10 research outputs found
Implementasi Project Based Learning dengan Pengembangan e-modul dalam Perkuliahan Matematika Preneurship untuk Meningkatkan Kemampuan Analisis Data dan Resiliensi Mahasiswa
Full text linkMathematics Preneurship is one of the lectures that has great potential for application Project-based learning that is highly recommended in the MBKM, because through Mathematics Preneurship lecture, students can run a business While applying his mathematical knowledge through sharpening his business-related data analysis skills. This integrated Project Based Learning (PjBL) learning model can provide opportunities for designing his own study by creating products/services that are integrated with Data analysis skills and student resilience in doing business. This research aims to develop integrated PjBL-based e-modules Data Analysis and Student Resilience in Mathematics Preneurship Lecture. It is expected that in its application, there will be an increase in thinking skills. This research is in the form of development research by applying the development model with ADDIE procedure. The data analysis technique used is Mixed Method. Implementation of learning with projects on Mathematics Preneurship lecture as a form of learning innovation. This learning innovation will be presented in the form of projects for the achievement of graduate learning outcomes, Student resilience, knowing the results of conceptual feasibility, lecturer assessment, and student response. Implementation of learning-based The project in the Mathpreneurship lecture gives hope that business, industry and service innovation can presented by students in order to create jobs. In addition, learning is based This project result had conclution that students will have soft skills in leading, communicating, cooperation, critical thinking, responsibility and socializing with the community.
Keywords: Mathematics Preneurship, math student resilience, project based learnin
Model Project Based Learning pada Mata Kuliah Metode Peramalan
Full text linkPendidikan tinggi memiliki tujuan terhadap capaian kualitas lulusan mahasiswa dalam bentuk sikap, keterampilan umum, keterampilan khusus dan pengetahuan. Pencapaian kualitas lulusan direalisasikan dalam mata kuliah yang diajarkan dalam perkuliahan yang dilaksanakan. Salah satunya dengan mengembangkan capaian pembelajaran mata kuliah melalui penelitian terhadap pembelajaran. Pembelajaran yang dilakukan harus menumbuhkan skill mahasiswa, sehingga pembelajaran yang diadakan berbasis kepada proyek. Pembelajaran dilakukan dengan proyek pada mata kuliah metode peramalan. Metode Peramalan memiliki capaian mata kuliah berupa keahlian dalam analisis data. Mata kuliah ini dapat dikerjakan dalam bentuk proyek pada topik analisis regresi sederhana, regresi berganda dan regresi dummy. Pelaksanaan proyek dikerjakan oleh mahasiswa dalam skema team-based yang dilaksanakan dalam bentuk tim. Kemudian mata kuliah ini juga dilaksanakan dalam bentuk penelitian dan pengembangan yang menghasilkan produk Capaian Pembelajaran Mata Kuliah, Silabus dan Kontrak Perkuliahan, Rencana Pembelajaran Semester, Rencana Tugas Project Mahasiswa atau Lembar Kerja Project Mahasiswa, Lembar Penilaian Hasil Belajar sesuai dengan model pembelajaran berbasis proyek, soal ujian serta rubrik penilaian yang telah di-review. Kemudian hasil evaluasi melalui indikator motivasi belajar dan indikator aktivitas belajar mahasiswa diperoleh bahwa persepsi yang baik terhadap kegiatan model pembelajaran Metode Peramalan menggunakan projek. Hasil angket persepsi tersebut dianalisis dengan uji reliabilitas, didapatkan nilai cronbach’s alpha sebesar 0,799. Nilai ini mengartikan bahwa reliabilitas mata kuliah metode peramalan tinggi. Hal ini menyampaikan bahwa angket persepsi mahasiswa terhadap mata kuliah metode peramalan tinggi
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Menggunakan Gaussian Mixture Model Berdasarkan Indikator Kemiskinan
Full text linkPoverty is a multidimensional concept that can not only be seen from an economic perspective, but can also be seen from a social, cultural and political perspective. Poverty is generally expressed as a static concept with the amount of poverty as a description of welfare conditions at a certain time. In reality, poverty has a time period that is never cut off and has a continuous pattern over time. The Indonesian government is committed to efforts to eradicate poverty in order to reduce Indonesia's poverty rate. One way that can be done is by allocating aid to the community. Grouping is carried out by cluster analysis using the Gaussian Mixture Model method with the Expectation-Maximization (EM) algorithm. The optimal number of clusters in the Gaussian Mixture Model uses the Bayesian Information Criterion (BIC) method. Based on the research carried out, the results of the analysis of cluster grouping using the Gaussian Mixture Model method were obtained with the smallest BIC value, namely -397.6876 with a total of 2 clusters
