32 research outputs found
Improved methods for estimation in repeated surveys: Combining time series and calibration
No full textThe paper investigates new estimation techniques for repeated surveys, focusing on improving the precision of finite population parameter estimates at the current time t by incorporating auxiliary time series and calibration methods. Repeated surveys generate temporally correlated estimates, which time series models capture effectively. Calibration further enhances estimation by adjusting estimators with auxiliary data, reducing variance, and improving precision. Several new estimators of a time-dependent finite population characteristic (usually the mean, which is used in various statistical analyses) at time t are developed and evaluated under diverse scenarios, considering factors such as the correlation between the errors of the target and auxiliary time series, sampling variance, number of surveys, and model complexity. Numerical results demonstrate that calibrated estimators, particularly those incorporating time series adjustments, achieve superior accuracy in high-correlation settings. Regression-based estimator also shows robust performance across varying conditions, while traditional estimators relying solely on survey data are less precise
Estimation of parameters of Edgeworth expansion for distrubution of L-statistics
No full textŠiame darbe nagrinėjami trys baigtinės populiacijos Edžvorto skleidinio parametrų įvertiniai: Botstrap, standartinis Horvico ir Tompsono, santykinio tipo įvertiniai. Bei funkcijų , kurios pilnai aprašo ir parametrus, trys įvertiniai: Botstrap, standartinis Horvico ir Tompsono tipo ir santykinio tipo įvertiniai. Darbo tikslas – naudojantis papildoma informacija, sukonstruoti L-statistikų pasiskirstymo funkcijų Edžvorto skleidinių parametrų įvertinius ir ištirti jų tikslumą. Darbe atliekamas matematinis modeliavimas. Naudojantis Matlab matematinių uždavinių paketu sukurtos funkcijos skirtos apskaičiuoti įvertinių tikslumo matus, esant įvairiems imčių dydžiams ir skirtingoms statistikoms: empiriniai kvantiliai, nupjautieji vidurkiai ir Ginio vidutinių skirtumų statistika. Pastebėta, kad, mažoje populiacijoje N = 60, įvertinių tikslumas mažėja mažėjant imčių dydžiui. Taip pat pastebėta, kad kuo didesnė imtis, tuo įvertiniai yra tikslesni. Geriausia naudoti Gini vidutinių skirtumų statistiką, nes Edžvorto skleidinio parametrų įvertiniai yra tikslesni, negu naudojant kitas 2 statistikas.In this work are studying three of the finite population parameter estimates Edgeworth's expansions: Botstrap, standard Horvitz and Thompson, estimates of relative type. And features that fully describes the parameters and three estimates: Botstrap, standard Horvitz – Thompson type and relative type estimators. The aim of the work – using the additional information to construct L-statistics distribution functions Edgeworth's expansions parameter estimates and investigate their accuracy. The work carried out mathematical modeling. Using Matlab mathematical problems package features designed for compute estimates of precision measurements at different sample sizes and different statistics: trimmed means, empirical quantiles, and Gini’s mean difference. It is observed that small population, N = 60, the accuracy of the estimates decreases with decreasing sample size. It was also noted that the larger sample, the estimates are more accurate. Best used Gini average difference statistics as Edgeworth's expansions parameter estimates are more accurate than using the other two statistics
Asimetrinių populiacijų sluoksniavimas
No full textThe problem of efficient stratification in the case of skewed population is considered. Four stratification methods are examined. A new adjusted geometric stratification method is introduced. This method is compared by simulation with the Dalenius-Hodges cumulative root frequency method, the geometric method proposed by Gunning and Horgan [2], and the power method offered by Plikusas in [6]. The simulation results show that in most cases considered the power method is the most efficient one.Straipsnyje nagrinėjamas populiacijų sluoksniavimo uždavinys, kai tyrimo kintamojo skirstinys yra asimetrinis. Pasiūlytas naujas – pataisytasis geometrinis sluoksniavimo metodas. Šis metodas modeliuojant lyginamas su trimis kitais žinomais metodais: kvadratinės šaknies iš skirstinio dažnio, geometriniu ir laipsninio sluoksniavimo metodu. Modeliavimo rezultatai rodo, kad vidutiniškai asimetrinėms populiacijoms geriausiai tinka laipsninio sluoksniavimo metodas, o ypač asimetrinėms populiacijoms geriausias yra pataisytasis geometrinis sluoksniavimas
