24 research outputs found
Analisis Model Pengembangan Telecenter Guna Mewujudkan Desa Pintar di Indonesia
No full textThe success of the implementation of smart villages is based on the success of the village in carrying out digital transformation with Information and Communication Technology (ICT) as the driver. As a result, villages need an ICT development center which is better known as telecentre. Telecentres contribute to the social and economic development of villages with ICT as the key. In Indonesia, the establishment of telecentres is increasingly prevalent, but until now it was felt that it still did not show its success. The difficulties that arise are, constraints on information and financial management to pay for connectivity, equipment maintenance and telecentre staff salaries. The purpose of this study is to provide a telecentre development model in the form of a Village-Owned Enterprise based on hybrid organizational theory. This research approach was carried out qualitatively with a case study of Lamahu Village, Bone Bolango, Gorontalo. The process of collecting data through interviews, and the results of interviews were analyzed by interpretation into hybrid organizational theory. The results showed that the telecentre development needs to review 3 aspects, namely (1) the establishment of telecentres must have a mission as a social enterprise engaged in the implementation of ICT-based appropriate technology, (2) telecentres in the form of a legal entities Village Owned Enterprise so that they have the opportunity to obtain financial resources from external (CSR) and internal (village funds) and finally (3) telecentre human resources must involve the village community from origin so that they can help the effectiveness of interaction and ensure the sustainability of ICT adoption
Prototipe Green Internet Technology Guna Mendukung Infrastruktur Desa Pintar
No full textThe internet has become one of the supporting infrastructures for the successful implementation of the smart village. In Indonesia, many village governments have provided public internet access points in the village area. However, the implementation of this access point has not been able to reach all rural areas due to geographical constraints and the availability of electricity. This study aims to make a prototype of an internet access point with solar power, also known as Green Internet Technology. This prototype is done by using a Design-Based Research (DBR) approach which consists of six steps including (1) focusing, (2) understanding, (3) defining, (4) understanding, (5) building, (5) building and (6) tests. The prototype Green Internet Technology has 3 main parts including (1) solar power systems, (2) internet access point systems and (3) solar monitoring systems. Test results in the real environment that the solar power system and internet access point can work 24 hours a day. But going forward, solar monitoring systems need to be reviewed, especially in the stability of the performance of current and voltage sensor devices.Internet menjadi salah satu infrastuktur pendukung keberhasilan implementasi desa pintar. Di Indonesia, banyak pemerintah desa yang sudah menyediakan access point internet di wilayah desa untuk dapat dimanfaatkan secara publik. Namun, pemasangan access point ini belum dapat menjangkau seluruh wilayah desa dikarenakan kendala geografis dan ketersediaan listrik. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe access point internet dengan tenaga surya atau yang dikenal dengan istilah Green Internet Technology. Pembuatan prototipe dilakukan dengan pendekatan Design Based Research (DBR) yang terdiri enam langkah meliputi (1) focus, (2) understand, (3) define, (4) conceive, (5) build dan (6) test. Prototipe Green Internet Technology memiliki 3 bagian utama meliputi (1) sistem tenaga surya, (2) sistem access point internet dan (3) sistem monitoring tenaga surya. Hasil pengujian di lingkungan nyata bahwa sistem tenaga surya dan access point internet dapat bekerja selama 24 jam setiap hari. Namun ke depan, pada sistem monitoring tenaga surya perlu dilakukan pengkajian kembali khususnya dalam kestabilan kinerja perangkat sensor arus dan tegangan
IMPLEMENTASI SISTEM APLIKASI PEMESANAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING PADA FOOD COURT BERBASIS WEB
No full textSoftware has become very important for human life due to the rapid growth of the information and communications technology industry. Foodie is a web-based food ordering system used in food courts, one example of software engineering. By using the Collaborative Filtering (CF) method, this research aims to determine user food predictions. So far, the ordering system in the food court still requires customers to wait to order the menu they want, which reduces time effectiveness. This application was designed using the Waterfall Method for system development and JavaScript as the programming language. Some of the features produced by this application include login and registration menus, viewing menu lists provided by sellers in the food court, displaying