18 research outputs found
Novel Optimization Model for Air Traffic Planning Problems During The Pandemic Based on a Deep Learning Approach
No full textThis research is a continuation of research originating from several previous studies, and ATFM problems from a mathematical optimization perspective. The model built in this research is how to schedule flights with minimal costs, so that capacity limitations at airports and airspace are always normal even in a pandemic situation. The basic logic of this research is that traffic patterns in airspace are influenced by the spatial and temporal dependencies of the traffic situation. Spatial dependence comes from traffic flows in the surrounding area. Flights in adjacent areas can be located in the studied airspace or future adjacent areas according to the purpose of the flight. Traffic flow in the airspace under study is also influenced by past traffic situations, namely the temporal dependence of traffic flow. Flights can remain in the current airspace or fly to adjacent areas in the future. The results of this research are in the form of a model. The aim of this research is to create an optimization model or mathematical model to determine flight scheduling based on destination and number of passengers and apply this optimization model to flight routes during the pandemic. The result of this research is a flight scheduling optimization model for operational cost efficiency and airline revenue based on the number and destination of passengers during the pandemic.127 PagesDisertasi Dokto
SISTEM PENJUALAN ONLINE MATERIAL BANGUNAN BERBASIS WEBSITE PADA UD PINCURAN JAYA
No full textLatar belakang: Sistem informasi penjualan sangat penting untuk membantu bisnis dalam mengelola transaksi dan data penjualan secara lebih efektif dan efisien. Dengan kemajuan teknologi, penjualan berbasis web memungkinkan usaha menjangkau lebih banyak pelanggan dengan cara yang lebih mudah. Saat ini, UD Pincuran Jaya hanya melayani pembeli di sekitar toko, sehingga pengembangan sistem penjualan online berbasis web sangat dibutuhkan agar usaha ini bisa menjangkau konsumen lebih luas dan mengikuti perkembangan zaman. Tujuan: Mengembangkan sistem penjualan online berbasis web pada UD Pincuran Jaya untuk mempermudah transaksi, memperluas pasar, meningkatkan efisiensi, dan kenyamanan pelanggan. Metode: Menggunakan model waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan yang diselesaikan secara berurutan. Hasil: Sistem berjalan sesuai fungsi, memungkinkan pelanggan melihat katalog, memeriksa stok, dan memesan secara online. Sistem meningkatkan efisiensi, mempercepat transaksi, dan memberi kenyamanan berbelanja. Kesimpulan: Sistem penjualan online berhasil dibangun dan memudahkan pelanggan serta admin dalam transaksi dan pengelolaan. Penerapan sistem digital ini meningkatkan pelayanan dan mendukung transformasi digital UMKM
Впровадження дистиляції знань при розробці прогнозної моделі для визначення ефективності професійної освіти на авіатранспорті з використанням машинного навчання
No full textThe object of this research is the performance of air transportation vocational education. The problem in this research that must be solved is the complexity of the model in machine learning which requires a long processing time and requires high resources, so the knowledge transfer process in knowledge distillation must be carried out carefully so that the student model can capture and reproduce knowledge from the teacher's model. without loss of accuracy and problems such as Good Corporate Governance, Organizational Flexibility, and Strategic Change Management variables, which are interrelated and difficult to model accurately. The results obtained are in the form of a model that can predict vocational education performance by utilizing machine learning and knowledge distillation. The interpretation of this research is to apply the XGBoost machine learning algorithm and knowledge distillation. The characteristics and characteristics obtained are that the teacher model has the best performance in terms of loss, while the student model with distillation shows a significant reduction in loss compared to training without distillation. Thus, the distillation process is proven to help student models capture knowledge from teacher models, producing prediction accuracy of up to 90 % and being an efficient alternative in predicting the influence of main factors on the performance of air transportation vocational education. These findings are expected to provide a significant contribution to the development of more efficient and effective prediction models in the context of vocational education, especially in the field of air transportationОб’єктом даного дослідження є результативність авіатранспортної професійно-технічної освіти. Проблема в цьому дослідженні, яку необхідно вирішити, полягає в складності моделі в машинному