1,720,962 research outputs found
Métodos de Newton inexatos
Get PDFTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Curso de Matemática.Sistemas de equações algébricas não lineares representam modelos matemáticos elaborados de muitos problemas das ciências aplicadas e engenharias. Modelos representativos, em geral, apresentam muitas equações e variáveis e para sua resolução métodos numéricos robustos devem ser empregados. Este também é o caso de problemas de otimização, nos quais procura-se minimizar ou maximizar funções não lineares. Muitas vezes sujeitos As restrições de factibilidade que precisam ser respeitadas. Os métodos numéricos mais famosos e eficientes trabalham com a filosofia de linearização. Esta é a ideia dos métodos do tipo Newton [2], nos quais diferentes estratégias de linearização são consideradas
Métodos de região de confiança para sistemas de equações não-lineares com restrições de caixa
No full textDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Programa de Pós-Graduação em Matemática e Computação Científica
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Um algoritmo de filtro globalmente convergente sem derivadas da função objetivo para otimização restrita e algoritmos de pivotamento em blocos principais para problemas de complementaridade linear
Get PDFOrientadora : Profª. Drª. Elizabeth W. KarasCo-orientadora : Profª. Drª. Mael SachineOrientador no exterior : Profª. Drª. Joaquim J. JúdiceTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Matemática. Defesa: Curitiba, 25/02/2016Inclui referências : f. 133-144Resumo: Este trabalho engloba dois temas diferentes. Inicialmente, apresentamos um algoritmo para resolver problemas de otimizacao restrita que não faz uso das derivadas da funcao objetivo. O algoritmo mescla conceitos de restauração inexata com técnicas de filtro. Cada interação é decomposta em duas fases: uma fase de viabilidade e uma fase de otimalidade, as quais visam reduzir os valores da medida de inviabilidade e da funcao objetivo, respectivamente. A fase de otimalidade é computada por interações internas de região de confiança sem derivadas, sendo que seus modelos podem ser construídos por qualquer técnica, contanto que sejam aproximaçoes razoável para a função objetivo em torno do ponto corrente. Assumindo esta, e hipóteses clássicas, provamos que o algoritmo satisfaz certa condição de eficiência, a qual implica sua convergência global. Para a análise prática, são apresentados alguns resultados numéricos. O segundo tema refere-se a problemas de complementaridade linear. Nesta parte são discutidos alguns algoritmos de pivotamento em blocos principais, eficientes para solucionar este tipo de problema. Uma análise sobre algumas técnicas para garantia de convergência desses algoritmos _e realizada. Apresentamos alguns resultados numéricos para comparar a eficiencia e a robustez dos algoritmos discutidos. Além disso, são apresentadas duas aplicações para o método de pivotamento em blocos principais: decomposição em matrizes não negativas e métodos de gradiente projetados precondicionado. Para finalizar, nesta segunda aplicação, sugerimos uma matriz de precondicionamento.Abstract: This work covers two diferent subjects. First we present an algorithm for solving constrained optimization problems that does not make explicit use of the objective function derivatives. The algorithm mixes an inexact restoration framework with filter techniques. Each iteration is decomposed in two phases: a feasibility phase that reduces an infeasibility measure; and an optimality phase that reduces the objective function value. The optimality step is computed by derivative-free trust-region internal iterations, where the models can be constructed by any technique, provided that they are reasonable approximations of the objective function around the current point. Assuming that this and classical hypotheses hold, we prove that the algorithm satisfes an eficiency condition, which provides its global convergence. Preliminar numerical results are presented. In the second subject, we discuss the linear complementarity problem. Some block principal pivoting algorithms, eficient for solving this kind of problem, are discussed. An analysis of some techniques to guarantee convergence results of these algorithms is made. We present some numerical results to compare the eficiency and the robustness of the algorithms. Moreover we discuss two applications of the block principal pivoting: nonnegative matrix factorization and preconditioned projected gradient methods. Furthermore, in this second application, we suggest a preconditioning matrix
Análise teórica de máquinas de vetores suporte e aplicação a classificação de caracteres
No full textOrientadora : Profª. Drª. Mael SachineCoorientador : Prof. Dr. Ademir Alves RibeiroDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Matemática. Defesa: Curitiba, 31/07/2017Inclui referências : f. 110-112Resumo: O objetivo geral deste trabalho foi realizar um estudo te.rico e uma pequena aplica..o sobre SVM, que inclui relatar justificativas para o uso de tal técnica e exibir sua interpretação geométrica e perspectiva analítica. Para aplicar a técnica em problemas de classificação, buscamos fundamentar matematicamente sua utilização, visto que envolve um problema de programação quadrática, convexa e com restrições. Para a análise da técnica, utilizamos a teoria de dualidade Lagrangiana, que notamos facilitar os cálculos e a análise das soluções. Alem disso, reescrevemos resultados que usam ponto de sela, sem precisar deste conceito. Estabelecemos algumas implicações e exibimos alguns contraexemplos, para mostrar que certos resultados decorrentes da técnica SVM encontrados na literatura não são precisos. Foram feitas algumas comparações, para analisar os diferentes parâmetros da função Kernel Gaussiana, usada para resolver o problema quando não for possível encontrar uma função de decisão no espaço de entrada. Verificamos que a eficiência da técnica depende da escolha do parâmetro de regulariza.ao, da função Kernel e seus respectivos parâmetros. Tal técnica foi testada sobre um banco de dados criado artificialmente e composto de imagens de caracteres. Para a implementação computacional, usamos a interface do programa Algencan e algumas funções próprias do Matlab. Palavras-chave: Máquinas de Vetores Suporte. Programa.ao não linear. Otimização com restrições. Dualidade Lagrangiana. Processamento de imagens. Algencan.Abstract: The general objective of this work was to perform a theoretical study and a small application about SVM, which includes reporting justifications for the use of such technique and showing its geometric interpretation and analytical perspective. In order to apply the technique to classification problems, we seek to base its use mathematically, since it involves a quadratic, convex and constrained programming problem. For the analysis of the technique, we use the theory of Lagrangian duality, which we noticed to facilitate the calculations and the analysis of the solutions. In addition, we rewrite results using a saddle point, without needing this concept. We have established some implications and have shown some counterexamples to show that certain results from the SVM technique found in the literature are not accurate. Some comparisons have been made to analyze the different parameters of the Gaussian kernel function used to solve the problem when it is not possible to find a decision function in the input space. We have verified that the efficiency of the technique depends on the choice of the regularization parameter, the kernel function and its parameters. This technique was tested on an artificially created database composed of character images. For the computational implementation, we used the Algencan program interface and some of Matlab's own functions. Keywords: Support Vector Machine. Nonlinear programming. Optimization with constraints. Lagrangian duality. Image processing. Algencan
- …
