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Choosing an appropriate sensor for movement analysis: the case study of clipping in fall detection
No full textPredictive Performance of a Fall Risk Assessment Tool for Community-Dwelling Older People (FRAT-up) in 4 European Cohorts
Full text linkAbstractBackground and objectiveThe fall risk assessment tool (FRAT-up) is a tool for predicting falls in community-dwelling older people based on a meta-analysis of fall risk factors. Based on the fall risk factor profile, this tool calculates the individual risk of falling over the next year. The objective of this study is to evaluate the performance of FRAT-up in predicting future falls in multiple cohorts.MethodsInformation about fall risk factors in 4 European cohorts of older people [Activity and Function in the Elderly (ActiFE), Germany; English Longitudinal Study of Aging (ELSA), England; Invecchiare nel Chianti (InCHIANTI), Italy; Irish Longitudinal Study on Aging (TILDA), Ireland] was used to calculate the FRAT-up risk score in individual participants. Information about falls that occurred after the assessment of the risk factors was collected from subsequent longitudinal follow-ups. We compared the performance of FRAT-up against those of other prediction models specifically fitted in each cohort by calculation of the area under the receiver operating characteristic curve (AUC).ResultsThe AUC attained by FRAT-up is 0.562 [95% confidence interval (CI) 0.530–0.594] for ActiFE, 0.699 (95% CI 0.680–0.718) for ELSA, 0.636 (95% CI 0.594–0.681) for InCHIANTI, and 0.685 (95% CI 0.660–0.709) for TILDA. Mean FRAT-up AUC as estimated from meta-analysis is 0.646 (95% CI 0.584–0.708), with substantial heterogeneity between studies. In each cohort, FRAT-up discriminant ability is surpassed, at most, by the cohort-specific risk model fitted on that same cohort.ConclusionsWe conclude that FRAT-up is a valid approach to estimate risk of falls in populations of community-dwelling older people. However, further studies should be performed to better understand the reasons for the observed heterogeneity across studies and to refine a tool that performs homogeneously with higher accuracy measures across different populations
A Wavelet-Based Approach to Fall Detection
Full text linkFalls among older people are a widely documented public health problem. Automatic fall detection has recently gained huge importance because it could allow for the immediate communication of falls to medical assistance. The aim of this work is to present a novel wavelet-based approach to fall detection, focusing on the impact phase and using a dataset of real-world falls. Since recorded falls result in a non-stationary signal, a wavelet transform was chosen to examine fall patterns. The idea is to consider the average fall pattern as the “prototype fall”.In order to detect falls, every acceleration signal can be compared to this prototype through wavelet analysis. The similarity of the recorded signal with the prototype fall is a feature that can be used in order to determine the difference between falls and daily activities. The discriminative ability of this feature is evaluated on real-world data. It outperforms other features that are commonly used in fall detection studies, with an Area Under the Curve of 0.918. This result suggests that the proposed wavelet-based feature is promising and future studies could use this feature (in combination with others considering different fall phases) in order to improve the performance of fall detection algorithms
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Ethische Herausforderungen beim Einsatz intelligenter Sensoren in der medizinischen Prävention und Rehabilitation an den Beispielen der Detektion von Vorhofflimmern und der geriatrischen Rehabilitation
No full textFragestellung: In dieser Arbeit wird die Frage beantwortet, welche ethischen Herausforderungen sich bei dem Einsatz von intelligenten Sensoren in der Prävention und Rehabilitation ergeben und wie diese reduziert werden können.
Methode: Zu diesem Zweck erfolgte eine ethische Analyse anhand der Beispiele der Detektion von Vorhofflimmern mittels Smartwatches und der geriatrischen Rehabilitation mittels intelligenten Bewegungssensoren. Zu Beginn wurde eine systematische Literaturrecherche durchgeführt. Anschließend wurden die ethisch relevanten Implikationen in einer qualitativen Dokumenten-Analyse ausgewertet. Die ethische Analyse erfolgte auf Grundlage des prinzipienorientierten Ansatzes von Beauchamp und Childress.
Ergebnisse und Diskussion: Bei der Verwendung von Smartwatches zum Screening von Vorhofflimmern haben sich vier ethische Herausforderungen als besonders relevant dargestellt. Aufgrund einer unklaren Evidenz für die Vorteile einer Detektion eines subklinischen Vorhofflimmerns sind das Prinzip der Fürsorge und aufgrund des möglichen Schadens durch Folgeuntersuchungen oder Therapien das Prinzip des Nicht- Schadens nicht erfüllt. Durch die hohen Kosten der Smartwatches kommt es zu Ungleichheiten in der medizinischen Versorgung. Auch der zunehmende Einfluss der privaten Konzerne führt zu ethischen Herausforderungen.
Wenn die ethischen Prinzipien gewahrt werden, bieten Smartwatches die Möglichkeit einer kosteneffektiven Detektion von Vorhofflimmern und einer Prävention von Folgeschäden, wie Schlaganfällen oder einer Herzinsuffizienz. Wird die Indikation zum Screening oder zum alltäglichen Monitoring von Vorhofflimmern durch einen Arzt gestellt, kann die Anzahl an falsch-positiv diagnostizierten Patienten reduziert werden. Die Patienten können von einer frühen Detektion und Therapie profitieren. Erfolgt eine ausführliche ärztliche Aufklärung vor der Nutzung der Smartwatches, kann die Selbstbestimmung des Patienten durch die proaktive Teilnahme am diagnostischen Prozess verbessert werden. Es resultierten ein verbessertes Arzt-Patienten-Verhältnis und eine erhöhte Compliance. Durch eine Schulung können auch ältere Patienten von den Smartwatches profitieren. Der Einsatz intelligenter Sensoren in der geriatrischen Rehabilitation bietet durch die Möglichkeit der objektiven Datenerfassung im Alltag der Patienten viele Chancen, zu einer Verbesserung der Rehabilitation beizutragen. Es haben sich jedoch konkurrierende ethische Prinzipien gezeigt. Der Zugewinn an Selbstbestimmung und Sicherheit im häuslichen Umfeld kann in einer Reduktion der Privatsphäre resultieren. Die Sensoren sollten so entwickelt und angewandt werden, dass die Patienten sich nicht zwischen einem Zugewinn an Selbstbestimmung und einem Verlust an Privatsphäre entscheiden müssen. Der Vorteil der selbstständigen Erhebung von Bewegungsdaten im häuslichen Umfeld kann in einer verminderten Interaktion mit medizinischem Personal und ungenauen Messergebnissen einhergehen. Intelligente Sensoren sollten die Interaktion mit medizinischem Personal durch objektive Daten ergänzen und diese nicht ersetzen. Weiterhin müssen die Patienten und das Personal über die korrekte Anwendung und die Limitationen der Sensoren geschult werden. Während intelligente Sensoren zu einer kosteneffektiven Versorgung breiter Bevölkerungsgruppen beitragen, können aufgrund der Unterrepräsentation von Minderheiten Benachteiligungen entstehen. Für einen gerechten Einsatz sollten daher repräsentative Bevölkerungsgruppen in den Trainings- und Studiendaten einbezogen werden. Es sollte eine Verordnung der Sensoren durch einen Arzt und eine Kostenübernahme durch die Krankenkassen erfolgen. In der Analyse hat sich gezeigt, dass bei dem Einsatz intelligenter Sensoren in der Prävention und Rehabilitation ähnliche ethische Herausforderungen bestehen. Die Anwendung sollte jedoch stets vor den individuellen Werten der Patienten bewertet und mit diesen in Einklang gebracht werden
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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