KLIK - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer
Not a member yet
247 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI METODE EKSTRAKSI FITUR BERBASIS WORD EMBEDDING DAN TF-IDF PADA ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI KATEGORI BERITA ONLINE
Full text linkSaat ini, klasifikasi kategori berita online hanya dikerjakan oleh petugas platform berita online yang dibantu oleh editor konten berita. Proses pemisahan artikel berita ke dalam kategori yang berbeda masih banyak dilakukan secara manual oleh operator, tanpa bantuan sistem atau algoritma otomatis. Ketika jumlah berita yang dikelola terus meningkat, pengelola dan editor portal dapat menghadapi tantangan yang lebih besar. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan adopsi teknologi yang mampu menyederhanakan proses ini, yaitu text mining. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan uji coba dan perbandingan antara metode ekstraksi fitur berbasis word embedding dan TF-IDF pada model RANDOM FOREST untuk mengevaluasi dan membandingkan akurasi, recall, dan preisisi dari kedua metode tersebut
Implementasi Metode Design Thinking Untuk Perancangan UI/UX Aplikasi Manajemen Surat Pada Bengkel Pusat Zeni TNI AD
No full textBengkel Pusat Zeni TNI AD merupakan salah satu instansi yang masih melakukan kegiatan surat-menyurat dan pengarsipannya secara manual dengan menggunakan buku arsip. Kegiatan tersebut memiliki kelemahan diantaranya: data tidak dapat tersimpan dengan baik karena surat mudah sobek, buku agenda yang dipakai mudah rusak. Untuk mengatasi permasalahan yang ada dibutuhkan solusi aplikasi manajemen surat berbasis website yang menawarkan kemudahan bagi Bengkel Pusat Zeni TNI AD salah satunya adalah efisiensi waktu. Design thinking merupakan metode untuk menganalisis kebutuhan pengguna dalam menghasilkan desain interaktif antarmuka aplikasi. Metode ini memberikan pendekatan berbasis solusi untuk memecahkan masalah. Design thinking dapat membantu kita mengajukan pertanyaan, hipotesis dan relevansi karena sangat berguna dalam mendefinisikan ulang masalah dengan pusat manusia, menciptakan banyak ide dalam brainstorming, menggunakan prototipe dan pengujian langsung. Setelah dilakukan uji coba prototype, kemudian melihat hasil user experience dan user interface rancangan aplikasi manajemen surat Bengkel Pusat Zeni TNI AD pada set data benchmark untuk 2 skala (daya tarik dan efisiensi) mencapai kategori good, dan 4 skala lainnya (kejelasan, ketepatan, stimulasi, kebaruan) mendapatkan hasil kategori excellent (luar biasa). Dapat diartikan bahwa rancangan aplikasi manajemen surat Bengkel Pusat Zeni TNI AD memiliki tampilan desain yang baik serta mampu menyediakan fungsi dan kemampuan yang diperlukan oleh pengguna untuk mencapai tujuannya
Data Ranking Optimization: Hybrid Fuzzy AHP-VIKOR with Information Gain Ratio Attribute Reduction
No full textPoverty in Indonesia, including in Banjarmasin City, South Kalimantan Province, remains a significant issue despite the government's implementation of various mitigation programs. One of the primary challenges is the distribution of social assistance, which often fails to reach the intended beneficiaries. To address this problem, this study aims to apply the Hybrid Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) - Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (VIKOR) algorithm to the integrated social welfare data (DTKS) in Banjarmasin City. The hybrid Fuzzy AHP - VIKOR approach is employed in this study to rank social assistance recipients based on the available dataset, which consists of 2,879 records. Fuzzy AHP is utilized for the weighting and classification process, while VIKOR is applied to rank the alternatives. The combination of these two methods is expected to yield a more accurate ranking that aligns with the actual needs identified in the DTKS data for Banjarmasin City. The findings of this study demonstrate that the application of AHP and VIKOR methods produces more accurate rankings in accordance with the real data. These results have significant implications for enhancing the effectiveness of poverty alleviation programs and aiding the Banjarmasin City government in prioritizing the distribution of social assistance. By integrating the Fuzzy AHP and VIKOR methods, this study provides a deeper understanding of the more targeted distribution of social assistance, which is anticipated to improve the effectiveness of poverty alleviation programs in Banjarmasin City and beyond
