1,720,973 research outputs found
Comparison of Document Plagiarism Detection Results by Jaro-Winkler Distance and Latent Semantic Analysis Methods
Full text linkVarious methods are applied in the application of plagiarism detection to help check the similarity of a document. Jaro-Winkler Distance can measure the distance between two strings. However, this method basically depends on the position of the word. Latent Semantic Analysis emphasizes the words contained in the document regardless of its linguistic character. This study compares the results of plagiarism detection using the Jaro-Winkler Distance and the Latent Semantic Analysis method. From comparing results of Jaro-Winkler Distance method and Latent Semantic Analysis method, Jaro-Winkler Distance method is better than Latent Semantic Analysis method if using the same test data. Jaro-Winkler Distance method will give plagiarism result 100% and Latent Semantic Analysis method will give plagiarism result 97,14%
Peningkatan Kualitas Citra X-Ray Paru-Paru Pasien Covid-19 Menggunakan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization
Full text linkAbstract - Covid-19 is currently a pandemic around the world, and until now there has been no specific cure for this disease. An x-ray examination of the lungs is one of the tests that can be done to detect Covid-19. X-ray results must be read carefully to determine whether the patient is really exposed to Covid-19. Improved quality of x-ray images is needed to help doctors or health practitioners see more clearly the x-ray results of the lungs. One of the methods used to improve image quality is the CLAHE method. This method is a simple and efficient method to implement and is able to produce a better image than the original, unprocessed image. Based on the test results, it can be concluded that the CLAHE method can improve the quality of x-ray images of the lungs. The CLAHE method with the Rayleigh distribution has the lowest average MSE value of 0.01474 and has the highest average PSNR value of 18.6642 dB compared to the Uniform distribution and the Exponential distribution.Keywords  - Covid-19, Lung X-ray, Image Enhancement, and CLAHE. Abstrak – Covid-19 saat ini telah menjadi pandemi di seluruh dunia. Obat khusus untuk penyakit covid-19 sampai saat ini belum ditemukan. Covid-19 dapat dideteksi dengan melakukan pemeriksaan menyeluruh, yaitu salah satunya dengan menggunakan pemeriksaan x-ray paru-paru. Pembacaan hasil x-ray harus dilakukan secara teliti untuk menentukan apakah pasien benar terkena Covid-19. Untuk membantu dokter ataupun praktisi kesehatan dalam lebih jelas untuk melihat hasil x-ray paru-paru, maka dibutuhkan peningkatan kualitas citra x-ray agar hasil kualitas citra dapat lebih baik dan lebih jelas dibaca. Metode CLAHE merupakan metode yang dapat digunakan untuk peningkatan kualitas citra. Metode ini merupakan metode yang simpel dan efisien untuk diimplementasi, serta dapat menghasilkan citra yang lebih baik. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa dengan menerapkan metode CLAHE hasil kualitas citra x-ray paru-paru dapat lebih ditingkatkan. Nilai rata – rata MSE Metode CLAHE dengan distribusi Rayleigh mempunyai nilai rata – rata yang paling rendah sebesar 0.01474, dan mempunyai nilai rata – rata PSNR yang paling tinggi sebesar 38.6642 dB dibandingkan distribusi Uniform dan distribusi Exponential.Kata Kunci -   Covid-19, X-ray Paru-Paru, Peningkatan Kualitas Citra, dan CLAHE
Classification of Indonesian Batik Patterns Using Convolutional Neural Network with MobileNetV3 Architecture
No full textIndonesia has a diversity of ethnic groups that give rise to cultural richness, one of which is batik as a national identity. According to the Great Dictionary of the Indonesian Language, batik is a patterned cloth made by applying wax onto the fabric and processed in a certain way. Batik is an Indonesian cultural heritage with a variety of motifs that reflect regional identity and philosophical values. However, public understanding of the range of motifs is still limited, so technological support is needed for automatic identification. Although batik has become a symbol of national culture, the public's knowledge about the types and meanings of its motifs remains limited. This study develops a system for classifying Indonesian