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Approches basées sur les variétés pour la reconnaissance des actions et des gestes
No full textLa reconnaissance des actions humaines (HAR) est devenue un domaine de recherche essentiel en raison de ses nombreuses applications dans le monde réel, notamment l'interaction homme-machine, la santé intelligente, la réalité virtuelle, la surveillance, le contrôle des drones (UAV) et les systèmes autonomes. Au cours des dernières décennies, de nombreuses approches ont été développées pour reconnaître les actions humaines à partir de séquences vidéo RGB monoculaires. Plus récemment, l'émergence des capteurs de profondeur a favorisé le développement de l'analyse des activités en 3D et de la reconnaissance des gestes en 3D, entraînant des avancées significatives dans le domaine. Parmi les différentes techniques proposées, les approches basées sur les variétés ont gagné en importance en raison de leur capacité à modéliser efficacement l'évolution temporelle des données squelettiques 3D grâce à des représentations invariantes aux variétés. Ces méthodes ont démontré des performances remarquables dans la résolution du défi de la reconnaissance des actions.Dans ce travail, nous explorons les propriétés de la variété des matrices Symmetric Positive Definite (SPD), l'une des plus utilisées en reconnaissance des actions et des gestes. Nous proposons un cadre de reconnaissance innovant intégrant un détecteur et un classificateur, en exploitant un réseau de neurones basé sur SPD, connu sous le nom de SPD Siamese Neural Network. Nous validons ses performances par le biais d'expériences approfondies sur des séquences d'actions segmentées et continues à travers plusieurs ensembles de données. Nos résultats montrent que cette approche surpasse les méthodes de l'état de l'art dans divers scénarios.Malgré ces avancées, des défis majeurs subsistent, en particulier dans des environnements complexes tels que la reconnaissance des actions humaines par drone (UAV). Pour pallier ces limitations, nous introduisons un modèle amélioré, SPDAGG-TransNet, qui optimise le réseau SPD Siamese en affinant l'extraction des caractéristiques spatio-temporelles et en intégrant un module Transformer. Cette amélioration renforce la capacité du modèle à capturer les dépendances à long terme, enrichir les représentations des caractéristiques et préserver les propriétés géométriques intrinsèques des représentations SPD. L'intégration d'encodeurs Transformer améliore encore la précision de la reconnaissance en modélisant efficacement les dynamiques locales et globales du mouvement. Des évaluations approfondies sur des ensembles de données de référence, notamment DHG-14, UAV-Human et UAV-Gesture, démontrent que SPDAGG-TransNet atteint des performances de pointe.Au-delà des approches basées sur SPD, nous explorons également l'espace hyperbolique comme cadre géométrique alternatif pour la reconnaissance des mouvements. Les réseaux de neurones hyperboliques (HNNs) constituent une voie prometteuse pour modéliser les relations hiérarchiques et structurées des données de mouvement. Contrairement aux modèles d'apprentissage profond conventionnels basés sur l'espace euclidien, les architectures hyperboliques exploitent les transformations de Lorentz et des techniques d'optimisation avancées, telles que Riemannian Adam optimizer, pour stabiliser les embeddings et améliorer l'évolutivité. Ces avancées permettent une modélisation plus efficace des mouvements hiérarchiques, rendant l'apprentissage hyperbolique particulièrement adapté aux tâches de reconnaissance des actions.Des expériences approfondies sur plusieurs ensembles de données, de la reconnaissance des gestes de la main aux actions du corps et aux données UAV, confirment l'efficacité des approches basées sur SPD et l'espace hyperbolique dans des scénarios complexes. Nos résultats soulignent la supériorité des cadres d'apprentissage géométrique pour modéliser avec précision les mouvements humains, garantir une adaptabilité en temps réel et dépasser les limites des méthodes euclidiennes traditionnelles.Human action recognition (HAR) has emerged as a critical research area due to its wide range of real-world applications, including human-computer interaction, intelligent healthcare, virtual reality, surveillance, UAV control, and autonomous systems. Over the past few decades, numerous approaches have been developed to recognize human actions from monocular RGB video sequences. More recently, the advent of depth sensors has fueled the growth of 3D activity analysis and 3D gesture recognition, leading to significant advancements in the field. Among the various techniques proposed, manifold-based approaches have gained prominence due to their ability to effectively model the temporal evolution of 3D skeletal data through manifold-invariant representations. These methods have demonstrated remarkable performance in addressing the challenging task of action recognition.In this work, we explore the properties of the Symmetric Positive Definite (SPD) manifold, one of the most widely used manifolds in action and gesture recognition. We propose a novel