1,721,052 research outputs found
Allied Closed-Loop Supply Chain Network Optimization with Interactive Fuzzy Programming Approach
No full textThe concept of closed-loop supply chain (CLSC) has started to attract growing attention due to the consumer pressures, environmental awareness, and legislations. Managers in many companies have realized that a well-designed supply chain (SC) can improve the companies' performance in the market. Thus, a lot of companies start to focus on CLSC issues including remanufacturing, refurbishing, recycling, and disposal of end-of-life products. The body of literature on CLSC management has been overwhelmingly dominated by noncooperative studies. In order to fill up this gap in the literature, we deal with an allied SC network in cooperative environment. With the implementation of allied SCs, companies not only maximize their profit but also minimize their various costs and become more flexible and efficient in the market. Following this motivation, we develop a decentralized multilevel CLSC model for allied SCs. At the first decision level, the plants in allied SCs are considered as the upper-level DMs of the Stackelberg game. At the second level, raw material suppliers, common suppliers, assembly centers, and common collection centers are considered as the lower-level DMs of the Stackelberg game. In order to tackle each decision-maker (DM)'s unique objectives, we propose a new fuzzy analytic hierarchy process (AHP)-based interactive fuzzy programming (IFP) approach. In the IFP approach, upper-level DMs determine the minimum satisfactory level for their own objectives, and by using this value, the lower DMs evaluate their own satisfactory level. A compromise solution can be derived until termination conditions are satisfied. The primary aim of this study is to design a decentralized CLSC network in cooperative environment and to propose a novel IFP approach. Finally, a numerical example is implemented and analyzed in order to demonstrate the efficiency of the proposed approach
Operations Strategy
No full textAmong the areas of operations management (OM) research, the results of work done to identify which themes are the most prevalent in this particular area point to operations strategy (OS) as the most prominent theme. Operations strategy is the collective tangible movements decided, ordered, or inspired utilizing the corporate approach. The operations department is responsible for overseeing both the strategic and daily production of goods and services. In the settings of production, manufacturing, or service supply, operations management is largely concerned with planning, coordinating, and overseeing. Despite the fact that strategy and structure in organizations are distinct, they are strongly connected, particularly in operations management. Indeed, operations strategy can be defined as the interaction between a firm’s strategic direction
A fuzzy linear programming approach to portfolio optimization
No full textPortföy bir yatırımcının sahip olduğu menkul kıymetlerin listesidir. Portföy yönetimi ise yatırımcının elindeki fonların, mevcut menkul kıymetler arasında minimum risk ve maksimum karlılığı sağlayacak şekilde dağıtılmasıdır. Bu çalışmada ilk olarak portföy yönetimi ile ilgili teorik bilgiler verilmiş, portföy seçim modelleri üzerinde durulmuştur. Daha sonra bulanık mantık teorisi hakkında temel tanımlar verilmiş ve bulanık doğrusal programlama yaklaşımları üzerinde durulmuştur. Çalışmanın son bölümünde Werners' ın geliştirdiği modele, Fiyat/Kazanç oranı ve Toplama-dağıtım endeksi kısıtları eklenmiş ve yeni bir model oluşturulmuştur. Bu modelin LINDO 6.1 paket programı ile çözülmesi sonucu oluşturulan portföy %7,43' lük bir risk ve %4' lük beklenen getiri oranı sağlamaktadır. VOB' da işlem gören opsiyonlu alım durumunun probleme katılması ile % 9,09' luk bir beklenen getiri elde etmek mümkün olmaktadır.Portfolio is the list of securities that an investor owns. The portfolio management is the distribution of funds that an investor owns between existing securities in a way to provide minimum risk and maximum profit. In this study, at first theoretical information on portfolio management is given and portfolio selection models are studied. Then, basic definitions on fuzzy logic are made and fuzzy linear programming approaches are briefly explained. Price/Earnings Ratio and Accumulation-Distribution Index constraints added to model developed by Werners? and a new model was created The portfolio created as a result of solving that model using LINDO 6.1, provides a risk with 7,43% and an expected return with 4%. It is possible to obtain an expected return with 9,09% by adding call options proceeding in the VOB to the problem
