11 research outputs found
Faktor Risiko Status Obesitas terhadap Kejadian Gangguan Psikososial pada Remaja Putri di Semarang
No full textLatar Belakang : Angka prevalensi obesitas pada remaja usia 13-15 tahun di Semarang dua kali angka prevalensi provinsi Jawa Tengah. Dampak dari obesitas yang dapat terjadi pada remaja tidak hanya permasalahan kesehatan, namun juga permasalahan psikososial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui status obesitas sebagai faktor risiko kejadian gangguan psikososial pada remaja putri di Semarang.
Metode : Penelitian ini menggunakan desain case control. Jumlah subjek sebanyak 92 remaja putri usia 13-15 tahun yang dibagi menjadi 2 kelompok. Subjek terdiri dari 46 obesitas dan 46 gizi normal. Subjek diminta untuk mengisi 5 kuesioner yaitu Pediatric Symptom Checklist-17 (PSC-17), Body Shape Questionnaire-16 (BSQ-16), Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES), Bullying Behaviour Measurement, dan Children Depression Inventory (CDI). Data dianalisis menggunakan uji chi-square.
Hasil : Terdapat perbedaan gangguan psikososial antara remaja putri obesitas dan remaja putri gizi normal (p=0,000). Remaja putri obesitas memiliki risiko mengalami gangguan psikososial 6,395 kali dibandingkan remaja putri gizi normal. Terdapat perbedaan citra tubuh (p=0,000), harga diri (p=0,022), dan bullying (p=0,003) antara remaja putri obesitas dan remaja putri gizi normal. Tidak terdapat perbedaan depresi antara remaja putri obesitas dan remaja putri gizi normal (p=0,186).
Simpulan : Obesitas sebagai faktor risiko kejadian gangguan psikososial pada remaja putri. Terdapat perbedaan citra tubuh, harga diri, dan bullying antara remaja putri obesitas dan remaja putri gizi normal. Tidak terdapat perbedaan depresi antara remaja putri obesitas dan remaja putri gizi normal
Uji Efek Ekstrak Collagen Spons Laut (Stylissa flabeliformis) Terhadap Profil Kulit Mencit
No full textIndonesia merupakan negara dengan biodiversitas tinggi termasuk biota lautnya. Spons laut merupakan sumber alami yang dapat ditemukan dalam jumlah melimpah di perairan Indonesia dan mengandung berbagai komponen bioaktif termasuk collagen yang bermanfaat untuk kesehatan kulit. Pada penelitian ini, dilakukan suatu studi efek ekstrak collagen dari spons laut Stylissa flabelliformis terhadap profil kulit mencit (Mus musculus L.). Spons laut tersebut diambil dari perairan Lombok Utara Indonesia kemudian ekstraksi collagen dilakukan dengan menggunakan Tris-HCl Buffer diikuti dengan pengendapan collagen menggunakan asam asetat. Selanjutnya dilakukan karakterisasi ekstrak collagen dengan menggunakan FTIR-Spectroscopy. Studi efek ekstrak collagen terhadap profil mencit dilakukan selama 14 hari. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemberian ekstrak collagen spons laut Stylissa flabelliformis secara topikal ini dapat meningkatkan kadar minyak (sebum) dan kelembapan kulit (moisture), meskipun tidak signifikan. Sedangkan elastisitas kulit dan kandungan collagen kulit tidak terpengaruh. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan ekstrak collagen ini dapat memperbaiki profil kelembapan kulit, sehingga dapat dikembangkan sebagai pelembap alami
PELATIHAN INTERNET OF THINGS (IoT) BAGI SISWA/SISWI SMKN 1 SUKADANA, LAMPUNG TIMUR
No full textInternet of Things (IoT) merupakan sebuah teknologi yang tengah ramai dibincangkan akhir-akhir ini. Dengan teknologi tersebut, setiap piranti yang kita miliki nantinya bisa terhubung dengan internet, sehingga bisa dikendalikan dari jarak jauh dengan smartphone atau bahkan dengan perintah suara. Seperti pada rumah kita nantinya akan banyak barang barang yang terkoneksi oleh internet of things ini seperti kulkas, lampu, tv, pintu rumah dan barang-barang lainya. Kita bisa mengontrolnya dengan smarphone kita. Iot ini berkerja menggunkan relay dan NodeMCU sebagai penyimpan kode yang telah dibuat di sofware Arduino id
PELATIHAN MITIGASI BENCANA BAGI SISWA/SISWI MAS BAITUSSALAM MIFTAHUL JANNAH LAMPUNG TENGAH