навчанні, яка потребує тривалого часу обробки та потребує великих ресурсів, тому процес передачі знань у дистиляції знань має здійснюватися ретельно, щоб модель студента могла захопити та відтворювати знання за зразком учителя без втрати точності та таких проблем, як змінні належного корпоративного управління, організаційної гнучкості та управління стратегічними змінами, які взаємопов’язані та їх важко точно змоделювати. Отримані результати представлені у формі моделі, яка може передбачити продуктивність професійної освіти за допомогою машинного навчання та дистиляції знань. Інтерпретація цього дослідження полягає у застосуванні алгоритму машинного навчання XGBoost і дистиляції знань. Отримані характеристики полягають у тому, що модель викладача має найкращі показники щодо втрат, тоді як модель студента з дистиляцією демонструє значне зменшення втрат порівняно з навчанням без дистиляції. Таким чином, доведено, що процес дистиляції допомагає моделям студентів отримувати знання від моделей викладачів, забезпечуючи точність прогнозування до 90 % і будучи ефективною альтернативою для прогнозування впливу основних факторів на результативність професійної освіти з повітряного транспорту. Очікується, що ці висновки внесуть значний внесок у розробку ефективніших моделей прогнозування в контексті професійно-технічної освіти, особливо у сфері повітряного транспорт
Математична модель для оптимізації управління розкладом повітряного руху під час пандемії COVID-19
No full textIn this paper, the object of the study is determining air traffic scheduling management by optimizing mathematical models. The problem in this study is that the COVID-19 pandemic has significantly disrupted air traffic, resulting in changes to regulations, travel restrictions and a decrease in passenger demand. One of the problems that must be resolved is how to organize and adapt flight schedules to current conditions by focusing on mathematical models that are used to optimize or increase the efficiency of managing flight schedules or air traffic. Mathematical models can help find ways to optimize the use of available resources, such as airport capacity, flight routes and flight frequency. The results obtained in this research are a mathematical model that specifically takes into account the variables involved in setting air traffic schedules during the COVID-19 pandemic so that capacity limits at airports and airspace are always normal. An optimization model was developed from previous research, namely the model that takes into account ground and air delays as well as the use of alternative paths and avoids deviations from the initial more accurate flight plan, which overall indicates that the maximum time and maximum distance values for each item have been optimized to achieve better values. This research has the novelty of producing a mathematical model using variables, objective functions, capacity limits, flight structure limits and variable domains, which then produces an algorithm with data input processes, determining optimization models, determining variables, determining objective functions, determining problems. The results of this model can be recommended to airlines in scheduling flights during the pandemicУ роботі об’єктом дослідження є управління розкладом повітряного руху шляхом оптимізації математичних моделей. Проблема в дослідженні полягає в тому, що пандемія COVID-19 спричинила значні перебої у повітряному сполученні, що призвело до змін у правилах, обмежень на поїздки та зниження попиту пасажирів. Одне із завдань, яке необхідно вирішити, є те, як організувати та адаптувати розклад польотів до поточних умов, орієнтуючись на математичні моделі, які використовуються для оптимізації або підвищення ефективності управління розкладом польотів або повітряним рухом. Математичні моделі дозволяють знайти способи оптимізації використання наявних ресурсів, таких як пропускна спроможність аеропорту, маршрути польотів та частота рейсів. Результати, отримані в дослідженні, являють собою математичну модель, яка конкретно враховує змінні, що беруть участь у встановленні графіків повітряного руху під час пандемії COVID-19 з тим, щоб обмеження пропускної спроможності в аеропортах і повітряному просторі завжди залишалися в межах норми. На основі попередніх досліджень була розроблена оптимізаційна модель, а саме модель, що враховує наземні та повітряні затримки, а також використання альтернативних маршрутів і дозволяє уникнути відхилень від початкового більш точного плану польоту, що в цілому вказує на те, що максимальний час і максимальна відстань для кожного елемента були оптимізовані для досягнення кращих значень. Новизна даного дослідження полягає у створенні математичної моделі з використанням змінних, цільових функцій, меж пропускної спроможності, меж структури польоту та змінних областей, що дозволяє створити алгоритм з процесами введення даних, визначенням оптимізаційних моделей, змінних, цільових функцій та завдань. Результати цієї моделі можуть бути рекомендовані авіакомпаніям при плануванні рейсів під час пандемі
