1,721,010 research outputs found
COVID-19 and the Infodemic — A Typology of Government Measures to Condemn False Information
No full textRelationships Between Stock Markets: Causality Between G8 Countries and Turkey
No full textÜnlü, Kamil Demirberk/0000-0002-2393-6691; Potas, Nihan/0000-0002-0393-3135; YILMAZ, MEHMET/0000-0002-9762-6688This study investigated relationships between stock markets in the Group of Eight (G8) countries (Canada, France, Germany, Italy, Japan, Russia, the UK, and the USA) and the Istanbul Stock Exchange (ISE) by estimating eight different vector autoregressions (VARs). We applied the Johansen and Juselius cointegration test to identify the long-run relations between the indices. The modified Granger causality test proposed by Toda and Yamamoto was conducted to identify the causality, then forecast variance decomposition and impulse response analysis were employed to explore the impacts of unexpected shocks in the G8 countries' stock markets on the ISE. The results showed that there was no cointegration between the ISE and the G8 countries' markets, but they still affected the ISE to different degrees, and the DAX-ISE 100, CAC 40-ISE 100, and FTSE MIB-ISE 100 causal relationships were bidirectional
Unmasking the Ideological Stance of Political Leaders by Critical Discourse Analysis : Ahmadinejad as a Case Study
No full textThis chapter is an endeavour to underscore Ahmadinejad’s apocalyptic ideology. To this end, critical discourse analysis (CDA) is used by this chapter as a theoretical and methodological tool. By using intertextuality and interdiscursivity, as two CDA methodological tools, it is shown how Ahmadinejad’s first speech at the UN was shaped by Islamic texts and apocalyptic ideology
Rekabetçi riskler taşıyan durumlar için bazı istatistiksel çıkarımlar
No full textHerhangi bir hastalığa yakalanan bireyler üzerinde yapılan klinik çalışmalarda, hastalığın izlenmesi; hastalığın ilerleyişi, tedavinin etkileri verisk faktörlerinin belirlenmesi, hastalığın seyri için önem taşımaktadır. İstatistiksel olarak bu rekabetçi risk modelleri gerçekleşmektedir. Bu tez çalışmasının amacıyeni gelişmeleri ve uygulamalarırekabetçi riskler metodolojisiyle gerçek yaşam verileriyle incelemektir. Bu bağlamda, parametrik olmayan, parametrik ve yarıparametrik çıkarım yöntemleri ile rekabetçi risk modelleri teorik olarak sayma süreci notasyonlarıyardımıyla tanıtılmıştır. Simülasyon çalışmasında üç tür başarısızlık süresi, sebebe-özel hazard fonksiyonu, alt-dağılımlıhazard fonksiyonu ve her ikisinin olduğu durumdan yararlanarak üretilmiştir. Simülasyon çalışmasına ilaveten, yarıparametrik hazard odellerin performanslarıfarklıparametre değerleri ile karşılaştırılmıştır. Son olarak, rekabetçi riskler bağlamında MEME CA tanısıkonulmuşhastalar üzerinde, hangi ölüm sebebinin üzerindedaha etkin olduğu son 10 senelik gerçek verilerle araştırılmıştır.AbstractIn clinical research which have been conducted on the people who have been contracted a disease, monitoring and progress of the diseases have crucial importance for the efficacy of the treatments, determining the riskfactors and the course of the disease. In statistics, these are achieved by competing risk models. The aim of this dissertation is to investigate the new developments and applications of the competing risks methodologies by real world data. In this regards, competing risk models are introduced theoretically by non-parametric, parametric and semi-parametric inference with counting process notation. In the simulation studies, three type failure times is generated from a cause-specific hazard function, subdistribution hazard function as well as both of them at simultaneously. In addition to the simulation studies, the performances of the semi-parametric hazard models are comparedwith different parameter values. Finally, in terms of competing risks. it is analyzed that which causes of deaths play more efficient on BREAST CA patients by real data collected for last 10 years
TESTING THE EQUALITY OF COEFFICIENTS OF VARIATION AND COMPARISONS
No full textBu tez çalışmasında değişim katsayılarının eşitliğine ilişkin hipotezlerin test
edilmesinde kullanılan bazı test istatistikleri tanıtılmış ve bunlar
karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalar için bir simülasyon çalışması yapılmıştır.
Simülasyon çalışması farklı yığın sayıları ( k = 2 , 3, 4, 5 ve 6), farklı örnek
çapları (n=10, 15, 20, 30, 40, 50 ve 100) ve farklı birinci tip hata düzeyleri
(α=0,01, 0,05 ve 0,10) için tasarlanmıştır. Amaç değişim katsayılarının eşitliği
hipotezini test etmede kullanılan test istatistiklerinin I. tip hata ve testin gücü
bakımından karşılaştırmasını yapmaktır. Birinci tip hataya ilişkin
karşılaştırmalarda, iki değişim katsayısının eşitliğine ilişkin hipotezin test
edilmesinde özellikle örnek çapının 10 gibi küçük bir değer olduğu durumda iyi
test yönteminin Karesel Rank Testi (KRT) olduğu görülmektedir. Gupta ve
Ma'nın Skor Testi (SGM), Nairy ve Rao'nun Olabilirlik Oran Testi (ONR) ve
Skor Testi (SNR) ise diğer testlere göre oldukça kötü sonuçlar vermektedir.
