Lietuvos statistikos darbai
Not a member yet
148 research outputs found
Sort by
Senatvės pensijų, socialinių išmokų ir mokesčių pokyčių poveikis gyventojų pajamų pasiskirstymui Lietuvoje (2021–2024)
No full textAssessing the distributional impact of policy reforms is a crucial component of the policy planning and implementation cycle. This paper provides a comprehensive follow-up to the 2021 study on nowcasting poverty and inequality in the context of economic growth and Covid-19 pandemic in Lithuania, prepared by the authors of the present work. Here we extend the analysis for the period of 2021–2024. We examine the impact of recent policy changes to old-age pensions, social benefits and direct taxes following the Covid-19 pandemic, focusing on key distributional indicators, such as the at-risk-of-poverty rate (AROP), income inequality (measured by the inter-quintile ratio (S80/S20) and the Gini coefficient), and a nationally applied measure of absolute poverty. The analysis utilizes the tax-benefit microsimulation model EUROMOD. The results obtained indicate a consistent decline in AROP and income inequality in Lithuania between 2021 and 2024, primarily due to adjustments in old-age pensions, rather than changes in direct taxes, social insurance contributions or other social benefits. However, these adjustments only partially mitigate the effects of high inflation. As a result, the absolute poverty rate is estimated to exceed its 2021 levels by 2–4 percentage points between 2022 and 2024.Politikos reformų paskirstymo poveikio įvertinimas gyventojų pajamoms yra esminė politikos planavimo ir įgyvendinimo ciklo dalis. Šiame darbe pateikiamas išsamus 2021 m. autorių atlikto tyrimo, dėl skurdo ir nelygybės prognozavimo Lietuvos ekonomikos augimo ir Covid-19 pandemijos kontekste, tęsinys. Nauja analizė yra atlikta 2021--2024 m. laikotarpiui. Analizuojamas naujausių senatvės pensijų, kitų socialinių išmokų ir gyventojų pajamų mokesčio pokyčių poveikis po Covid-19 pandemijos, sutelkiant dėmesį į pagrindinius pajamų pasiskirstymo rodiklius, tokius kaip skurdo rizikos lygis, pajamų nelygybė (matuojama pagal kvintilinį santykį (S80/S20) ir Gini koeficientą) ir nacionalinis absoliutaus skurdo lygis. Analizei naudojamas mokesčių-išmokų mikrosimuliacinis modelis EUROMOD. Rezultatai rodo nuoseklų santykinio skurdo ir pajamų nelygybės mažėjimą Lietuvoje 2021–2024 m., visų pirma dėl senatvės pensijų ir kitų piniginių socialinių išmokų pokyčių, o ne dėl įgyvendintų pokyčių gyventojų pajamų mokesčio srityje. Tačiau 2021–2024 m. įvykę mokesčių-išmokų pokyčiai tik iš dalies sušvelnina didelės infliacijos poveikį, su kuriuo Lietuva susidūrė pastaraisiais metais. To pasekoje, absoliutaus skurdo lygis 2022–2024 m. viršys 2021 m. lygį 2–4 procentiniais punktais
Bedarbių perėjimas į užimtumą: stebėsena, rodikliai, lyginamoji analizė
Full text linkIndicators that reflect the transition from unemployment to employment are an important element of the monitoring systems of employment services in EU countries. Monitoring employment trends is a complex task that usually goes beyond quantitative parameters. The correct application and interpretation of the indicators is inseparable from contextual phenomena, and the use of comparative analyses at different scales, e.g. time, territory, makes it possible to increase the informativeness of this indicator.
The aim of the paper is to identify, on the basis of the available data, the trends in the transition from unemployed to employment at the national and territorial level, and to forecast possible shirt-term development scenarios for the selected jobplacement indicators.
