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Impact of economic, social, climate and inequality vulnerabilities on the frequency of dengue in Colombia between 2015 and 2020
No full textUna de las enfermedades con mayor extensión en términos de territorios y frecuencia en cuanto al número de casos en los últimos años el mundo es el dengue, además es catalogada como una de las patologías transmisibles con mayor magnitud e importancia a nivel mundial tanto por la carga en salud como por el impacto económico que produce (Villar et al., 2015). Esta enfermedad presenta un estimado de infecciones de aproximadamente 390 millones de personas al año, de los 194 países que hay actualmente en el mundo, 128 son catalogados como lugares endémicos de la enfermedad (Bhatt et al., 2013). La literatura actual habla del efecto de diversas vulnerabilidades sociales, climáticas y gubernamentales que giran en torno a la dinámica del dengue, exacerbando la presencia de la enfermedad en muchos territorios a nivel mundial (Filho et al., 2019; Stewart-Ibarra, 2012; Tipayamongkholgu & Lisakulruk, 2011; Udayanga & Gunathilaka, 2020).
Dado lo anterior, el aumento en el número de casos de esta enfermedad representa un rubro importantes para el sector salud tanto por las campañas para el control y mitigación del vector, como por la atención de la enfermedad a nivel nacional, dado que tanto el dengue como el dengue grave hacen presencia en muchas zonas de Colombia. Con el aumento en la incidencia del dengue y sus costos en términos monetarios y de calidad de vida se motiva la realización de este estudio, que busca establecer la influencia de las vulnerabilidades sociales, económicas, climáticas y a nivel municipal y departamental y regional en la evolución del dengue en el periodo de enero de 2015 a diciembre de 2020. Esta investigación busca exponer nuevas perspectivas en cuanto a los posibles agentes relacionados con la ocurrencia del dengue en el país y áreas con características similar en términos socioeconómicos, de clima y desigualdad. Finalmente, este estudio ayudará a contribuir en las áreas de conocimiento, como cambio climático, equidad, gestión del riesgo y salud, con el objetivo de traer recomendaciones para los tomadores de decisiones en cuanto a la priorización de recursos y la identificación de territorios más vulnerables a esta condición.
Dentro de las razones que explican la relevancia de este estudio están:
• El dengue es una enfermedad que ha registrado un aumento en su prevalencia tanto en Colombia como internacionalmente en los últimos años. Aunque en Colombia cuenta con estudios que han evaluado el efecto de las vulnerabilidades ambientales y sociales en salud, es importante identificar la influencia conjunta de las condiciones climáticas, socioeconómicas, de gobernanza y de inequidad en la aparición de esta condición en Colombia en la frecuencia de dengue en Colombia y así establecer una caracterización del fenómeno más cercana a la realidad teniendo en cuenta las interacciones presentes entre las dimensiones climáticas, ambientales, sociales, económicas y de equidad, con fines de identificar las vulnerabilidades que puedan ser atendidas de manera más eficiente.
• El estudio permitiría esbozar la influencia de las vulnerabilidades mencionadas que afectan la frecuencia de dengue y realizar en este ejercicio académico un mapa de riesgo a nivel municipal y departamental dadas estas vulnerabilidades de la población en nuestro medio que busquen frenar el avance del dengue en Colombia.
• Este estudio permitirá generar información que posteriormente pueda generar un abordaje adecuado de prevención y consejería para los tomadores de decisiones y así conocer los territorios con mayor riesgo de adquirir esta enfermedad en el contexto colombiano dada las vulnerabilidades presentes.Doctor en Salud PúblicaDoctoradoOne of the diseases with the greatest extension in terms of territories and frequency in terms of the number of cases in recent years in the world is dengue, and it is also catalogued as one of the communicable diseases with the greatest magnitude and importance worldwide both for the health burden and the economic impact it produces (Villar et al., 2015). This disease presents an estimated number of infections of approximately 390 million people per year, of the 194 countries currently in the world, 128 are classified as endemic places of the disease (Bhatt et al., 2013). Current literature speaks of the effect of various social, climatic and governmental vulnerabilities revolving around the dynamics of dengue, exacerbating the presence of the disease in many territories globally (Filho et al., 2019; Stewart-Ibarra, 2012; Tipayamongkholgu & Lisakulruk, 2011; Udayanga & Gunathilaka, 2020).