menu prices, and order checkout process menus. With this web application, the author hopes to help users by offering a reliable food ordering application that will make it easier for them to choose items from the menu through a recommendation system.Perangkat lunak menjadi sangat penting bagi kehidupan manusia karena pertumbuhan industri teknologi informasi dan komunikasi yang cepat. Foodie adalah sistem pemesanan makanan berbasis web yang digunakan di food court, salah satu contoh dari rekayasa perangkat lunak. Dengan menggunakan metode Collaborative Filtering (CF), penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi makanan pengguna. Selama ini, sistem pemesanan yang ada di food court masih mengharuskan pelanggan menunggu untuk memesan menu yang mereka inginkan, yang mengurangi efektivitas waktu. Aplikasi ini dirancang menggunakan Metode Waterfall untuk pengembangan sistem dan JavaScript sebagai bahasa pemrograman. Beberapa fitur yang dihasilkan oleh aplikasi ini termasuk menu login dan registrasi, melihat daftar menu yang disediakan oleh penjual yang ada di food court, menampilkan harga menu, dan menu proses checkout pesanan. Dengan adanya aplikasi web ini, penulis berharap dapat membantu pengguna dengan menawarkan aplikasi pemesanan makanan yang handal yang akan memudahkan mereka memilih item dari menu melalui sistem rekomendasi
Indonesian news classification application with named entity recognition approach
No full textNowadays, many netizens search for news via search engines with countless amounts of information, so it is increasingly difficult to determine when the number of news articles that appear changes very quickly and dynamically. Thus, it is necessary to process the extraction of news information to display the core information of the news. Problems arise, especially in Indonesian, which has a structure of various noun phrase entities with shallow parsing or grammatical induction. Named Entity Recognition (NER) has the opportunity to overcome this because it can extract news entities in depth, starting from proper nouns in text documents containing information search, machine translation, answering questions, and automatic summarization. This study aims to apply NER in Indonesian language news classification. This study uses Design-Based Research whose process includes (1) pre-implementation, (2) design, (3) implementation and revision, and finally, (4) reflection and evaluation. This application was developed on the platform python, streamlit, BeautifulSoup, gnews, and spacy library. The results of application accuracy testing have an F1-score value of 89.69% for all entities consisting of place, figure, day, date, and organization
Induksi Teknologi pada UMKM Industri Kreatif: Pembangunan Infrastruktur Jaringan Internet
No full textInduksi teknologi khususnya internet diperlukan industri kreatif untuk penguatan kreativitas dan penciptaan inovasi baru. Sekarang ini, belum semua industri kreatif memiliki infrastruktur internet secara permanen sebagai contoh pada Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Total Reklame dan Gali Kreatifitas Fiber selaku mitra Program Kemitraan Masyarakat (PkM). Selama ini, koneksi internet lebih dominan berasal dari tethering hotspot smartphone pribadi sehingga akan timbul masalah jika pemilik smartphone tersebut pergi. Akibatnya, proses pekerjaan desain produk menjadi terhambat dan produksi menunggu lama. Kegiatan PkM ini berfokus membangun jaringan internet dengan tujuan untuk mewujudkan induksi teknologi guna meningkatkan daya saing usaha UMKM industri kreatif. Metode pelaksanaan kegiatan PkM terbagi menjadi tiga tahapan meliputi (1) pengamatan lapangan yang berfungsi untuk membuat perancangan jaringan internet, (2) penerapan teknologi berupa pemasangan dan konfigurasi perangkat jaringan internet dan (3) monitoring koneksi internet serta pendampingan dalam bentuk pelatihan mitra dalam menangani troubleshooting ringan perangkat jaringan internet. Pembangunan infrastruktur internet dilakukan dengan model wireless repeater, yakni perluasan cakupan koneksi internet tanpa kabel diantara kedua lokasi UMKM. Hal ini dipilih, karena kedua UMKM hanya berjarak ± 100 meter dan terdapat jalan raya diantara kedua lokasi. Keunggulan lainnya model ini, bahwa dalam penyediaan koneksi internet cukup hanya berlangganan Internet Service Provider (ISP) satu saja sehingga biaya operasional internet tidak membebani karena ditanggung bersama oleh kedua UMKM
Prototipe Sistem Informasi Retailer Industri Kreatif Di Kota Solo
No full textSolo is a cultural city. in addition solo has some business actors in the arts and cultural arts until now still exist in production. The problems faced by UKM craft art and culture here is the lack of marketing media, therefore making the difficulty of handicraft products known by the public. Marketing media utilized include brochures, pamphlets and more. In this study the authors provide solutions by designing and making a craft sales application that is devoted to the sale of cultural arts and crafts are expected to solve existing problems.