The methodological part of the paper assesses the links between unemployment trends and jobplacement indicators. The methodological approach to the assessment of differentiation of jobplacement indices are described there. On the basis of the data from the customer service units of the national Employment Service, an analysis of the spatial distribution of the transition of the registered unemployed to employment was conducted. The forecast of the indicators was based on short-term historical data from the customer service units and economic context variables. In the face of relatively unfavourable forecasts for the EU economic situation, the paper presents the assumptions for changes in the situation on the Lithuanian labour market in the short term.Bedarbių perėjimo į užimtumą rodikliai yra svarbus ES šalių užimtumo tarnybų stebėsenos sistemų elementas. Įsidarbinimo tendencijų stebėjimas yra kompleksinis uždavinys, apimantis ne tik kiekybinius parametrus. Tinkamas rodiklių taikymas ir interpretavimas yra neatsiejamas nuo kontekstinių reiškinių, tad palyginamosios analizės atlikimas įvairiais pjūviais, pvz., laiko, teritorijos, įgalina padidinti šio rodiklio informatyvumą.
Straipsnio tikslas – remiantis turimais duomenimis nustatyti bedarbių perėjimo į užimtumą tendencijas šalies ir teritorijų mastu, numatant galimus pasirinktų įsidarbinimo rodiklių prognozavimo trumpalaikius scenarijus.
Straipsnio metodologinėje dalyje atliekamas nedarbo tendencijų ir įsidarbinamo rodiklių sąsajų vertinimas, aprašyta įsidarbinimo galimybių diferenciacijos vertinimo metodologinė prieiga. Remiantis Užimtumo tarnybos klientų aptarnavimo skyrių duomenimis buvo atlikta registruotų bedarbių perėjimo į užimtumą teritorinių rodiklių pasiskirstymo analizė. Atlikta rodiklių prognozė rėmėsi trumpo laikotarpio istoriniais klientų aptarnavimo skyrių duomenimis bei ekonominio konteksto kintamaisiais. Santūriai nepalankių ES ekonomikos situacijos prognozių akivaizdoje, darbe pristatytos situacijos Lietuvos darbo rinkoje pokyčių prielaidos artimiausiu laikotarpiu
Didelį maisto stygių Afrikoje nusakantys veiksniai naudojant ilgalaikį Puasono apibendrintąjį mišrųjį modelį
No full textFood insecurity is a multifaceted issue (challenge) that affects health care, policies, agriculture output leadership, the environment, the food system, and the politics of global commerce in the food industry. Our aim was to get the relevant components of food security and nutrition concerning Africa holistically and use these identified components to discover the most informative correlates that affect the number of severe food insecure individuals in Africa with its population as an offset. Principal Component Analysis (PCA) was used to detect the relevant components of Africa’s food security and nutrition. The Poisson Generalized Linear Mixed Model (GLMM) was employed to identify the significant components. Generalized estimating equations were then applied to account for the overdispersion associated with the Poisson distribution. To make the interpretation of the results more meaningful, 10 PCA components were selected. They explained 74.6\% of the variation within the data. The GLMM analysis remarkably identified Nutrient Intake, Average Food Supplied, Child Care, Dietary Supply Adequacy, and Feeding Practices Among Infants to be significantly associated with the Rate of Severe Food Insecure Individuals (p-value < 0.05). A better improvement in the average food supply in Africa is likely to yield an improvement in food security and nutrition. Our findings provide insight concerning Africa which will help policymakers create targeted plans for Africa that will address issues with food security and nutrition, and this will fuel the achievement of Sustainable Development Goal 2.Maisto stygius yra daugialypė problema (iššūkis), turinti įtakos sveikatos priežiūrai, politikai, žemės ūkio produkcijos lyderystei, aplinkai, maisto sistemai ir pasaulinės prekybos maisto pramonėje politikai. Mūsų tikslas buvo nustatyti svarbius aprūpinimo maistu ir mitybos veiksnius, kompleksiškai