77 research outputs found
A küzdősport megítélése egy feltáró kutatás keretében
No full textEgy feltáró kutatásban a küzdősportok megítélését hivatott ez a dolgozat megmutatni. Azon belül is ,hogy mit gondolnak az emberek magáról a nagy értelemben vett küzdősportokról és a különböző küzdősport fajtákról. Valamint mik a vélemények az ezek terjedéséről és ,hogy pozitívnak vagy negatívnagy tartják e őket.Sport és rekreáció szervezés sportszervezésBSc/B
Az AI-eszközök hatása a programozók munkájára és munkaerőpiaci kilátásaira
No full textA mesterséges intelligencia (AI) megoldások jelentős előretörése a szoftveriparban mélyreható változásokat hoz, amelyek nemcsak a munkaerőpiac struktúráját alakítják át, de a programozók munkavégzésének módját és munkaerőpiaci kilátásaikat is jelentősen befolyásolják. Jelen tanulmány a gazdálkodástudomány szemszögéből vizsgálja az AI-megoldások szoftveripari alkalmazásának hatásait, különös tekintettel a programozók munkájára. A kutatás kvantitatív adatok alapján kialakított kérdésekkel mélyinterjús kvalitatív elemzést hajt végre, amely specifikusan a szenior programozók tapasztalataira és perspektíváira összpontosít, ám kifejezett hangsúlyt fektet a junior és szenior szakemberek közti „generációs” problémák kérdéskörére. A cikk átfogó képet kíván nyújtani arról, hogyan befolyásolja az AI a szakemberek szerepét, munkamódszereit és karrierlehetőségeit, és milyen tágabb hatással van a programozók munkaerőpiaci szegmensére
AI at Work: Promises, Perils and Paradoxes of Adoption
No full textThis dissertation examines the complex labour market implications of artificial intelligence (AI) adoption, focusing on the Central and Eastern European context. Treating AI as a general-purpose technology, it analyses how automation and augmentation dynamics reshape employment, skill demands, and organisational adaptation. The study integrates bibliometric, empirical, and survey-based approaches to identify key mechanisms and policy challenges of AI-driven transformation.
A scientometric meta-analysis of 250 peer-reviewed articles revealed persistent “cautious pessimism” in the literature: most works expect job displacement to outweigh creation, though skill-biased complementarities emerge in some sectors. Interviews with Central European professionals, triangulated with global developer data, confirmed this duality—senior employees reported productivity gains, while junior staff feared displacement, creating a “junior paradox.” A large-scale NLP analysis of 1.3 million Hungarian job advertisements quantified AI exposure across industries, showing concentrated adoption in ICT and manufacturing, but limited diffusion elsewhere. An international organisational survey further identified trust, governance, and quality assurance as critical enablers of successful AI integration.
Results demonstrate that AI simultaneously creates and destroys jobs, amplifies wage and regional disparities, and shifts competitive advantage towards high-skill, AI-complementary roles. Unequal adoption patterns, weak institutional trust, and inadequate reskilling frameworks hinder inclusive growth. The dissertation concludes that sustainable technological transition requires coordinated policy measures promoting transparency, workforce development, and trust governance to ensure equitable and resilient adaptation to the AI economy
"AI a piacon": Mesterséges Intelligencia rendszerek adoptációja magyar álláshirdetések tömeges feldolgozása tükrében
No full textThe widespread application of Artificial Intelligence (AI) systems in business is reshaping the job market, yet the extent to which this technological potential has translated into practical adoption remains an open question. Our study examines the presence of AI-related job opportunities in Hungary by analyzing over 1.3 million online job advertisements collected between 2019 and 2024. Our goal is to provide a data-driven assessment of the AI labor market in Hungary, analyze its temporal dynamics, sectoral adoption, and identify emerging corporate strategies.
AI systems have undergone multiple waves of development, from the early symbolic expert systems of the 1950s to the dominance of Machine Learning (ML) in the early 2000s. A major breakthrough occurred in 2012 with Deep Learning proving its superiority in various applications. The next paradigm shift came after 2020 with the emergence of Large Language Models (LLMs), which demonstrated broad problem-solving capabilities and led to an unprecedented surge in AI-driven automation. The global excitement surrounding OpenAI\u27s ChatGPT in 2022 significantly increased interest in AI applications across industries.A mesterséges intelligencia (AI) rendszerek gazdasági térnyerése átalakítja a munkaerőpiacot, de Magyarországon az adaptáció mértéke kevéssé ismert. Kutatásunkban több mint 1.3 millió, 2019--2024 között megjelent online álláshirdetést elemeztünk természetesnyelv-feldolgozási (NLP) módszerekkel. Kétféle osztályozást alkalmaztunk: kulcsszavas (RegEx) keresést és egy nagy nyelvi modellre (LLM) épülő, DSPy-optimalizált szemantikus eljárást.
