Vytautas Magnus University
Vytautas Magnus University Research Management System (VDU CRIS)Not a member yet
238664 research outputs found
Sort by
Founding - Ultrasonic testing - Part 1: Steel castings for general purposes
No full text77.140.8077.040.2
LPG equipment and accessories - Transportable Liquefied Petroleum Gas (LPG) welded steel pressure drums with a capacity between 150 litres and 1 000 litres
No full text23.020.3
Adhesives - Determination of acid value
No full text83.180Šiame Europos standarte aprašomas metodas rūgščių skaičiui nustatyti klijuose, klijų komponentuose,
pagrindinėse sudedamosiose dalyse ir panašiuose produktuose.
Kai kuriais atvejais, ypač kai yra nesočiųjų su laisvaisiais anhidridais poliesterių, randamas šiek tiek
mažesnis negu teorinis rūgščių skaičius (susidariusiose rūgščiųjų esterių nuosėdose rūgščių skaičius
nenustatomas
Application of universal design for learning principles in creating inclusive educational contexts in preschool groups
No full textTyrimo problema. Reggio Emilia filosofija ir universalus dizainas mokymuisi (UDM) atliepia įtraukiojo ugdymo vertybes. UDM siūlo teorinius ir praktinius sprendimus, padedančius kurti mokymosi aplinką, kurioje vaikas gali jaustis lygiavertis visiems. Reggio Emilia filosofija, pabrėžia vaiką, kaip aktyvų kūrėją, tyrinėtoją ir tai natūraliai dera su UDM principais. Šios dvis teorijos gali tapti atrama pedagogams kuriantiems įtraukiančius kontekstus ikimokykliniame ugdyme, tačiau šių teorijų integracijos tyrimų Lietuvoje dar trūksta. Todėl iškyla probleminis klausimas: Kaip Reggio Emilia filosofija ir universalaus dizaino mokymuisi principai gali būti praktiškai taikomi ikimokykliniame ugdyme, kuriant įtraukiančius ugdymo kontekstus, atliepiančius visų vaikų poreikius? Tyrimo objektas. Įtraukiančių ugdymosi kontekstų kūrimo patirtis. Tyrimo tikslas. Atskleisti, įtraukiančių ugdymosi kontekstų kūrimo, remiantis universalus dizaino mokymuisi principais, patirtis. Tyrimo uždaviniai: 1. Išryškinti universalaus dizaino mokymuisi (UDM) principus. 2. Charakterizuoti kontekstų kūrimo strategijos ypatumus. 3. Atskleisti įtraukiančių ugdymosi kontekstų kūrimo patirtis UDM principų raiškos aspektu. Tyrimo metodai: Teoriniai metodai: mokslinės literatūros analizė. Duomenų rinkimo metodai: veiklos stebėjimas, foto medžiagos analizė, tyrėjo užrašai, pokalbiai su vaikais. Tyriamieji. Tyrimas vykdytas 2-3 metų vaikų ikimokyklinėje grupėje. Tyrimo rezultatai: parodė, kad įtraukių kontekstų kūrimas, pagrįstas UDM principais yra veiksmingas ankstyvajame vaiko amžiuje. Tyrimo metu buvo pastebėta, kad sąmoningai suplanuotos, sensorika grįstos mokymosi aplinkos skatino vaikų įsitraukimą, savarankiškumą ir aktyvų dalyvavimą. Įtraukios aplinkos leido visiems vaikams, įskaitant ir turinčius specialiųjų ugdymosi poreikių, prasmingai dalyvauti veiklose.Research problem. The Reggio Emilia philosophy and Universal Design for Learning (UDL) respond to the values of inclusive education. UDL offers theoretical and practical solutions that help create a learning environment in which the child can feel equal to everyone. The Reggio Emilia philosophy emphasizes the child as an active creator and researcher, and this is naturally consistent with the principles of UDL. These two theories can become a support for educators creating inclusive contexts in preschool education, but research on the integration of these theories in Lithuania is still lacking. Therefore, a problematic question arises: How can the Reggio Emilia philosophy and the principles of universal design for learning be practically applied in preschool education, creating inclusive educational contexts that meet the needs of all children? Research object. Experience in developing inclusive educational contexts.