No full textBencana alam adalah hal yang sulit untuk kita prediksi kejadian akibat faktor alam atau ulah manusia yang menimbulkan kerugian harta, benda, maupun nyawa. Dengan adanya mitigasi bencana kita dapat mengurangi resiko tersebut seperti Mitigasi Bencana Banjir Untuk mengurangi risiko kerugian bencana banjir, sebaiknya dilakukan pencegahan seperti mengawasi penggunaan lahan dan merencanakan lokasi untuk menempatkan fasilitas vital di daerah yang aman. Menyesuaikan desain bangunan di daerah banjir dengan membuat bangunan rumah tahan banjir, mulai dari material dan fondasi yang kuat. Membangun infrastuktur kedap air. Hal ini akan sangat membantu kita dalam mengadapi bencana alam yang akan terjadi dengan kita memahami mitigasi bencana
INTERNET OF THINGS (IoT) TRAINING FOR STUDENTS OF SMK NEGERI 1 TANJUNG SARI, LAMPUNG SELATAN
No full textInternet of Things (IoT) is a technology that is currently busy been discussed recently. With this technology, every device we use have later can be connected to the internet, so it can be controlled from remotely with a smartphone or even with voice commands. As in our homes, there will be many items that are connected by the internet of things, such as refrigerators, lights, tv, house doors and other items. We can control it with our smartphone. This IoT works using relays and NodeMCU as a code store that has been created in the Arduino ide software
PENGENALAN APLIKASI CANVA KEPADA SISWA/SISWI SMKN 1 TANJUNG SARI, LAMPUNG SELATAN
No full textDesain sangat diperlukan bagi siswa/siswi SMK dengan desain mereka bisa menunjukan exsistensi mereka baik itu untuk pamflet instagram sekolah mereka ataupun untuk dirisendiri dan yang terpenting jika mereka memiliki usaha sendiri meraka bisa mendesain prodak merak sendiri dengan kreatifitas meraka. Jadi perlu yang namanya pengenalan desain untuk siswa/siswi, salah satunya dengan aplikasi CANVA yang merupakan aplikasi atau web yang menyedikan beberapa templet desain yang menarik dan mampu kita edit sendiri sesuai selera kita. Dengan canva kita bisa mendesain dengan mudah tanpa harus memiliki skill yang tinggi dalam bidang seni desain. Maka dari itu kami mengenalkan aplikasi canva bagi siswa/siswi untuk mendesain pamflet mereka sendiri
Metabolite Profile of Marine Sponge (Stylissa sp.) Lipid Extract and Its Effect on Bacterial Skin Infection
No full textUV radiation from sunlight can induce the formation of free radicals, which can disrupt cellular homeostasis or DNA by triggering inflammatory signal transduction. The occurrence of inflammation in the skin can be aggravated by the presence of the bacterium Staphylococcus aureus. Previous studies have shown that the marine sponge Stylissa sp. contains an abundance of fatty acids and lipids compared to other species. Although Stylissa sp. has great potential for health applications, research on the bioactivity of lipid and fatty acid compounds from this sponge remains limited. Therefore, this study aims to explore the lipid content of Stylissa sp. as an alternative source of antibacterial agents against pathogens responsible for photoaging. The metabolite profiling of the extract was conducted using GC-MS, while the antibacterial activity was performed using the Kirby-Bauer method. Based on GC-MS profiling results, six compounds were identified in the lipid extract of Stylissa sp. namely palmitic acid, butyl glycol acetate, n-eicosylcyclohexane, isopropyl laurate, oleic acid, and 1-tetradecanol. Antibacterial evaluation of Stylissa sp. lipid extract at concentrations of 25%, 75%, and 100% showed antibacterial activity against Staphylococcus aureus, with inhibition zone diameters of 1.83, 2.17, and 2.92 mm, respectively. The results in this study have shown that the lipid extract of Stylissa sp. contains lipid compounds with potential anti-bacterial activity towards S. aureus. Future research to isolate unsaturated fatty acid compounds from the lipid extract of Stylissa sp. to achieve higher antibacterial activity is recommended