Given the above, the increase in the number of cases of this disease represents an important item for the health sector both for vector control and mitigation campaigns, as well as for the care of the disease at the national level, given that both dengue and severe dengue are present in many areas of Colombia. With the increase in the incidence of dengue and its costs in monetary terms and quality of life, this study is motivated, which seeks to establish the influence of social, economic, climatic and municipal, departmental and regional vulnerabilities on the evolution of dengue in the period from January 2015 to December 2020. This research seeks to expose new perspectives on the possible agents related to the occurrence of dengue in the country and areas with similar characteristics in terms of socioeconomic, climate and inequality. Finally, this study will help contribute to areas of knowledge, such as climate change, equity, risk management and health, with the objective of bringing recommendations for decision makers regarding the prioritization of resources and the identification of territories more vulnerable to this condition.
Among the reasons that explain the relevance of this study are:
- Dengue is a disease that has registered an increase in its prevalence both in Colombia and internationally in recent years. Although Colombia has studies that have evaluated the effect of environmental and social vulnerabilities on health, it is important to identify the joint influence of climatic, socioeconomic, governance and inequity conditions in the occurrence of this condition in Colombia on the frequency of dengue in Colombia and thus establish a characterization of the phenomenon closer to reality, taking into account the interactions present between climatic, environmental, social, economic and equity dimensions, in order to identify the vulnerabilities that can be addressed more efficiently.
- The study would allow to outline the influence of the mentioned vulnerabilities that affect the frequency of dengue and to carry out in this academic exercise a risk map at municipal and departmental level given these vulnerabilities of the population in our environment that seek to stop the advance of dengue in Colombia.
- This study will generate information that can subsequently generate an adequate approach to prevention and counseling for decision-makers and thus to know the territories with the highest risk of acquiring this disease in the Colombian context, given the vulnerabilities present
Análisis comparativo entre el ajuste por regresión lineal múltiple y Propensity Score ordinal basado en ponderación media Marginal por estratificación (MMWS) en el control de la confusión en estudios observacionales
No full textResumen Introducción: Desde la perspectiva epidemiológica, existen dos metodologías que permiten determinar la asociación entre variables o factores biológicos: estudios experimentales o no experimentales (1). Se tiene a los estudios epidemiológicos experimentales y específicamente al ensayo clínico como "la herramienta más definitiva para la evaluación de la aplicabilidad de la investigación clínica” (2). Cuando no es factible desarrollar un ensayo clínico aleatorizado, es menester tener en cuenta el fenómeno de la confusión; no ajustar el efecto de un determinado tratamiento configura un sesgo en el análisis que puede invalidar los resultados encontrados (2). Entre los métodos de ajuste más comunes está el modelo de regresión convencional (3,4) y el uso del Propensity score (4,5). En este estudio se busca determinar bajo distintos escenarios de tamaño de muestra, número de variables predictoras y razón expuesto - no expuesto, cual metodología produce los mejores resultados en términos de precisión del estimador del efecto de una exposición o intervención establecida, usando un estimador propuesto para tratamientos ordinales conocido como MMWS y una alternativa de este basado en estimadores doblemente robustos (DR-MMWS). Métodos: Simulación de Monte Carlo se usa para comparar el estimador MMWS con el ajuste de regresión convencional. Se plantearon diversos escenarios en cuanto al de tamaño de muestra, número de variables predictoras y razón expuesto - no expuesto para evaluar el rendimiento de estos modelos. Resultados: Los estimadores basados en Propensity