6 research outputs found
Perbandingan Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dengan Optimasi Golden Section dan Levenberg-Marquardt
No full textSaham kini semakin menjadi instrumen pasar keuangan yang populer, hal ini ditandai dengan peningkatan jumlah investor saham serta surat berharga lainnya sebesar 11,46% dibanding akhir tahun 2022. Saham merupakan investasi dengan risiko yang tergolong tinggi, namun tujuan utama investasi dalam bentuk saham adalah untuk memaksimalkan return dan meminimalkan resiko yang didapatkan dari return. Penelitian ini akan berfokus pada penerapan metode Brown’s Double Exponentual Smoothing (B-DES) dengan optimasi Golden Section dan Levenberg-Marquardt dalam forecasting harga saham. Data yang digunakan merupakan data saham PT Bank Mandiri (Persero) Tbk. (BMRI.JK), PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. (BBRI.JK), PT Bank Central Asia Tbk. (BBCA.JK), PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. (BBNI.JK), dan PT Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk. (BBTN.JK) dengan periode 2 Januari 2014 – 31 Januari 2024. Hasil analisis box plot menunjukkan bahwa data harga saham tersebut tidak mengandung seasonal sehingga cocok untuk melakukan peramalan menggunakan B-DES yang hanya mengatasi keberadaan trend pada data. Data dibagi menjadi data training sebanyak 2463 data (119 bulan) dan data testing sebanyak 41 data (2 bulan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi parameter menggunakan metode Levenberg-Marquardt menghasilkan nilai α optimum terbaik dengan nilai MSE rata-rata 44.252,03 yang lebih rendah daripada sebelum optimasi yaitu 48.832,65 dan setelah optimasi Golden Section yaitu 46.133,39. Hasil model B-DES sebelum optimasi maupun yang dengan optimasi Golden Section dan Levenberg-Marquardt memenuhi kriteria prediksi yang sangat akurat karena memiliki nilai MAPE < 10%. Analisis menunjukkan bahwa harga saham BMRI.JK, BBCA.JK, BBNI.JK, dan BBTN.JK cenderung naik dalam 10 periode ke depan menurut peramalan menggunakan metode B-DES dengan optimasi Levenberg-Marquardt, sementara harga saham BBRI.JK cenderung turun. Peramalan rate of return dari masing-masing harga saham menghasilkan nilai rata-rata rate of return dari harga saham penutupan BMRI.JK sebesar 0,0477%, BBRI.JK sebesar 0,0569%, BBCA.JK sebesar 0,0636%, BBNI.JK sebesar 0,0422%, dan BBTN.JK sebesar 0,0205%.
====================================================================================================================================
Stocks are increasingly popular in the financial market, with the number of investors rising by 11.46% compared to the end of 2022. Despite their high risk, the primary goal of investing in stocks is to maximize returns while minimizing associated risks. This study focuses on applying Brown's Double Exponential Smoothing (B-DES) with Golden Section and Levenberg-Marquardt optimization to forecast stock prices. Data covers stocks from PT Bank Mandiri (Persero) Tbk. (BMRI.JK), PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. (BBRI.JK), PT Bank Central Asia Tbk. (BBCA.JK), PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. (BBNI.JK), and PT Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk. (BBTN.JK) from January 2, 2014, to January 31, 2024. Box plot analysis reveals no seasonality in stock price data, making it suitable for B-DES forecasting, focusing solely on trend presence. Data is divided into 2463 training points (119 months) and 41 testing points (2 months). Parameter optimization with the Levenberg-Marquardt method yields the best optimum α value, resulting in an average MSE of 44,252.03, lower than pre-optimization (48,832.65) and post-Golden Section optimization (46,133.39). Both pre-optimization and optimized B-DES models meet highly accurate prediction criteria, with a MAPE value of <10%. Analysis suggests BMRI.JK, BBCA.JK, BBNI.JK, and BBTN.JK stock prices are likely to rise in the next 10 periods using the B-DES method with Levenberg-Marquardt optimization, while BBRI.JK prices may decline. Forecasted rate of return averages from closing stock prices are 0.0477% for BMRI.JK, 0.0569% for BBRI.JK, 0.0636% for BBCA.JK, 0.0422% for BBNI.JK, and 0.0205% for BBTN.JK