batik motifs using a Convolutional Neural Network with MobileNetV3 Small, MobileNetV3 Large, and MobileNetV2 architectures based on transfer learning. The dataset consists of 3,000 batik images with 20 motif classes from public sources, processed through image resizing to 224×224 pixels, augmentation (rotation, flip, zoom, and random brightness), and splitting into training, validation, and test sets with proportions of 80%, 10%, and 10%. Evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, and F1 score. The results showed that all architectures achieved accuracy above 88%, with the best values exceeding 99%. MobileNetV3 Large consistently maintained accuracy up to 99% in several configurations and proved to be the most stable architecture, whereas MobileNetV2 reached a maximum accuracy of 99.33% at a learning rate of 0.0001. Therefore, MobileNetV3 Large is recommended as the primary architecture for batik motif recognition applications
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT HEWAN TERNAK SAPI DENGAN BAYESIAN NETWORK
No full textAbstrakSapi merupakan hewan ternak yang banyak memiliki potensi ekonominya. Sapi yang berpenyakit sangat memiliki dampak negatif terhadap manusia. Penyakit pada hewan ternak sapi dapat menular dengan cepat, dan dapat berakibat fatal, yaitu kematian. Penyakit tersebut dapat timbul disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, dan parasit. Untuk mencegah agar penyakit sapi tidak menular, maka peternak sapi harus mengetahui terlebih dahulu mengenai penyakit-penyakit pada hewan ternak sapi, sehingga dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan ternak sapi sedini mungkin. Sistem pakar adalah sebuah sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam memecahkan suatu masalah yang ada. Untuk itu perlu dikembangkan suatu sistem pakar agar peternak dan masyarakat umum dapat mengetahui dan mendeteksi sedini mungkin mengenai penyakit hewan ternak sapi, agar dapat dilakukan penanganan yang cepat sebelum berkonsultasi dengan dokter. Pengetahuan mengenai penyakit pada hewan ternak sapi disusun mengacu pada literatur dan wawancara dengan dokter hewan mengenai penyakit hewan ternak sapi yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala penyakit serta cara penanganannya. Penentuan penyakit dalam sistem pakar ini dilakukan melalui proses konsultasi antara sistem dengan pengguna. Sistem akan menampilkan gejala-gejala penyakit pada hewan ternak sapi, kemudian pengguna memilih gejala yang dialami. Gejala yang dipilih pengguna akan disesuaikan dengan rule yang ada sehingga pengguna akan memperoleh hasil diagnosa berupa gejala, tipe penyakit, solusi penanganannya, dan nilai probabilitasnya. Diharapkan sistem pakar ini dapat memberikan informasi dan penanganan secara dini jika hewan ternak sapi terdeteksi mengalami sakit.Kata kunci—Sistem Pakar, Penyakit Hewan Ternak Sapi, Pendeteksian Awa
Software Development for Swimmer Performance Prediction System Based on Physical Characteristics using XGBoost
No full textSwimmer performance assessment in Indonesia still largely depends on coaches’ intuition, which may lead to subjective decisions and inconsistencies in training program planning, particularly in environments where frequent changes in coaches and sports administrators occur. The lack of structured and data-driven performance assessment tools further limits the continuity and objectivity of athlete development. This study aims to develop a web-based system capable of predicting swimmers’ performance potential by estimating race times based on physical characteristics using the XGBoost model. The proposed system is designed to support coaches in identifying athlete performance potential in a more objective and data-driven manner. Model evaluation results indicate that the XGBoost model achieved an R² value of 0.9190, demonstrating a very high level of prediction accuracy, with an average prediction time of 7.036 seconds. Software testing results confirm that the system operates as intended and is able to present prediction outputs in the form of estimated swimming time, performance percentage, and performance classification into four categories: Very High, High, Medium, and Low. Furthermore, usability evaluation using the USE method yielded excellent results, with an average score of 88.16%