Score ordinal basado en ponderación media marginal por estratificación (MMWS), son ligeramente inferiores a la regresión lineal múltiple en la estimación insesgada del efecto en una intervención o exposición de tipo ordinal. El estimador DR-MMWS equipara a los estimadores de una regresión por mínimos cuadrados ordinarios para tamaños de muestra superiores a 500 sujetos. Aumentar el número de no expuestos por expuestos, aumenta la precisión de los estimadores independiente de la metodología de ajuste. Conclusiones: Debe considerarse el uso de estimadores DR-MMWS en estudios observacionales, ya que, en comparación con los estimadores dados por una regresión lineal múltiple, este estimador presenta iguales indicadores de desempeño y las estimaciones dadas por esta metodología son consistentes y presentan una reducción del sesgo importante.Abstract: Introduction: From the epidemiological perspective, there are two methodologies that allow to determine the association between variables or biological factors: experimental or nonexperimental studies (1). We have experimental epidemiological studies and specifically the clinical trial as "the most definitive tool for the evaluation of the applicability of clinical research" (2). Where it is not feasible to develop a randomized clinical trial, it is necessary to take into account the phenomenon of the confusion, not adjusting the effect of a given treatment creates a bias in the analysis that can invalidate the results found. The most common adjustment methods are the conventional regression model (3,4) and the use of the Propensity score (4,5). This study seeks to determine under different scenarios of sample size, number of predictor variables and exposed ratio - not exposed, which methodology produces the best results in terms of the estimator's precision of the effect of an exposure or intervention established, using additionally a proposed estimator for ordinal treatments known as MMWS. Methods: Monte Carlo simulation is used to compare the MMWS estimator with the conventional regression adjustment. Several scenarios were raised regarding the sample size, the number of prediction variables and the reason why it is exposed, not exposed to evaluate the performance of these models. Results: The estimators based on ordinal Propensity Score based on marginal average weighting by stratification (MMWS), are slightly lower than the multiple linear regression in the unbiased estimate of the effect in an intervention or ordinal exposure. The DR-MMWS estimator equates the estimators of an ordinary least squares regression for sample sizes greater than 500 subjects. Increasing the number of unexposed by exposed, increases the accuracy of the estimators independent of the adjustment methodology. Conclusions: The use of DR-MMWS estimators in observational studies should be considered, since, in comparison with the estimators given by a multiple linear regression, this estimator presents the same performance indicators and the estimations given by this methodology are consistent and show a reduction of the bias important.Maestrí
ESTUDIO Y MODELAMIENTO MATEMATICO DE LA BIODEGRADACION DE HIDROCARBUROS EN BIORREACTORES HETEROGENEOS
No full textSe desarrollaron dos modelos para la predicción en la biodegradación de hidrocarburos en biorreactores heterogéneos. El primer modelo se baso en las biorreacciones de consumo de sustrato y formación de productos que suceden en la fase líquida acuosa, y el transporte por convección de hidrocarburos y oxígeno en interfases líquido-líquido y líquido-gas respectivamente. Este primer modelo fue capaz de describir la biodegradación de una mezcla de crudo maya parafinas en un biorreactor de dos fases no miscibles líquido-líquido (BLL). El modelo también permitió proyectar el comportamiento del BLL bajo diferentes condiciones de operación bióticas y abióticas. Por otra parte, la operación secuencial durante 20 ciclos y en condiciones de limitación de oxígeno del BLL, permitió mejorar la capacidad de un consorcio microbiano para biodegradar una mezcla de crudo maya y parafinas, produciendo un patrón de biodegradación estable a partir del cuarto ciclo de operación del birreactor. Además, el consorcio microbiano proveniente del BLL fue capaz de biodegradar y mineralizar sin inhibición, a una mezcla