Analisis Konsumsi BBM Alat TB-601, TB-602, TB-603, TB-604, TB-605, dan TB-606 di PT. Terminal Teluk Lamong Menggunakan Regresi Linear Berganda
No full textSustainable Marketing Strategy in The Remanufacturing Industry: A Soft Systems Methodology Approach
Full text linkBackground: PT. X is one of Indonesia\u27s heavy equipment component companies with a remanufacturing division that aims to achieve sustainability goals by implementing sustainable marketing. Even though the manufacturing industry has enormous potential, implementing sustainable marketing in this sector still faces many challenges.Purpose: This study aims to analyze the critical challenges and propose a conceptual model for sustainable marketing implementation in the remanufacturing industry.Design/methodology/approach: The SSM framework analyzes complex systems, emphasizing human and organizational factors, to guide the application of sustainable marketing in remanufacturing. Before developing the conceptual model, a sustainable marketing mix analysis was conducted to identify challenges that hinder successful implementation.Findings/results: Several important variables were identified to increase the successful implementation of sustainable marketing for remanufactured products. Prices, product quality, and green public awareness need to be improved. The complex implementation of the sustainable marketing mix at PT X can be seen through the rich picture system. Apart from that, based on the root definition, it can show that many stakeholders are involved in supporting the success of this system, and it must also be supported by government policy. Several essential activities are identified in the conceptual model, such as the role of the remanufacturing division in PT X.Conclusion: This research shows that the success of implementing sustainable marketing on remanufactured products is highly dependent on increasing prices, product quality, and public awareness, as well as involving various stakeholders and support from government policies.Originality/value (State of the art): This research contributes to a holistic approach that combines systems analysis with sustainable marketing elements and focuses on the remanufacturing industry.
Keywords: sustainable marketing, remanufacturing industry, marketing mix, soft system methodology, conceptual mode
Improving the sustainability index through life cycle assessment: A case study in a bag manufacturing company
Full text linkThe bag manufacturing industry is one of the most resource-intensive and environmentally impactful sectors, producing significant waste and emissions during manufacturing. This study focuses on the Audero Bag, a product of the Less Catino brand, which contributes the most to production waste among all models. This research applies the Life Cycle Assessment (LCA) method following ISO 14040:2006 to evaluate the environmental impact of each production stage, from material cutting to finished goods, within a gate-to-gate system boundary using SimaPro software. The results show that the Cutting Division contributes the highest environmental impact (88.4%) due to substantial material waste and energy consumption. The most dominant impact categories identified are terrestrial ecotoxicity (6.27E-03), marine aquatic ecotoxicity (4.90E-03), and freshwater aquatic ecotoxicity (1.72E-03) caused by fabric material usage. The sustainability assessment based on economic, environmental, and social indicators yields an overall Sustainability Index (SI) of 80.68%, indicating a relatively good level of performance. After the implementation of proposed 6R improvement strategies (Reduce, Reuse, Recycle, Repair, Remanufacture, and Recover) the index improved to 66.51%, reflecting the need for a more balanced integration of efficiency and environmental management. Strengthening waste treatment systems and optimizing material recovery are recommended to enhance long-term sustainability performance in the bag production process
