91 research outputs found
METODE FAIR-SHARE AMOUNT UNTUK KOMPRESI MENGGUNAKAN KUANTISASI VEKTOR PADA BASIS DATACITRA GRAY LEVEL SEMBARANG DENGAN DERAJAT KEABUAN
Full text link Normal 0 false false false IN X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-qformat:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;
mso-para-margin:0cm;
mso-para-margin-bottom:.0001pt;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:"Calibri","sans-serif";
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}
Pada penelitian sebelumnya [1][2] metode Fair-Share Amount ini dibuat khusus untuk men-generate codebook dari jumlah vektor yang besar pada kompresi citra menggunakan kuantisasi vektor. Dengan waktu eksekusi yang relatif singkat dan hasil yang cukup baik (error yang cukup kecil) metode ini cocok dipergunakan untuk jumlah vektor data yang besar karena kompleksitasnya hanyalah n 2log n. Tetapi metode ini bukannya tanpa kelemahan, karena pada penelitian sebelumnya [1][2], metode ini hanya dapat diterapkan pada data citra gray level yang sejenis (dimensi dan tema setiap citra sama). Karenanya pada penelitian ini dicoba untuk menerapkan metode Fair-Share Amount ini pada data citra gray level sembarang (dimensi dan tema citra berbeda). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fair-Share Amount dapat digunakan pada data citra gray level sembarang karena dengan waktu eksekusi yang relatif singkat hasil yang didapat cukup baik (error yang cukup kecil). Namun sama seperti penelitian sebelumnya [1][2], metode ini tidak cocok untuk diterapkan pada jumlah data yang kecil. Pada jumlah data yang kecil error yang dihasilkan relatif lebih besar dibanding dengan metode-metode lain yang ada pada saat ini. Kata kunci : Kuantisasi Vektor, metode Fair-Share Amount, Codebook generation</p
KAJIAN KESIAPAN IMPLEMENTASI BISNIS CONTINUITY MANAGEMENT SYSTEM (BCMS) BERBASIS ISO 22301 (STUDI KASUS: PT XYZ)
No full textSeiring dengan makin berkembang dan semakin matang kondisi industri IT di tanah air maka saat ini mulai muncul tuntutan dari calon pengguna jasa atau pengguna eksisting kepada PT XYZ mengenai keharusan memiliki Bussniess Continuity Management System (BCMS) dalam penyediaan layanannya. Hal tersebut yang melatar belakangi management PT XYZ untuk melakukan implementasi BCMS. Adapun tujuan dari implementasi ini adalah menghasilkan pemetaan kondisi as-is terhadap ISO 22301, menentukan tingkat kesiapan PT XYZ dalam implementasi ISO 22301, mendapatkan strategi pemenuhan gap dan memiliki panduan atau prosedur operational baku (POB) mengenai BCMS. Penelitian ini diawali dengan studi literatur, kemudian pemetaan kondisi as-is dilakukan dengan melakukan review dokumen, wawancara dan observasi. Dalam penelitian ini keabsahan data dilakukan dengan teknik triangulasi untuk mendapatkan kesimpulan kesiapan. Kemudian dilakukan analisa gap dan ditentukan strategi pemenuhan gap. Hasil penelitian ini dari cheklist assessmen 106 kontrol 39,6% kontrol comply, 46.2% comply dengan catatan dan 14.1% belum comply.