hidrocarburos totales del petróleo libre de asfaltenos. Se llevaron a cabo estudios de consumo de potencia y suspensión de sólidos para el biorreactor de lodos (BLD) utilizado en la biodegradación de hidrocarburos totales del petróleo de un suelo con un alto nivel de intemperización. Los estudios mostraron que un impulsor de flujo descendente con paletas planas y 45° de inclinación, fue el que presento el mejor desempeño en lo referente al consumo de potencia y suspensión efectiva de sólidos. Simultáneamente, se llevaron a cabo estudios en el transporte por convección de oxígeno en el BLD, determinándose que para cargas de sólidos hasta de un 10% p/v, los intervalos en los valores de la velocidad del impulsor (N min-1) y gasto de aire (Q L min-1), en los que se alcanzaron los valores más altos del coeficiente volumétrico de
e transferencia de oxígeno (kLa h-1) fueron 425≤N≤445 y 5.25≤Q≤6.25. El segundo modelo desarrollado fue de difusión-sorción-biodegradación (DSB). El modelo fue capaz de predecir y describir la biodegradación de hidrocarburos totales del petróleo en el BLD para el suelo intemperizado en estudio. El modelo consideró un fenómeno de histéresis en los poros al interior de las partículas de suelo, en donde la trayectoria del equilibrio inicial de des-adsorción y solubilización de los HTPs (isoterma lineal), fue diferente a la trayectoria de un segundo equilibrio de re-adsorción (isoterma de Langmuir). El considerar para el segundo equilibrio una isoterma de tipo Langmuir, permitió explicar de manera clara el fenómeno de difusión retardada. Los modelos desarrollados pueden usarse como plataformas para la creación de criterios de diseño, así como para la determinación de las mejores condiciones de operación para la biodegradación de hidrocarburos mediante biorreactores heterogéneos.
Two models to predict the hydrocarbon biodegradation in heterogeneous bioreactors were developed. The first model was supported in liquid aqueous phase bioreactions such as substrate uptake and product formation, and hydrocarbons and oxygen convection transport in the liquid-liquid and liquid-gas interphases respectively. This first model was capable to describe the biodegradation of Maya crude oil-paraffin mixture in a two no miscible phase bioreactor (BLL). Furthermore, the model allowed projecting under different biotic and abiotic conditions the BLL behavior. On the another hand, the BLL sequential operation during 20 cycles under oxygen limited conditions, improved the capability of the microbial consortium to biodegrade a Maya crude oil-paraffin mixture, leading to stable pattern of biodegradation from the fourth operation cycle of the bioreactor. The microbial consortium coming from the BLL, also was capable of biodegrade and mineralize without inhibition a total petroleum hydrocarbons mixture free of asphaltens. Power consumption and solid suspension studies in a sludge bioreactor (BLD) were carried out. The BLD was used to biodegrade the total petroleum hydrocarbons present in a weathered oilcontaminated soil. The studies showed that the flow descendent impeller with flat palettes and 45 degrees of inclination presented the better performance with respect to power consumption and effective solid suspension. Simultaneously studies of the oxygen convective transport in the BLD were carried out for soil loads until ten percent (w/v), being determined that the ranges in the impeller velocity (N, min-1) and air flow (Q, L min-1) that leading to the major values of the volumetric coefficient of oxygen transport (kLa h-1) were 425≤N≤445 and 5.25≤Q≤6.25
PREFR: A Flexible Particle Rendering Framework
No full textWe present PREFR (Particle REndering FRamework): a first approach to a general-purpose particle rendering framework on the standard OpenGL architecture, designed with the goal of being easily configured by the user without compromising efficiency. In this paper, we analyze and discuss the performance of each stage involved in particle rendering in order to improve its efficiency for future versions with additional GPGPU computation steps or multicore parallelization techniques. Finally, we show the potential of our particle engine by tackling two very different problems: The rendering of neuronal electrical impulses in physiological models of the human brain, and the visualization of emergent patterns for information analysis, specifically emphasizing structured information in a complex data set.Spanish Computer Graphics Conference (CEIG)Classic Renderin
