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Análise de sensibilidade dos parâmetros do modelo Soil and Water Assessment Tools (swat+) em bacia hidrográfica rural, no Sul do Rio Grande do Sul
Este estudo objetivou identificar os parâmetros mais sensíveis do modelo SWAT+ para uma bacia hidrográfica rural localizada no sul do Rio Grande do Sul, através da ferramenta R-SWAT
Relação do estado nutricional com a produtividade na cultura da oliveira
O objetivo desde trabalho foi analisar a relação dos macronutrientes com a produtividade da cultura da oliveira
A presença das crianças nas escravarias de Piratini (1830-1870)
A presente pesquisa tem como objetivo analisar a presença das crianças negras dentro das escravarias na Vila de Piratini (1830-1870), assim como a variação de seu preço (em mil réis) e sua distribuição por tamanho de escravaria. Essa investigação tem como fonte os inventários post-mortem de Piratini (1820-1870), disponíveis gratuitamente no Arquivo Histórico do Rio Grande do Sul. Sendo assim, o estudo enquadra-se na categoria de pesquisas a respeito da demografia da escravidão.Sem bols
Conhecimento fonológico e ortográfico nas escritas hipersegmentadas de alunos dos anos iniciais
Desde muito cedo as crianças convivem com palavras, sejam elas na forma escrita ou falada. De acordo com MIRANDA (2019), tal convívio proporciona à criança a construção de um conhecimento, que servirá de base para aquisição do Sistema de Escrita Alfabética. No processo de aquisição da escrita está inclusa a aprendizagem de regras próprias do sistema, que necessitam ser internalizadas. Uma delas determina que em um enunciado as palavras devem ser separadas por um espaço em branco entre elas, no momento da escrita. Entretanto, é comum em dados de escrita inicial, que a criança tenha dúvidas quanto a alocação dos espaços no interior das frases e palavras. Nessa etapa de aquisição da escrita não é raro que as crianças produzam frases sem o adequado espaço entre as palavras, como em ‘eucazeicoéla’ (eu casei com ela), processo conhecido como
hipossegmentação de palavra, ou ainda coloquem espaços onde eles não seriam esperados de acordo com a norma, como nas hipersegmentações. Neste trabalho, o foco incide sobre os processos de hipersegmentação de palavra, os quais se
caracterizam pela inserção de espaços não-convencionais no interior das palavras, como na grafia de ‘da qui’ (daqui). Estudos como os de CUNHA (2004), CHACON (2005) e SILVA (2023) identificaram, neste tipo de produção, a influência tanto da
ortografia quanto da prosódia (sílaba; pé). Para os autores o reconhecimento de estruturas de uso corriqueiro na fala como os artigos (o; a), as preposições (de;com), e as conjunções (e), por exemplo, poderiam estar influenciando a produção do erro de natureza ortográfica. No caso da prosódia, a identificação da sílaba ou pé, demarcando o ritmo da língua, serviria como guia às escolhas feitas pelo aprendiz. O objetivo deste trabalho é tentar identificar qual o fator mais relevante para a produção da hipersegmentação. Os dados produzidos serão analisados, quanto ao tipo de erro (orto)gráfico identificado na amostra, de acordo com os critérios adotados pelo GEALE (Grupo de Estudos Sobre Aquisição da Linguagem Escrita) para análise do erro. O grupo de pesquisa adota três categorias para a tipificação do erro, são elas: ortográfica, fonológica e fonográfica
Crimes violentos em Pelotas no jornal A Federação (1890 - 1910)
A partir das últimas décadas do século XIX, as notícias sobre crimes passaram a ser um elemento integrante do cotidiano dos leitores de periódicos. Esse fenômeno, que teve início na França por volta da década de 1830 (KALIFA, 2019). Os fatos diversos (também conhecidos como fait divers), buscavam retratar acontecimentos do dia-a-dia nas cidades e rapidamente despertaram um grande interesse entre o público leitor. A característica distintiva dessas reportagens era sua escrita sensacionalista (e um tanto dramática em algumas situações) que tinha por objetivo chocar, provocar indignação e atrair os consumidores para os jornais. A princípio, tais notícias eram apresentadas de forma isolada, ou seja, os casos abordados não tinham continuação (KALIFA, 2019, p. 42-44). No entanto, no início do século XX, o surgimento de jornais dedicados exclusivamente a crimes fez com que a imprensa precisasse desenvolver tramas para os eventos ocorridos nas cidades. Isso transformou a narrativa jornalística, levando os jornais a se envolverem na resolução dos casos, apontando suspeitos, seguindo pistas por meio de seus repórteres (que se tornaram verdadeiros detetives) e transformando um crime em pauta por dias e até semanas (KALIFA, 2019, p. 106-107).Sem bols
Juventudes rurais: aspectos que indicam as motivações para a escolha do curso de pedagogia na Universidade Federal de Pelotas
O presente trabalho apresenta um recorte de uma pesquisa de mestrado que está sendo realizada no Programa de Pós- Graduação em Educação da Universidade Federal de Pelotas (PPGE/FaE/UFPel), ligada a linha de pesquisa Narrativas (auto)biográficas, cultura escrita, linguagem e inclusão, junto ao Centro de memória e pesquisa História da Alfabetização, Leitura, Escrita e dos Livros Escolares (Hisales). Na pesquisa de mestrado mencionada, atualmente são participantes quinze estudantes rurais do curso de Licenciatura em Pedagogia da UFPel, no entanto, este texto tem como objetivo analisar quais as motivações dos primeiros cinco estudantes entrevistados para a escolha do curso.Sem bols
