24 research outputs found
ANALISA PENGUJIAN TAHANAN ISOLASI TRAFO DAYA 10MVA 70/20KV PADA GARDU INDUK TALANG RATU PT.PLN (PERSERO) PALEMBANG
No full textANALYSIS OF POWER TRANSFORMER TEST INSULATION RESISTANCE 10MVA 70 / 20KV SUBSTATION AT HOME QUEEN TALANG PT.PLN (Persero) PALEMBANG
(2014 : 63 pages + List of Figure + List of Table + Appendix )
RAKHMAD FADLY
0611 3031 0879
ELECTRICAL ENGINEERING DEPARTMENT
PROGRAM STUDY OF ELECTRICAL ENGINEERING
POLYTECHNIC STATE OF SRIWIJAYA
ABSTRACT
The author will discuss here Transformer Insulation Resistance Measurement of Power. Isolation transformer is a critical part of the power transformer, insulation deterioration or failure can cause failure of the operation or even damage the transformer. This measurement aims to determine the condition of the insulation between windings to ground or between the two windings. A common method is to provide a DC voltage and the present condition of the insulation with a unit of Mega ohms. Insulation resistance is a function of the measured leakage current that penetrates past the insulation or leaking through the external surface. Insulation resistance testing can be influenced by temperature, humidity and leaking lines on the external surfaces such as dirt on the bushing or insulator
Sistem Analisa Produk dan Rekomendasi Personal Komputer
No full textAbstrak – Produksi besar-besaran perangkat elektronik komputasi di satu sisi berdampak positif menyediakan pilihan beragam pada konsumen. Namun hal tersebut terkadang menjadi kesulitan tersendiri bagi konsumen ketika hendak memilih personal komputer yang tepat sesuai daya beli dan kebutuhan serta performa perangkat. Suatu sistem rekomendasi pemilihan perangkat komputer dapat digunakan untuk membantu konsumen melakukan perbandingan yang terukur diatara beragam merek personal komputer. Rekomendasi ditetapkan berdasarkan karakteristik performa perangkat keras komputasi. Personal Computer Recommendation System dikembangkan menggunakan algoritma K-means dan AHP. Algoritms AHP melakukan proses analisa data produk komputer selanjutnya data dikelompokan dengan sistem cluster menggunakan K-means. Pengelompokan menggunakan kriteria kemiripan produk dengan karakteristik cluster yang terbentuk. Hasil dari kombinasi algoritma AHP dan K-Means yaitu rekomendasi produk komputer lebih variatif. Pengolahan data menggunakan kombinasi algoritma AHP dan K-Means menghasilkan rekomendasi produk kepada pengguna yang lebih heterogen dibandingkan dengan rekomendasi produk dari data yang diolah hanya menggunakan algoritma AHP tanpa di-cluster K-Means. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa proses clustering akan menghasilkan kaidah-kaidah asosiasi dengan kualitas yang lebih baik.Kata Kunci: Personal komputer, Ranking, Klaster, Data Mining
Rekomendasi Pembelian Personal Komputer dengan Metode Ranked Clustering
No full textPerkembangan teknologi berdampak pada persaingan Perusahaan yang cukup ketat, produksi yang beragam dan variatif membuat produk komputer memiliki banyak spesifikasi yang berbeda, tentu hal itu akan semakin menyulitkan bagian pemasaran dalam mempromosikan produk komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan komputer dengan spesifikasi yang diinginkan oleh calon pembeli, dengan cara menganalisa basis data produk komputer untuk kemudian di klasifikasi berdasarkan karakteristik tertentu. Implementasi Recommendation system ini menggunakan algoritma AHP dan algoritma K-means, dimana metode untuk proses ranking menggunakan AHP dengan menganalisa basis data produk komputer dan analisis kluster untuk mengelompokkan individu atau objek menjadi beberapa kelompok yang sama mempunyai kemiripan satu dengan yang lain di bandingkan dengan anggota cluster lain. Hasil dari kombinasi algoritma AHP dan K-Means yaitu rekomendasi produk komputer lebih variatif. Pengolahan data menggunakan kombinasi algoritma AHP dan K-Means menghasilkan rekomendasi produk kepada pengguna yang lebih heterogen dibandingkan dengan rekomendasi produk dari data yang diolah hanya menggunakan algoritma AHP tanpa di-cluster K-Means. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa proses clustering akan menghasilkan kaidah-kaidah asosiasi dengan kualitas yang lebih baik
Implementation of Simagin (Industrial Internship Information System) Based on a Website at Politeknik Negeri Media Kreatif PSDKU Makassar, , Indonesia
No full textThe research article presents the implementation of the SIMAGIN (Industrial Internship Information System) at Politeknik Negeri Media Kreatif PSDKU Makassar to address the inefficiencies in managing industrial internship activities. The system, developed using the extreme programming (XP) methodology, aims to streamline the internship process by facilitating registration, monitoring student activities, and enabling transparent information about available internship positions. The web-based system was designed to benefit students by providing efficient access to internship partner companies and enhancing the quality of their internship experiences. The research also emphasizes the use of black-box testing to ensure the system’s functionality. The study concludes that the implemented system successfully improves the industrial internship process and recommends further refinements, including the exploration of mobile applications. Overall, the research aims to significantly benefit the institution and students participating in the industrial internship program by enhancing the quality and efficiency of the internship experience.
