KLIK - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer
Not a member yet
247 research outputs found
Sort by
Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Acara Berbasis Web dengan Metode Agile
Pada tahun 2023, Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Republik Indonesia menerangkan data bahwa setiap bulan terdapat berbagai acara dari subsektor ekonomi kreatif yang menarik partisipasi baik dari wisatawan lokal maupun mancanegara. Tingginya minat masyarakat untuk menghadiri acara tersebut menjadikan penyelenggara acara sebagai peluang bisnis yang menjanjikan. Namun beberapa penyelenggara mengelola tiket secara manual, yang dapat menyebabkan kesalahan dalam pendataan acara, penjualan tiket, informasi pembeli, dan penipuan. Hal ini dapat memiliki dampak negatif bagi beberapa pihak yang terlibat. Penelitian ini mengembangkan aplikasi pengelolaan acara yang dapat digunakan untuk menyelenggarakan suatu kegiatan mulai dari membuat dan promosi acara serta pengelolaan tiket dan pembelinya. Aplikasi pada penelitian ini dikembangkan dalam bentuk website yang memiliki fitur seperti pencarian acara yang mudah, fitur pembayaran otomatis dan aman, fitur pengiriman tiket yang cepat, fitur mengelola jadwal, tiket, laporan, dan pembayaran. Metode Agile digunakan untuk mengembangkan aplikasi dalam penelitian ini dengan tujuan agar prosesnya lebih cepat dan fleksible. Sementara itu tools UML, dan teknologi Mern Stack (ReactJS, NextJS, ExpressJS, MongoDB) digunakan dalam perancangan dan implementasinya. Aplikasi hasil penelitian ini diuji menggunakan metode black box untuk mengetahui tingkat fungsionalitasnya dan diketahui bahwa elemen-elemen yang ada berhasil berjalan dengan baik
Sistem Rekognisi Jenis Kendaraan Dengan Analisis Video Menggunakan Metode Yolov4
Traffic density on the highway, especially at intersections where there are traffic lights, is a number that can be used to estimate the number of vehicles. The increase in the density of highways is directly proportional to the growth in Indonesia's population which is increasing. The problem was found that the survey to record the types of vehicles in Indonesia was still manual by taking notes and coming directly to the location. Based on this problem, a vehicle object detection system was created, especially cars based on their brands and variants to facilitate the police survey process to detect violations that have occurred. This study uses the You Only Look Once (YOLOv4) algorithm to detect cars, and classify and determine the level of accuracy. This research uses 7034 image dataset with 8 classes, namely Motorcycle, Suzuki Ertiga, Honda Jazz, Honda Brio, Toyota Avanza, Toyota Innova, Mitsubishi Xpander, Mitsubishi Pajero Sport. The results of this study indicate that the YOLOv4 algorithm can be used on Jogja CCTV to detect vehicle types with an accuracy of 82%
Machine learning to Detect Palm Oil Diseases Based on Leaf Extraction Features and Principal Component Analysis (PCA)
Palm oil tree is one of the economically important crops that is the backbone of the Indonesian economy. However, palm oil production is often hampered by various diseases. The disease is difficult to detect in the early stages because infected trees often show no symptoms. Therefore, it is necessary to carry out identification and classification to determine whether this palm coconut plant is sick or infected with disease. In this study the disease was identified in palm coconut by identifying it through leaves by modifying the extraction process features using PCA and comparing it with no PCA for sick and healthy types. Subsequently, the classification will be done using SVM (Support Vector Machine) with various treatments such as variation of the features used and the amount of data to be processed in carrying out experiments or tests. The results obtained show that if the feature used for classifying a number of 4 or more then the accuracy value remains at 97%
Prototype Monitoring dan Alarm Pendeteksi Banjir Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Internet Of Things
Seperti yang sudah dikenal, Indonesia sering kali menjadi sasaran bencana alam karena letak geografis dan geologiannya. Salah satu bencana yang sering terjadi di banyak wilayah Indonesia adalah banjir, terutama jika terjadi tanpa persiapan yang memadai. Tingginya jumlah korban dalam bencana banjir disebabkan oleh beberapa faktor, termasuk kurangnya pemberitahuan dini kepada masyarakat tentang bahaya banjir. Keterlambatan dalam memberi informasi juga menyebabkan kerusakan yang lebih besar akibat banjir. Biasanya, peringatan hanya datang dari petugas, yang merupakan sumber informasi utama bagi masyarakat tentang kemungkinan banjir. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pembuatan alat pemantau dan alarm pendeteksi banjir dengan menggunakan metode logika fuzzy Sugeno. Metode ini menggunakan logika samar yang memungkinkan nilai untuk bervariasi antara benar dan salah. Alat ini dapat membantu mengatasi banjir mendadak dan mengurangi jumlah korban. Metode logika fuzzy Sugeno digunakan untuk memproses data ketinggian air dan memberikan informasi status yang sesuai, seperti aman, siaga1, siaga2, siaga3, dan bahaya
Sistem Rekomendasi Pembelian Baju Batik Dengan Metode Certainty Factor (Studi Kasus : Ata Branded)
Batik adalah salah satu warisan budaya nenek moyang kita yang telah menjadi kekayaan seni di negara Indonesia. Semakin pesatnya perkembangan industri batik di Indonesia memicu berbagai merk batik. Hal ini yang membuat konsumen merasa kesulitan untuk memilih pakaian batik yang akan dibeli. Sistem rekomendasi ini dapat membantu memberikan rekomendasi pakaian batik sesuai dengan kriteria konsumen. Untuk menentukan rekomendasi pada hasil akhir, sistem rekomendasi ini menggunakan metode Certainty Factor. Penelitian ditujukan kepada pemilik toko Ata Branded. Data dalam penelitian di dapatkan langsung dari pemilik toko Ata Branded. Hasil penelitian menunjukkan Sistem Rekomendasi Pembelian Baju Batik Dengan Metode Certainty Factor memiliki tingkat akurasi yaitu 73,12% dari 20 data yang dimiliki, 15 data sama dengan sistem