Didukung dengan pernyataan top managemen. Bahwa PT XYZ siap implementasi ISO 22301 dengan catatan dapat melakukan perbaikan-perbaikan proses, implementasi dan dokumentasi
SISTEM DETEKSI WAJAH PADA OPEN SOURCE PHYSICAL COMPUTING
Full text linkFace detection is one of the interesting research area. Majority of this research implemented on a computer. Development of face detection on a computer requires a significant investment costs. In addition to having to spend the cost of procurement of computers, is also required for operational cost such as electricity use, because the computer requires large power/watt.This research is proposed to build a face detection system using Arduino. The system will be autonomous, in other word the role of computer will be replaced by Arduino. Arduino is used is Arduino Mega 2560 with specifications microcontroller AT MEGA 2560, a speed of 16 MHz, 256 KB flash memory, 8 KB SRAM, 4 KB EEPROM. So not all face detection algorithm can be implemented on the Arduino. The limitations of memory owned by the arduino will be resolved by applying the method of template matching using the facial features in the form of a template that is shaped like a mask. Detection rate achieved in this study is 80% - 100%. Where, in the Arduino's success in identifying the face are influenced by the distance between the camera with the human face and human movement
RAY TRACING RENDER MENGGUNAKAN FRAGMENT ANTI ALIASING
Full text link Normal 0 false false false IN X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-qformat:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;
mso-para-margin-top:0cm;
mso-para-margin-right:0cm;
mso-para-margin-bottom:10.0pt;
mso-para-margin-left:0cm;
line-height:115%;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:"Calibri","sans-serif";
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}
Rendering is generating surface and three-dimensional effects on an object displayed on a monitor screen. Ray tracing as a rendering method that traces ray for each image pixel has a drawback, that is, aliasing (jaggies effect). There are some methods for executing anti aliasing. One of those methods is OGSS (Ordered Grid Super Sampling). OGSS is able to perform aliasing well. However, this method requires more computation time since sampling of all pixels in the image will be increased. Fragment Anti Aliasing (FAA) is a new alternative method that can cope with the drawback. FAA will check the image when performing rendering to a scene. Jaggies effect is only happened at curve and gradient object. Therefore, only this part of object that will experience sampling magnification. After this sampling magnification and the pixel values are computed, then downsample is performed to retrieve the original pixel values. Experimental results show that the software can implement ray tracing well in order to form images, and it can implement FAA and OGSS technique to perform anti aliasing. In general, rendering using FAA is faster than using OGSS although there is some situation where the time effectiveness is equal. This is possible since the process of intersection searching on FAA needs additional time. Rendered images using FAA are relatively similar to those using OGSS. <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify; line-height:
Evaluating OpenBCI Spiderclaw V1 Headwear's Electrodes Placements for Brain-Computer Interface (BCI) Motor Imagery Application
No full textAbstractMotor imagery can be defined in terms of imagined movement from the first person perspective. It has been getting many researchers’ attention since it could be implemented in many important applications such as neurological rehabilitation, sports training, prosthesis movement control, and so on. This research evaluates OpenBCI for Motor Imagery application, especially whether the OpenBCI Spiderclaw V1 headwear electrodes placements are sufficient for motor imagery application. OpenBCI 32 bit board with daisy chain (16 channels) was used in this research. OpenVibe's motor imagery CSP scenarios were adopted. After subjects had finished working with the OpenVibe motor imagery scenarios, they were asked to fill Movement Imagery Questionnaire-3 (MIQ-3). MIQ-3 results were used to validate whether subject suffer from “BCI illiteracy”. It could be concluded that the OpenBCI Spiderclaw V1 electrodes placements are not optimum for motor imagery application. The average of accuracy measurements which was around 60% for all subjects shows poor motor imagery performance. Furthermore, 16 channel electrodes configuration with a wide temporal filter range [8-30Hz] showed better performance compared to other settings in this research. However, further study is needed to improve the statistical significance of these findings. On the MIQ-3 results, kinesthetic imagery score reflects the most correlated with the accuracy measurement, supporting the suggestion that questionnaire could be used to predict user's motor imagery performance
SISTEM DETEKSI WAJAH PADA OPEN SOURCE PHYSICAL COMPUTING
No full textFace detection is one of the interesting research area. Majority of this research implemented on a computer. Development of face detection on a computer requires a significant investment costs. In addition to having to spend the cost of procurement of computers, is also required for operational cost such as electricity use, because the computer requires large power/watt.This research is proposed to build a face detection system using Arduino. The system will be autonomous, in other word the role of computer will be replaced by Arduino. Arduino is used is Arduino Mega 2560 with specifications microcontroller AT MEGA 2560, a speed of 16 MHz, 256 KB flash memory, 8 KB SRAM, 4 KB EEPROM. So not all face detection algorithm can be implemented on the Arduino. The limitations of memory owned by the arduino will be resolved by applying the method of template matching using the facial features in the form of a template that is shaped like a mask. Detection rate achieved in this study is 80% - 100%. Where, in the Arduino's success in identifying the face are influenced by the distance between the camera with the human face and human movement