Research aim. To reveal experiences in creating inclusive educational contexts based on the principles of Universal Design for Learning. Research tasks: 1. To highlight the principles of Universal design for Learning (UDL) 2. To describe the key characteristics of strategies for creating contexts. 3. To reveal experiences of creating inclusive learning contexts in terms of expression of UDL principles. Research methods: Theoretical methods: analysis of scientific literature. Data collection methods: activity observation, analysis of photographs, researcher’s notes, conversations with children. Subjects. The research was conducted in a preschool group of 2-3 year old children. Research results: has shown that creating inclusive contexts based on UDL principles is effective in early childhood. The study found that purposefully designed, sensory-based learning environments promoted children’s engagement, autonomy and active participation. Inclusive environments allowed all children, including those with special educational need, to participate meaningfully in activities.Vytauto Didžiojo universitetas / Vytautas Magnus UniversityŠvietimo akademija / Education AcademyIkimokykl. ir prad. ugdymo katedra / Department of Preschool and Primary EducationMokytojų rengimo institutas / Teacher Training Institut
Information and documentation — Management systems for records — Guidelines for implementation — Amendment 1: Non conformities, corrective actions and climate change requirements (ISO 30302:2022/Amd.1:2025, identical)
No full text03.100.7001.140.2
Lietuvių–anglų kalbų mašininio vertimo sistemų vertinimas: prozos tekstų analizė
No full textŠiais laikais mašininio vertimo sistemos yra plačiai naudojamos įvairių vartotojų, siekiant
išversti tekstus, kurie dėl kalbos barjero yra sunkiai suprantami. Pastaruoju metu, atsiradus dirbtiniam
intelektui, vertimo galimybės dar labiau išsiplėtė, nes tapo įmanoma gauti vertimą pateikiant
užklausą.
Magistro darbo pavadinimas – Lietuvių–anglų kalbų mašininio vertimo sistemų vertinimas:
prozos tekstų analizė. Darbo tikslas – atlikti žmogaus vertinimu pagrįstą mašininio vertimo (MV)
vertimų analizę ir nustatyti, kuri mašininio vertimo sistema geriausiai verčia tekstus pagal pasirinktus
kriterijus ir sakinių ilgį. Tyrimo uždaviniai – pristatyti vertinimo kriterijus, aprašyti duomenų rinkinį,
išanalizuoti sakinius pagal pasirinktus kriterijus ir aptarti gautus rezultatus. Analizei buvo pasirinktos
keturios vertimo sistemos: DeepL, Google Translate, ChatGPT ir DeepSeek. Tyrimui buvo sudarytas
150 sakinių duomenų rinkinys, kuris buvo suskirstytas pagal sakinių ilgį į trumpus, vidutinio ilgio ir
ilgus sakinius. Žmogaus vertinimui buvo pasirinkti konkretūs kriterijai: tikslumas, išsamumas ir
gramatinis taisyklingumas.
Atliekant šį tyrimą buvo remtasi įvairiais šaltiniais. Mašininio vertimo teoriniai pagrindai
buvo pristatyti ir aprašyti remiantis Routledge Encyclopedia of Translation Technology, sudaryta
Chan Sin-Wai. Žmogaus ir automatinio vertinimo metodai buvo aptarti remiantis Castilho et al.
(2018) ir kitais aktualiais tyrimais. Duomenų rinkiniui sudaryti buvo panaudotas ankstesnis LECOP
duomenų rinkinys, sukurtas Jurgitos Vaičenonienės daktaro disertacijos metu.
Atlikus tyrimą buvo nustatyti pagrindiniai pasirinktų mašininio vertimo sistemų trūkumai ir
stipriosios pusės. Buvo pateikti tiek kokybiniai, tiek kiekybiniai duomenys: pateikti sakinių
pavyzdžiai, taip pat skaitiniai rezultatai, kurie buvo analizuojami ir aptariami.
Darbas susideda iš šešių dalių. Pirmasis skyrius – įvadas. Antrajame skyriuje pateikiamos
mašininio vertimo sistemų apibrėžtys ir jų tipai. Trečiajame skyriuje aptariamas duomenų rinkinys.
Ketvirtasis skyrius skirtas analizės kriterijų pristatymui. Penktasis skyrius yra analitinė darbo dalis,
kurioje nagrinėjamas mašininio vertimo sakinių vertinimas. Šeštajame skyriuje pateiktos išvados.
Darbo gale pateikiamas darbo duomenų rinkinys.