susijusius su Afrika, ir panaudoti šiuos nustatytus veiksnius, kad atrastume informatyviausius koreliatus, kurie įtakoja badaujančiųjų (maisto nepriteklių patiriančių asmenų) skaičių Afrikoje ir jos gyventojus kaip atsvarą. Pagrindinių komponenčių analizė (PKA) buvo naudojama siekiant surasti minėtus svarbius Afrikos aprūpinimo maistu ir mitybos veiksnius. Reikšmingiems veiksniams nustatyti buvo naudojamas Puasono apibendrintasis tiesinis mišrusis modelis (ATMM). Tada buvo taikomos apibendrintosios įvertinimo lygtys, kad būtų atsižvelgta į perteklinę dispersiją, susijusią su Puasono skirstiniu. Kad rezultatų interpretacija būtų prasmingesnė, buvo pasirinktos 10 PKA komponenčių. Jos paaiškino 74,6\% duomenų variacijos. ATMM analizė parodė, kad maistinių medžiagų suvartojimas, vidutinis tiekiamas maistas, vaikų priežiūra, mitybos tiekimo pakankamumas ir kūdikių maitinimo praktika yra statistiškai reikšmingai susiję su maisto nepriteklių patiriančių (badaujančių) asmenų skaičiumi (p reikšmė < 0,05). Tikėtina, kad pagerinus vidutinę maisto pasiūlą Afrikoje, pagerės aprūpinimas maistu ir mityba. Mūsų išvadose pateikiama įžvalgų apie Afriką, kurios padės politikos formuotojams parengti Afrikai skirtus tikslinius planus, kuriuose bus sprendžiami aprūpinimo maistu ir mitybos klausimai, o tai padės siekti 2-ojo darnaus vystymosi tikslo
Julius Kruopis – taikomosios statistikos pradininkas Lietuvoje
Full text linkJulius Kruopis was born on 21.02.1941 in Utena district. In 1963 he graduated from Vilnius University, Faculty of Physics and Mathematics. In 1964–1966 he worked as a trainee lecturer at the Department of Probability Theory and Number Theory of the Faculty of Mathematics of Vilnius University. In 1966–1969 he studied at the post-graduate course of the Steklov Institute of Mathematics of the USSR (supervisor was the famous Russian mathematician Professor Login Bolshev) and defended the thesis of a candidate of mathematical sciences (the current equivalent is PhD thesis). Returning to Lithuania after postgraduate studies, J. Kruopis worked as a senior lecturer at the Department of Probability Theory and Number Theory of the Faculty of Mathematics of Vilnius University, and in 1971 transferred to the newly established Department of Applied Mathematics (he worked as an associate professor since 1972). In 1991 this department was renamed the Department of Mathematical Statistics. Since 2013, J. Kruopis has been an affiliated professor of the Department of Mathematical Statistics.In 1980–1986 J. Kruopis headed the Department of Applied Mathematics. He established and fostered new traditions, and aimed for the majority of students\u27 theses to have a clear applied nature. He led such works himself and encouraged other teachers to do the same. From the very first days of scientific work, the talent of J. Kruopis became evident through mathematical and statistical modeling of real processes.PhD thesis ``Estimation of Markov processes parameters\u27\u27 by J. Kruopis, defended in 1969 in Moscow (supervised by prof. L. Bolshev), has a clear applied character. Statistical modeling of tick-borne encephalitis virus infection and immunity formation processes was performed. Methods of queueing theory and mathematical statistics were used for modeling and statistical estimation of model parameters. A detailed analysis of the obtained results was carried out using real data. In addition, the thesis presents the assessment of the transition probabilities of Markov processes with migration. The findings are used for demographic and reliability data analysis.Having returned to Lithuania, Julius developed a very wide range of activities in the application of statistical methods in many companies and factories. He consulted engineers of Kaunas radio factory, Panevėžys factory of kinescopes ``Ekranas\u27\u27 and joint stock company ``AB Lietkabelis\u27\u27, Vilnius drill, ``Venta\u27\u27, ``Vilma\u27\u27, radio components factories, Šiauliai TV factory, Dniepropetrovsk tire factory ``Dnieproshina\u27\u27, Moscow Aviation Institute, and others. Julius