1,720,970 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Teräsbetonipilarin vahvistaminen betonimanttelilla
Full text linkVanhoja rakenteita joudutaan vahvistamaan lisä- ja muuntorakentamisen seurauksena kasvavien kuormien takia. Tässä työssä tarkasteltiin teräsbetonipilarien vahvistamista betonimanttelilla. Tutkimuksessa keskityttiin suorakaidepoikkileikkaukseen, joka vahvistetaan jokaiselta sivulta. Monet kuormansiirtorakenteisiin, materiaalivalintaan ja poikkileikkauksen mitoitukseen liittyvät periaatteet ovat sovellettavissa muihinkin manttelointitapauksiin.
Mantteloinnin kaltaiset rakenteiden vahvistukset ovat hyvin tapauskohtaisia, jolloin oli vaikea luoda kaikkiin tilanteisiin soveltuvia yleispäteviä suunnitteluohjeita. Mantteloimalla vahvistettu pilari on haastava rakenne suunnittelun ja mitoituksen kannalta, koska rakenteessa yhdistyy eri aikaan valetut betonirakenteet, joiden tulisi toimia mahdollisimman yhtenäisenä rakenteena. Uudella betonilla kutistuma ja viruma ovat suuremmat, mikä haittaa kuorman suoraa siirtymistä manttelille ja aiheuttaa betonien rajapintaan leikkausrasituksen. Myös epäsuora kuorman siirtyminen ja pilarin taivutusrasitus lisäävät rajapinnan leikkausrasitusta, joten vanhan betonipinnan käsittely ja rajapinnan toiminta olivat tutkimuksessa keskeisessä roolissa. Pintakäsittelymenetelmistä hiekkapuhallus valikoitui parhaaksi, koska sillä on todettu saavutettavan rajapinnalle korkein tartunta- ja leikkauslujuus vaurioittamatta pintaa haitallisesti. Erityisesti kantaviin rakenteisiin suositellaan aina lisäksi tartuntateräksiä eli leikkausliittimiä, joiden on havaittu lisäävän mantteloitujen pilarien sitkeyttä Toisaalta ne eivät välttämättä lisää vahvistusrakenteen kuormakapasiteettia verrattuna pelkkään vanhan pinnan karhentamiseen. Myös liian voimakasta pinnan käsittelyä tulisi välttää, jotta betoniin ei aiheuteta tartuntaa heikentävää mikrohalkeilua. Betonin korkea lujuus voi merkittävästi hidastaa pinnan käsittelyä ja lisätä kustannuksia, mikä korostuu tulevaisuudessa vahvistettaessa nykyisiä, lujempia betoneja.
Manttelibetonin tulisi kutistua mahdollisimman vähän. Pieni kutistuma vähentää monia yhteistoimintaan liittyviä ongelmia ja edesauttaa kuorman suoraa siirtymistä vahvistusrakenteelle. Valua ja sen tiivistämistä hankaloittavat usein melko tiheä raudoitus ja rakenteen kapeus, jolloin valua voidaan helpottaa itsetiivistyvän betonin käytöllä. Manttelin betoni tulisi olla alkuperäistä betonia lujempaa, mikä johtaa monissa tapauksissa melko korkeaan betonin lujuuteen. IT-betonin ja korkealujuusbetonin tapauksessa korostuu osaaminen materiaalien valmistuksesta ja työmaatekniikasta, jotta saavutetaan esimerkiksi maltillinen kutistuma ja vältytään haitalliselta halkeilulta.
Manttelin suurimmat hyödyt on sen huomattava kuormakapasiteetin lisäys jo pienillä paksuuksilla, erinomainen palonkesto, hyvä pitkäaikaiskestävyys sekä samalla rakenteelle saavutettava uudenveroinen pinta ja ulkonäkö. Lisäksi se on toteutettavissa kustannustehokkaasti tavanomaisilla materiaaleilla ja laitteistolla ilman erikoisammattitaitoa.