Readiness and maturity of smart and sustainable supply chains: a model proposal
Full text linkMany companies embrace Industry 4.0 technologies to enable operational sustainability against increasing climate change effects, decreasing natural resources, and raising consumer awareness of environmental issues. Even though readiness and maturity assessment of smartness and sustainability concepts are nested, no study simultaneously focuses on these concepts. As pioneering research, we propose a novel model titled “Smart and Sustainable Supply chain Readiness and Maturity model (S3RM)” and validate it by conducting a case study in the automotive industry. We design our model upon the triple-bottom-line (TBL) approach consisting of smartness and sustainability dime5nsions. Our study introduces the TBL of smartness covering availability, integrity, and adaptability sub-dimension. TBL of sustainability includes social, environmental, and economic sub-dimensions. The proposed model calculates the Smart and Sustainable Readiness and Maturity Index by averaging sustainability scores’ summation and smartness scores’ multiplication. Each sub-dimension consists of items measured by a readiness and maturity scale. The findings suggest how smartness and sustainability items create strengths, weaknesses, opportunities, and threats for the supply chain operations. Our model provides managerial implications in assessing the readiness and maturity of Industry 4.0 tools and sustainability indicators. This study offers a road map to managers on smart and sustainable supply chains’ defined target areas
Kapalı Döngü Tedarik Zincirinde Blok Zincir Teknolojisinin Entegrasyonu ve Çok Seviyeli Rekabetçi Ağ Tasarımı Optimizasyonu: Yeni Bir Etkileşimli Bulanık Programlama Yaklaşımı
No full textKısıtlı doğal kaynaklar ve bunların bilinçsizce tüketilmesi, son yıllarda hammadde yerine atık malzemenin işlenme oranının artmasına yol açmış ve endüstriyel ortamı daha rekabetçi hale getirerek, Tedarik Zinciri Yönetiminin (TZY) dinamiklerini değiştirmiştir. Kullanım ömrü sonu ürün sayısının artması ve bunlarla ilgili çevresel kaygılar, aynı zamanda müşteri baskılarına cevap verebilmek adına lojistiğin tersine çevrilmesine büyük özen gösterilerek Kapalı Döngü Tedarik Zinciri (KDTZ) tasarımı ve optimizasyonu üzerine ilgi artmıştır. Günümüzde hızla gelişen bilgi teknolojisi, pek çok alanda olduğu gibi tedarik zincirlerinde de doğru, yeterli ve güvenli bilgi paylaşımını sağlayarak çok daha verimli yapılar elde etme üzerine beklentileri artırmaktadır. Özellikle gıda, ilaç, vb. gibi güvenliğe duyarlı sektörler başta olmak üzere, TZY'de izlenebilirlik kritik bir unsurdur. Blok zincir teknolojisi, izlenebilirlik, şeffaflık ve güvenlik sağlayan merkezi olmayan bir kayıt platformudur ve geleneksel TZY sorunlarını hafifletme ve pozitif bir katkı sağlayacağı konusunda umut vaat etmektedir. KDTZ, geniş bir literatüre sahiptir ve bu çerçevede tedarik zinciri maliyetlerini optimize etmek için pek çok model geliştirilmiştir. Blok zincir teknolojisi dikkat çekse de, tedarik zincirine entegrasyonu üzerine odaklanan çok az uygulama çalışması vardır. Bununla birlikte, literatürün çoğu tekil tedarik zinciri ile ilgilidir ve mevcut rakip tedarik zincirlerini görmezden gelir. Ancak, günümüzün rekabetçi pazarlarında, tedarik zincirleri birkaç rekabetçi şirket tarafından birbirine entegre şeklinde oluşturulmakta ve daha fazla pazar payı elde etmek için birlikte rekabet ederek çalışmaktadır. Böyle bir ortamda, tedarik zincirleri içinde ve arasında farklı rekabet biçimleri vardır. Bu bağlamda tez çalışmasının ilk aşamasında, etkin ve verimli TZY için ileri ve tersine akış faaliyetlerinin koordinasyonunda blok zincir teknolojisinin uygulama olanakları ve nihayetinde elde edilecek kazanımlar açıklayıcı senaryolar üzerinden