recognition framework that integrates both a detector and a classifier, leveraging an SPD-based neural network known as the SPD Siamese Neural Network. We validate its performance through extensive experiments on both segmented and continuous action sequences across multiple datasets. Our results demonstrate that this approach outperforms state-of-the-art methods in various scenarios.Despite these advancements, significant challenges persist, particularly in complex environments such as UAV-based human action recognition. To overcome these limitations, we introduce an improved model, SPDAGG-TransNet, which enhances the baseline SPD Siamese network by refining its temporal-spatial feature extraction and integrating a Transformer module. This enhancement strengthens the model's ability to capture long-range dependencies, enrich feature representations, and maintain the intrinsic geometric properties of SPD representations. By incorporating Transformer encoders, our approach further improves recognition accuracy by effectively modeling both local and global motion dynamics. Extensive evaluations on benchmark datasets, including DHG-14, UAV-Human, and UAV-Gesture, demonstrate that SPDAGG-TransNet achieves state-of-the-art performance.Beyond SPD-based approaches, we also explore hyperbolic space as an alternative geometric framework for motion recognition. Hyperbolic neural networks (HNNs) offer a promising direction for modeling hierarchical and structured relationships in motion data. Unlike conventional Euclidean-based deep learning models, hyperbolic architectures leverage Lorentz transformations and novel optimization techniques, such as the Riemannian Adam optimizer, to stabilize embeddings and enhance scalability. These advancements enable more effective hierarchical motion modeling, making hyperbolic learning particularly suitable for action recognition tasks.Extensive experiments conducted across multiple benchmarks—ranging from hand gesture recognition to full-body action recognition and UAV-based datasets demonstrate the effectiveness of both SPD-based and hyperbolic-based approaches in challenging scenarios. Our findings highlight the superiority of geometric learning frameworks in accurately modeling human motion, ensuring real-time adaptability, and overcoming the limitations of traditional Euclidean methods
Radiofrequency compatibility of the future aeronautical communication system in the L band
No full textAu début des années 2000, les instances aéronautiques ont exprimé le besoin de développer un nouveau système de radiocommunication aéronautique du fait de l'augmentation du trafic aérien et de la saturation croissante des capacités de communication radio entre les aéronefs et les stations de contrôle aérien. L'une des composantes de ce système, nommée L-DACS (« L-band Digital Aeronautical Communication System »), devrait opérer dans la bande L-aéronautique (960-1164 MHz), dans laquelle fonctionnent également de nombreux autres systèmes radioélectriques. La compatibilité radioélectrique (CRE) de L-DACS avec ces systèmes est un des facteurs principaux à prendre en considération dans le développement d'un tel système.L'objectif principal de cette thèse est d'identifier les principaux problèmes reliés à la CRE et d'en étudier les cas critiques. Ces travaux sont fondamentaux en aéronautique, puisque tout dysfonctionnement dans la communication ou dans les systèmes de radionavigation peut mettre en danger la sécurité du vol. Les conclusions de cette thèse contribueront à la normalisation du système L-DACS et à la finalisation de ses spécifications.Dans une première étape, on étudie l'état de l'art dans les communications aéronautiques et en CRE. On analyse en particulier les dernières spécifications des deux systèmes candidats L-DACS. Ensuite, on propose un algorithme de calcul de brouillage dans le but d'étudier la CRE dans le domaine fréquentiel, d'en identifier et d'en traiter les cas critiques. L'analyse fréquentielle étant insuffisante dans plusieurs cas, on propose alors une approche temporelle d'étude de CRE. Après en avoir présenté les avantages, on présente un exemple d'étude de l'effet d'un système L-DACS sur un récepteur DME (« Distance Measuring Equipment ») à l'aide d'un banc de test CRE aéronautique.Cette thèse a été réalisée en collaboration avec la Direction Générale de l'Aviation Civile (DGAC), qui est un acteur principal pour la réglementation des communications et un affectataire de fréquence pour le spectre aéronautique en France. La thèse contribue aux études menées par la DGAC à l'échelle nationale et internationale.Dans les perspectives, on propose la poursuite de cette étude par une approche temporelle plus générale pour étudier la CRE entre des systèmes radioélectriques quelconques en tenant compte de paramètres supplémentaires liés à la dynamique des systèmes et aux propriétés de leurs technologies.In the beginning of the 21th century, the aeronautical authorities expressed their need to develop a new system for aeronautical radiocommunications, because the air-traffic is increasing and that current communication systems between pilots and air-controllers are