6 research outputs found
Implementasi metode vikor untuk menentukan prioritas penanganan perbaikan fasilitas umum berbasis spatial decision support system
No full textINDONESIA:
Fasilitas umum memegang fungsi penting untuk menggerakan pertumbuhan dan pembangunan ekonomi. Fasilitas umpum yang memadai mengakibatkan biaya transportasi, produksi, logistik dan komunikasi semakin terjangkau, jumlah produksi meningkat, keuntungan usaha meningkat, sehingga berdampak positif pada peningkatan pendapatan perkapita. Namun kurangnya informasi publik mengenai perbaikan fasilitas menimbulkan rasa ketidakpercayaan masyarakat terhadap pemerintah. Terlebih banyak fasilitas - fasilitas yang seharusnya menjadi prioritas perbaikan justru tidak mendapat perhatian. Pada penelitian ini penulis mengembangkan sistem pendukung keputusan spasial yang bertujuan membantu proses penyajian kembali data survey dan proses analisa penentuan prioritas perbaikan fasilitas umum menggunakan metode Vikor. Data sample yang digunakan pada penelitian ini diambil dari kantor DPUPRPKP Kota Malang dengan jumlah total 107 data. Pengujian pada penelitian ini memperoleh tingkat akurasi sebesar 83%, presisi sebesar 77%, dan recall sebesar 71%. Pengujian Usabilitas Pengguna didapatkan presentase rata rata menyatakan setuju sistem pendukung keputusan spasial fasilitas umum ini dapat membantu menentukan prioritas perbaikan fasilitas umum. Maka berdasarkan pengujian menggunakan black box testing dan pengujian akurasi metode dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun pada penelitian ini sangat baik untuk digunakan sebagai sistem pendukung keputusan spasial untuk menentukan prioritas penanganan perbaikan fasilitas umum.
ENGLISH :
Public facilities play an important function to drive economic growth and development. Adequate public facilities make transportation, production, logistics and communication costs more affordable, the amount of production increases, business profits increase, so that it has a positive impact on increasing per capita income. However, the lack of public information regarding the improvement of facilities creates a sense of public distrust of the government. Moreover, many facilities that should be a priority for improvement have not received attention. In this study, the authors developed a spatial decision support system that aims to assist the process of restatement of survey data and the analysis process of prioritizing the improvement of public facilities using the Vikor method. The sample data used in this study were taken from the Malang City DPUPRPKP office with a total of 107 data. Tests in this study obtained an accuracy rate of 83%, precision of 77%, and recall of 71%. User Usability Testing obtained an average percentage of agreeing that this public facility spatial decision support system can help determine priorities for repairing public facilities. So based on testing using black box testing and testing the accuracy of the method, it can be concluded that the system built in this study is very good to be used as a spatial decision support system to determine priorities for handling public facility improvements.