Analisis Sentimen Warganet terhadap Isu Layanan Transportasi Online Berbasis InSet Lexicon menggunakan Logistic Regression
Full text linkBeberapa isu terkait layanan transportasi online kerap menjadi pusat perdebatan di media sosial. Hal tersebut memberikan pengaruh pada penilaian layanan tersebut di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap isu layanan transportasi online berbasis data warganet di Google Play Store. Analisis sentimen dan pelabelan dilakukan berdasarkan Inset Lexicon, sedangkan klasifikasi dilakukan menggunakan Logistic Regression. Sebelum diolah, data ulasan warganet harus melalui tahap pra-pemrosesan dan eksplorasi data. Selanjutnya, dilakukan optimisasi dengan parameter C, solver, dan max_iter pada model Logistic Regression. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi nilai dari beberapa parameter optimisasi membawa pengaruh pada kinerja Logistic Regression. Selama pengujian, dapat dilihat juga bahwa rating tidak selamanya mecerminkan ulasan dari pengguna. Hal ini bisa dipengaruhi beberapa faktor seperti perilaku pengguna itu sendiri
Lost and Found: An Application to Search and Find Lost Items
Full text linkCarrying personal items is a must for everyone, especially to the campus area. It can cause people to lose things, and many lost or found items pile up without the owners. However, to communicate this information, only broadcasts were implemented through chain messages on social media which were considered less effective. Based on these problems, a website-based information system is proposed to assist in managing reports of lost and found items and transactions between finders and searchers of the items. This system has three main functions: inserting data on lost or found items, deleting items that have been returned to their owners, and making claims for items by exchanging messages to each user’s account. This system is built using PHP, HTML, CSS, JavaScript and is referred to the waterfall model. This information system can be accessed through a web browser on a device, so there is no need to install many applications because a browser is installed by default there. The purpose of this study is to measure the usability scale. This information system is expected to facilitate interaction for searchers and finders of the items and be a convenient alternative so that cases of lost items in the campus area can be handled effectively and efficiently. Evaluation of the system using the System Usability Scale (SUS) has a score of 77 which means it is acceptable or feasible
OPTIMALISASI ARSITEKTUR DEEP-LEARNING UNTUK OTOMATISASI KLASIFIKASI IDENTIFIKASI SPESIES IKAN
Full text linkPenelitian ini membahas tentang optimalisasi arsitektur pada deep Learning untuk otomatisasi klasifikasi ikan melalui citra dengan berbagai macam latar belakang dan kondisi cahaya yang beragam. Beberapa riset terdahulu tentang klasifikasi spesies ikan telah dilakukan oleh beberapa peneliti di dunia menggunakan berbagai metode, termasuk Naïve bayes, CNN, dan jaringan deep learning. Dalam penelitian ini, akan dibandingkan tiga arsitektur deep learning (ResNet101v2, CoAtNet-0, dan EfficientNetV2B0) dengan tiga algoritma optimasi (Adam, SGD, dan MSProp) untuk mengetahui arsitektur yang terbaik untuk model deep learning pada otomatisasi identifikasi spesies ikan, yang terdiri dari 3.248 citra yang terbagi menjadi delapan kelas spesies, hasil dari pengujian model didapat bahwa ResNet101v2 yang dioptimalisasi oleh Adam memiliki nilai akurasi paling tinggi dibanding 2 Arsitektur lainya yaitu sebesar 62%
SISTEM PAKAR DIAGNOSA GANGGUAN KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DEMPSTER SHAFER