An Operational Design Of Doppler Vhf Omni Directional Range (DVOR) Based On Virtual Reality As A Learning Media At Medan Aviation Polytechnic
No full textInformation and communication technology has experienced rapid development, which can be utilized in the field of education. This final project aims to design the virtualization of the Doppler VHF Omni-Directional Range (DVOR) operating procedure based on Virtual Reality (VR) as a learning medium for students of the Air Navigation Engineering Program at Medan Aviation Polytechnic. This virtualization is expected to provide a learning experience that closely approximates reality, facilitating the understanding of the DVOR concept and function, which is often difficult to explain verbally. This research employs software design and development methods, where the VR DVOR is designed using Unity 3D and the Oculus Quest VR Headset. The research results indicate that using VR as a learning medium positively affects students' understanding of the DVOR operating mechanism. Moreover, VR provides students the opportunity to perform interactive and realistic simulations of DVOR operations, which are challenging to conduct with physical equipment directly. The benefits of this research include creating innovation in practical learning methods, enhancing students' understanding of air navigation equipment, and developing better technical skills. It is hoped that the results of this final project can serve as a reference for developing other VR-based learning media in the field of air navigation
PENINGKATAN TEKHNOLOGI NFC SISTEM SMART CAMPUS POLITEKNIK PENERBANGAN MEDAN DI MASA KORONA
No full textSmart card merupakan kartu cerdas yang didalamnya terdapat mikroprosesor dan memori elektronik untuk menyimpan informasi. Smart card memerlukan reader untuk membaca informasi. Salah satu type dari smart card adalah contact less dimana kartu ini menggunakan teknologi Near Field Communication (NFC). Teknologi Near Field Communication (NFC) adalah teknologi komunikasi nirkabel yang menggunakan induksi magnet berbasis teknologi Radio Frequency Identification (RFID) dalam jarak beberapa centimeter saja. Manfaat dari smart card memberikan kemudahan dalam mengakses informasi. Politeknik Penerbangan (Poltekbang) Medan merupakan salah satu institusi pendidikan vokasi bidang penerbangan yang saat ini sudah memiliki sistem informasi dalam pelayanannya kepada stakeholder. Sistem informasi yang ada antara lain : Sistem Pendaftaran Taruna Baru (Sipencatar), Sistem Informasi Akademik (SIAKAD), Sistem Informasi Keuagan (SIMKEU). Dengan pembaharuan teknologi diharapkan smart card mampu mengakomodir penyampaian informasi yang cepat serta memberikan layanan akses yang sangat aman. Teknologi NFC yang berintegrasi dalam sebuah smart card dengan beberapa keunggulan antara lain tidak mudah rusak dan dapat dimanfaatkan pada perangkat mobile khususnya android yang memiliki harga murah. smart card diharapakan sebagai kartu yang akan menggantikan kartu identitas taruna, yang akan dijadikan sebagai kartu multifungsi untuk akses beberapa fasilitas yang ada di Politeknik Penerbangan Medan
Kombinasi Vigenère dan Beaufort Cipher Konsep Simulasi Three-pass Protocol pada Data Penerbangan
No full textComputer security is very important in data exchange, especially flight data. The data sent is confidential data. This data should not be known by irresponsible people. Data theft is a risk that can occur which can result in large losses. This data must be encrypted so that it is safe when sending. Good delivery does not need to exchange keys so that the key is not given to the recipient who will decrypt the data. Security needs to be improved by using the Three-pass Protocol scheme where this scheme will maintain that there is no exchange of keys between the sender and the recipient of the data. Each party will carry out the encryption and decryption process using their respective keys. This key does not need to be given to other parties. The concept of the Three-pass protocol uses the Vigenère and Beaufort Cipher algorithms. The sender will carry out the encryption and decryption process using the Vigenère Cipher algorithm while the recipient will carry out the encryption and decryption process using the BeaufortCipher algorithm. The encrypted data will automatically maintain the authenticity of the data when the data is decrypted again. The combination of the two algorithms with multiple keys makes the encryption results more difficult to decrypt by unauthorized parties. The result of the combination of these two methods is that the encryption quality is better than the Beaufort or Vigenère methods alone. By utilizing the Three-pass Protocol scheme, flight data will be kept confidential.
