depressão em adolescentes brasileiros. Além disso,
destacamos os atributos que mais contribuíram para otimizar o desempenho dos modelos
preditivos, relacionado à atividade: tempo médio diário de caminhada; áudios
de relatos: coeficientes MFCC, espectrogramas e contrastes espectrais; e mobilidade:
distância máxima de casa e variação de localização
Juego coreocartográfico: reflexiones sobre la autoridade em danza em la Ccntemporaneidad
No full textNeste artigo serão encontrados dados oriundos da pesquisa de Mestrado que aborda o tema Autoria em Dança na Contemporaneidade. O estudo foi desenvolvido no Programa de Pós-Graduação em Artes Visuais da Universidade Federal de Pelotas. O trabalho está vinculado ao Grupo de Pesquisa OMEGA (Observatório de Memória, Educação Gesto e Arte) e pertence à linha de pesquisa Processos de Criação e Poéticas do Cotidiano com apoio da bolsa de estudos da CAPES. O estudo objetiva refletir sobre procedimentos e fenômenos dramatúrgicos coletivos de criação em dança. A metodologia cartográfica dá suporte ao trabalho e propõe a estratégia de um Jogo Coreocartográfico como investigação e análise de fazeres artísticos realizados por indivíduos e coletivos na contemporaneidade. As referências e abordagens teóricas que possibilitam vislumbrar estratégias existentes nos processos colaborativo de criação e as relações compreendidas entre obra, artistas e público são alguns dos resultados aqui discutidos
Elites patronais e universidade: uma breve análise sobre a primeira gestão da Universidade Federal de Pelotas (1969-1977)
No full textMarcados por expurgos, invasões e operações militares, os primeiros anos da ditadura civil-militar brasileira afetaram para além do ensino público vários órgãos estatais em todo país. Para manter o controle das instituições governamentais foi iniciada a “Operação Limpeza”, que visou livrar o funcionalismo público dos possíveis subversivos e coibir ações de funcionários,
professores e alunos contrários ao golpe. Nas Universidades brasileiras a operação foi desenvolvida em dois momentos. O primeiro, a partir das intervenções em reitorias, e o segundo, nos procedimentos inquisitoriais e expurgos. As intervenções nas reitorias ocorreram como um facilitador para o regime, pois a partir do estabelecimento de uma figura ideologicamente alinhada
ao golpe expurgos entre docentes, discentes, técnicos, e outros funcionários poderiam acontecer com maior controle e segurança. De acordo com Rodrigo Motta (2014), no contexto nacional os procedimentos inquisitoriais ocorriam a partir dos órgãos de controle nacionais, que delegaram às próprias instituições públicas o dever de investigar e punir seus servidores. No caso das universidades não foi diferente, as instituições ficaram responsáveis por instituir e gerenciar seus órgãos de investigação a partir da portaria de nº 259, de 20 de abril de 1964 do Ministério da Educação (MEC). A partir de ações como o desenvolvimento de Inquéritos policial-militares (IPM) e a formação de comissões compostas por civis e muitas vezes também por militares, as investigações eram mantidas. Também é possível inferir que a partir de órgãos como o Conselho de Reitores das Universidades Brasileiras (CRUB) o contexto de vigilância se estabeleceu entre os membros das reitorias brasileiras e auxiliou o regime a manter certa ordem ideológica nas instituições.Sem bols
Difusão internacional de práticas integrativas e complementares em saúde: desafios na implementação na atenção primária à saúde no Brasil e no Rio Grande do Sul
No full textConsiderando o exposto por Dolowitz e Marsh (2000), quanto a importância de se identificar os atores chaves nos processos de transferência política, sugere-se que os gestores trabalhem na identificação destes agentes, de forma a lhe proporcionar espaço dentro de suas agendas de trabalho para que possam atuar na implementação das PICS