uygun modeller geliştirilerek gösterilmiştir. Bu doğrultuda öncelikle geleneksel bir KDTZ ağı tasarlanmış ve modellenmiştir. Ardından mevcut modele blok zincir teknolojisinin kısmen, tam olarak, ileri ve tersine akışlara ayrı ayrı uygulanması şeklinde farklı durumlar için mevcut durum ile birlikte beş ayrı senaryo oluşturularak ana model geliştirilmiş ve uygulama sonuçları analiz edilmiştir. Bu aşamada, blok zincir teknolojisinin TZY'ye etki düzeyini ortaya koyarak ilgili literatürü geliştirmek amaçlanmıştır. İkinci aşamada ise, önceki aşamada tek seviyeli olarak tasarlanan KDTZ ağı, tüm üyelerinin rekabetçi ve farklı karar vericiler olduğu kabul edilerek çok seviyeli şekilde ele alınmıştır. Buna bağlı olarak, ürün geri kazanımı için bir takım teşviklerle kullanılmış ürünleri iade etme istekliliğini artırarak sürdürülebilir tüketimi iyileştirmeye çalışan iki üretici, bir toplama ; geri dönüşüm merkezi ve müşterilerden oluşan Çok Seviyeli Rekabetçi Kapalı Döngü Tedarik Zinciri (ÇSR-KDTZ) yönetiminde dağıtım ağlarının tasarımı ve optimizasyonu problemi örnek olay çalışması ile ele alınmıştır. KDTZ yönetiminde farklı amaç fonksiyonlarına sahip olan karar vericiler için uzlaşık çözüme ulaşabilmek için, öncelikle Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden Bulanık En iyi-En kötü Yöntemi (BWM) ve literatürde mevcut Etkileşimli Bulanık Programlama (EBP) yaklaşımlarından yararlanılmıştır ve ardından yeni bir etkileşimli çok seviyeli bulanık programlama yaklaşımı geliştirilerek önceki yaklaşımlar ve geliştirilen yaklaşım ile elde edilen sonuçlar analiz edilmiştir.Limited natural resources and unconscious consumption have led to an increase in the rate of processing waste material instead of raw materials in recent years and changed the dynamics of Supply Chain Management by making the industrial environment more competitive. The interest in Closed-Loop Supply Chain (CLSC) design and optimization are increased with great care being taken to reverse logistics in order to respond to customer pressures as well as environmental concerns associated with the increasing number of end-of-life products. Nowadays, rapidly developing information technology increases expectations for obtaining much more efficient structures by providing accurate, sufficient and secure information sharing in supply chains as well as in many other fields. Traceability is a critical element in supply chain management, especially in security-sensitive sectors such as food, medicine, etc. Blockchain technology is a decentralized record platform that provides traceability, transparency and security, and it shows promise in alleviating traditional supply chain management problems and making a positive contribution. CLSC has extensive literature and many models have been developed to optimize supply chain costs. While blockchain technology is gaining attention, there are very few application studies focused on its integration into the supply chain. However, most of the literature deals with single supply chains and ignores existing competing supply chains. However, in today's competitive markets, supply chains are integrated with each other by several competitive companies and work together to gain more market share. In such an environment, there are different forms of competition within and between supply chains. In this context, in the first stage of the thesis, the application possibilities of blockchain technology in forward and reverse flows activities coordination for effective and efficient supply chain management, and the resulting gains are demonstrated by developing appropriate models through explanatory scenarios. In this direction, first of all, a traditional CLSC network was designed and modeled. Then, the main model was developed by creating four more scenarios for different situations as partial, full, forward and reverse application of the blockchain technology to the existing model besides the current situation and the application results were analyzed. At this stage, it is aimed to advance the relevant literature by exposing the effect level of blockchain technology on supply chain management. In the second stage, the CLSC network, which was designed as a single level in the previous stage, is handled in a multi-level manner, assuming