Pendampingan Strategi Pemasaran dan Branding untuk Mewujudkan Keberlanjutan Usaha Sekolah Sepak Bola
Full text linkSekolah Sepak Bola (SSB) “K&R” di Jakarta mengalami permasalahan yaitu keterbatasan jumlah siswa, tingginya biaya operasional, serta lemahnya strategi pemasaran dan branding yang menghambat keberlanjutan usaha. Oleh karena itu tim dari Laboratorium Pengembangan Organisasi dan Bisnis (Pobis), Jurusan Teknik Industri, Universitas Trisakti mengadakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang dilaksanakan pada tanggal 27 Juli 2025. Kegiatan ini meliputi penyuluhan dan pendampingan tentang analisis pasar, pengembangan unique value proposition (UVP), perumusan bauran pemasaran (4P), serta strategi branding dan kemitraan. Hasil PkM menunjukkan peningkatan kapasitas mitra, ditandai dengan kemampuan merumuskan segmentasi pasar, mengidentifikasi UVP, menyusun strategi 4P secara lebih terarah, serta memahami konsep pemasaran berkelanjutan dengan capaian evaluasi post-test sebesar 100%. Selain itu, PkM ini juga menghasilkan beberapa luaran berupa HKI, artikel media sosial, dan konten publikasi turut memperkuat eksposur SSB “K&R” di ranah digital. Dengan demikian, PkM ini terbukti mampu meningkatkan pemahaman dan keterampilan mitra dalam mengelola pemasaran dan branding, sekaligus memperkuat posisinya sebagai entitas pendidikan olahraga yang berdaya saing. Selanjutnya, diperlukan pendampingan berkelanjutan, workshop lanjutan, serta penguatan jejaring antar SSB agar tercipta ekosistem pembinaan olahraga yang lebih berkelanjutan
Perbandingan Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dengan Optimasi Golden Section dan Levenberg-Marquardt
Full text linkSaham kini semakin menjadi instrumen pasar keuangan yang populer, hal ini ditandai dengan peningkatan jumlah investor saham serta surat berharga lainnya sebesar 11,46% dibanding akhir tahun 2022. Saham merupakan investasi dengan risiko yang tergolong tinggi, namun tujuan utama investasi dalam bentuk saham adalah untuk memaksimalkan return dan meminimalkan resiko yang didapatkan dari return. Penelitian ini akan berfokus pada penerapan metode Brown’s Double Exponentual Smoothing (B-DES) dengan optimasi Golden Section dan Levenberg-Marquardt dalam forecasting harga saham. Data yang digunakan merupakan data saham PT Bank Mandiri (Persero) Tbk. (BMRI.JK), PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. (BBRI.JK), PT Bank Central Asia Tbk. (BBCA.JK), PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. (BBNI.JK), dan PT Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk. (BBTN.JK) dengan periode 2 Januari 2014 – 31 Januari 2024. Hasil analisis box plot menunjukkan bahwa data harga saham tersebut tidak mengandung seasonal sehingga cocok untuk melakukan peramalan menggunakan B-DES yang hanya mengatasi keberadaan trend pada data. Data dibagi menjadi data training sebanyak 2463 data (119 bulan) dan data testing sebanyak 41 data (2 bulan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi parameter menggunakan metode Levenberg-Marquardt menghasilkan nilai α optimum terbaik dengan nilai MSE rata-rata 44.252,03 yang lebih rendah daripada sebelum optimasi yaitu 48.832,65 dan setelah optimasi Golden Section yaitu 46.133,39. Hasil model B-DES sebelum optimasi maupun yang dengan optimasi Golden Section dan Levenberg-Marquardt memenuhi kriteria prediksi yang sangat akurat karena memiliki nilai MAPE < 10%. Analisis menunjukkan bahwa harga saham BMRI.JK, BBCA.JK, BBNI.JK, dan BBTN.JK cenderung naik dalam 10 periode ke depan menurut peramalan menggunakan metode B-DES dengan optimasi Levenberg-Marquardt, sementara harga saham BBRI.JK cenderung turun. Peramalan rate of return dari masing-masing harga saham menghasilkan nilai rata-rata rate of return dari harga saham penutupan BMRI.JK sebesar 0,0477%, BBRI.JK sebesar 0,0569%, BBCA.JK sebesar 0,0636%, BBNI.JK sebesar 0,0422%, dan BBTN.JK sebesar 0,0205%
