1,720,962 research outputs found
Analysis of Performance and Security in Modern Computer Networks
Get PDFComputer networks have become the cornerstone of communication and data transfer in today's digital era. This article provides an in-depth examination of various critical aspects of computer networks, including network architecture, protocols, hardware, and the issues surrounding security and performance. Emphasizing the significance of robust network design, the study evaluates different topologies, such as star, bus, ring, and mesh, and their impact on network efficiency and reliability. Furthermore, it explores essential network protocols like TCP/IP, UDP, and HTTP/HTTPS, highlighting their roles in ensuring efficient and reliable data communication. The analysis extends to modern hardware components, such as routers, switches, and security devices like firewalls and IDS/IPS, which are integral to network management. Additionally, the article delves into the latest networking technologies, including 5G, the Internet of Things (IoT), and cloud computing, discussing their transformative potential and the associated challenges in their deployment and management. This comprehensive overview aims to provide valuable insights for practitioners and researchers in developing innovative and effective solutions for secure and high-performance networks
JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS DI METRO ELECTRONIC DAN FURNITURE)
Get PDFMetro Electronic dan Furniture adalah perusahaan yang berkembang dibidang penjualan elektonik dan perabotan. Perusahaan ini sangat menginginkan peningkatan laba di setiap bulannya, sehingga suatu aplikasi sangat dibutuhkan perusahaan ini untuk menentukan prediksi penjualan produk ditiap bulannya. Sistem jaringan syaraf tiruan menggunakan metode backpropagation yang diterapkan dalam penelitian ini untuk peramalan penjulan produk dan diharapkan dapat membantu memecahkan masalah dalam peramalan penjualan produk. Peramalan produk dengan demikian hasil yang diharapkan adalah mendapatkan prediksi pada bulan selanjutnya yang akurat untuk penjualan produk di Metro Electronic dan Furniture Sungai Penuh. Dalam proses pengolahan data yang berkaitan dengan peramalan, pola peramalan sesuai dengan yang ditetapkan oleh algoritma backpropagation. Sistem jaringan saraf tiruan menggunakan metode backpropagation diimplementasikan menggunakan Matlab sebagai software yang mendukung dengan data penjualan produk pada tahun 2014 sampai tahun 2016
Steganografi Metode Least Significant Bit (LSB) Dan End Of File (EoF) Pada Keamanan Data Digital
Get PDFSteganografi keamanan data digital merupakan hal yang sangat penting didalam dunia modern saat ini. Hal ini semakin diperkuat dengan kebutuhan bisnis untuk menjaga kerahasiaan data yang sangat penting untuk dirahasiakan. Banyak terjadi manipulasi data digital dengan bentuk yang negatif dan membuat pemilik data asli merasa dirugikan karena data telah dimanipulasi dan menunjukkan dampak yang buruk. Data yang bersifat rahasia dibuatkan sistem penyimpanan dan pengirimannya agar tidak terbaca atau diubah oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab, baik saat data tersebut tersimpan sebagai data digital didalam komputer maupun saat data tersebut dikirim melalui internet seperti email, dan media penyimpanan online lainnya. Oleh karena itu digunakan algoritma Least Significant Bit dan End of File untuk meningkatkan keamanan sebuah data digita
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM ANALISIS EMOSI
Get PDFPengenalan emosi memainkan peran penting dalam berbagai aplikasi, seperti interaksi manusia-mesin, layanan kesehatan mental, dan sistem pengajaran adaptif. Convolutional Neural Network (CNN) telah menjadi metode yang andal untuk pengenalan emosi karena kemampuannya dalam mengenali pola kompleks dari data visual, audio, dan multimodal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan CNN dalam pengenalan emosi, termasuk jenis dataset yang digunakan, arsitektur model, metode augmentasi data, dan tantangan implementasi.Hasil kajian menunjukkan bahwa CNN mampu mencapai akurasi tinggi pada dataset seperti FER2013, CK+, dan RAVDESS, dengan rata-rata akurasi di atas 80%. Metode augmentasi data, seperti rotasi, flipping, dan penyesuaian pencahayaan, membantu meningkatkan generalisasi model. Namun, penelitian ini masih menghadapi tantangan, termasuk keterbatasan dataset yang kurang representatif, kebutuhan komputasi yang tinggi, dan kurangnya interpretabilitas model. Pendekatan multimodal yang menggabungkan data citra, suara, dan teks juga menunjukkan hasil yang menjanjikan dengan akurasi hingga 92%.Penelitian ini menyimpulkan bahwa CNN memiliki potensi besar untuk mendukung pengembangan sistem pengenalan emosi yang lebih akurat dan andal. Pengembangan dataset yang lebih inklusif, integrasi metode mutakhir, dan penerapan teknik explainable AI direkomendasikan untuk penelitian di masa depan
SISTEM INFORMASI PELAYANAN JASA PEMASANGAN BALEHO PADA PT. INTERMEDIA SAKANETO
Get PDFGerak perubahan zaman senantiasa terus berkembang dari waktu ke waktu yang senantiasa pula sesuai dengan tuntutan kebutuhan hidup manusia, demikian pula dengan perkembangan teknologi informasi selain menyediakan media informasi dari berbagai bidang ilmu pengetahuan, teknlologi informasi diharapkan menjadi media yang dapat mengkontrol kebutuhan serta keinginan setia penggunanya. Maka setiap sumber daya harus dapat dikendalikan secara maksimal dan professional, hal itu dimaksudkan agar keberhasilan dapat terwujud. PT. Intermedia Sakaneto adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa dimana perusahaan ini bekerjasama dengan perusahaan-perusahaan lain yang membutuhkan pelayanan jasa yang mana sering terjadi keterlambatan informasi dibidang pelayanan jasa. Kecenderungan besar dalam proses bisnis yang mengarah pada efisiensi dan fokus pada bisnis inti telah membuka peluang yang sangat besar bagi perusahaan pelayanan jasa. Sistem informasi yang diterapkan pada PT ini berbasis Web sehingga mampu memudahkan dalam pelayanan jasa
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Prognosis Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Backpropogation Algorithm Pada Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa
Get PDFJumlah pendaftaran mahasiswa baru di Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa setiap tahunnya mengalami peningkatan dan juga mengalami pernurunan dibeberapa program studi sehingga jumlah mahasiswa baru di Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa tidak stabil. Untuk hal itu akan lebih baik jika penyelenggara mampu melakukan antisipasi untuk meminimalisir kelemahan yang ada dengan membuat model prognosis dalam melakukan prediksi jumlah mahasiswa baru yang akan masuk ke universitas. Sistem jaringan syaraf tiruan menggunakan metode backpropagation yang diterapkan dalam penelitian ini untuk peramalan penjulan produk dan diharapkan dapat membantu memecahkan masalah dalam prognosis jumlah mahasiswa baru. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat untuk mengetahui hasil prediksi jumlah calon mahasiswa baru melalui program Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation. Sumber data yang dipergunakan adalah data mahasiswa baru yang mendaftar tiap tahun diantaranya data mahasiswa baru pada 3 program studi yang saya dapat 5 tahun terakhir dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2020. Hasil dari penelitian ini nantinya menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web yang dapat memprediksi jumlah mahasiswa baru yang akan menempuh pendidikan pada Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa dan menjadikan rekomendasi kepada pihak Universitas Dharmawangsa terkait strategi apa yang dapat digunakan untuk meningkatkan jumlah mahasiswa baru nantiny
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
- …