that all its members are competitive and different decision-makers. Correspondingly, the problem of design and optimization of distribution networks in multi-level competitive CLSC management consisting of two producers, a collection ; recycling center and customers trying to improve sustainable consumption by increasing the willingness to return used products with some incentives for product recovery is handled with a case study. In order to reach a consensus solution for decision-makers who have a different purpose in CLSC management, first of all, Fuzzy BWM, one of the multi-criteria decision-making methods and interactive fuzzy programming approaches available in the literature were used, and then a novel interactive multi-level fuzzy programming approach was developed, and the results obtained with the previous approaches and the developed approach are analyzed
Design and optimization in manufacturing/distribution planning decisions in supply chain management
No full textTedarik zinciri malzeme tedariği işlemlerini yerine getiren, bunları yarı mamul ve mamullere dönüştüren ve daha sonra bunları dağıtım kanallarıyla müşterilere ulaştıran hizmet ve dağıtım seçeneklerinden oluşan ağdır. Tedarikçiler, imalatçılar, dağıtıcılar, toptancılar, perakendeciler, müşteriler gibi öğelerden oluşan bu iş ağının tasarımı problemi tedarik zinciri yönetimi içinde stratejik bir öneme sahiptir. Bu çalışmada, tedarik zinciri yönetiminde dağıtım ağlarının tasarımı ve optimizasyonu problemi ele alınmıştır. Firmaların rekabetinde önem arz eden tedarik zinciri yönetimi konusunda; bakış açısı geliştirmek, modeli doğru kurmak için bilgilendirmek, optimizasyonun mantığı altında yatan, verimlilik artışı, kar realizasyonu ve iyileştirmesi, maliyetlerin kontrol edilebilir hale getirilmesi anahtarlarına uygun olarak doğru optimum model üzerinde çalışma sağlamak amaçlanmıştır. Konya/Türkiye de faaliyet gösteren bitkisel yağ tesisi için yeni bir model geliştirilmiştir. Önerilen model firmadan sağlanan gerçek verilerle LİNDO paket programıyla çözülmüş ve sonuçlar tartışılmıştır.A supply chain is a network of facilities and distribution options that performs the functions of procurement of materials, transformation of these materials into intermediate and finished products, and the distribution of these finished products to the customers. Network design problem, that includes various business actors such as suppliers, manufacturers, distributors, retailers and costumers, has a strategic role in supply chain management. In this study the distrubition networks design and its optimization problem in the supply chain management is eveluated. It is aimed that to study on the optimum modelling in the supply chain management which is very important for the companies? competitions to improve the vision , to inform for developping the right model , and to become convenient in the optimization related factors such as productivity increase , realization of profit and correcting and providing traceable cost . A novel linear programming model is developed for a food enterprise in which edible vegetable oil is produced in Konya/Turkey. Proposed model is performed with real data from enterprise via LINDO package program and results are discussed
Hybrid fuzzy-rule based multi-criteria expert system for supplier selection in interval type-2 fuzzy environment
No full textBulanık karar vermenin ana çalışma alanı, belirsizlik altında karar vermektir. Çünkü belirsizliğe neden olan kriterlere, alternatiflere ve sonuçlara ilişkin sayısal değerler değil, sözel değerler mevcuttur. Tip-1 bulanık kümelerin üyelik işlevleri, kendisiyle ilgili bir belirsizliğe sahip değildir. Tip-1 bulanık kümelere nazaran tip-2 bulanık kümeler ile aşırı aritmetik işlemlere ihtiyaç duyulurken; aynı zamanda tip-2 bulanık kümeler, tip-1 bulanık kümeleri ve sistemleri yaygınlaştırarak üyelik fonksiyonlarını tanımlama konusunda daha fazla belirsizliği ele alabilmektedir. Tip-2 bulanık kümesi, üyelik fonksiyonlarının belirsizliğini bulanık küme teorisine dâhil etmemizi sağlar. Bu nedenle, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemlerinin tip-2 bulanık sayılar ile entegre edilmesi karar verme sürecinde avantajlar sağlayacaktır. Öte yandan, karar vericinin etki derecesini yansıtmak için insan duyarlılığının kullanılmasını gerektiren karar verme sürecinin karma bir analizi bulanık kural tabanı ile ifade edilebilir. Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve Best-Worst Yöntemi (BWM), aynı anda çeşitli ve çelişen kriterleri hesaba katan ve yaygın bir şekilde kullanılan ÇKKV yöntemleridir. AHP ve BWM yöntemi, aynı zamanda karar vericilerin kişisel tercihlerini çözüm sürecine dâhil etmelerini sağlayan birer yöntemdir. Klasik AHP ve BWM yöntemleri, belirsizlik ve öznel değerlendirmelerin bulunduğu durumlarda karar vermeye tam uygun olmadıklarından, bu yöntemler bulanık mantıkla sentezlenerek Bulanık AHP (BAHP) ve Bulanık BWM yöntemleri oluşturulmuş ve bu sayede karar vericilerin aralıklı değerlendirme yapmaları sağlanmıştır. Çünkü çok kriterli karar verme analizlerine getirilen en büyük eleştiri, kriterleri ve alternatifleri değerlendirirken verilen yargıların öznel olma ve kesinlik arz etme durumu idi. Bu nedenle günümüzde daha çok ÇKKV problemleri için bulanık mantık kullanılarak oluşturulan melez yöntemlerin kullanımının uygun olacağıdır. Bu tez çalışmasında, tedarikçi seçim problemi alanındaki bu boşluğu doldurmak ve daha sağlam verilere dayandırılarak daha doğru ve objektif tedarikçi seçimi işlemi gerçekleştirmek için tip-2 bulanık kümeleri için yeni bir sıralama yöntemi ile birlikte bir Aralık Tip-2 Bulanık Kural-Tabanlı AHP (AT2 BKT AHP) ve Aralık Tip-2 Bulanık Kural Tabanlı BWM (AT2 BKT BWM) yöntemi geliştirilmiştir. Önerilen her iki yöntemi literatürde kullanılan Aralık Tip-2 Bulanık AHP (AT2 BAHP) ve BWM metodu ile bir tedarikçi seçim problemine karşılaştırmalı olarak uyguladık. Böylece bu çalışma ile ilk kez aralık tip-2 bulanık kural tabanına dayalı bir BAHP ve bir bulanık BWM yöntemi geliştirilmiş ve literatüre sunulmuştur. Önerilen birinci yöntemde alternatifler AT2 BKT AHP ve AT2 BAHP yöntemi ile sıralanmıştır. Daha sonra sıralamalar üzerinde başarı oranını doğrulamak için Kendall Tau korelasyonu kullanılmıştır. Önerilen AT2 BKT AHP yönteminin AT2 BAHP yöntemini geride bıraktığı görülmüştür. AT2 BAHP yönteminde sıralama değerlerinin anlamlılık değeri -0.979 iken bu değer tarafımızdan önerilen hibrit yöntemde -0,489 olarak hesaplanmıştır. Önerilen ikinci yöntemde alternatifler AT2 BKT BWM ve klasik BWM yöntemi ile sıralanmıştır. Bulanık karar vermenin ana çalışma alanı, belirsizlik altında karar vermektir. Çünkü belirsizliğe neden olan kriterlere, alternatiflere ve sonuçlara ilişkin sayısal değerler değil, sözel değerler mevcuttur. Tip-1 bulanık kümelerin üyelik işlevleri, kendisiyle ilgili bir belirsizliğe sahip değildir. Tip-1 bulanık kümelere nazaran tip-2 bulanık kümeler ile aşırı aritmetik işlemlere ihtiyaç duyulurken; aynı zamanda tip-2 bulanık kümeler, tip-1 bulanık kümeleri ve sistemleri yaygınlaştırarak üyelik fonksiyonlarını tanımlama konusunda daha fazla belirsizliği ele alabilmektedir. Tip-2 bulanık kümesi, üyelik fonksiyonlarının belirsizliğini bulanık küme teorisine dâhil etmemizi sağlar. Bu nedenle, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemlerinin tip-2 bulanık sayılar ile entegre edilmesi karar verme sürecinde avantajlar sağlayacaktır. Öte yandan, karar vericinin etki derecesini yansıtmak için insan duyarlılığının kullanılmasını gerektiren karar verme sürecinin karma bir analizi bulanık kural tabanı ile ifade edilebilir. Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve Best-Worst Yöntemi (BWM), aynı anda çeşitli ve çelişen kriterleri hesaba katan ve yaygın bir şekilde kullanılan ÇKKV yöntemleridir. AHP ve BWM yöntemi, aynı zamanda karar vericilerin kişisel tercihlerini çözüm sürecine dâhil etmelerini sağlayan birer yöntemdir. Klasik AHP ve BWM yöntemleri, belirsizlik ve öznel değerlendirmelerin bulunduğu durumlarda karar vermeye tam uygun olmadıklarından, bu yöntemler bulanık mantıkla sentezlenerek Bulanık AHP (BAHP) ve Bulanık BWM yöntemleri oluşturulmuş ve bu sayede karar vericilerin aralıklı değerlendirme yapmaları sağlanmıştır. Çünkü çok kriterli karar verme analizlerine getirilen en büyük eleştiri, kriterleri ve alternatifleri değerlendirirken verilen yargıların öznel olma ve kesinlik arz etme durumu idi. Bu nedenle günümüzde daha çok ÇKKV problemleri için bulanık mantık kullanılarak oluşturulan melez yöntemlerin kullanımının