ARABIC :
تلعب المرافق العامة وظيفة مهمة لدفع النمو الاقتصادي والتنمية. تجعل المرافق العامة الملائمة تكاليف النقل والإنتاج والخدمات اللوجستية والاتصالات في متناول الجميع ، ويزيد مقدار الإنتاج ، وتزيد أرباح الأعمال ، بحيث يكون لها تأثير إيجابي على زيادة دخل الفرد. ومع ذلك ، فإن الافتقار إلى المعلومات العامة المتعلقة بتحسين المرافق يخلق شعوراً بعدم ثقة الجمهور في الحكومة. علاوة على ذلك ، فإن العديد من المرافق التي ينبغي أن تكون ذات أولوية للتحسين لم تحظ بالاهتمام. في هذه الدراسة ، طور المؤلفون نظام دعم القرار المكاني الذي يهدف إلى المساعدة في عملية إعادة صياغة بيانات المسح وعملية التحليل لتحديد أولويات تحسين المرافق العامة باستخدام طريقة فيكور. مالانج تم أخذ بيانات العينة المستخدمة في هذه الدراسة من مكتب (DPUPRPKP) بإجمالي ١٠٧ بيانات. حصلت الاختبارات في هذه الدراسة على معدل دقة ٨٣٪ ودقة ٧٧٪ واسترجاع ٧١٪. حصل اختبار قابلية الاستخدام للمستخدم على متوسط النسبة المئوية للموافقة على أن نظام دعم القرار المكاني للمرفق العام يمكن أن يساعد في تحديد أولويات إصلاح المرافق العامة. بناءً على الاختبار باستخدام اختبار الصندوق الأسود واختبار دقة الطريقة ، يمكن استنتاج أن النظام المبني في هذه الدراسة جيد جدًا لاستخدامه كنظام دعم القرار المكاني لتحديد الأولويات للتعامل مع تحسينات المرافق العامة
Penerapan Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan COBIT Framework 4.1 pada Pondok Pesantren Al Islam
No full textSaat ini, diyakini bahwa teknologi informasi (TI) berperan penting dalam meningkatkan keunggulan kompetitif. Fakta telah membuktikan bahwa teknologi informasi menciptakan nilai bagi organisasi. Organisasi semakin bergantung pada teknologi informasi agar tetap kompetitif, termasuk di Pondok Pesantren Al Islam, Kidul Pasar, Kota Malang. Dalam penelitian ini disajikan rancangan model tata kelola TI Pondok Pesantren Al Islam dengan menggunakan framework Control Objective for Information Technologies (COBIT) versi 4.1 di domain Deliver and Support (DS) dan Monitor and Evaluate (ME). Desain model disesuaikan dengan karakteristik bisnis, strategi dan tujuan Pondok Pesantren Al Islam. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengelolaan TI di Pondok Pesantren Al Islam dan pondok pesantren lainnya. Metode penelitian dimulai dengan identifikasi visi, misi dan tujuan organisasi pondok pesantren. Langkah selanjutnya adalah identifikasi kesadaran manajemen terhadap fungsi-fungsi aset TI dalam mendukung pencapaian visi dan misi pondok pesantren. Dari data tersebut dapat ditentukan target maturitas yang sesuai untuk Pondok Pesantren Al Islam. Setelah itu, dilanjutkan dengan menilai tingkat kematangan saat ini melalui kuisioner dan wawancara kepada responden terkait dengan manajemen TI. Tindak lanjut yang dilakukan adalah dengan membuat rekomendasi pada 16 kontrol tujuan pada domain DS dan 4 kontrol tujuan pada domain ME
Optimasi hasil evaluasi Clustering melalui kombinasi Algoritma Dynamic k-Means dan k-Means Binary Search Centroid
No full textABSTRAK
Penelitian ini difokuskan untuk menentukan derajat kesehatan setiap kabupaten/kota dalam Pulau Jawa menggunakan algoritma K-means Binary Search Centroid (KBSC) dan Dynamic K-means (DK). Data penelitian menggunakan data profil kesehatan Pulau Jawa tahun 2020. Perbandingan algoritma terbaik diuji tingkat validitasnya menggunakan metode Elbow, Davies Bound Index (DBI) dan Calinski-Harabasz Index (CHI) pada algoritma K-means tradisional dan K-means Dynamic Binary Search Centroid. Berdasarkan pengujian diperoleh 5 jumlah cluster di wilayah sebaran, di antaranya cluster 1 dengan kualitas kesehatan sangat tinggi adalah 11 kabupaten/kota, cluster 2 dengan kualitas kesehatan sangat rendah adalah 24 kabupaten/kota, dan cluster 3 dengan kualitas kesehatan rendah adalah 28 kabupaten/kota. dan kualitas kesehatan 45 kabupaten/kota untuk cluster 4 dengan kualitas kesehatan cukup serta cluster 5 dengan kualitas kesehatan tinggi adalah 11 kabupaten/kota. Secara keseluruhan optimasi algoritma K-means Dynamic Binary Search Centroid menghasilkan rata-rata kualitas cluster yang lebih baik dibanding algoritma K-means tradisional. Hal ini ditunjukkan dengan evaluasi metode Elbow menghasilkan jumlah cluster terbaik sebanyak 5, perbedaan nilai DBI sebesar 0.6825546 dimana metode yang diusulkan memiliki nilai lebih baik dibanding metode K-means tradisional. Serta jumlah dan variasi data mempengaruhi kinerja algoritma dan besar nilai evaluasi algoritma. Hasil pengujian dapat digunakan sebagai salah satu metode terbaik dalam evaluasi tingkat kesehatan yang ada di wilayah khususnya Pulau Jawa serta acuan pengambilan keputusan dalam menentukan kebijakan bagi instansi terkait.
