1,921,845 research outputs found
Etätyön koetut vaikutukset työhyvinvointiin ja työtehokkuuteen: SATO Oyj
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, millaisia koettuja vaikutuksia etätyöllä on ollut työhyvinvointiin ja työtehokkuuteen. Tarkemmin haluttiin selvittää koettuja positiivisia ja negatiivisa vaikutuksia ja sitä, mitkä seikat niitä aiheuttavat. Aihe työhön saatiin toimeksiantona SATO Oyj:ltä. Etätyön vaikutuksia ei ollut aiemmin selvitetty SATO Oyj:llä.
Opinnäytetyön tutkimusmenetelmäksi valikoitui kvantitatiivinen eli määrällinen tutkimusmenetelmä. Aineisto kerättiin sähköisen kyselomakkeen kautta. Kysely perustui viitekehykseen, joka käsitteli etätyön, työhyvinvoinnin ja työtehokkuuden teorioita. Kaikkien Suomessa työskentelevien SATO Oyj:n työntekijöiden oli mahdollista vastata kyselyyn.
Tuloksissa nähtiin, että etätyön määrä oli kasvanut huomattavasti SATO Oyj:llä ja että, siitä oli koettu niin positiivisia kuin negatiivisiakin vaikutuksia. Negatiivisissa vaikutuksissa yksittäiset vaikutukset nousivat selkeämmin esiin kuin positiivisissa. Suurin koettu haitta etätyössä oli sosiaalisten kanssakäymisten väheneminen. Yhteisöllisyyden puuttumisen oli taas etätyössä koettu vaikuttavan kaikista kielteisimmin työhyvinvointiin. Työtehokkuuden vaikutuksissa nähtiin, etteivät välttämättä samat seikat vaikuta työtehokkuuteen etätyössä ja toimistolla. Työvälineillä ja työympäristöllä tai työpisteellä oli eniten koettuja vaikutuksia työtehokkuuteen etätyössä. Näissäkin kokemukset olivat lähinnä negatiivisia. Vaikka koetuissa vaikutuksissa negatiiviset vaikutukset nousivat selkeimmin esiin, halusi kyselyn tulosten perusteella kuitenkin valtaosa vastaajista jatkaa etätyön tekemistä myös tulevaisuudessa.
Selvityksen perusteella voitiin todeta, että etätyön oli selvästi koettu vaikuttavan niin työhyvinvointiin kuin työtehokkuuteenkin. Yhteisöllisyyden puuttuminen ja sosiaalisten kanssakäymisten väheneminen olivat kaksi teemaa, jotka nousivat selkeimmin esiin ja joiden parantamiseen ja kehittämiseen SATO Oyj:n tulisi keskittyä jatkossa. Työtehokkuuteen vaikuttavia seikkoja etätyössä tulisi selvittää SATO Oyj:llä lisää, koska ne eivät työssä täysin selvinneet. Etätyön jatkuessa tulisi ottaa huomioon myös se, että vastaajista suurin osa toivoi itse voivansa vaikuttaa siihen, kuinka paljon työtä tehdään etätyössä ja kuinka paljon toimistolla
Specifieke Aspecten TunnelOntwerp (SATO)
SATO omvat aspecten van het ontwerp van tunnels. In SATO wordt per deel op een aspect van het ontwerp van tunnels en aquaducten ingegaan. Deel 2 omvat de dwars- en langsprofielen in tunnels en aquaducten. In deel 3 worden bouwmethoden omschreven en deel 4 omvat toegepaste rekenmethoden. Details van tunnels zijn in deel 5 vastgelegd, kostenramingen in deel 6. De opbouw en eisen aan elektromechanische installaties zijn in deel 7 van SATO opgenomen. Tot slot zijn de aspecten van afgezonken tunnels tijdens de uitvoering in deel 8 vastgelegd
"Robustness of the Separating Information Maximum Likelihood Estimation of Realized Volatility with Micro-Market Noise"
For estimating the realized volatility and covariance by using high frequency data, Kunitomo and Sato (2008a,b) have proposed the Separating Information Maximum Likelihood (SIML) method when there are micro-market noises. The SIML estimator has reasonable asymptotic properties; it is consistent and it has the asymptotic normality (or the stable convergence in the general case) when the sample size is large under general conditions including non-Gaussian processes and volatility models. We also show that the SIML estimator has the asymptotic robustness in the sense that it is consistent and it has the asymptotic normality when there are autocorrelations in the market noise terms and there are endogenous correlations between the signal and noise terms.