Keywords—Beaufort; Vigenère; Three-pass; Protocol
Keamanan komputer sangat penting diterapkan dalam pertukaran data, terutama data penerbangan. Data-data yang dikirim adalah data yang bersifat rahasia. Data ini tidak boleh diketahui oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Pencurian data adalah resiko yang dapat terjadi sehingga dapat mengakibatkan kerugian besar. Data-data ini harus dienkripsi sehingga aman pada saat melakukanpengiriman. Pengiriman yang baik tidak perlu melakukan pertukaran kunci sehingga kunci tersebut tidak diberikan kepada penerima yang akan melakukan dekripsi data tersebut. Pengamanan perlu ditingkatkan dengan menggunakan skema Three-pass Protocol dimana skema ini akan mempertahankan agar tidak terjadi pertukaran kunci antara pengirim dan penerima data. Masing-masing pihak akan melakukan proses enkripsi dan dekripsi menggunakan kunci masing-masing. Kunci ini tidak perlu diberikan kepada pihaklain. Konsep Three-pass protocolmenggunakan algoritma Vigenère dan BeaufortCipher. Pengirim akan melakukan proses enkripsi dan dekripsi dengan menggunakan algoritma Vigenère Cipher sementara penerima akan melakukan proses enkripsi dan dekripsi menggunakan algoritma BeaufortCipher.Data yang terenkripsi secara otomatis akan menjaga keaslian data tersebut pada saat data tersebut kembali didekripsi. Kombinasi kedua algoritma dengan kunci ganda agar hasil enkripsi semakin sulit untuk didekripsi oleh pihak yang tidak berwenang. Hasil dari kombinasi kedua metode ini didapatkan kualitas enkripsi yang lebih baik dibandingkan dengan satu metode Beaufort atau Vigenère saja.Dengan memanfaatkanskema Three-pass Protocol dihasikan data penerbangan akan terjaga kerahasiaannya.
Kata Kunci—Beaufort; Vigenère; Tiga lintasan; Protoko
A Communication System Design Use Voice Over Internet Protocol (VOIP) Based On Arduino Nano ESP32 At Medan Aviation Polytechnic
No full textA good communication tool must convey information clearly and be well received by the recipient. Currently, communication between units at the Medan Aviation Polytechnic still uses the Public Switched Telephone Network (PSTN) telephone network. This communication system has disadvantages, such as high maintenance costs and dependence on cable instructors. Therefore, in this research, the author created an alternative VOIP transmission media design based on Arduino Nano dan ESP32 aimed at reducing maintenance costs and making it easy to integrate with the sophisticated and flexible technology of the PSTN. Arduino Nano dan ESP32 is used as the main controller connecting software and hardware. This type of design and development research aims to create a product and test it using functional methods to ensure this communication tool works well to convey information to the recipient. The test results show that this communication tool effectively conveys more accurate information from one unit to another. Thus, this Arduino nano dan ESP32-based communication tool can be a useful tool for providing information quickly, effectively, and efficiently
Математична модель для оптимізації управління розкладом повітряного руху під час пандемії COVID-19
No full textIn this paper, the object of the study is determining air traffic scheduling management by optimizing mathematical models. The problem in this study is that the COVID-19 pandemic has significantly disrupted air traffic, resulting in changes to regulations, travel restrictions and a decrease in passenger demand. One of the problems that must be resolved is how to organize and adapt flight schedules to current conditions by focusing on mathematical models that are used to optimize or increase the efficiency of managing flight schedules or air traffic. Mathematical models can help find ways to optimize the use of available resources, such as airport capacity, flight routes and flight frequency. The results obtained in this research are a mathematical model that specifically takes into account the variables involved in setting air traffic schedules during the COVID-19 pandemic so that capacity limits at airports and airspace are always normal. An optimization model was developed from previous research, namely the model that takes into account ground and air delays as well as the use of alternative paths and avoids deviations from the initial more accurate flight plan, which overall indicates that the maximum time and maximum distance values for each item