reaching their capacity limits. The L-band Digital Aeronautical Communication System (L-DACS) is the part of the future system that will be operating in a part of the aeronautical L-band (960-1164 MHz), already occupied by a large number of radio-frequency legacy systems. Consequently, it is essential to consider its radio-frequency compatibility (RFC) for the development of the future L-DACS system. This thesis aims at identifying the principal issues related to RFC and studying its critical situations. Such topics are fundamental in aeronautics, as any communication or radionavigation dysfunction may endanger flight and passengers security. Some obtained results will be used for the L-DACS standardization and its specifications finalization. We first analyze the state-of-the-art in both aeronautical communications and RFC, focalizing on updated specifications of both preselected L-DACS candidate systems. We then propose a deterministic algorithm to compute the interference level in order to study the RFC in the frequency domain under identified critical scenarios. Since the frequency-domain analysis seems to be insufficient in several cases, we develop a different methodology, called the time-frequency approach, to analyze the RFC for such situations. We apply this new approach to analyze the effect of an L-DACS interferer on a Distance Measuring Equipment (DME) receiver, using an aeronautical RFC test-bed that we implemented at SUPELEC. This work has been performed in collaboration with the French Civil Aviation Authorities (DGAC), which are an important actor in aeronautical communication regulations and aeronautical spectrum management in France. The thesis contributes to DGAC studies at national as well as international levels. For further work, we suggest to generalize the proposed time-frequency approach to analyze the RFC between any two radio-frequency systems, taking into account additional parameters related to system dynamics and their technology properties
Etude de la compatibilité radioélectrique du futur système de communication aéronautique en bande L.
No full textIn the beginning of the 21th century, the aeronautical authorities expressed their need to develop a new system for aeronautical radiocommunications, because the air-traffic is increasing and that current communication systems between pilots and air-controllers are reaching their capacity limits. The L-band Digital Aeronautical Communication System (L-DACS) is the part of the future system that will be operating in a part of the aeronautical L-band (960-1164 MHz), already occupied by a large number of radio-frequency legacy systems. Consequently, it is essential to consider its radio-frequency compatibility (RFC) for the development of the future L-DACS system. This thesis aims at identifying the principal issues related to RFC and studying its critical situations. Such topics are fundamental in aeronautics, as any communication or radionavigation dysfunction may endanger flight and passengers security. Some obtained results will be used for the L-DACS standardization and its specifications finalization. We first analyze the state-of-the-art in both aeronautical communications and RFC, focalizing on updated specifications of both preselected L-DACS candidate systems. We then propose a deterministic algorithm to compute the interference level in order to study the RFC in the frequency domain under identified critical scenarios. Since the frequency-domain analysis seems to be insufficient in several cases, we develop a different methodology, called the time-frequency approach, to analyze the RFC for such situations. We apply this new approach to analyze the effect of an L-DACS interferer on a Distance Measuring Equipment (DME) receiver, using an aeronautical RFC test-bed that we implemented at SUPELEC. This work has been performed in collaboration with the French Civil Aviation Authorities (DGAC), which are an important actor in aeronautical communication regulations and aeronautical spectrum management in France. The thesis contributes to DGAC studies at national as well as international levels. For further work, we suggest to generalize the proposed time-frequency approach to analyze the RFC between any two radio-frequency systems, taking into account additional parameters related to system dynamics and their technology properties.Au début des années 2000, les instances aéronautiques ont exprimé le besoin de développer un nouveau système de radiocommunication aéronautique du fait de l'augmentation du trafic aérien et de la saturation croissante des capacités de communication radio entre les aéronefs et les stations de contrôle aérien. L'une des composantes de ce système, nommée L-DACS (« L-band Digital Aeronautical Communication System »), devrait opérer dans la bande L-aéronautique (960-1164 MHz), dans laquelle fonctionnent également de nombreux autres systèmes radioélectriques. La compatibilité radioélectrique (CRE) de L-DACS avec ces systèmes est un des facteurs principaux à prendre en considération dans le développement d'un tel système.L'objectif principal de cette thèse est d'identifier les principaux problèmes