Yine küçük örnek çapı durumunda Merkezi Olmayan t Testinde (MOT) k
değeri arttıkça deneysel I. tip hata sonuçları nominal α değerlerine
yakınsamakta ve istikrarlı bir duruma gelmektedir. Tüm k durumlarında tüm
testler için örnek çapı arttıkça deneysel І. tip hata değeri nominal α değerine
yakınsamaktadır. Ancak k = 2 durumunda örnek çapı 100 olduğunda bile KRT
ve SGM testinden elde edilen deneysel I. tip hata değerleri nominal α değerinin
v
uzağında kalmaya devam etmektedir. k değeri arttıkça Wald Testi (WT)'ne ait
sonuçlardaki kötüleşme çok belirgindir. Örnek çapının 30'dan küçük olduğu
durumlarda tüm k değerlerinde Nairy ve Rao'nun Olabilirlik Oran Testi (ONR)
ve Gupta ve Ma'nın Olabilirlik Oran Testine (OGM) ait sonuçlarda iyileşme
gözükmemektedir. α ve k değeri arttıkça WTT ve MOT testleri iyi sonuçlar
vermeye devam ederken MT testinin sonuçlarında da bir iyileşme
görülmektedir. Tüm testlerde örnek çapı artıkça sonuçlarda bir iyileşme
gözlenmektedir. Tüm k durumlarında örnek çapının artmasına göre en az
iyileşmeyi gösteren testler SGM, SNR ve KRT testleridir. Testin gücüne ilişkin
olarak yapılan karşılaştırmalarda SGM, SNR ve KRT testleri en kötü sonuçları
vermiştir. Dolayısıyla bu testlerin yerine alternatifi olan başka testleri
kullanmak daha uygun olacaktır. Örneğin k tane değişim katsayısının
birbirinden farklı olduğu durumlarda OGM ve ONR testleri oldukça iyi
sonuçlar vermektedir. Ancak k tane değişim katsayısından bazıları birbirine
eşit olduğunda görülmüştür ki WT testinde testin gücü daha yüksektir.
Buradan şu şekilde bir sonuca varılabilir. k tane değişim katsayısından sadece
birkaç tane değişim katsayısı farklılık gösteriyorsa WT testinin kullanılması
önerilebilir. Örnek çapının büyük olduğu durumlarda bile KRT'nin
sonuçlarının diğer testlere göre daha kötü olduğu görülmüştür. Bu çalışmada
testin gücüne ilişkin olarak yapılan karşılaştırmalarda elde edilen sonuçlar
istatistik teorisiyle de birebir örtüşmektedir.In this graduate dissertation, the test statistics that are used to test hypotheses,
which are about the equality of the coefficients of variation, have been
introduced and compared . A simulation has been prepared for the comparative
study. The simulation has been designed for a different numbers of population
(k=2, 3, 4, 5 and 6), a different sample sizes (n=10, 15, 20, 30, 40, 50 and 100)
and a different levels of I. type error (α=0,01, 0,05 and 0,10). The purpose of the
study is to compare the test statistics that are used to test the equality of
coefficient of variation in terms of I. type error and the power of the test. The
results of the comparisons regarding the I. type error suggest that in testing the
hypothesis about the equality of two coefficient variation, the good test method
when the sample size is taken a number particularly as 10 can be suggested as
Square Rank Test (SRT). The Score Test of Gupta and Ma, Likelihood Ratio
Test of Nairy and Rao, and the Score Test have given much worse results
compared to others tests. In a relatively small sample size, Non-Central t Test
(MOT) as k increases; the test results get closer to nominal α values and
become consistent. In all k cases, as the sample size for all tests, experimental I.
type error value get closer to α value. Whereas in the case of k=2, even when
the sample size is 100, the value elicited from KRT and SGM tests keep being
distant from α value. As the k value increases, it is apparent to observe the bad
vii
results in Wald Test. In the cases where sample size is less than 30, it is not
likely to observe any betterment in results of Likelihood Ratio Test of Nairy and
Rao, Likelihood Ratio Test of Gupta and Ma, in all values of k. As α and k
values increase, WTT and MAO continue to produce good results; the
betterment in the results of MT can be clearly seen. It can be observed that
when the sample size increases, there is betterment in the results. In all cases of
k, the tests whose results are not getting any better despite the increase in k are
SGM, SNR, and KRT tests. The research conducted in terms of comparing the
power of the test, SGM, SNR, and KRT have revealed the worst scores. Hence,
it would be more suitable to use alternative tests instead of these ones. For
instance, in the event that the k number of coefficient variables is different from
each other, OGM and ONM give quite good results. When some of the k
number of coefficient variables is equal to each other, in WT test the power of
the test is higher. The results that can be reached is that if few of the k number
of coefficient variables is different, the use of the test WT can be suggested.
Even when the sample size is big enough (n=50 and 100) it has been observed
that the results of KRT are worse than those of the other tests. The results
elicited from the comparisons used in this research concerning the power of the
test overlap with the statistical theory
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
- …