Eredményeink szerint az AI-val érdemben összefüggő álláshirdetések aránya mindössze 1.34\%, túlnyomórészt Budapesthez kötődnek, és elsősorban az IT, tanácsadás, pénzügyi szolgáltatások és autóipar területein jelennek meg. Azonosítottunk három jellegzetes vállalati stratégiát: (1) egyszeri, rövid időszakra koncentrált AI-felvételi hullámot, (2) folyamatos, stabil AI-munkaerő-építést, és (3) olyan ,,branding" stratégiát, amely minden hirdetésben említi az AI-t, függetlenül annak tényleges relevanciájától. A generatív AI technológiák munkaerőpiaci jelenléte jelenleg marginális
Módszertani kísérlet a villamosenergia-fogyasztás előrejelzésére hagyományos eljárással és mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásával = Methodological research for forecasting electricity consumption with traditional methods and with AI application
No full textA tanulmány egy olyan módszertani kísérletet ismertet, amelynek célja egy szabványosítható energiagazdálkodási irányítási rendszer megalkotása volt. Kiindulópontját annak vizsgálata képezte,hogy bizonyos változók ismeretében (pl. időjárási adatok, látogatószám, nettó árbevétel stb.) hogyanlehet néhány napra előre jelezni az ipari fogyasztók negyedórás felbontású villamosenergia-fogyasztását. Az ilyen terhelésbecslés gazdasági jelentősége nyilvánvaló, kiemelt szerepe van a villamosenergia beszerzése területén, és segítséget nyújt a várható fogyasztás prognosztizálásához. A módszer alkalmazásával csökkenthetők az energiaköltségek. Az energia- és az éghajlati válsággal összefüggésben kulcsfontosságú, hogy a szervezetek fejlett módszereket alkalmazzanak az energiafogyasztás és az energiaköltségek visszafogására. A tanulmányban különböző modellek alkalmazásátvizsgáltuk a villamosenergia-igény előrejelzésére, amely növelheti a piac hatékonyságát, és hozzájárulhat a hálózat stabilitásához. Egy magyarországi hipermarket részletes villamosenergia-fogyasztási adatsorát elemeztük, 15 perces időközönként, 48 órás előrejelzésekre fókuszálva. Statisztikaimódszerekkel feltártuk a terhelési jellegzetességeket, a napi, a heti, a havi és az éves lefutások főbbjellemzőit. Az adatok alapján meghatároztuk a tipikus napokat, feltártuk és jellemeztük a tipikuseseményeket. Elemeztük az órás hőmérsékleti adatok és a villamosenergia-fogyasztás közötti összefüggéseket. A feltárt összefüggések alapján 24 és 48 órás előrejelző modellt alkottunk, amelyneksegítségével adott hibahatáron belül előre becsülhetők a 15 perces átlagterhelések. Módszertanunkmagában foglalja a klasszikus modelleket, például a lineáris regressziót, valamint a legmodernebbdeep learning modelleket, így a TiDE-t és a Lag-Llama-t. | The presentation describes a methodological experiment, the aim of which was to create a standardized Energy Management Management System. Its starting point was the investigation of how,
given certain variables (e.g. weather data, number of visitors, net sales, etc.), it is possible to forecast
the electricity consumption of industrial consumers with quarter-hour resolution for a few days. The
economic importance of such load estimation is obvious and has a prominent role in the field of
electricity procurement, and it provides assistance in forecasting the expected consumption. Using
this method, energy costs can be reduced. In the context of the energy and climate crisis, it is crucial that organizations adopt advanced methods to reduce energy consumption and energy costs. In the
study, we examine the use of different models to forecast electricity demand, which can increase the
efficiency of the market and contribute to the stability of the network. We analyze the detailed electricity consumption data set of a Hungarian hypermarket, focusing on 48-hour forecasts at 15-minute
intervals. We used statistical methods to reveal the load characteristics, the main characteristics of
the daily, weekly, monthly and annual runs. Based on the data, we defined typical days, explored and
characterized typical events. We analyzed the correlations between hourly temperature data and
electricity consumption. Based on the revealed correlations, we created a 24- and 48-hour forecasting
model, which can be used to predict the 15-minute average loads within a given margin of error. Our
methodology includes classic models such as linear regression, and cutting-edge “deep learning”
models such as TiDE and Lag-Llama
A hybrid control architecture development for the guidance, navigation and control of the tethra prototype submersible vehicle
No full textThe Mobile & Marine Robotics Research Centre (MMRRC) at the University of Limerick is developing a highly manoeuvrable AUV platform to address the challenges of highresolution seabed survey in both shallow and deep water. The work of the author in the development of a novel guidance, navigation and control (GNC) system for the Tethra AUV is described in the thesis. A full and comprehensive GNC system, with open architecture, has been designed, implemented and tested with many novel features.