uygun olacağıdır. Bu tez çalışmasında, tedarikçi seçim problemi alanındaki bu boşluğu doldurmak ve daha sağlam verilere dayandırılarak daha doğru ve objektif tedarikçi seçimi işlemi gerçekleştirmek için tip-2 bulanık kümeleri için yeni bir sıralama yöntemi ile birlikte bir Aralık Tip-2 Bulanık Kural-Tabanlı AHP (AT2 BKT AHP) ve Aralık Tip-2 Bulanık Kural Tabanlı BWM (AT2 BKT BWM) yöntemini geliştirilmiştir. Önerilen her iki yöntemi literatürde kullanılan Aralık Tip-2 Bulanık AHP (AT2 BAHP) ve BWM metodu ile bir tedarikçi seçim problemine karşılaştırmalı olarak uyguladık. Böylece bu çalışma ile ilk kez aralık tip-2 bulanık kural tabanına dayalı bir BAHP ve bir bulanık BWM yöntemi geliştirilmiş ve literatüre sunulmuştur. Önerilen birinci yöntemde alternatifler AT2 BKT AHP ve AT2 BAHP yöntemi ile sıralanmıştır. Daha sonra sıralamalar üzerinde başarı oranını doğrulamak için Kendall Tau korelasyonu kullanılmıştır. Önerilen AT2 BKT AHP yönteminin AT2 BAHP yöntemini geride bıraktığı görülmüştür. AT2 BAHP yönteminde sıralama değerlerinin anlamlılık değeri -0.979 iken bu değer tarafımızdan önerilen hibrit yöntemde -0,489 olarak hesaplanmıştır. Önerilen ikinci yöntemde alternatifler AT2 BKT BWM ve klasik BWM yöntemi ile sıralanmıştır. Önerilen AT2 BKT BWM yönteminin klasik BWM yöntemini geride bıraktığı görülmüştür. Klasik BWM yönteminde sıralama değerlerinin anlamlılık değeri 0.00 iken bu değer tarafımızdan önerilen hibrit yöntemde 0,620 olarak hesaplanmıştır. Sonuç; AT2 BKT BWM yönteminin klasik BWM yöntemine göre alternatifleri sıralamada daha başarılı olduğunu göstermiştir. Ayrıca bu çalışma kapsamında geliştirilen hibrit yöntemlerden olan AT2 BKT AHP için C# programlama dili kullanılarak bir uzman sistem yazılımı tasarlanıp kodlanmıştır.The main study area of fuzzy decision making is decision making under uncertainty. Because there are verbal values, not numerical values, regarding criteria, alternatives and results which causes uncertainty in return. The membership functions of type-1 fuzzy set do not have any uncertainty related to themselves. Whereas, the excessive arithmetic operations are required by type-2 fuzzy set in comparison with type-1 fuzzy set, type-2 fuzzy set may address more uncertainty in the issue of defining the membership functions by generalizing type-1 fuzzy sets and systems. A type-2 fuzzy set lets us incorporate the uncertainty of membership functions into the fuzzy set theory. For this reason, integrating multicriteria decision making (MCDM) problems with interval type-2 fuzzy numbers will provide advantages in the decision-making process. On the other hand, a mixed analysis of the decision-making process, which requires the use of human sensitivity to reflect the influence level of the decision maker, can be expressed as the fuzzy rule base. Analytical Hierarchy Process (AHP) and Best-Worst Method (BWM) are widely used Multi Criteria Decision Making (MCDM) methods that simultaneously take into account various and conflicting criteria. The AHP and BWM method also provide decision-makers with the opportunity to incorporate their personal preferences into the solution process. Since traditional AHP and BWM methods are not appropriate for decision making in situations involving uncertainty and subjective evaluations, these methods have been combined with fuzzy logic, and Fuzzy AHP and Fuzzy BWM methods have been developed, which allowed decision-makers to make intermittent evaluations. Because the biggest criticism brought to multi-criteria decision-making analyzes was the subjective and certainty of the judgments made while evaluating the criteria and alternatives. It is therefore better today to use a hybrid method that is developed with fuzzy logic for multi-criteria decisions making. In this study, the new sorting method for Type-2 fuzzy cluster and Interval Type-2 Fuzzy Rule Based AHP (IT2 FRB AHP) and Interval Type-2 Fuzzy Rule Based BWM (IT2 FRB BWM) method has been developed in a view to fill this gap in the supplier selection problem area and to perform a more accurate and objective supplier selection based on more robust data. We applied both the proposed methods in comparison with Interval-Type-2 Fuzzy AHP (IT2 FAHP) and the BWM methods used in literature for a supplier selection