6 research outputs found
Studi tentang Fertilitas Masyarakat Madura pada Bantaran Sungai di Kelurahan Kotalama Kota Malang
No full textABSTRAK Anjasmara, Ryan. 2017. Studi tentang Fertilitas Masyarakat Madura pada Bantaran Sungai di Kelurahan Kotalama Kota Malang. Skripsi. Jurusan Geografi, Program Studi Geografi Pengembangan Sumberdaya Manusia dan Ketenagakerjaan, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Malang. Pembimbing: (I) Prof. Dr. Budijanto, M.Sos, (II) Dr. Ach. Amirudin, M.Pd. Kata Kunci: fertilitas, masyarakat madura, masyarakat bantaran sungai Fertilitas merupakan hasil nyata dari reproduksi seorang atau sekelompok wanita yang menyangkut banyaknya anak lahir hidup. Salah satu perhitungan untuk menentukan fertilitas secara umum adalah tingkat kelahiran kasar atau Crude Birth Rate, yaitu jumlah kelahiran hidup pada suatu daerah pada tahun tertentu tiap 1000 penduduk pada pertengahan tahun. Kelurahan Kotalama adalah Kelurahan yang ada di Kota Malang tetapi justru banyak dihuni oleh masyarakat Madura. Kelurahan Kotalama dibelah oleh sungai Brantas sehingga banyak masyarakat yang tinggal di daerah bantaran sungai yang terkenal merupakan daerah kumuh dan miskin. Penduduk Kelurahan Kotalama berjumlah 30451 jiwa. CBR Kelurahan Kotalama mencapai 19 dan CDR sebesar 14 sehingga pertambahan jumlah penduduknya sebesar 5. Berkaitan dengan hal tersebut diperlukan pengkajian mengenai fertilitas masyarakat Madura pada bantaran sungai Brantas di Kelurahan Kotalama Kota Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan fertilitas masyarakat Madura pada bantaran sungai di Kelurahan Kotalama, mendeskrispsikan pengaruh dari pendapatan, pendidikan, usia kawin pertama, lama penggunaan alat kontrasepsi dan mortalitas bayi terhadap fertilitas secara simultan maupun parsial. Selain itu juga bertujuan untuk mengetahui faktor yang paling dominan mempengaruhi fertilitas masyarakat Madura pada bantaran sungai di Kelurahan Kotalama Kota Malang. Penelitian ini menggunakan rancangan penelitian parameter dengan pendekatan korelasional dan metode survei. Penarikan sampel dilakukan secara proporsional random sampling dengan responden wanita Madura pernah kawin berjumlah 95 orang. Instrumen penelitian yang digunakan adalah pedoman wawancara. Data yang terkumpul dianalisis dengan tabulasi tunggal, tabulasi silang serta regresi linear berganda. Hasil analisis regresi linear berganda menunjukkan bahwa secara bersama-sama variabel independen berpengaruh terhadap variabel fertilitas. Secara parsial pendidikan, usia kawin pertama, lama penggunaan alat kontrasepsi dan mortalitas bayi berpengaruh terhadap fertilitas sedangkan pendapatan tidak berpengaruh terhadap fertilitas. Variabel yang paling dominan memberikan pengaruh terhadap fertilitas adalah mortalitas bayi. ABSTRACT Anjasmara, Ryan. 2017. Study of Fertility of Madura Society At Riverbank in Kotalama Subdistrict Malang City. Thesis. Department of Geography of Human Resource and Employment Development, Department of Geography, Faculty of Social Sciences, State University of Malang. Advisors: (I) Prof. Dr. Budijanto, M.Sos, (II) Dr. Ach. Amirudin, M.Pd Keywords: fertility, society Madura, society in riverside Fertility (birth) is a tangible result of the reproduction of a person or a group of women concerning the number of children born alive. One calculation for determining fertility in general is the crude birth rate (CBR), that is the number of live births in an area in a given year per 1.000 population at midyear. Kotalama Village is a village in the city of Malang, but it was inhabited by the Madurese. Village of Kotalama cleaved by the river so many people who live in the area along the river which is famous slums. Village residents Kotalama amounted to 30451 people. CBR Village Kotalama reached 19 and CDR by 14 so that the increase of the population of 5. In connection with the necessary assessment of the fertility of the Madurese on the riverside in the Village Kotalama Malang. This study aimed to describe the fertility Madurese on the riverside in the Sumberagung sundistrict Malang city, describe the influence of factors of age at income, education, first marriage, duration of use contraception, and infant mortality on fertility simultaneously or partially. It also aims to determine the most dominant factor affecting fertility Madurese on the riverside in Kotalama District Malang. This research uses parameter with correlational approach and survey method. Sampling uses proportional random sampling ever married women respondents amounted to 95 people. The research instrument used as interview guides. The data were analyzed with a single tabulation, cross tabulations and multiple linear regression. The results of multiple linear regression analysis showed that together independent variables affect the dependent variable fertility. Partially education, age at first marriage, duration of use of contraception, and infant mortality affect the fertility while income level had no effect on fertility. The most dominant variable influence on fertility is a long infant mortality