The main components of the control system include: Control Allocation, Virtual Joystick, Low-level controllers, Fuzzy controller for Obstacle Avoidance and Behaviour Coordinator/Arbitration.
As result of the research and development of the author the Tethra AUV has been endowed with a comprehensively integrated Guidance Navigation and Control system, enabling the execution of full survey scale operations in challenging near seabed scenarios
A Komáromi Monostori Erőd, a hazai erődítési munkák kiemelkedő teljesítménye
No full textThe fortification played an important role in the military defence of the Monarchy in the last century. The author concentrates on the history, role and importance of the need to renovate this fortress.The fortification played an important role in the military defence of the Monarchy in the last century. The author concentrates on the history, role and importance of the need to renovate this fortress
Nohoveus zigan (H. Aspöck et al., 1980) - a new record for the Greek antlion fauna (Neuroptera: Myrmeleontidae)
No full textAuthor reports the first occurrence of Nohoveus zigan (H. Aspöck et al., 1980) in Greece. Distribution, habitat, and major morphological features of the species are given
Dominikon Dobosz, Krivokhatsky & Abraham 2022, gen. nov.
No full textDominikon Dobosz, Krivokhatsky & Ábrahám gen. nov. Type species: Myrmeleon lagopus Gerstaecker, 1894:143. Nedroledon striatus Hölzel, 1972: 65, Figs 191 (wings), 192–195 (male and female genitalia). Diagnosis: The genus is closely related to Nedroledon Navás, 1914 in the habitus and structure of the wings and inner male genitalia. However, the postventral processus of the male ectoproct is very long. Tibial spurs are generally shorter than in Nedroledon species, and they are as long as tarsal segment 1 in the hind leg. This new genus contains three species. Description: Middle-sized species. Sexually dimorphic, male abdomen considerably longer than wings, female abdomen as long as wings. Head as wide as thorax. Vertex arched, almost bare. Pronotum is longer than the width at the distal margin, with a pair of lateral irregular dark brown stripes running through their entire length and with a bright, light-coloured line in the middle (Figs. 14a, 15a–c). Fore and hindwing narrow, with rather subacute apex and obtuse anal area, venation not dense. Cross-veins simple in coastal area. Pterostigma bicoloured. In forewing radius sector originates after cubital fork, A2 bifurcate, A3 simple. 7–9 cross-veins before origin of R 1 in forewing, in hindwing only one cross-vein (Fig. 5). Legs long and slender. Tibial spurs slightly bent and in hind leg as long as tarsal segment 1. Tarsal claws opposable. Male ectoproct with long postventral processus. Parameres arch-shaped. Distribution: Iran, Turkey, Turkmenistan. It is found in several provinces of the Irano-Turanian Subregion of the Sethian (Saharo-Gobian) Desert Region. (Krivokhatsky 2011) (Fig. 6). The genus could have split off from its common ancestor during the developmental adaptation to Asian aridification in the Oligocene when the ejected sister genus Nedroledon broke up into its eastern and western parts. According to the preferred Sethian desert model, the distributions of the species are associated with two centres of biodiversity, i.e., the Irano-Turanian-Anatolian (D. lagopus, D. iranensis) and eastern Irano-Turanian (D. aspoecki). Etymology: Dominikon originates from the name of Dominik, after the name of the sixteen-year-old son of the second author (RD), who was born at the time when the new taxon was recognized.Published as part of Krivokhatsky, Victor, Dobosz, Roland & Ábrahám, Levente, 2022, The new antlion genus Dominikon gen. nov. with the description of a new species Dominikon aspoecki sp. nov. (Neuroptera: Myrmeleontidae), pp. 94-114 in Zootaxa 5196 (1) on pages 99-100, DOI: 10.11646/zootaxa.5196.1.4, http://zenodo.org/record/722418
The Tyrant and the Saint: Cruelty, Ambivalence, Humour in the Earliest Dracula Tales
No full textThe article explores the literary and artistic traditions around Vlad III (alias Dracula), Prince of Wallachia, which started circulating about him in the second half of the fifteenth century. His proverbial ruthlessness and cruelty gained him a name among the most vicious historical figures already during his lifetime. This study examines how, by imitating and rewriting contemporary literary topoi, the authors created the image of the voivode as the cruel tyrant and the persecutor of Christians. By comparing the German and Russian versions of the Dracula tales, we tried to prove that the Russian author also incorporated the political ideology of his era in the Russian Dracula stories. The analysis relies on three sources: the Sankt-Gallen manuscript (1461), the verse chronicle of Michael Beheim (1416?–1479?), and Skazanie o Drakule voivode (1486)
- …