problem. Thus, for the first time, a FAHP based on interval type-2 fuzzy rule base and a fuzzy BWM method were developed and presented in the literature with this study. In the first proposed method, alternatives were listed with IT2 FRB AHP and IT2 FAHP method. The correlation of the Kendall Tau was then used for the verification of the ranking success rate. The recommended IT2 FRB AHP method was observed to exceed the IT2 AHP method. While the ranking values in the IT2 BAHP method were only -0.979, the mean value in the hybrid method proposed by us was calculated as -0.489. In the second proposed method, the alternatives are listed by AT2 BKT BWM and classical BWM method. It has been seen that the proposed AT2 BKT BWM method outperforms the classical BWM method. While the significance value of the ranking values was 0.00 in the classical BWM method, this value was calculated as 0.620 in the hybrid method proposed by us.As a result, IT2 FRB demonstrated that the BMW method outperforms the traditional BMW method in sorting alternatives. Furthermore, for IT2 FRB AHP, one of the hybrid methods developed within the scope of this study, an expert system software was designed and coded in C # programming language
Resolving of the lot-sizing problems in the material requirement planning process by decision support sytems
No full textMalzeme ihtiyaç planlaması, ana üretim planı, malzeme fişi, ürün ağacı, stok durumu bilgileri gibi girdilere ve sipariş önceliklerinin planlama raporları, performans kontrol raporları, temin süreleri gibi çıktılara sahip olan bir sistemdir. Bu tez çalışması, değirmen makineleri üretimi yapan İMAŞ A.Ş.'de malzeme ihtiyaç planlama sürecinde parti-hacimlendirme problemini bir karar destek sistemi yaklaşımı kullanarak çözümlemek amacıyla yapılmıştır. Bunun için literatürdeki sipariş miktarını belirleyen ve maliyet analizi yapan yöntemler araştırılmış ve bu yöntemler işletmede seçilen makine tipi için uygulanmıştır. Karar destek sistemleri, kararın yapısal olmadığı durumlarda karar alma işlemine yardımcı olmak için tasarlanmış, esnek bilişim teknolojisi sistemleridir ve bu tez çalışmasında karar destek sistemi olarak Visual Basic programından yararlanılmıştır. İşletmeye ait aylık talep miktarları girilip program işletildiğinde maliyeti minimize eden ?periyodik sipariş miktarı? metodu en uygun yöntem olarak bulunmuştur. Burada ilk dönemden başlanarak kendisi dahil bir sonraki dönemin siparişi birlikte verilirken, bir dönem sipariş verildiğinde bunun hemen ardındaki dönem sipariş verilmemektedir.Material requirement planning is a system that has inputs like master production scheduling, material receipt, product tree, inventory status information and outputs like planning reports of order precedence, performance control reports and lead time. This thesis study was made for the purpose of resolving the lot-sizing problem in material requirement planning process by using a decision support system approach in İMAŞ Incorporated Company that manufactures millers. Therefore, methods that determine order quantities and make cost analysis were researched and these methods were implemented for the machine selected in the company. Decision support systems are flexible information technology system that was designed to help the decision taking system in case the decision isn?t structural and in this thesis Visual Basic programme was utilised. When monthly demand quantities inserted then the programme was run, ?the periodic order quantity? that minimises the cost was found as the feasible method. Here beginning with the first period, the order of the present period and the order of the next period are given together and when an order was given in a period the next period no order would be given
AHP yöntemi kullanarak ortadoğunun petrol şirketlerindeki yalın üretim farkındalık ve performansının değerlendirilmesi