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Jenis – jenis Genre dan Alat Musik Modern
No full textMusik adalah suatu hasil karya seni berupa bunyi dalam bentuk lagu atau komposisi yang mengungkapkan pikiran dan perasaan penciptanya. Musik di Indonesia sangat berkembang khususnya musik modern yang mulai diminati oleh banyak masyarakat dari berbagai kalangan. Musik modern yang berkembang di masyarakat pun sangat beragam jenisnya, diantaranya jenis genre musik: Blues, Jazz, Rock, Pop, RnB, Techno, dan lain sebagainya. Mempelajari sebuah alat musik bukanlah hal yang mudah, membutuhkan waktu dan usaha untuk menguasai teknik dan cara memainkan alat musik. Game adalah sebuah hiburan berbentuk multimedia yang dibuat semenarik mungkin. Game dapat digunakan sebagai media alat bantu pengguna dalam belajar sehingga memudahkan pengguna untuk belajar. Dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat digunakan sebagai alat bantu pembelajaran jenis – jenis genre dan alat musik modern dalam bentuk media game (permainan), sehingga memudahkan pengguna untuk belajar alat musik tanpa perlu membeli alat musik ataupun menambah pengetahuan tentang musik. Perancangan aplikasi pembelajaran menggunakan metodologi pengembangan multimedia. Aplikasi dibuat menggunakan Unity 3D dan Logic Pro X. Berdasarkan hasil kuesioner dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat 68% sangat setuju menambah pengetahuan tentang musik modern dan 48% menyatakan sangat setuju dapat digunakan sebagai media alternatif pembelajaran musi
PENERAPAN ALGORITMA JARO-WINKLER DISTANCE UNTUK SISTEM PENDETEKSI PLAGIARISME PADA DOKUMEN TEKS BERBAHASA INDONESIA
No full textPerkembangan pendidikan yang semakin berkembang pesat membuat proses pembuatan karya tulis
semakin mudah dan cepat. Penulisan karya ilmiah yang dibuat tidak menutup kemungkinan terdapat
penulisan yang sama, untuk dapat mengetahui tingkat kesamaan dokumen teks dengan cepat maka perlu alat
bantu untuk menghitung tingkat kesamaan antar dokumen. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi
untuk menghitung tingkat kesamaan dokumen teks berbahasa Indonesia berbasis desktop, dengan menerapkan
algoritma Jaro-Winkler distance. Tujuan dari penerapan algoritma ini adalah membandingkan kesamaan antar
dokumen teks berbahasa Indonesia, sehingga dapat ditentukan sebuah dokumen tersebut plagiat atau tidak.
Aplikasi ini dirancang menggunakan eclipse juno dengan bahasa pemograman Java dan dikembangkan
menggunakan metodologi pengembangan sistem RUP (Rational Unified Process) dengan tahapan sebagai
berikut, yaitu fase inception, elaboration, construction, dan transition. Pengujian terhadap aplikasi
menggunakan data abstrak jurnal skripsi program studi Teknik Informatika STMIK GI MDP berbahasa
Indonesia yang berjumlah 100 buah jurnal. Hasil yang dicapai adalah pendeteksian plagiarisme terhadap
dokumen korpus melalui tahapan stemming dan query melalui tahapan tanpa stemming memiliki nilai deteksi
yang lebih baik sebesar 30.58% berdasarkan hasil pengujian pertama
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Alat-Alat Musik Tradisional Pulau Sumatera dan Jawa
No full textDi setiap daerah di Indonesia mempunyai alat musik yang berbeda-beda yang menggambarkan kebudayaan yang ada di daerah tersebut, sehingga ada banyak jenis alat musik daerah di Indonesia ini. Perkembangan zaman serta pertumbuhan teknologi adalah penyebab dari memudarnya rasa nasionalisme, khususnya alat-alat musik tradisional. Banyak masyarakat yang tidak mengetahui alat musik daerahnya masing-masing khususnya didaerah pulau Sumatera dan Jawa. Minimnya informasi dalam memperkenalkan dan mengajarkan alat-alat musik kepada masyarakat juga turut mengambil peran, jadi tidak mengherankan jika masyarakat Indonesia tidak dapat belajar dan mengenali alat musik tersebut. Aplikasi yang dibuat dapat digunakan sebagai media alternatif pembelajaran alat musik tradisional untuk melestarikan kebudayaan Indonesia di pulau Sumatera dan Jawa. Aplikasi Pembelajaran Alat-Alat Musik Tradisional Pulau Sumatera dan Jawa dengan menggunakan metodologi pengembangan multimedia. Hasil dari kuesioner membuktikan bahwa aplikasi ini dapat menambah pengetahuan penggunanya mengenai alat-alat musik tradisional pulau Sumatera dan Jaw
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
- …