ANALISIS STRES KERJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE GENERAL HEALTH QUESTIONNAIRE-12 (GHQ-12) (STUDI KASUS: PT PETROKIMIA GRESIK)
No full textJika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail [email protected] atau [email protected]
Dipublikasikan tanggal: 04 Juli 2023
 
Aplikasi Pembelajaran Hiragana Bahasa Jepang Berbasis Android Menggunakan Speech Recognition
Get PDFThe alternative to learning Japanese is to use mobile learning. Based on comparisons made on the 7 popular Japanese language learning applications in the PlayStore, there is no Japanese language learning application that has a speech recognition feature for Japanese sentence pronunciation. In this study Japanese hiragana learning application was designed for sentences using speech recognition. This application uses google cloud speech-to-text for speech recognition features. The algorithm that is applied in this application is the levenshtein distance to compare the user\u27s voice input with the text in the database. Android based application for users and the web for admin. Based on the results of testing the accuracy and success of detection, the ideal distance of the application receiving the user\u27s voice input is 50 cm in a noise-free environment with a successful detection of 100%. In testing before and after using the application there was an increase in vocabulary knowledge of 44.48% after users used the application. Based on usability testing using SUS, the result is 73.01 which indicates that the application falls into the acceptable category.Alternatif mempelajari bahasa Jepang adalah dengan menggunakan mobile learning. Berdasarkan perbandingan yang dilakukan terhadap 7 aplikasi pembelajaran bahasa Jepang yang populer di playstore, belum terdapat aplikasi pembelajaran bahasa Jepang yang memiliki fitur speech recognition untuk pengucapan kalimat Jepang. Pada penelitian ini dirancang aplikasi pembelajaran hiragana Jepang untuk kalimat menggunakan speech recognition. Aplikasi ini menggunakan google cloud speech-to-text untuk fitur speech recognition. Algoritma yang diterapkan pada aplikasi ini adalah levenshtein distance untuk membandingkan inputan suara pengguna dengan teks pada database. Aplikasi berbasis android untuk pengguna dan web untuk admin. Berdasarkan hasil pengujian akurasi dan keberhasilan deteksi, jarak ideal aplikasi menerima inputan suara pengguna adalah 50 cm pada lingkungan tanpa noise dengan keberhasilan deteksi sebesar 100%. Pada pengujian sebelum dan sesudah menggunakan aplikasi terjadi peningkatan pengetahuan kosa kata sebesar 44.48% setelah pengguna menggunakan aplikasi. Berdasarkan pengujian usabilitas menggunakan SUS diperoleh hasil 73,01 yang menunjukkan bahwa aplikasi termasuk kedalam kategori acceptable
The 2019 Mw 7.0 Banten, Indonesia, intraslab earthquake: investigation of the coseismic slip, tsunami modelling and Coulomb stress change
No full textThe 2019 Mw 7.0 Banten, Indonesia, earthquake occurred at a 49 km depth in a relatively unknown region, where the geological structure did not clearly show the fault. In this study, we use the Global Navigation Satellite System data to analyse the fault source of the earthquake. Following the earthquake’s focal mechanism, we modelled a total of four fault models using two possible fault strikes, with each of the fault strikes investigated for shallow top depth and deeper top depth. This study also utilises the tide gauge data to confirm the tsunami waveform, modelled using the estimated coseismic slip. We present evidence of the shallow rupture of the 2019 Mw 7.0 Banten, Indonesia, intraslab earthquake from an ENE-WSW fault direction. The tsunami modelling of a shallow top depth of an ENE-WSW fault direction is a better fit in predicting the tide gauge waveform. We also present evidence that the 2019 Banten intraslab earthquake generated very few aftershocks for a magnitude 7-class earthquake. The stress transfer of a shallow rupture ENE- WSW fault model was able to explain the relocated two weeks of aftershocks. © 2022, The Author(s)