Optimization of IS/IT Investment using the Cost-Benefit Analysis (CBA) Method in Government Agencies
Full text linkDalam meningkatkan layanannya kepada publik, Badan Pengelolaan Keuangan dan Pajak Daerah (BPKPD membutuhkan investasi dalam Sistem Informasi (SI) dan Teknologi Informasi (TI) untuk mendukung tata kelola organisasi. Oleh karena itu, investasi TI harus diterapkan dengan baik dan penuh pertimbangan, karena investasi SI/TI jika dialokasikan dengan tepat, dapat mendukung organisasi dalam menerapkan strategi bisnisnya. Berdasarkan permasalahan yang dialami BPKPD seperti investasi TI yang tidak sesuai dengan kebutuhan bisnis dan manajemen proyek yang tidak dikelola dengan baik, maka BPKPD harus jeli dalam menentukan kelayakan suatu proyek sebelum berinvestasi. Peneliti menggunakan dua metode, Ward and Peppard untuk menganalisis perencanaan strategis yang menghasilkan investasi apa yang diperlukan dan menggunakan Cost Benefit Analysis (CBA) untuk mengetahui apakah investasi menguntungkan atau merugikan serta untuk memilih investasi mana yang layak diprioritaskan. Penelitian ini menghasilkan usulan investasi yang terdiri dari: 5 usulan SI, 1 usulan TI dan 2 usulan Manajemen SI/TI. Delapan usulan investasi yang diperoleh dari analisis Ward and Peppard, selanjutnya dianalisis kelayakannya menggunakan metode CBA dan menghasilkan 1 usulan investasi TI yang tidak layak
SISTEM DETEKSI WAJAH PADA OPEN SOURCE PHYSICAL COMPUTING
No full textFace detection is one of the interesting research area. Majority of this research implemented on a computer. Development of face detection on a computer requires a significant investment costs. In addition to having to spend the cost of procurement of computers, is also required for operational cost such as electricity use, because the computer requires large power/watt.This research is proposed to build a face detection system using Arduino. The system will be autonomous, in other word the role of computer will be replaced by Arduino. Arduino is used is Arduino Mega 2560 with specifications microcontroller AT MEGA 2560, a speed of 16 MHz, 256 KB flash memory, 8 KB SRAM, 4 KB EEPROM. So not all face detection algorithm can be implemented on the Arduino. The limitations of memory owned by the arduino will be resolved by applying the method of template matching using the facial features in the form of a template that is shaped like a mask. Detection rate achieved in this study is 80% - 100%. Where, in the Arduino's success in identifying the face are influenced by the distance between the camera with the human face and human movement
Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Akuntansi dan Pengelolaan Keuangan Negara (SIAPKAN) Modul Aset Tetap Menggunakan Bahasa Pemrograman Java dan Database PostgreSQL
Full text linkSatuan kerja (satker) merupakan unit organisasi terendah dalam pengelolaan keuangan negara. Untuk membantu dalam pengelolaan keuangan negara pada tingkat satker, saat ini digunakan tujuh buah aplikasi berbasis desktop, yaitu Aplikasi RKAKL, Aplikasi DIPA, Aplikasi SPM, Aplikasi SISKA, Aplikasi SIMAK-BMN, Aplikasi Persediaan, dan Aplikasi SAKPA. Meskipun terpisah-pisah, antaraplikasi tersebut memiliki keterkaitan satu dengan yan lain. Namun, karena masih terpisah-pisah, akibatnya terdapat duplikasi data dan fungsi di antara aplikasi tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi baru, yaitu Aplikasi Sistem Informasi dan Akuntansi Keuangan Negara (SIAPKAN) dengan menggunakan database terintegrasi. Aplikasi SIAPKAN merupakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java (servlet dan JSP) dan database PostrgeSQL. Aplikasi SIAPKAN terdiri atas tujuh modul, yaitu modul penganggaran, modul pembayaran, modul bendahara, modul aset tetap, modul persediaan, dan modul administrasi
Pengembangan Peta Interaktif Tiga Dimensi Gedung UPMB Dan Pascasarjana Institut Teknologi Sepuluh Nopember Menggunakan Unreal Engine
Full text linkPerkembangan Teknologi Informasi yang pesat dalam beberapa tahun terakhir memunculkan teknologi – teknologi dalam memenuhi kebutuhan bisnis. Selama ini Gambar 2D digunakan untuk memberikan infomasi suatu tempat, akan tetapi penggunaan Gambar 2D dirasa belum mampu memberikan informasi secaran lengkap. Kemuculan teknologi 3D merupakan sebuah terobosan baru dalam pemetaan secara digital karena mampu membuat lingkungan virtual sesuai dengan dunia nyata sehingga dapat mendeskripsikan suatu tempat dengan lebih baik. ada tugas akhir ini akan dibangun peta interaktif 3D yang akan menampilkan Gedung UPMB dan Pascasarjana Institute Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) dengan tampilan First Person Shoot (FPS) dan dibangun dengan menggunakan Unreal Engine yaitu salah satu game engine yang mampu membuat lingkungan virtual sesuai dengan dunia nyata sehingga akan memberikan pengalaman yang menarik bagi pengguna. Pembuatan element gedung dalam tugas akhir ini didukung dengan aplikasi tambahan aplikasi seperti 3D Max untuk modeling benda serta Adobe Flash untuk user interface, informasi dan interaksi. Dengan penggunaan Unreal Engine ini diharapkan dapat memerikan informasi yang akurat yang dapat mengGambarkan Gedung UPMB dan Pascasarjana ITS secara virtual dan membuat pengguna merasakan pengalaman baru dengan berinteraksi dengan objek yang terdapat dalam peta secara virtual
- …