This research uses prototype method in system development. The design of the system in this study using UML system design tool (Unified Modeling Language). With use case, diagram, flowchart.
The results of this study obtained from the questionnaire to the respondents consisting of respondents sellers and respondents buyers who showed results that web-based creative industry retailer applications obtained Percentage of respondents sellers Interpretation of 92% and respondents buyers interpretation of 87%. So the average of questionnaire results from both respondents is 89.5% which shows the application of creative industry retailers can be useful to help the system of art and culture arts sales in the city of Solo
Monitoring Suhu Box Panel dan Voltase Pengisian Baterai pada Base Transceiver Station Berbasis IoT
No full textStarted with the frequent running out of backup battery power at the Wifi Base Transceiver Station (BTS) due to frequent power outages in the BTS area and the high temperature inside the panel box. This problem can be overcome by research into a panel box temperature monitoring system and battery charging voltage in IoT-based BTS. The system development used is a prototype method, which can overcome problems between users and researchers. Researchers used ESP32 Wrover as a microcontroller, voltage divider as a voltage sensor and DHT11 as a temperature sensor. If the charging voltage is less than 11 volts and/or the voltage is more than 15 volts then the ESP32 Wrover will send a Telegram message to the user and if the temperature read by the DHT11 sensor is more than 40 degrees Celsius then the system will turn on the relay connected to the cooling fan, the fan will be turned off when the temperature drops to 30 degrees Celsius.Bermula dari seringnya kehabisan daya baterai cadangan dan tingginya suhu di dalam box panel pada Base Transceiver Station (BTS) Wifi. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan sebuah penelitian sistem monitoring suhu box panel dan voltase pengisian baterai berbasis IoT. Tujuan penelitian ini adalah memantau voltase pengisian baterai dan suhu pada box panel yang diharapkan dapat memberikan informasi bagi user dan teknisi. Hasil penelitian berupa notifikasi telegram yang berisi keadaan voltase pengisian dan suhu box panel. Pengembangan sistem yang digunakan adalah dengan metode prototype. Perancangan dimulai dari menganalisa sistem yang ada, dimana belum ada sistem monitoring voltase pengisian aki dan suhu box panel. Peneliti menggunakan ESP32 sebagai microcontroller, voltage divider dan DHT11. Jika voltase pengisian kurang dari 11 volt dan atau voltase lebih dari 15 volt maka sistem akan mengirimkan pesan Telegram kepada user dan jika suhu lebih dari 35° C maka sistem akan menghidupan relay yang terhubung ke kipas pendingin, dan kipas akan dimatikan ketika suhu turun menyentuh 30° C
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna pada Aplikasi SIREKAP 2024 Menggunakan Machine Learning
No full textAplikasi Sirekap 2024 adalah sebuah aplikasi baru yang digunakan untuk mencatat dan melaporkan kegiatan dan hasil pemungutan suara pada Pemilihan Umum di Indonesia tahun 2024. Terdapat berbagai pandangan pro dan kontra terkait penggunaan aplikasi ini, sehingga aplikasi ini dipilih sebagai objek penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral menggunakan tiga algoritma pembelajaran mesin yang berbeda, serta membandingkan dan menentukan algoritma terbaik. Tiga algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Support Vector Machine (SVM). Metode penelitian mencakup tahap pengumpulan data ulasan, preprocessing data, evaluasi hasil, dan penentuan dan perbandingan metode terbaik. Berdasarkan nilai akurasi, hasilnya adalah Naive Bayes (83%), K-Nearest Neighbors (56%), dan Support Vector Machine (84%). Support Vector Machine (SVM) terbukti menjadi algoritma terbaik dalam analisis ulasan pengguna aplikasi Sirekap 2024 karena memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu (84%)
Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Pada Aplikasi Kesehatan Digital
No full textThe current digital era allows people to consult about health digitally, with applications such as Halodoc which are widely used for health consultations and purchasing medicines. This research aims to measure the accuracy of reviews and evaluate the performance of the Naïve Bayes algorithm in the sentiment analysis classification of users of the Halodoc application. The Naïve Bayes algorithm is applied to identify user sentiment which is divided into three categories: positive, negative and neutral. The analysis results show that with a train-test split of 10%, the application has a positive sentiment level of 94%, negative 63%, neutral 0%, and accuracy 85%. With a train-test split of 20%, the results were 93% positive, 69% negative, 13% neutral, and 86% accuracy. Meanwhile, with a train-test split of 30%, the results were positive 92%, negative 66%, neutral 0.9%, and accuracy 84%. This research provides new knowledge about the effectiveness of the Naïve Bayes algorithm in sentiment analysis in health applications, as well as revealing the level of user satisfaction with the Halodoc application.Era digital saat ini memungkinkan seseorang untuk berkonsultasi mengenai kesehatan secara digital, dengan aplikasi seperti Halodoc yang banyak digunakan untuk konsultasi kesehatan dan pembelian obat. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur akurasi ulasan dan mengevaluasi kinerja algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi analisis sentimen pengguna aplikasi Halodoc. Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk mengidentifikasi sentimen pengguna yang dibagi menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan train-test split 10%, aplikasi memiliki tingkat sentimen positif sebesar 94%, negatif 63%, netral 0%, dan akurasi 85%. Dengan train-test split 20%, hasilnya adalah positif 93%, negatif 69%, netral 13%, dan akurasi 86%. Sedangkan dengan train-test split 30%, diperoleh hasil positif 92%, negatif 66%, netral 0,9%, dan akurasi 84%. Penelitian ini memberikan pengetahuan baru tentang efektivitas algoritma Naïve Bayes dalam analisis sentimen pada aplikasi kesehatan, serta mengungkapkan tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Halodoc
Pemodelan Prediksi Pergerakan Harga Saham United Tractors Menggunakan Pendekatan ARIMA
No full textPasar investasi dan ekuitas sangat memengaruhi ekonomi kontemporer. Investasi saham memiliki risiko yang tinggi, tetapi mereka juga menawarkan hasil yang menjanjikan. Investor dapat cepat mengalami kerugian atau keuntungan besar. Penurunan atau kenaikan harga saham sangat memengaruhi keuntungan investor. Akibatnya, baik investor maupun pelaku bisnis membutuhkan perkiraan harga saham untuk membuat keputusan. Dalam artikel ini disajikan hasil menggunakan metode ARIMA karena cocok dengan tipe data time series dalam peramalan harga saham PT. United Tractors . Hasil yang didapat membuktikan bahwa model ARIMA memiliki tingkat keakuratan yang cukup baik dalam peramalan harga saham. Dari prediksi harga saham dihasilkan RMSE(Root Mean Square Error) 139.597, Dimana berfungsi untuk mengetahui nilai kesalahan dari hasil prediksi