Keywords: technology integration, student activities, internship progra
Design and Implementation of Plantation Commodities Price Information Broadcaster via Autoreply Short Message Service on Smartphone
No full textClustering for Recommendation of Further Studies for Lectures at Politeknik Negeri Media Kreatif, Indonesia
No full textProfessionally, lecturers must continue to develop themselves in their field of expertise and regularly update their knowledge and skills, in order to provide teaching that is up-to-date and relevant to the changing times. To improve the quality of lecturers, one of the strategies is to enhance their academic qualifications. In this regard, lecturers who meet the qualifications can pursue further studies at the doctoral level. The recommending authorities can consider various factors when evaluating the performance quality of a lecturer, including age, work experience, academic achievements and performance, specialization, lecturer-to-student ratio, availability and readiness of substitute lecturers, as well as the reputation and status of the university where the lecturer applies and is accepted. In this research, the clustering of lecturer performance data is done using the K-Means method to address the aforementioned issues. This allows for faster determination of recommendations as the process is automated. The analysis and evaluation of the clustering results are conducted by determining the quality of the clustering using the Silhouette Coefficient method. This research has successfully applied the K-Means Clustering method, providing 3 clusters of recommendations for further studies for Polimedia lecturers. The testing of this system using the Silhouette Coefficient obtained an average value of 0.78, indicating that the clustering results are in good condition.
Keywords: K-Means, evaluating, resu
Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Fisherface Menggunakan Satu Gambar Per Orang dalam Android
No full textRapid development in technology, especially in multimedia provides feature to visualize data. In this research, author choose to visualize student data which can be obtained from student directory. For better visualization, face recognition would ease users. But face recognition needs a lot of train data before recognizing people. This would be a problem as in student directory, each student only have one image. To implement face recognition, the system needs a method where face recognition system could be trained with one single image per person. With Fisherface Methods, it is possible to have face recognition with only one image per person. A pre-processing technique is applied in this system as it increase the accuracy of face recognition. This system is developed in mainstream mobile operating system, Android. This research result concludes that Fisherface Methods with student directory data achieved 85% in accuracy.Perkembangan pesat dalam dunia teknologi, terutama di bidang multimedia dapat dimanfaatkan untuk memvisualisasikan data. Dalam penelitian ini, peneliti memilih memvisualisasikan data mahasiswa.yang didapatkan pada direktori mahasiswa. Untuk memudahkan visualisasi ini, maka sistem menggunakan pengenalan wajah. Namun pengenalan wajah memerlukan banyak data dalam melatih sistem sebelum mengenali wajah. Hal ini merupakan masalah utama karena pada direktori mahasiswa, setiap mahasiswa hanya memiliki sebuah gambar. Untuk menerapkan pengenalan wajah, sistem memerlukan sebuah metode dimana sistem pengenalan wajah dapat dilatih hanya dengan satu gambar per orang. Dengan metode Fisherface, pengenalan wajah menggunakan satu gambar per orang memungkinkan. Teknik pre-processing pun digunakan dalam sistem ini karena mampu meningkatkan akurasi pengenalan wajah. Sistem ini dibangun untuk perangkat mobile yang sering digunakan orang, Android. Hasil penelitian ini menunjukkan metode Fisherface dengan data direktori mahasiswa memberikan akurasi hingga 85%.Skripsi Sarjan
Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Fisherface Menggunakan Satu Gambar Per Orang dalam Android
No full textRapid development in technology, especially in multimedia provides feature to visualize data. In this research, author choose to visualize student data which can be obtained from student directory. For better visualization, face recognition would ease users. But face recognition needs a lot of train data before recognizing people. This would be a problem as in student directory, each student only have one image. To implement face recognition, the system needs a method where face recognition system could be trained with one single image per person. With Fisherface Methods, it is possible to have face recognition with only one image per person. A pre-processing technique is applied in this system as it increase the accuracy of face recognition. This system is developed in mainstream mobile operating