ABSTRACT
This research is focused on determining the health status of each district/city in Java using the K-means Binary Search Centroid (KBSC) and Dynamic K-means (DK) algorithms. The research data used health profile data for the island of Java in 2020. Comparison of the best algorithms was tested for validity using the Elbow, Davies Bound Index (DBI) and Calinski-Harabasz Index (CHI) methods on the traditional K-means algorithm and the K-means Dynamic Binary Search Centroid. Based on the test, it obtained 5 clusters in the distribution area, including cluster 1 with very high health quality were 11 districts/cities, cluster 2 with very low health quality were 24 districts/cities, and cluster 3 with low health quality were 28 districts/cities . and the health quality of 45 districts/cities for cluster 4 with adequate health quality and for cluster 5 with high health quality are 11 districts/cities. Overall the optimization of the K-means Dynamic Binary Search Centroid algorithm produces a better average cluster quality than the traditional K-means algorithm. This is shown by the evaluation of the Elbow method which produces the best number of clusters of 5, the difference in the DBI value is 0.6825546 where the proposed method has a better value than the traditional K-means method. As well as the amount and variety of data affect the performance of the algorithm and the value of the algorithm evaluation. The test results can be used as one of the best methods in evaluating the level of health in the region, especially Java Island, as well as a reference for decision making in determining policies for related agencies.
مستخلص البحث
ركزت هذا البحث على تحديد الدرجة الصحية لكل منطقة / مدينة في جزيرة جاوى باستخدام خوارزمية تصنيفية وسائل ك للبحث الثنائي التمركزية و وسائل ك الديناميكية. استخدمت بيانات البحث بيانات الملف الصحي لجزيرة جاوى في عام ٢٠٢٠. تم اختبار أفضل مقارنات الخوارزميات للتأكد من صحتها باستخدام طرق Elbow و Davies Bound Index (DBI) و Calinski-Harabasz Index (CHI) على خوارزمية تصنيفية وسائل ك التقليدية ووسائل ك للبحث الثنائي التمركزية. واستنادا إلى الاختبارات، تم الحصول على ٥ مجموعات في منطقة التوزيع، بما في ذلك المجموعة الأولى ذات الجودة الصحية العالية جدا وهي ١١ منطقة/مدينة، والمجموعة الثانية ذات الجودة الصحية المنخفضة جدا هي ٢٤ منطقة/مدينة، والمجموعة الثالثة ذات الجودة الصحية المنخفضة هي ٢٨ منطقة/مدينة. والجودة الصحية ل ٤٥ منطقة / مدينة للمجموعة الرابعة ذات جودة صحية كافية والمجموعة الخامسة ذات الجودة الصحية العالية هي ١١ منطقة / مدينة. بشكل عام، يؤدي ترقية خوارزمية وسائل ك للبحث الثنائي التمركزية إلى متوسط جودة الكتلة أفضل من خوارزمية وسائل ك التقليدية. يظهر ذلك من خلال تقييم طريقة Elbow مما أدى إلى أفضل عدد من المجموعات بقدر ٥، وفرق في قيمة DBI قدره ٠.٦٨٢٥٥٤٦، حيث يكون للطريقة المقترحة قيمة أفضل من طريقة وسائل ك التقليدية. وكذلك يؤثر مقدار البيانات وتنوعها على أداء الخوارزمية وحجم قيمة تقييم الخوارزمية. يمكن استخدام نتائج الاختبار كواحدة من أفضل الطرق في تقييم مستوى الصحة في المنطقة، وخاصة جاوى. وكذلك كمرجع لاتخاذ القرار في تحديد السياسات للوكالات ذات الصلة
Perancangan Game First Person Shooter 3D “Saving Islamic Kingdom” dengan Menggunakan Finite State Machine (FSM)