Toxicidade do extrato de Fuchsia Hybrida por Galleria Mellonella
O objetivo neste estudo foi avaliar a toxicidade do extrato obtido de pétalas da Fuchsia Hybrida em larvas de Galleria mellonella, assim como, quantificar antocianinas monoméricas totais, compostos fenólicos totais e capacidade antioxidante
Predição do acúmulo da matéria orgânica em um viveiro escavado em solo para fins aquícolas
O objetivo deste estudo é predizer a matéria orgânica acumulada no fundo de um viveiro aquícola baseado em alguns atributos
físicos, químicos e topográficos do solo usando a análise de regressão linear bayesiana
Eficiência reprodutiva de ovinos após dupla inseminação artificial em tempo fixo
O objetivo do presente estudo é avaliar o efeito da utilização de dupla IATF, associada à aplicação de buserelina no momento da primeira IATF sobre a taxa de prenhez de ovelhas
Product Recommendation through the Market Bas ket Analysis Method Applied to the Big Data Scenario
Market Basket Analysis (MBA), or Análise de Cesta de Mercado in Portuguese, involves extracting a large number of product associations from transactional databases. Originally used to analyze shopping baskets in markets, it is not limited to this scenario and can be applied to any business that sells products. Recommendation systems, widely employed in prominent e-commerce platforms like Amazon and Mercado Livre, are commonly grounded in Data Mining and MBA techniques. This study presents a proposal for an adaptable recommendation system, developed to operate in both digital and physical environments of an extensive retail network. This work proposes an adaptable recommendation system for both digital platforms and physical stores of a large retail network using the MBA technique. The differentiating factor of this approach lies in its ability to make product recommendations on a large scale, optimizing the processing of large volumes of data through tools and distributed processing strategies, which were essential for resolving challenges related to big data. The motivation for this development stems from the observation that most existing research focuses on recommendation systems suitable only for small data quantities, in addition to aiding other researchers in addressing challenges in this scenario. It was possible to understand the relationships between recommended products based on region, sectors, and seasons, where behaviors between the northern and southern regions of the country were observed, products from the same sector strongly related, weather events influencing recommendations, and the recommender understanding product variations and recommending them accordingly. The effectiveness of the proposed system was assessed with an accuracy estimate of 22.53% for the digital channel and 31.28% for physical stores considering december/2023.Sem bolsaO Market Basket Analysis (MBA), ou análise de cesta de mercado em português, consiste em extrair uma grande quantidade de associações de produtos a partir da base de dados de transações. Originalmente, era utilizada para analisar cestas de compras em mercados, mas não se limita a este cenário, podendo ser aplicada em qualquer negócio que venda produtos. Os sistemas de recomendação, amplamente empregados em e-commerces destacados, como Amazon e Mercado Livre, são comumente fundamentados em técnicas de Mineração de Dados e MBA. Este estudo apresenta uma proposta de sistema de recomendação adaptável, desenvolvido para operar tanto em ambientes digitais quanto em lojas físicas de uma extensa rede varejista. Este trabalho propõe um sistema de recomendação adaptável tanto para plataformas digitais quanto para lojas físicas de uma grande rede varejista utilizando a técnica MBA. O diferencial desta abordagem reside na capacidade de realizar recomendações de produtos em larga escala, otimizando o processamento de grandes volumes de dados por meio de ferramentas e estratégias de processamento distribuído os quais foram essenciais para a resolução dos desafios encontrados relacionados a big data. A motivação para tal desenvolvimento decorre da observação de que a maioria das pesquisas existentes concentra-se em sistemas de recomendação adequados apenas para pequenas quantidades de dados além de auxiliar outros pesquisadores na resolução dos desafios existentes neste cenário. Foi possível entender as relações entre os produtos recomendados separados por região, setores e estações do ano onde foi possível entender os comportamentos entre regiões norte e sul do país, produtos do mesmo setor se relacionam fortemente, eventos climáticos influenciam na recomendação além do recomendador entender as variações do produto e recomenda-los entre si. A eficácia do sistema proposto foi avaliada com uma estimativa de precisão de 22,53% para o canal digital e 31,28% para as lojas físicas considerando dezembro/2023