have been optimized to achieve better values. This research has the novelty of producing a mathematical model using variables, objective functions, capacity limits, flight structure limits and variable domains, which then produces an algorithm with data input processes, determining optimization models, determining variables, determining objective functions, determining problems. The results of this model can be recommended to airlines in scheduling flights during the pandemicУ роботі об’єктом дослідження є управління розкладом повітряного руху шляхом оптимізації математичних моделей. Проблема в дослідженні полягає в тому, що пандемія COVID-19 спричинила значні перебої у повітряному сполученні, що призвело до змін у правилах, обмежень на поїздки та зниження попиту пасажирів. Одне із завдань, яке необхідно вирішити, є те, як організувати та адаптувати розклад польотів до поточних умов, орієнтуючись на математичні моделі, які використовуються для оптимізації або підвищення ефективності управління розкладом польотів або повітряним рухом. Математичні моделі дозволяють знайти способи оптимізації використання наявних ресурсів, таких як пропускна спроможність аеропорту, маршрути польотів та частота рейсів. Результати, отримані в дослідженні, являють собою математичну модель, яка конкретно враховує змінні, що беруть участь у встановленні графіків повітряного руху під час пандемії COVID-19 з тим, щоб обмеження пропускної спроможності в аеропортах і повітряному просторі завжди залишалися в межах норми. На основі попередніх досліджень була розроблена оптимізаційна модель, а саме модель, що враховує наземні та повітряні затримки, а також використання альтернативних маршрутів і дозволяє уникнути відхилень від початкового більш точного плану польоту, що в цілому вказує на те, що максимальний час і максимальна відстань для кожного елемента були оптимізовані для досягнення кращих значень. Новизна даного дослідження полягає у створенні математичної моделі з використанням змінних, цільових функцій, меж пропускної спроможності, меж структури польоту та змінних областей, що дозволяє створити алгоритм з процесами введення даних, визначенням оптимізаційних моделей, змінних, цільових функцій та завдань. Результати цієї моделі можуть бути рекомендовані авіакомпаніям при плануванні рейсів під час пандемі
OPTIMASI JUMLAH CLUSTER METODE K-MEDOIDS BERDASARKAN NILAI DBI PADA PENGELOMPOKKAN DATA LUAS TANAMAN DAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DI SUMATERA UTARA
No full textNorth Sumatra is the center of oil palm plantations in Indonesia. Palm oil is one of the leading commodities in North Sumatra province. Based on BPPS, North Sumatra has a very large land area of 440,000 ha and production yields of 7,000,000 tons. This study focuses on grouping the area of plantations and oil palm production in the districts/cities of North Sumatra province using the K-Medoids clustering method. In this grouping, several forms of the number of clusters are used to obtain a more optimal grouping. Each form of the number of clusters in this grouping is evaluated based on the DBI value. The smallest DBI value is the best form of the number of clusters in grouping plant area and oil palm production using K-Medoids. The results of this study indicate that the form of the number of clusters 2 is the best form of the number of clusters with a DBI value of 0.099.Keywords: Data mining, Clustering, K-Medoids, Davies Bouldin Index.Sumatera Utara merupakan sentral perkebunan sawit di Indonesia. Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas unggulan propinsi Sumatera Utara. Berdasarkan BPPS Sumatera Utara memiliki lahan yang sangat luas mencapai 440.000 ha dan hasil produksi mencapi 7.000.000 ton. Penelitian ini memfokuskan pada pengelompokkan luas tanaman dan produksi kelapa sawit di kabupaten/kota propinsi Sumatera Utara menggunakan metode K-Medoids clustering. Pada pengelompokkan ini menggunakan beberapa bentuk jumlah cluster untuk mendapatkan pengelompokkan yang lebih optimal. Masing-masing bentuk jumlah cluster pada pengelompokkan ini di evaluasi berdasarkan nilai DBI. Nilai DBI terkecil merupakan bentuk jumlah cluster terbaik pada pengelompokkkan luas tanaman dan produksi kepala sawit menggunakan K-Medoids. Hasil penelitian ini menunjukkan bentuk jumlah cluster 2 merupakan bentuk jumlah cluster terbaik dengan nilai DBI 0,099.Kata kunci: Data mining, Clustering, K-Medoids, Davies Bouldin Index