Machine-learning the Sato-Tate conjecture
We apply some of the latest techniques from machine-learning to the arithmetic of hyperelliptic curves. More precisely we show that, with impressive accuracy and confidence (between 99 and 100 percent precision), and in very short time (matter of seconds on an ordinary laptop), a Bayesian classifier can distinguish between Sato–Tate groups given a small number of Euler factors for the L-function. Our observations are in keeping with the Sato-Tate conjecture for curves of low genus. For elliptic curves, this amounts to distinguishing generic curves (with Sato–Tate group SU(2)) from those with complex multiplication. In genus 2, a principal component analysis is observed to separate the generic Sato–Tate group USp(4) from the non-generic groups. Furthermore in this case, for which there are many more non-generic possibilities than in the case of elliptic curves, we demonstrate an accurate characterisation of several Sato–Tate groups with the same identity component. Throughout, our observations are verified using known results from the literature and the data available in the LMFDB. The results in this paper suggest that a machine can be trained to learn the Sato–Tate distributions and may be able to classify curves efficiently
Preprint: Machine-Learning the Sato-Tate Conjecture
We apply some of the latest techniques from machine-learning to the arithmetic of hyperelliptic curves. More precisely we show that, with impressive accuracy and confidence (between 99 and 100 percent precision), and in very short time (matter of seconds on an ordinary laptop), a Bayesian classifier can distinguish between Sato-Tate groups given a small number of Euler factors for the L-function. Our observations are in keeping with the Sato-Tate conjecture for curves of low genus. For elliptic curves, this amounts to distinguishing generic curves (with Sato-Tate group SU(2)) from those with complex multiplication. In genus 2, a principal component analysis is observed to separate the generic Sato-Tate group USp(4) from the non-generic groups. Furthermore in this case, for which there are many more non-generic possibilities than in the case of elliptic curves, we demonstrate an accurate characterisation of several Sato-Tate groups with the same identity component. Throughout, our observations are verified using known results from the literature and the data available in the LMFDB. The results in this paper suggest that a machine can be trained to learn the Sato-Tate distributions and may be able to classify curves much more efficiently than the methods available in the literature
Aala Park; Robert Sato IV
An Oahu man describes life for his father returning from an internment camp post WWII and his family clothing store. Sato also describes his involvement in Aala Rengo and other civic projects in the community. Japanese; male, Interview conducted in English
SimpleBounce: A simple package for the false vacuum decay
We present SimpleBounce, a C++ package for finding the bounce solution for the false vacuum decay. This package is based on a flow equation which is proposed by the author R. Sato (2020) and solves Coleman–Glaser–Martin’s reduced problem (S. R. Coleman et al. 1978): the minimization problem of the kinetic energy while fixing the potential energy. The bounce configuration is obtained by a scale transformation of the solution of this problem. For models with 1–8 scalar field(s), the bounce action can be calculated with O(0.1) % accuracy in O(0.1) s. This package is available at http://github.com/rsato64/SimpleBounce
Resolving a Replication That Failed: News on the Macy & Sato Model
The paper at hand aimes at identifying the assumptions that lead to the results presented in an article by Michael Macy and Yoshimichi Sato published in PNAS. In answer to a failed replication, the authors provided the source code of their model and here the results of carefully studying that code are presented. The main finding is that the simulation program implements an assumption that is most probably an unwilling, unintended, and unwanted implication of the code. This implied assumption is never mentioned in Macy and Sato's article and if the authors wanted to program what they describe in their article then it is due to a programming error. After introducing the reader to the discussion, data that stem from a new replication based on the assumptions extracted from the source code is compared with the results published in Macy and Sato's original article. The replicated results are sufficiently similar to serve as a strong indicator that this new replication implements the same relevant assumptions as the original model. Afterwards it is shown that a removal of the dubious assumption leads to results that are dramatically different from those published in Macy and Sato's PNAS article.Replication, Social Dilemma Situations, Trust, Simulation Methodology, Cooperation
Carta de Daihachiro Sato a Ferran Sunyer
Carta escrita per Daihachiro Sato, de la University of Saskatchewan Regina Campus, Division of Natural Sciences, (Regina, Canadà). Li parla d'una carta que ha rebut per un reenviament del professor Ralph P. Boas de la NorthWestern University
- …