system, Android. This research result concludes that Fisherface Methods with student directory data achieved 85% in accuracy.Perkembangan pesat dalam dunia teknologi, terutama di bidang multimedia dapat dimanfaatkan untuk memvisualisasikan data. Dalam penelitian ini, peneliti memilih memvisualisasikan data mahasiswa.yang didapatkan pada direktori mahasiswa. Untuk memudahkan visualisasi ini, maka sistem menggunakan pengenalan wajah. Namun pengenalan wajah memerlukan banyak data dalam melatih sistem sebelum mengenali wajah. Hal ini merupakan masalah utama karena pada direktori mahasiswa, setiap mahasiswa hanya memiliki sebuah gambar. Untuk menerapkan pengenalan wajah, sistem memerlukan sebuah metode dimana sistem pengenalan wajah dapat dilatih hanya dengan satu gambar per orang. Dengan metode Fisherface, pengenalan wajah menggunakan satu gambar per orang memungkinkan. Teknik pre-processing pun digunakan dalam sistem ini karena mampu meningkatkan akurasi pengenalan wajah. Sistem ini dibangun untuk perangkat mobile yang sering digunakan orang, Android. Hasil penelitian ini menunjukkan metode Fisherface dengan data direktori mahasiswa memberikan akurasi hingga 85%.Skripsi Sarjan
Implementasi Augmented Reality untuk Terapi Pretend Play pada Anak Autism Spectrum Disorder
No full textAutism Spectrum Disorder is usually shown by pervasive developmental disorder
which affect children in interpersonal communication, social interaction, and
imagination when playing. As the time progressed, there is therapy which able to train
hand muscle, motor, and imagination which usually called Pretend Play. Pretend Play
is a therapy that entice children to play by pretending one thing can be another thing
and explain what that thing’s purpose in child’s imagination. But with recent advance
technology, a lot of medical therapy apply Augmented Reality (AR) Methods. With
this, author will present that therapy in AR by using marker based tracking and
visualized the result in a block with a marker to create three kinds of 3D objects,
which are car, ship, and train. With this system, children will be excited to do therapy
while training their motor nerves and visual strength in this therapy. The end result of
this research is a scene and transportation vehicles which will run in a specified track.
This method gives 100% accuracy as long as the object is 0o and 31 cm away from
camera.Autism Spectrum Disorder biasanya di tandai dengan adanya gangguan perkembangan
pervasif yang akan mempengaruhi anak dalam segi komunikasi interpersonal,
interaksi sosial, serta tingkat imajinatif dalam bermain. Seiring berkembangnya jaman
terdapat terapi yang melatih kekuatan otot tangan, dan motorik serta tingkat imajinasi
yang sering disebut dengan terapi Pretend Play. Pretend Play merupakan terapi yang
mengajak anak dalam bermain memperagakan seakan-akan sebuah benda lainnya dan
memberitahukan kegunaan dari benda yang dianggap dalam imajinasi anak. Namun
pada masa era teknologi yang sangat berkembang ini banyak terapi kedokteraan yang
menggunakan metode Augmented Reality (AR). Dengan ini peneliti akan
menghadirkan terapi tersebut dalam bentuk AR dengan menggunakan Marker Based
Tracking dan akan memunculkan hasil visualisasi dari balok yang sudah ditempel
dengan marker yang akan menghasilkan 3 objek 3D yaitu mobil, kapal, dan kereta api.
Dengan adanya sistem ini anak akan lebih tertarik melakukan terapi serta menguatkan
saraf motorik dan kekuatan visual setelah melakukan terapi ini. Hasil dari penelitian
ini yaitu berupa scene yang telah diberikan serta alat transportasi yang akan dijalankan
sesuai dengan track yang diberikan. Akurasi 100% apabila objek terletak pada sudut
0o dan jarak 31 cm dari kamera.Skripsi Sarjan
PUTUSAN MAHKAMAH KONSTITUSI YANG TIDAK DILAKSANAKAN DALAM PENGUJIAN UNDANG-UNDANG DITINJAU DARI ASAS ERGA OMNES: (Analisis Putusan Mahkamah Konstitusi Nomor 1/PUU-XI/2013)
No full textThe Indonesian Constitutional Court was formed based on the Amendment to the 1945 Constitution of the Republic of Indonesia.. The Constitutional Court in giving decisions must be implemented and obeyed in general (erge omnes). However, there are still state officials who do not implement the Constitutional Court decisions. Based on the 2019 academic report issued by the Faculty of Law, Trisakti University, 22 percent did not carry out the decisions ordered by the Constitutional Court. The research method used by the author is normative juridical using library materials. There is a Constitutional Court Ruling that cannot be implemented, namely the imposition of Article 335 of the Criminal Code with an unpleasant phrase. Based on this, the provision has no binding law. The factor of the inability to implement the Constitutional Court decision is that there is no executing institution and support from political parties. It can be summarized that there is a need for an executor and given a clear time statement