Kruopis grasped the essence of technological processes very quickly. A particularly long and fruitful cooperation was established with the Kaunas radio plant. Under the leadership of Julius, a number of factories managers and engineers defended PhD theses.Especially valuable are his works in the application of statistical methods. These applications are mainly related to optimization of control systems, regulation and management of technological processes (acceptance control of materials and details, intermediate control of manufactured details and nodes, outgoing production control, metrological control of measuring devices, product reliability control, etc.).Although J. Kruopis work is dominated by works on statistical applications, there are also theoretical works on mathematical statistics. For example, the problem of making an optimal decision when choosing a distribution from several possible alternative distributions was examined. There are several works by J. Kruopis related to the application of statistical methods in reliability theory and survival analysis. Although J. Kruopis always considered himself primarily a statistician, he also achieved important results in probability theory.In 1986 J. Kruopis introduced shifted Poisson approximation, which unlike the usual Poisson approximation has two parameters and, therefore, is comparable to normal approximation. Moreover, for integer-valued random variables, the accuracy of shifted Poisson approximation can be measured in total variation metric. In contrast, the accuracy of normal approximation to discrete random variables is measured in weaker uniform metric only.A large part of J. Kruopis research in Probability Theory is related to so-called Signed Compound Poisson approximations – a topic very new in the early eighties. J. Kruopis introduced so-called left-hand-side and right-hand-side factorial cumulants and practically solved the problem of the choice of parameters for such approximations.J. Kruopis is the co-author of several monographs: ``Quality of mechatronic products. Selective control\u27\u27, ``Nonparametric tests for complete data\u27\u27, ``Nonparametric tests for censored data\u27\u27. While working at the university, J. Kruopis supervised a large number of undergraduate, bachelor, and master theses. Under his supervision Vanda Bikelienė (Asymptotic distribution of sums of samples from finite populations, 1981) and Natalja Kosareva (Asymptotic analysis of statistics distributions in the scheme of sets of particles arrangement with equal probabilities, 1986) defended their doctoral theses in mathematics.J. Kruopis wrote the first textbook on mathematical statistics in Lithuania.In the last years of his work at the university, he wrote a comprehensive four-part textbook ``Mathematical Statistics\u27\u27 with V. Bagdonavičius and e-book ``Mathematical statistics Problems with Solutions\u27\u27 together with V. Bagdonavičius and R. Levuliene.One of the main features of J. Kruopis as the head of the department was his great trust in the young lecturers of the department. He did not support the usual practice of other departments where lectures were given by senior and more experienced lecturers, while novice assistants only conducted exercises. J. Kruopis always sought that from the first days of work at the department, all teachers had at least one full course of lectures-exercises-exams.J. Kruopis instilled his passion for mathematics and its applications not only in students but also in his children, who both graduated from the Faculty of Mathematics and Informatics. Julius was a person of quick, constructive thinking, always restrained, tactful and modest. Both students and colleagues liked him very much.Straipsnyje apžvelgta Lietuvos taikomosios statistikos pradininko Juliaus Kruopio mokslinė ir pedagoginė veikla, parengti vadovėliai ir monografijos. Plačiausiai aprašytas jo indėlis į statistikos mokslą, bendradarbiavimas su Lietuvos įmonėmis taikant statistinius metodus įvairiose žmogaus veiklos srityse. Paminėti ir J. Kruopio darbai iš tikimybių teorijos srities. Aptarti jo pedagoginės veiklos ypatumai, vadovavimas studentų baigiamiesiems darbams ir disertacijoms