No full textLiteratürdeki geçmiş araştırmalar, bütünleşmiş yalın üretimin fabrikaların performansı ve farkındalığı üzerindeki olumlu etkilerini göstermektedir. Bu çalışma, yalın üretim araçlarının yanı sıra, minimum üretim atığı ile üretimin nasıl yapılacağı gibi bu araçlarla yapılan iyileştirmeleri ve üretim yapılırken kısa sürede yüksek üretkenliğin nasıl elde edilebileceğini gösteren yalın üretim tanımını temsil etmektedir. Ortadoğu ülkelerinde Petrokimya Şirketlerinin farkındalığını ve performansını değerlendirmek için üç farklı Orta Doğu ülkesinden üç farklı fabrika seçilmiş ve anket uygulaması yapılmıştır. Elde edilen geribildirime dayanarak, yalın üretim konusundaki bilgi seviyesinin nasıl olduğu ve bu şirketlerin üretim sistemlerinde yalın üretim araçlarını kullanıp kullanmadıkları üzerine bilgiler elde edilmiştir. Analitik hiyerarşi prosesi (AHP) yöntemi, kısa süre içinde kullanılan kritik karar verme yöntemlerinden biridir. Bu yöntem, ikili karşılaştırmaları, önem derecesini, toplam vektörleri ve ağırlıklı toplam vektörleri içerir. Bu nedenle AHP yöntemi, hangi araçların üretim sistemleri için daha önemli ve yararlı olduğuna karar vermek amacıyla yapılan anket sonuçları değerlendirilmiştir.Previous research indicates the positive effects of the integrated lean manufacturing on the performance of factories as well as awareness. This paper represents the definition of lean manufacturing together with the lean manufacturing tools, improvements through these tools such as how to make the production with the minimum level of waste products, and showing how to get a high productivity in a short time while production is working. Three different factories are selected from three different Middle East countries and are given a questionnaire in order to evaluate the awareness and performance of the Petrochemical Companies in the Middle East countries. Based on the obtained feedback, information on how the level of knowledge about lean manufacturing is, and whether those companies are using lean manufacturing tools in their production systems are gained. The analytical hierarchy process (AHP) method is one of the briefly used sup-criteria decision-making methods. It includes the principles of separation, pairwise comparisons, and significance vectors and combination. Therefore the AHP method is used to appraise the questionnaire's values to judge which tools are more important and useful for the production systems
Improving of decision support system for investment analysis in a piston - liner manufacturing company
No full textÜlkelerin gelişmesini ve kalkınmasını sağlayan en önemli etmenlerden biride bilinçli yatırımların yapılmasıdır. Yatırım projeleri ekonomik kalkınmanın en önemli araçlarından biridir. Genel olarak yatırım projesi, belirli bir süre içerisinde belirli faaliyetleri en az maliyetle gerçekleştirmek ve bu faaliyetler sonunda en fazla faydayı sağlamak amacıyla yapılan bir plan olarak tanımlanabilir. Ekonomik koşullar dikkate alındığında, yeni bir yatırım yapmak, üzerinde iyi bir fizibilite analizi yapılmasını gerektirmektedir. Yatırım projelerinin hazırlanması zor ve zaman alan bir süreçtir. Yatırım projelerinin hazırlanması kadar değerlendirilmesi de çok önemlidir. Yatırım analizleri ile yatırımcıların herhangi bir yatırım yapmadan önce üretim sürecinin sonunda elde edilecek muhtemel sonuçları görmeleri sağlanmaktadır. Dolayısıyla, yatırım projeleri gerçekleştirilmeden önce çok dikkatli bir şekilde analiz edilmelidir. Bu çalışmanın amacı; karar destek sistemi geliştirerek yatırımcıya yatırımın yapılabilir olup olmadığı ve/veya karlılığı ile ilgili sayısal verilerle birlikte fikir vermektir.The reliable investments are, one of the most important factors to provide the development of the countries. The investment projects are one of the most important tools of economic development. In general, the investment project is the plan to realize the specific activities in specific time with minimum cost and to obtain the maximum benefit at the end of these activities. If the economic conditions are taken into consideration, the beginning of a new investment will require a perfect feasibility analyses. Preparing investment projects is a hard & time-consuming process. Not only preparing but also evaluating the investment projects is very important. Probable results at the end of manufacture are to be provided to see before investment analysis and investor?s engaging in any investment. So, they have to be analyzed very carefully before they are realized. The aim of this study is giving an opinion about feasibility of investion with numeric datas to investor by devoloping decision support system
- …