reliés à la CRE et d'en étudier les cas critiques. Ces travaux sont fondamentaux en aéronautique, puisque tout dysfonctionnement dans la communication ou dans les systèmes de radionavigation peut mettre en danger la sécurité du vol. Les conclusions de cette thèse contribueront à la normalisation du système L-DACS et à la finalisation de ses spécifications.Dans une première étape, on étudie l'état de l'art dans les communications aéronautiques et en CRE. On analyse en particulier les dernières spécifications des deux systèmes candidats L-DACS. Ensuite, on propose un algorithme de calcul de brouillage dans le but d'étudier la CRE dans le domaine fréquentiel, d'en identifier et d'en traiter les cas critiques. L'analyse fréquentielle étant insuffisante dans plusieurs cas, on propose alors une approche temporelle d'étude de CRE. Après en avoir présenté les avantages, on présente un exemple d'étude de l'effet d'un système L-DACS sur un récepteur DME (« Distance Measuring Equipment ») à l'aide d'un banc de test CRE aéronautique.Cette thèse a été réalisée en collaboration avec la Direction Générale de l'Aviation Civile (DGAC), qui est un acteur principal pour la réglementation des communications et un affectataire de fréquence pour le spectre aéronautique en France. La thèse contribue aux études menées par la DGAC à l'échelle nationale et internationale.Dans les perspectives, on propose la poursuite de cette étude par une approche temporelle plus générale pour étudier la CRE entre des systèmes radioélectriques quelconques en tenant compte de paramètres supplémentaires liés à la dynamique des systèmes et aux propriétés de leurs technologies
Etude de la compatibilité radioélectrique du futur système de communication aéronautique en bande L.
No full textIn the beginning of the 21th century, the aeronautical authorities expressed their need to develop a new system for aeronautical radiocommunications, because the air-traffic is increasing and that current communication systems between pilots and air-controllers are reaching their capacity limits. The L-band Digital Aeronautical Communication System (L-DACS) is the part of the future system that will be operating in a part of the aeronautical L-band (960-1164 MHz), already occupied by a large number of radio-frequency legacy systems. Consequently, it is essential to consider its radio-frequency compatibility (RFC) for the development of the future L-DACS system. This thesis aims at identifying the principal issues related to RFC and studying its critical situations. Such topics are fundamental in aeronautics, as any communication or radionavigation dysfunction may endanger flight and passengers security. Some obtained results will be used for the L-DACS standardization and its specifications finalization. We first analyze the state-of-the-art in both aeronautical communications and RFC, focalizing on updated specifications of both preselected L-DACS candidate systems. We then propose a deterministic algorithm to compute the interference level in order to study the RFC in the frequency domain under identified critical scenarios. Since the frequency-domain analysis seems to be insufficient in several cases, we develop a different methodology, called the time-frequency approach, to analyze the RFC for such situations. We apply this new approach to analyze the effect of an L-DACS interferer on a Distance Measuring Equipment (DME) receiver, using an aeronautical RFC test-bed that we implemented at SUPELEC. This work has been performed in collaboration with the French Civil Aviation Authorities (DGAC), which are an important actor in aeronautical communication regulations and aeronautical spectrum management in France. The thesis contributes to DGAC studies at national as well as international levels. For further work, we suggest to generalize the proposed time-frequency approach to analyze the RFC between any two radio-frequency systems, taking into account additional parameters related to system dynamics and their technology properties.Au début des années 2000, les instances aéronautiques ont exprimé le besoin de développer un nouveau système de radiocommunication aéronautique du fait de l'augmentation du trafic aérien et de la saturation croissante des capacités de communication radio entre les aéronefs et les stations de contrôle aérien. L'une des composantes de ce système, nommée L-DACS (« L-band Digital Aeronautical Communication System »), devrait opérer dans la bande L-aéronautique (960-1164 MHz), dans laquelle fonctionnent également de nombreux autres systèmes radioélectriques. La compatibilité radioélectrique (CRE) de L-DACS avec ces systèmes est un des facteurs principaux à prendre en considération dans le développement d'un tel système.L'objectif principal de cette thèse est d'identifier les principaux problèmes reliés à la CRE et d'en étudier les cas critiques. Ces travaux sont fondamentaux en aéronautique, puisque tout dysfonctionnement dans la communication ou dans les systèmes de radionavigation peut mettre en danger la sécurité du vol. Les conclusions de cette thèse contribueront à la normalisation du système L-DACS et à la finalisation de ses