ITC, innovation in the classroom and its impact on higher education
No full textEl avance acelerado de la tecnología en la sociedad actual hace que, continuamente, se esté repensando la forma de llevar a cabo las actividades formativas en los diferentes campos del saber con el fin de obtener métodos más eficientes, eficaces e innovadores. Esta avalancha de cambios también invade al entorno educativo y obliga a que la sociedad se plantee una serie de interrogantes que cuestionan todos los ámbitos de la labor docente. La influencia en el ámbito educativo no solamente se limita al impacto que tiene el desarrollo de nuevas aplicaciones y programas en la labor del proceso de enseñanza-aprendizaje, sino que también debe reconocerse el impacto que tiene sobre el currículo la incursión de nuevas técnicas, tecnologías y softwares, dado que modifican las competencias requeridas para el ejercicio profesional. Este trabajo contó con el apoyo de los grupos de investigación: INVEDUSA, LIOS, LUMEN y Joaquín Aarón Manjarrés
El Profe
No full textThis poster features a cartoon image of Cantinflas in a classroom setting. The film stars Mario Moreno as Cantinflas, with Marga Lopez, Victor Alcocer, Raul A. Martinez, David Bravo, Eduardo McGregor, Luciano Hernandez de la Vega, Juan Manuel Gonzalez and special acting by Arturo de Cordova. This film was directed by Miguel M. Delgado, produced by Jacques Gelman, cinematography by Gabriel Figueroa, cinecomedia by Alfredo Ruanova, music by Sergio Guerrero, original story by Mario Moreno and Jaime Salvador, and additional dialogue by Carlos Leon
El Profe
No full textThis poster features a cartoon image of Cantinflas in a classroom setting. The film stars Mario Moreno as Cantinflas, with Marga Lopez, Victor Alcocer, Raul A. Martinez, David Bravo, Eduardo McGregor, Luciano Hernandez de la Vega, Juan Manuel Gonzalez and special acting by Arturo de Cordova. This film was directed by Miguel M. Delgado, produced by Jacques Gelman, cinematography by Gabriel Figueroa, cinecomedia by Alfredo Ruanova, music by Sergio Guerrero, original story by Mario Moreno and Jaime Salvador, and additional dialogue by Carlos Leon
The new comparative economics
No full textIn recent years, comparative economics experienced a revival, with a new focus on comparing capitalist economies. The theme of the new research is that institutions exert a profound influence on economic development. The authors argue that, to understand capitalist institutions, one needs to understand the basic tradeoff between the costs of disorder and those of dictatorship. They then apply this logic to study the structure of efficient institutions, the consequences of colonial transplantation, and the politics of institutional choice.Labor Policies,Decentralization,National Governance,Environmental Economics&Policies,Economic Theory&Research,National Governance,Environmental Economics&Policies,Economic Theory&Research,Governance Indicators,Banks&Banking Reform
Meta-symplectic geometry of 3rd order Monge-Ampère equations and their characteristics
No full textThis paper is a natural companion of [Alekseevsky D.V., Alonso Blanco R., Manno G., Pugliese F., Ann. Inst. Fourier (Grenoble) 62 (2012), 497-524, arXiv:1003.5177], generalising its perspectives and results to the context of third-order (2D) Monge-Ampère equations, by using the so-called ''meta-symplectic structure'' associated with the 8D prolongation M⁽¹⁾ of a 5D contact manifold M. We write down a geometric definition of a third-order Monge-Ampère equation in terms of a (class of) differential two-form on M⁽¹⁾. In particular, the equations corresponding to decomposable forms admit a simple description in terms of certain three-dimensional distributions, which are made from the characteristics of the original equations. We conclude the paper with a study of the intermediate integrals of these special Monge-Ampère equations, herewith called of Goursat type.This paper is a contribution to the Special Issue on Analytical Mechanics and Dif ferential Geometry in honour
of Sergio Benenti. The full collection is available at http://www.emis.de/journals/SIGMA/Benenti.html.