Betonimantteloinnin vahvistamisvaikutus muodostuu pääosin rakenteen kasvaneesta poikkileikkauksesta, mutta myös pilarin puristuslujuuden kasvamisesta sulkemisvaikutuksen seurauksena. Sulkemisvaikutuksen hyödyntäminen vaatii neljän sivun manttelointia ja tiheää hakaraudoitusta. Ilman laskennallista hyödyntämistä se tuo jossain määrin lisävarmuutta ja pienentää vanhan pilarin kuormitusastetta. Tutkimuksessa vahvistetun rakenteen kestävyyttä on analysoitu poikkileikkausjännitysten kautta. Mitoituksessa on huomioitu puristettujen terästen lujuuden heikentyminen nurjahtamisen seurauksena. Toisen kertaluvun vaikutusten laskennassa on sovellettu yleisesti käytettyä eurokoodin nimellisen kaarevuuden menetelmää
Adaptive Kalman Filter approaches in target tracking : Evaluation of adaptive methods with bearing only measurements
Full text linkThis thesis aims to study adaptive algorithms for state estimation of a target using only angle measurements. Kalman filters are used for state estimation. A literature review on Kalman filter theory and adaptive Kalman filters was done. Adaptive Kalman filtering methods perform process noise covariance matrix estimation along the state estimation.
The research question addressed is: How do different adaptive Kalman filtering approaches perform in terms of accuracy, process covariance matrix estimation, and computational efficiency for target tracking in a bearing-only measurement model with irregular measurement intervals, simulating real-life scenarios?
Standard linear Kalman filters are unsuitable for non-linear measurement models such as the angle measurement model. Thus, only nonlinear algorithms are considered: the Pseudolinear Kalman filter, Extended Kalman filter, and Unscented Kalman filter. The literature suggests that the Extended Kalman filter is prone to errors in angle measurement models due to its Taylor approximation. The Pseudolinear and Unscented Kalman filters are preferred for their speed and accuracy.
Various adaptive algorithms for the process noise covariance matrix are studied, including Maximum Likelihood (ML) and Variational Bayes methods. ML seeks the best point estimate, while Variational Bayes methods provide estimation for a full distribution, offering more information. The thesis derives a time-independent solution for ML.
Model performance is measured using Root Mean Square Error (RMSE), Average Root Mean Square Error (ARMSE), and Frobenius norm for process noise covariance matrix estimation. A generator is developed to create trajectories with known process noise covariance matrices, enabling the evaluation of the adaptive methods.
There was no overall best model in this thesis. The most robust model identified was the Pseudolinear Kalman filter with the derived time-independent ML update. Variational Bayes methods and other sampling techniques were less effective due to non-observability and varying measurement intervals
Liiketoiminnan ennustettavuuden parantaminen koneoppimisen avulla
Full text linkOpinnäytetyö on tehty Ambientia Oy:lle. Työn tavoitteena on löytää koneoppimisen avulla ennustava funktio, joka pyrkii mallintamaan Ambientia Oy:n liiketoimintadataa mahdollisimman hyvin. Ennustava funktio toimisi jatkokehitystä varten pohjana liiketoimintaa parantaville sovelluksille. Liiketoimintaa parantava sovellus voisi olla suosittelija, joka ennustavan funktion avulla suosittelisi käyttäjälle todennäköisimmän vaihtoehdon.
Työn ensimmäisessä kappaleessa käydään työn tavoite tarkemmin läpi. Toisessa kappaleessa selitetään teoria eri koneoppimisalgoritmien takana. Kolmannessa kappaleessa tehdään koneoppimismallit ja neljännessä kappaleessa mitataan ne. Viimeisessä kappaleessa käydään läpi työn tulokset lyhyesti ja jatkokehitys mahdollisuudet.
Työssä saatiin tehtyä ennustavat algoritmit koneoppimisen avulla. Parhaaksi malliksi saatiin päätöspuu, jonka hyperparametrit ovat optimoitu. Jos malleista halutaan tarkempia, tulee dataotoksia olla enemmän.Thesis is made for Ambientia Ltd. Goal of the thesis is to find a predictive function with machine learning that aims to model Ambientia Ltd’s business data as good as possible. Predictive function would be a base for business improving applications in the future development. This business improving application could be a recommender that uses the predictive function to recommend most likely option to a user.
Thesis’s first section covers the goal of the thesis in more detail. Theory behind the machine learning algorithms is explained in the second section. In third section of the thesis the machine learning models are made and in fourth models are measured. Last section goes through the results of the thesis and explores future development options.
Predictive algorithms were made with machine learning in the thesis. Best model was decision tree algorithm with optimized hyperparameters. If more precise models are needed, must there be more samples in the data
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Vesistöisyydestä aiheutuva saavutettavuushaitta ja syrjäisyys Rannikko- ja Järvi-Suomessa
No full text- …