spécifications.Dans une première étape, on étudie l'état de l'art dans les communications aéronautiques et en CRE. On analyse en particulier les dernières spécifications des deux systèmes candidats L-DACS. Ensuite, on propose un algorithme de calcul de brouillage dans le but d'étudier la CRE dans le domaine fréquentiel, d'en identifier et d'en traiter les cas critiques. L'analyse fréquentielle étant insuffisante dans plusieurs cas, on propose alors une approche temporelle d'étude de CRE. Après en avoir présenté les avantages, on présente un exemple d'étude de l'effet d'un système L-DACS sur un récepteur DME (« Distance Measuring Equipment ») à l'aide d'un banc de test CRE aéronautique.Cette thèse a été réalisée en collaboration avec la Direction Générale de l'Aviation Civile (DGAC), qui est un acteur principal pour la réglementation des communications et un affectataire de fréquence pour le spectre aéronautique en France. La thèse contribue aux études menées par la DGAC à l'échelle nationale et internationale.Dans les perspectives, on propose la poursuite de cette étude par une approche temporelle plus générale pour étudier la CRE entre des systèmes radioélectriques quelconques en tenant compte de paramètres supplémentaires liés à la dynamique des systèmes et aux propriétés de leurs technologies
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Multi-objective optimization of road traffic flows approaching intersections
No full textLa congestion routière en Tunisie, surtout dans les grandes villes, devient un problème croissant, aggravé en période estivale avec l'afflux touristique. Environ 30 % des déplacements urbains sont touchés, augmentant les temps de trajet, la consommation énergétique et les risques pour la sécurité. Face à ces défis, la modernisation des infrastructures vise à améliorer l'interaction entre routes, conducteurs et véhicules. Cependant, les méthodes de gestion actuelles, telles que les feux intelligents et les radars, montrent des limites, notamment en termes de couverture spatiale et temporelle. De plus, bien que les aides à la conduite et ITS aient réduit les accidents, leurs capacités de perception restent restreintes dans des environnements complexes.Cette thèse propose une solution innovante pour la gestion du trafic via l'utilisation de drones. Contrairement aux capteurs traditionnels des véhicules, les drones offrent une perception large et continue, avec une mobilité leur permettant de couvrir de vastes zones. Déjà utilisés en agriculture, dans le secteur militaire et la logistique, les drones sont envisagés ici pour surveiller et gérer les carrefours, passages à niveau et autres zones à forte densité de circulation. Doté d'une intelligence avancée, le drone considéré peut prendre des décisions autonomes et transmettre en temps réel des informations précises aux véhicules, améliorant ainsi sécurité et efficacité énergétique du trafic.La première partie de l'étude porte sur l'impact des systèmes d'alerte par drone, notamment dans les situations critiques comme l'approche des passages piétons ou des intersections, sous diverses conditions météorologiques et types de routes. Les résultats montrent que les drones, en fournissant des informations en temps réel, offrent des données plus précises que les systèmes traditionnels, facilitant la prise de décision des conducteurs et véhicules autonomes. Cette approche souligne aussi l'importance d'optimiser les alertes transmises par les drones pour garantir une réaction adéquate aux conditions de circulation spécifiques.La seconde partie de la thèse aborde la formulation de problèmes d'optimisation basés sur les informations perçues par les drones. Ces problèmes visent à améliorer la fluidité du trafic, la consommation énergétique et la sécurité sous un problème d'optimisation multi-objectif, en intégrant les données des drones dans une gestion centralisée. Une comparaison entre l'approche centralisée par drones et celle séquentielle des véhicules autonomes a été réalisée. Les résultats montrent que l'approche centralisée par drones est plus efficace, notamment en termes de délai d'acceptation des décisions et d'amélioration du trafic. Les simulations confirment que les drones permettent une gestion plus précise et réactive des abords d'intersections.Cette étude contribue à la conception de carrefours intelligents en offrant des recommandations basées sur les simulations. Les drones sont particulièrement efficaces pour gérer des situations complexes, comme les virages serrés ou les conditions météorologiques difficiles, là où les systèmes traditionnels et les véhicules autonomes atteignent leurs limites. Grâce à leur perception élargie et leur capacité à prendre des décisions en temps réel, les drones sont un outil-clé pour améliorer la sécurité routière et optimiser le trafic.L'intégration des drones dans la gestion du trafic offre des avantages majeurs, notamment dans les environnements complexes et les zones à forte densité, comme les grandes agglomérations tunisiennes. Leur perception continue et étendue, combinée à une intelligence avancée, améliore la sécurité et l'efficacité énergétique des déplacements. Cette thèse