The authors wish to express their gratitude towards the anonymous referees whose comments
contributed to shape the paper into its final form. The authors thank C. Ciliberto, E. Ferapontov
and F. Russo for stimulating discussions. The research of the first author has been partially
supported by the project “Finanziamento giovani studiosi – Metriche proiettivamente equivalenti,
equazioni di Monge–Amp`ere e sistemi integrabili”, University of Padova 2013–2015, by
the project “FIR (Futuro in Ricerca) 2013 – Geometria delle equazioni dif ferenziali”. The
research of the second author has been partially supported by the Marie Sk lodowska–Curie
Action No 654721 “GEOGRAL”, by the University of Salerno, and by the project P201/12/G028
of the Czech Republic Grant Agency (GA CR). Both the authors are members of G.N.S.A.G.A. ˇ
of I.N.d.A.M
Factors associated with mental health outcomes after COVID-19: A 24-month follow-up longitudinal study
No full textObjetivo: Investigar la proporción de resultados de salud mental (MHO) y los factores asociados en los supervivientes del COVID-19 durante un periodo de seguimiento de 24 meses. Método: Se realizó un estudio observacional, prospectivo en un hospital universitario de Barranquilla, Colombia, desde el 1 de abril de 2020 hasta el 30 de agosto de 2022. Se reclutó una cohorte de 1565 sobrevivientes de COVID-19 después del alta de los servicios de urgencias (SU), piso de hospitalización (FI) y unidad de cuidados intensivos (UCI) y se les hizo seguimiento durante 24 -meses. La evaluación clínica incluyó escalas de detección de síntomas de ansiedad, depresión, trastorno de estrés postraumático (TEPT) e insomnio. También se recogieron factores sociodemográficos y clínicos para identificar posibles factores asociados. Se realizaron modelos descriptivos, bivariantes y lineales mixtos de efectos aleatorios. Resultados: Se incluyeron un total de 1565 pacientes, de los cuales 785 (50,35%) eran hombres. Se identificó una gran proporción de pacientes con síntomas mentales. Después de 24 meses, las proporciones de síntomas de ansiedad, depresión, TEPT e insomnio seguían siendo elevadas: 16,55%, 21,79%, 35,27% y 23,86%, respectivamente. Los factores sociales, la localización de las estancias hospitalarias, las comorbilidades físicas y la gravedad del COVID-19 se asociaron significativamente con los síntomas de ansiedad, depresión, TEPT e insomnio. Conclusiones: Se han documentado los efectos nocivos de la COVID-19 sobre la salud mental durante 2 años, así como las variables que influyen en estos resultados. Estos resultados deberían ayudar en el desarrollo de iniciativas de salud pública para reducir las tasas de morbilidad en pacientes post-COVID-19. 2023 Los autores.Objective: Investigate the proportion of mental health outcomes (MHOs) and associated factors in COVID-19 survivors during a 24-month follow-up period. Method: An observational, prospective study was performed in a teaching hospital in Barranquilla, Colombia, from April 1, 2020, to August 30, 2022. A cohort of 1565 COVID-19 survivors was recruited after discharge from the emergency room (ER), inpatient floor (IF), and intensive care unit (ICU) services and followed for 24 -months. The clinical assessment included screening scales for symptoms of anxiety, depressive, post-traumatic stress disorder (PTSD), and insomnia. Sociodemographic and clinical factors were also collected to identify possible associated factors. Descriptive, bivariate and mixed random-effect linear models were performed. Results: A total of 1565 patients were included, of whom 785 (50.35%) were men. A large proportion of patients with mental symptoms were identified. After 24-months, the proportions of anxiety, depression, PTSD, and insomnia symptoms remained high at 16.55%, 21.79%, 35.27%, and 23.86%, respectively. Social factors, location of hospital stays, physical comorbidities, and the severity of COVID-19 were significantly associated with anxiety, depression, PTSD, and insomnia symptoms. Conclusions: COVID-19's 2-year deleterious impacts on mental health, as well as the variables influencing these findings, have been documented. These results should aid in the development of public health initiatives to reduce morbidity rates in post-COVID-19 patients. © 2023 The Authors
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