No full textVideo Game merupakan sebuah permainan dengan manifestasi sebuah visual atau gambar yang dapat memberikan reaksi balik kepada pengguna jika diberikan perintah - perintah tertentu yang terdapat pada alat kontrol sistem elektronik. Banyak inovasi teknologi yang dapat diterapkan dalam sebuah game salah satunya penerapan kecerdasan buatan atau artificial intelligence. Variasi game yang akan diterapkan salah satunya adalah game First Person Shooter (FPS). Game First Person Shooter (FPS) merupakan salah satu jenis game yang sering dimainkan menggunakan pangamatan orang pertama di mana player sebagai karakter utama dalam game. Kecerdasan buatan yang dikembangkan dengan menerapkan Finite State Machine (FSM) berfungsi untuk melihat respon perilaku Non Player Character (NPC) atau musuh untuk menyerang pemain utama. Hasil dari penelitian ini adalah game Saving Islamic Kingdom memberikan hasil kecerdasan buatan pada perilaku Non Player Character dengan mengimplementasikan algoritma Finite State Machine (FSM) sehingga musuh atau NPC dapat berperilaku sesuai dengan intruksi yang dilakukan oleh player
K-Means binary search centroid with dynamic cluster for Java island health clustering
No full textThis study is focused on determining the health status of each district/city in Java using the K-means Binary Search Centroid and Dynamic Kmeans algorithms. The research data uses data on the health profile of Java Island in 2020. Comparative algorithms were tested using the Davies Bound Index and Calinski-Harabasz Index methods on the traditional k-means algorithm and dynamic binary search centroid k-means. Based on the test, 5 clusters were found in the distribution area, including 11 regions with very high health quality cluster 1, 24 regions with high health quality, 28 regions with moderate health quality, and 28 clusters 4 with low health quality, 45 regions, and cluster 5 with deficient health quality is 11 regions, with the best validation value of DBI 1.8175 and CHI 67.7868. Overall optimization of the dynamic k-means algorithm based on binary search centroid results in a better average cluster quality and a smaller number of iterations than the traditional k-means algorithm. The test results can be used as one of the best methods in evaluating the level of health in the Java Island area and a reference for decision-making in determining policies for related agencie
A VIKOR-Based Decision Support System for Prioritizing Public Facility Improvements in Malang City with Geotagging Integration
No full textPublic facilities play a crucial role in driving economic growth and development. Nevertheless, the dearth of public information concerning facility enhancements fosters a sense of public distrust towards the government. Additionally, numerous facilities, which should be prioritized for improvement, have not received adequate attention. In contrast to several prior studies, the present study encompasses a broader scope and incorporates geotagging techniques to precisely identify the location of complaints and determine the optimal route to reach them. Moreover, an analysis process utilizing the VIKOR method has been devised to assess the priority of public facility improvements. This method yielded an accuracy rate of 89,7%, signifying a commendable level of precision and a 16% increase in accuracy based on confusion matrix method compared to previous studies. Through user usability testing, it was determined that the majority of users agreed that this system can facilitate public reporting, enable progress monitoring of public facility improvements, and aid in prioritizing such improvements