Raktiniai žodžiai: mašininis vertimas, vertimas iš lietuvių į anglų kalbą, mašininio
vertimo sistemos, mašininių vertimų vertinimasNowadays machine translation systems are broadly used by everyone to translate material that is not
clear due to the language barrier. Recently with the appearance of Artificial Intelligence translation
expanded the translation possibilities even more by requesting a translation.
The thesis title is Evaluation of Lithuanian-English Machine Translation Systems: a Case
Study of Prose Texts. The aim of the thesis is to perform a human evaluation of MT translations and
to determine which MT system is best at translating in terms of certain criteria and according to the
length of the sentences. The objectives of the research are to introduce the criteria, to describe the
dataset, to examine the sentences in terms of chosen criteria and to discuss the results. Four translation
systems were chosen to conduct the analysis, that was DeepL, Google Translate, ChatGPT and
DeepSeek. To conduct the thesis a dataset was created out of 150 sentences. They were sorted by the
length, such as short, medium and long sentences. Specific criteria were chosen to conduct a human
evaluation, the criteria were accuracy, completeness and grammatical correctness.
To conduct this research several sources were consulted. The theoretical background of
Machine Translation was introduced and described with reference to the Routledge Encyclopedia of
Translation Technology by Chan Sin-Wai (2023) Human and automatic evaluation methods were
presented based on Castilho et al. (2018) and other relevant studies. To create the dataset previous
dataset LECOP created by Jurgita Vaičenonienė (2012) as a part of her doctoral dissertation was used.
After conducting this research, the main issues and strong points of the chosen machine
translation system were found. Qualitative and quantitative data was provided, where sentences were
provided and numbers were provided and discussed.
This paper contains out of six parts. The first chapter is the introduction. The second chapter
contains the definitions of machine translation systems and the types. Chapter three discusses the
dataset. The fourth chapter provides the criteria for the analysis. Chapter 5 is the analytical part of the
research and discusses the evaluation of machine translated sentences. The final chapter is six and it
is the conclusion followed by the list of references. This research contains four appendices. Appendix
A contains the dataset for DeepL, appendix B contains the dataset for Google Translate, appendix C
contains the dataset for DeepSeek and appendix D for dataset of ChatGPT.
Keywords: machine translation, human evaluation, Lithuanian-English translation,
machine translation tools.Humanitarinių mokslų fakultetas / Faculty of HumanitiesVytauto Didžiojo universitetas / Vytautas Magnus UniversityUžsienio kalbų, lit. ir vert. s. katedra / Department of Foreign Language, Literary and Translation Studie
Aerospace series - Electrical contacts used in elements of connection - Part 066: Contacts, electrical, female, type A, crimp, class S, size 8 - Product standard
No full text49.06
Response of soil organic matter (SOM) properties from 180 years of mineral versus organic fertilisation in the Broadbalk experiment at Rothamsted (UK)
No full textThe aim of this study was to deepen the knowledge on the changes in soil organic matter (SOM) properties under the long-term influence of organic and inorganic fertilization. Particular attention was paid to the humin fraction (HUM), considered to be a particularly stable and long-term sink of atmospheric carbon. The studies were conducted on soil samples from the Broadbalk Winter Wheat experiment running continuously for 180 years, which were analysed using unique chemical and spectrometric methods (13C-CPMAS NMR; C and N K-edge Xanes; EPR; TC-GC/MS; fluorescence; UV-Vis, and others). Long-term manure fertilization treatment confirmed the greatest increase of soil C at a level comparable to permanent grassland. The manuring significantly increased the HUM-C-content in comparison to the inorganically-fertilized NPK treatment and the control (no inputs) (7.02 g kg−1, 4.37 g kg−1 and 1.72 g kg−1, respectively). The manuscript documented that the proportion of HUM in total organic carbon (TOC) increased twofold with NPK fertilization and one and a half times with manure fertilization, but surprisingly not after the application of both, shedding new light on the mechanisms of C stabilization. The manuscript indicated for the first time by multivariate statistical analyses that HUM-C enrichments from manure were linked with increasing proportions of heterocyclic N compounds. These findings have profound implications for broader sustainability, directly linking to climate change mitigation and food security. It is concluded that offsetting mineral fertilizer by manure, where this is possible and feasible, is an option for sustainable soil C increase.Bioekonomikos tyrimų institutas / Bioeconomy Research InstituteVytauto Didžiojo universitetas / Vytautas Magnus UniversityŽemės ūkio akademija / Agriculture Academ