On estimation of the variance of calibrated estimators of the population covariance
No full textVytauto Didžiojo universitetas / Vytautas Magnus UniversityŠvietimo akademija / Education Academ
Statistinių metodų taikymo edukologiniuose tyrimuose klaidos
No full textProfesorius
Fizinių mokslų habilituotas daktaras
Vilniaus edukologijos universiteto
Algebros ir statistikos katedra
Studentų g. 39, LT-08106 Vilnius
Tel. (8 5) 275 13 77 El. paštas: [email protected]
Lektorius
Fizinių mokslų daktaras
Vilniaus edukologijos universiteto
Algebros ir statistikos katedra
Studentų g. 39, LT-08106 Vilnius
Tel. (8 5) 275 13 77
El. paštas: [email protected]
Straipsnyje aptariamos dažniausiai pasitaikančios statistinių metodų taikymo edukologiniuose tyrimuose klaidos ir netikslumai bei pateikiamos rekomendacijos, kaip galima išvengti šių klaidų ir netikslumų. Pateikiamas korektiško statistinio tyrimo pavyzdys remiantis konkrečiu edukologiniu tyrimu. O būtent – išnagrinėtas klausimas „Kokia yra studentų, ketinančių tapti mokytojais, proporcija“ pasirinktoje populiacijoje, atsakymas į kurį pastaruoju metu visiškai prieštaringai vertinamas ŠMM darbuotojų, administruojančių universitetų finansavimą, ir edukologijos specialistų, vykdančių minėtus tyrimus
Prisimenant Gunnarą Kulldorffą (1927–2015).
No full textA short message is dedicated to professor Gunnar Kulldorff who was the founder of the Baltic-Nordic-Ukrainian Network on Survey Statistics, and the President of the International Statistical Institute
Gini’s mean difference and variance as measures of finite populations scales
No full textThe research of A. Čiginas is supported by European Union Structural Funds project "Postdoctoral Fellowship Implementation in Lithuania."We consider Gini's mean difference statistic as an alternative to the empirical variance in the settings of finite populations, where simple random samples are drawn without replacement. In particular, we discuss specific (in the finite-population context) estimation strategies for a scale of the population, related to the alternative statistic in a possible presence of outliers in the data. The paper also presents a wide comparative survey of properties of Gini's mean difference statistic and the empirical variance. It includes asymptotic properties of both statistics: the asymptotic normality, one-term Edgeworth expansions, and bootstrap approximations for Studentized versions of the statistics. Estimation of the variances and other parameters of the statistics is also studied, where we use auxiliary information available on the population elements. Theoretical results are illustrated by a simulation study.Vytauto Didžiojo universitetas / Vytautas Magnus UniversityŠvietimo akademija / Education Academ
Prisimenant Gunnarą Kulldorffą (1927–2015)
No full textA short message is dedicated to professor Gunnar Kulldorff who was the founder of the Baltic-Nordic-Ukrainian Network on Survey Statistics, and the President of the International Statistical Institute.Straipsnis yra skiriamas profesoriui Gunnar Kulldorff, kuris buvo Baltijos, Šiaurės šalių ir Ukrainos tinklo tyrimų statistikos klausimais įkūrėjas ir Tarptautinio statistikos instituto prezidentas
Estimation of Quadratic Finite Population Functions Using Calibration
No full textSince the quadratic finite population functions can be expressed as totals over a synthetic population consisting of some ordered pairs of elements of the initial population, the traditional and penalized calibration technique is used to derive some calibrated estimators of the quadratic finite population functions. A linear combination of estimators discussed is considered as well. A comparison of approximate variances of the calibrated estimators is also presented. A simulation study is performed to analyze the empirical properties of the calibrated estimators of the finite population variance and covariance which appear as special cases of the quadratic functions. It is shown also how the calibrated estimators of the population covariance (variance) can be applied in regression estimation of the finite population total