Multivariate Analysis Revealed Ultrasonic-Assisted Extraction Improves Anti-Melanoma Activity of Non-Flavonoid Compounds in Indonesian Brown Algae Ethanol Extract
No full textIndonesia has high biodiversity of algae that are under-utilised due to limitations in the processing techniques. Here, we observed the effect of two different extraction methods (cold maceration and ultrasonic-assisted extraction (UAE)) on multiple variables of Indonesian brown algae ethanol extracts (Sargassum polycystum, Sargassum cristaefolium, Sargassum aquifolium and Turbinaria ornata). The variables observed included metabolites screening by untargeted metabolomics liquid chromatography-high-resolution mass spectrometry (LC-HRMS), observation of total phenolic content (TPC), total flavonoid content (TFC), anti-oxidant and B16-F10 melanoma cells cytotoxicity. UAE extracts had higher extraction yield and TPC, but no TFC difference was observed. UAE extract had more lipophilic compounds, such as fatty acids (Palmitic acid, Oleamide, Palmitoleic acid, Eicosapentaenoic acid, α-Linolenic acid, Arachidonic acid), lipid-derived mediators (11,12-Epoxyeicosatrienoic acid ((±)11(12)-EET)), steroid derivatives (Ergosterol peroxide), lipophilic metabolite (Fucoxanthin), and lipid-soluble vitamins (all-trans-retinol). Principle component analysis (PCA) revealed that TPC, not TFC, in the UAE extracts was correlated with the anti-oxidant activities and cytotoxicity of the extracts towards B16-F10 melanoma cells. This means other non-flavonoid phenolic and lipophilic compounds may have contributed to its bioactivity. These results suggest that out of the two methods investigated, UAE could be a chosen method to extract natural anti-melanogenic agents from brown algae
In Vitro Anti-Oxidant, In Vivo Anti-Hyperglycemic, and Untargeted Metabolomics-Aided-In Silico Screening of Macroalgae Lipophilic Extracts for Anti-Diabetes Mellitus and Anti-COVID-19 Potential Metabolites
No full textCOVID-19 patients with comorbid DM face more severe outcomes, indicating that hyperglycemic conditions exacerbate SARS-CoV-2 infection. Negative side effects from existing hyperglycemia treatments have urged the need for safer compounds. Therefore, sourcing potential compounds from marine resources becomes a new potential approach. Algal lipids are known to possess beneficial activities for human health. However, due to limitations in analyzing large amounts of potential anti-hyperglycemic and anti-COVID-19-related marine metabolites, there is an increasing need for new approaches to reduce risks and costs. Therefore, the main aim of this study was to identify potential compounds in macroalgae Sargassum cristaefolium, Tricleocarpa cylindrica, and Ulva lactuca lipophilic extracts for treating DM and COVID-19 by an integrated approach utilizing in vitro anti-oxidant, in vivo anti-hyperglycemic, and metabolomic-integrated in silico approaches. Among them, S. cristaefolium and T. cylindrica showed potential anti-hyperglycemic activity, with S. cristaefolium showing the highest anti-oxidant activity. A GC-MS-based untargeted metabolomic analysis was used to profile the lipophilic compounds in the extracts followed by an in silico molecular docking analysis to examine the binding affinity of the compounds to anti-DM and anti-COVID-19 targets, e.g., α-amylase, α-glucosidase, ACE2, and TMPRSS2. Notably, this study reveals for the first time that steroid-derived compounds in the macroalgae T. cylindrica had higher binding activity than known ligands for all the targets mentioned. Studies on drug likeliness indicate that these compounds possess favorable drug properties. These findings suggest the potential for these compounds to be further developed to treat COVID-19 patients with comorbid DM. The information in this study would be a basis for further in vitro and in vivo analysis. It would also be useful for the development of these candidate compounds into drug formulations