Pemanfaatan Internet of Things Pada Pintu Dan Kipas Angin Otomatis Di Rumah Kos
The growth of society and students is getting higher from year to year, this is because it is inseparable from the development of the world of education, where people tend to control their home electrical appliances using switches manually that must be operated with human power. The use of technology that can be utilized from this internet network is to be able to access electronic equipment such as lights, fans, air conditioners and other electronic equipment in a room that can be turned on and off via smartphone. A prototype or model of a door that can be controlled remotely, meaning that the door can be opened and closed via a smartphone connected to a mobile phone. So the electronic devices that have been carried out research can be controlled via smartphones connected to the internet successfully carried out.Keywords: IoT, Wemos D1 Mini, Selonoid
Development Of Book Nook Online Bookstore Application With Prototyping Method
Book Nook online bookstore business is a business that sells various kinds of books online. The business idea of selling books emerged as an effort to eradicate the act of book piracy. With the development of e-commerce, there is a desire to run an online book-selling business. This was done to overcome the problem of the high demand for books and to anticipate the increase in the rate of book piracy. Therefore, the Book Nook online bookstore requires an effective database system as a foundation for developing e-commerce applications. In this study, a relational database system was designed for the Book Nook online bookstore application with an emphasis on the prototyping and Unified Modelling Language (UML) model. The application development was implemented using the Flutter framework using the Dart language and MySQL database. The results of the implementation of the database were then tested using the black box method and the results proved that all the functions in the database were appropriate and running correctly.Keywords: UML, Online Book Application, E-commerce, Android Apps, Prototyp
Augmented Reality on Android for Identifying and Learning about Orchids
Indonesia, as an agricultural country, has a wealth of various plants which are often used as ornamental plants because of their beauty, including the popular orchids. The diversity of orchids offers various opportunities for development, both for cut flowers and decoration. However, orchids are sensitive plants, requiring special care depending on the type, including growing media, water requirements, and proper temperature. Therefore, accurate information is very important for orchid fans. To answer this need, an Android-based application that utilizes Augmented Reality technology has been developed to make the delivery of information about orchid plants more interactive. Augmented Reality is a technology that combines 2D or 3D virtual objects with the real three-dimensional world, which then displays these virtual objects in real-time. With this technology, users can see 3D representations of orchids and get information through integrated video. The Multimedia Development Life Cycle method was used in developing this application, which aims to make it easier for users to understand various types of orchids and how to care for them. The Information Orchid Type Application (IJA) allows users to zoom and rotate 3D virtual objects of five types of orchid plants
Sistem Deteksi Gerak dengan Notifikasi Pesan Menggunakan Sensor Gerak Passive Infrared Receiver (PIR) dan Esp32-Cam Berbasis Internet of Thing (IoT)
Sistem Deteksi Gerak Dengan Notifikasi Pesan Pada Lingkungan Berbahaya Menggunakan Sensor Gerak Pir Dan Esp32-Cam Berbasis Internet Of Thing. Dengan pemasangan alat yang penulis buat maka apabila ada pergerakan manusia yang melewati alat ini akan terdeteksi dan akan menghubungkan langsung ke aplikasi Telegram. Proses otomatisasi pengiriman pesan peringatan dengan melampirkan gambar yang diambil oleh alat ini yang mempengaruhi pengiriman pesan peringatan yang melampirkan gambar. Hal itu akan memperkecil ruang gerak kejahatan pada lingkungan rumah tersebut. Pada kasus pencurian menjelang lebaran 2023, angka pencurian meningkat tajam hampir 100%. Berdasarkan laporan dari Kejaksaan Negeri Semarang, biasanya dalam sebulan angka kriminalitas sekitar 70 kasus. Namun kini meningkat menjadi 100 - 120 kasus. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah metode Prototype. Penulis berniat membuat Sistem Keamanan Lingkungan yang harganya lebih murah jika dibandingkan dengan harga CCTV biasanya. Persentase yang didapatkan dari Sistem ini bisa sampai 50% jika disamakan dengan CCTV. Harapan kedepannya untuk masalah keamanan bisa di buat sistem sendiri yang hanya mengeluarkan biaya sebesar Rp. 165.000 dan tidak harus membeli CCTV yang harganya bisa lebih mahal walau persentasenya hampir sama dengan CCTV
Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Klasifikasi Gambar Digital Tumbuhan Obat Sirih Hijau dan Sirih Merah
Plants possess numerous benefits as living organisms. For example, medicinal plants can be distinguished based on factors like their color, texture, and leaf structure. Categorization involves sorting similar plants together while noting their differences. Different techniques, such as the naive Bayes method, can be utilized for this purpose. This study evaluates the efficacy of naive Bayes classification in contrast to the Decision Tree approach. The dataset consists of original data extracted from 2000 images, which are divided into two groups: green betel and red betel. To facilitate comparison, the dataset is split into training and testing sets, with varying ratios ranging from 60:40 to 80:20