Full text linkAbstrakKesehatan mental merupakan keharmonisan dalam kehidupan yang terwujud antara fungsi-fungsi jiwa seperti kemampuan menghadapi problematika, merasakan kebahagiaan dan menjadikan dirinya secara positif. Dalam kondisi terganggunya kesehatan mental, proses diagnosa gangguan mental sulit dan membutuhkan waktu lama untuk dilakukan, diakibatkan gejala gangguan bisa tergantung pada kondisi penderita dan pola hidupnya. Tujuan dari penelitian ini membantu mendiagnosa gangguan mental yang dialami oleh pasien dengan menggunakan sistem pakar. Dalam penelitian ini, terdapat 30 data gejala dari 6 jenis gangguan mental dengan nilai bobot kepercayaan (Belief) masing-masing gejala terhadap jenis gangguan mentalnya. Data tersebut dilakukan pengolahan dengan menggunakan algoritma Dempster Shafer untuk memperoleh nilai total kepercayaan terhadap gangguan mental. Dari penelitian ini, dihasil nilai kepercayaan sebesar 97% dari suatu gangguan mental pasien. Maka algoritma Dempster Shafer dapat diterapkan pada sistem pakar ini untuk mendiagnosa gangguan mental yang dialami oleh pasien, sehingga membantu psikolog dalam mengambil keputusan dan memberi penanganan yang tepat.Kata kunci: Sistem Pakar, Gangguan Mental, Dempster Shafer, Belie
Pengembangan Fitur Website X-Camp dengan Pendekatan User-Centered Design : Studi Kasus PT XL Axiata
Full text linkThis article discusses the application of the User-Centered Design method in developing features on the X-Camp PT XL Axiata Tbk website. PT XL Axiata Tbk is a cellular telecommunications operator company in Indonesia. XL Axiata currently has a variety of main products and one of the products issued by XL Axiata is based on IoT which is supported by X-Camp. X-Camp is an innovation center built to accelerate the development of the IoT ecosystem in Indonesia. X-Camp has a website that was built using the CodeIgniter 3 framework. The CodeIgniter framework is a PHP framework with an MVC (Model, View, Controller) model so that it can be used to build dynamic web applications. The purpose of this research is to produce a feature and system that can be used by admins and users easily. The development in this research uses the User-Centered Design method. This research produces a form that can be used by users to join various activities organized by X-CAMP. In addition, features were also developed on the website administrator that can be used by the X-CAMP admin to manage the content that will be presented on the X-CAMP website
PENGEMBANGAN APLIKASI KELAS IBU HAMIL BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER
Full text linkKelas Ibu Hamil (KIH) Resiko Tinggi Kehamilan (Restikol) is a means for learning about health, especially related to pregnancy, in the form of face-to-face and in groups that aim of improving the knowledge and skills of pregnant women. KIH is actively running in Lampung Provinsi particularly in Lampung Selatan Regency. There are 27 Puskesmas and 297 groups. Health workers who are directly involved in the implementation of the KIH are 1513 with the highest number of health workers 652 midwives. This KIH activity is difficult to do, especially during a pandemic, with limited face-to-face activities, other means are needed to support KIH. By utilizing a smartphone-based application, KIH activities can be continued. The application is built by the SCRUM method and uses the flutter framework
Perbandingan Algoritma Partitioning dan Hierarchical Clustering untuk Pengelompokan Wilayah Menurut Karakteristik Pengangguran di Pulau Jawa Tahun 2021
No full textPengangguran merupakan masalah yang kompleks karena dipengaruhi sekaligus memengaruhi berbagai sektor kehidupan. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Indonesia pada tahun 2021 berada pada angka 6,49 persen di mana Pulau Jawa merupakan pulau dengan TPT tertinggi dibandingkan pulau lainnya dengan jumlah pengangguran sebanyak 5.948.406 jiwa atau sebanyak 65,35 persen dari total jumlah pengangguran di seluruh Indonesia berada di Pulau Jawa. Oleh karena itu, penting untuk mengelompokkan daerah-daerah di Pulau Jawa berdasarkan karakteristik pengangguran sehingga pemerintah dapat dengan tepat merumuskan kebijakan untuk menekan angka pengangguran. Data yang digunakan meliputi 7 variabel terkait pengangguran pada 119 kabupaten/kota di Pulau Jawa tahun 2021. Penelitian ini menggunakan dua metode clustering, yaitu partitioning dan hierarki untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Pulau Jawa berdasarkan karakteristik pengangguran. Metode partitioning yang dipilih adalah K-Means. Penentuan jumlah cluster menggunakan validasi internal dan validasi stabilitas menunjukkan bahwa metode hierarki dengan jumlah cluster 2 merupakan cluster yang paling optimal di mana metode Ward mampu memberikan hasil pengelompokan terbaik berdasarkan nilai agglomerative coefficient.Kata kunci: Pengangguran, Cluster, Partitioning, Hierark