montre ainsi que les drones peuvent pallier les limites des systèmes actuels et offrir ainsi une gestion plus intelligente du trafic.Road congestion in Tunisia, particularly in major cities, is becoming an increasingly critical issue, exacerbated during the summer months by the influx of tourists. Approximately 30% of urban travel is affected, leading to longer travel times, higher energy consumption, and increased safety risks. In response to these challenges, infrastructure modernization efforts aim to enhance the interaction between roads, drivers, and vehicles. However, current traffic management methods, such as smart traffic lights and radar systems, show significant limitations, particularly in terms of spatial and temporal coverage. Additionally, while driver assistance systems and Intelligent Transport Systems (ITS) have reduced accidents, their perception capabilities remain limited, especially in complex environments.This thesis proposes an innovative solution for traffic management through the use of drones. Unlike traditional vehicle sensors, drones provide wide and continuous perception, with the mobility to cover large areas. Already utilized in agriculture, the military, and logistics, drones are envisioned here as tools for monitoring and managing intersections, level crossings, and high-traffic density zones. Equipped with advanced intelligence, the drone considered in this thesis can make autonomous decisions and relay real-time, accurate information to ground vehicles, thus enhancing traffic safety and energy efficiency.The first part of this study focuses on the impact of drone alert systems, particularly in critical situations such as approaching pedestrian crossings or intersections, under various weather conditions and road types. The results indicate that drones, by providing real-time information, offer more precise data than traditional systems, aiding decision-making for both drivers and autonomous vehicles. This approach also highlights the importance of optimizing the alerts transmitted by drones to ensure appropriate reactions to specific traffic conditions.The second part of the thesis addresses the formulation of optimization problems based on the information perceived by drones. These problems aim to improve traffic flow, energy consumption, and safety through a multi-objective optimization approach, incorporating drone data into centralized management systems. A comparison between centralized drone-based management and the sequential approach of autonomous vehicles was conducted. The results show that the centralized drone approach is more effective, particularly in terms of decision acceptance time and traffic improvement. Simulations confirm that drones enable more precise and responsive management at intersections.This study contributes to the design of intelligent intersections by offering recommendations based on simulation results. Drones are particularly effective in managing complex situations, such as sharp turns or adverse weather conditions, where traditional systems and autonomous vehicles encounter limitations. With their expanded perception and real-time decision-making capabilities, drones represent a key tool for enhancing road safety and optimizing traffic flow.Integrating drones into traffic management presents significant advantages, particularly in complex environments and high-density areas, such as major Tunisian cities. Their continuous and extensive perception, combined with advanced intelligence, improves the safety and energy efficiency of travel. This thesis demonstrates that drones can overcome the limitations of current systems, offering a more intelligent and responsive approach to traffic management
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
SPDAGG-TransNet: Integrating Symmetric Positive Definite Networks with Transformers for UAV-Human Action Recognition
No full textInternational audienceThe advent of unmanned aerial vehicles (UAVs) has initiated a revolutionary era in human action recognition, profoundly influencing various domains. This transition underscores the critical necessity for comprehensive benchmarks crucial for formulating and evaluating UAV-centric models tailored to human behavior analysis.This paper presents an novel approach called SPDAGG-TransNet network for UAV-human action recognition, leveraging the resilience of skeletal-based features amidst these obstacles. Our approach revolves around a deep neural network adept at capturing the intricate spatial and temporal dimensions of human actions, leading to the development of Semi-Positive Definite (SPD) matrix representations. These representations are then transformed using a transformer encoder before being classified using a Multilayer Perceptron (MLP). To assess the effectiveness of our approach, we conduct thorough evaluations using publicly available datasets such as the UAV-Human Action Recognition and UAV-Gesture datasets. Our findings underscore the state-of-the-art performance achieved by our method, highlighting its potential to significantly advance UAV-based human action recognition
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