Efektyvumo ir našumo vertinimas pradiniame ugdyme naudojant PIRLS ir TIMSS duomenis
No full textIt is a data-oriented approach to evaluate the performance of a set of decision-making units in the process of transforming resources (inputs) into desired results (outputs). The input indicators are the education expenditure and student/teacher ratio; the output indicators are the standard deviations of scores and percentage of resilient students. The standard deviation of the scores can explain how skills and knowledge are distributed throughout the student population, and the percentage of resilient students indicates to what extent the socioeconomic background precludes or does not preclude student success.Straipsnyje pristatomi ES šalių pradinio ugdymo efektyvumo ir našumo vertinimo rezultatai, re\-miantis švietimo lygybės aspektu. Šis aspektas buvo analizuotas tik keliuose švietimo našumo tyrimuose. Šio tyrimo tikslas -- įvertinti ES šalių, kurios dalyvavo IEA TIMSS 2015 ir PIRLS 2016 tyrimuose, pradinio ugdymo efektyvumą ir našumą, remiantis švietimo lygybės aspektu. Švietimo našumo modelis yra paremtas indėlių ir rezultatų santykio modeliavimu, aprašant gamybinę švietimo funkciją. Švietimo našumo tyrimuose empirinis našumo įvertis dažniausiai apskaičiuojamas naudojant neparametrinį metodą – duomenų apgaubties analizę. Šiame tyrime išteklių rodikliais pasirinktos švietimo išlaidos ir mokinių–mokytojų santykis, o rezultatų rodikliais – mokinių pasiekimų standartinis nuokrypis ir socialiai atsparių mokinių dalis TIMSS 2015 ir PIRLS 2016 tyrimuose. Mokinių pasiekimų standartinis nuokrypis nurodo, kaip mokinių akademiniai įgūdžiai ir žinios pasiskirsto tarp šalies mokinių. Šis rodiklis naudojamas akademinei nelygybei pradiniame ugdyme identifikuoti. Socialiai atsparių mokinių dalis nurodo, kokią įtaką mokinio priklausymas socialiai jautriai grupei daro jo akademiniams pasiekimams. Šis rodiklis naudojamas socialinei nelygybei pradiniame ugdyme identifikuoti. Pagrindinis skirtumas tarp našumo ir efektyvumo vertinimo yra tai, kad skaičiuojant efektyvumo įvertį, vertinami tik rezultatų rodikliai, neatsižvelgiant į išteklių rodiklius. Atlikto empirinio tyrimo rezultatai rodo, kad ES šalys nesivadovauja bendra politika, užtikrindamos pradinio ugdymo lygybę savo šalyse. Kai kurios šalys pasižymi aukštu efektyvumo ir našumo lygiu, tačiau yra ir tokių šalių, kuriose ir efektyvumo lygis, ir našumo lygis yra žemi. Tyrimo rezultatai patvirtino hipotezę, kad postsocialistinėms šalims būdingas gana aukštas našumo lygis, tačiau gana žemas efektyvumo lygis, užtikrinant lygybę pradiniame ugdyme
Skiemenų statistikos taikymas atskiriant poeziją nuo prozos
Full text linkThe aim of the paper is to construct a universal classifier to discriminate short Lithuanian text excerpts of poetry from that of prose. Here the universality means that the classifier is relatively insensitive to a text content and author\u27s style. Since syllables represent phonetic properties and are less sensitive to text content as compared to words, the classifier training is based on frequencies of syllables in texts to be classified. The text data is taken from digitized library http://ebiblioteka.mkp.emokykla.lt. The error rate of the trained classifier applied to testing excerpts of 100 words is less than 5\%.Straipsnio tikslas – sukonstruoti klasifikatorių, kuris pagal trumpas teksto ištraukas galėtų atskirti poeziją nuo prozos ir kurį kuo mažiau įtakotų atskirų autorių stilius ir kūrinių turinys. Todėl apmokant klasifikatorių naudojama tik informacija apie tekstų skiemenis, nes pastarieji atspindi kalbos fonetines savybes ir mažiau negu žodžiai yra susiję su tekstų turiniu. Tyrimas remiasi suskaitmenintų grožinės literatūros kūrinių bibliotekos http://ebiblioteka.mkp.emokykla.lt tekstais. Jų pagrindu sudarytas ir apmokytas klasifikatorius atskirdamas testinius 100 žodžių ilgio poezijos ir prozos tekstų fragmentus darė mažiau negu 5\% klaidų