MODELING COOKING OIL PRODUCTION WITH CRUDE PALM OIL (CPO) PRICE USING TRANSFER FUNCTION
Full text linkIndonesia is the largest palm oil producer in the world. However, Indonesia is currently experiencing a significant scarcity of cooking oil for the basic needs of the community. One of the causes of this problem is the high price of crude palm oil (CPO). The price of CPO affects the production of cooking oil produced by the cooking oil industry. CPO prices are released in the form of daily prices in the market which form a time series pattern that affects the production of cooking oil which is also produced daily in the industry. To forecast cooking oil production from CPO prices can be done with a transfer function model. The stages of analysis are forming an ARIMA model, processing input time series whitening, and output time series whitening. Checking white noise by plotting ACF αt, ACF βt. Make a CCF graph and determine the order (r,s,b). Estimate the first parameter of the disturbance series (nt) and identify the disturbance series (nt) in the ARIMA model. Next, perform a diagnostic check of the transfer function model by checking the cross-correlation between Xt & Yt and checking the autocorrelation of Xt and Yt for model feasibility testing. Then make an ACF graph of the transfer function model's residuals to test the model's suitability. The final stage is to select the best model based on the smallest AIC value, ensuring the accuracy of the selected model using MAPE value, and making predictions. As a result, the model for CPO price is an input series variable, and cooking oil production is an output series variable. However, the MAPE result was 100%, indicating that the model is not very accurate for this data. Nevertheless, by ignoring the result and continuing with the forecasting, this model shows that the forecasted values for cooking oil based on CPO price have increased from the form of the model obtained for the time data from 2013 to 2022
PELATIHAN ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF GUNA MENGEKSPLOR POTENSI DAERAH DAN MENUNJANG KINERJA DI KECAMATAN JAMBI LUAR KOTA
Full text linkPembangunan nasional bertujuan mensejahterakan masyarakat. Pembangunan ini dilaksanakan oleh Pemerintah Daerah yang memiliki perangkat pemerintahan dibagian kecamatan. Kecamatan merupakan perpanjangan tangan dari pelaksanaan tugas-tugas pemerintahan Kabupaten/Kota Madya dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat. Kecamatan Jambi Luar Kota merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Muara Jambi, yang sekaligus wilayah berdirinya Universitas Jambi. Pelaksanaan penghimpunan data secara deskriftif belum optimal dalam kecamatan ini, sehingga mengharuskan adanya penambahan keterampilan para pegawai kecamatan dalam mengesplor data deskripsi kecamatan. Bentuk data yang terhimpun diantaranya data penduduk kecamatan, data pertanian, data peternakan, data pertanian, data geografis kecamatan dan sebagainya. Dalam statistika deskriptif, data yang dieksplor dapat disajikan dalam bentuk tabel, diagram dan grafis. Sehingga dilaksanakan program pengabdian Masyarakat di Kecamatan Jambi Luar Kota untuk menyampaikan tentang statistika deskriptif untuk menunjang kerja pegawai Kecamatan Jambi Luar Kota. Kegiatan pengabdian ini menghasilkan para pegawai yang dapat menjalankan aplikasi untuk mengeksplor data deskriptif, dan juga dapat menyajikan dalam bentuk tabel frekuensi, diagram lingkaran, diagram batang
Peningkatan Kompetensi Mahasiswa Sistem Informasi Universitas Jambi dalam Keamanan Data Melalui Penerapan Teori Bilangan
No full textThe urgency of this community service activity is based on the increasing threats to data security in the digital era, which demand the preparedness of human resources who are not only skilled in application and information system development, but also possess a strong understanding of the fundamental principles of data protection. Students of the Information Systems Study Program, Universitas Jambi, as future professionals in the field of information technology, need to be equipped not only with technical programming skills but also with a fundamental understanding of cryptographic concepts. One of the main foundations of modern cryptography is number theory, which includes topics such as prime factorization, congruence, and the use of large prime numbers. However, at the undergraduate level, mastery of these concepts is still relatively low and has not been widely applied in contextual settings. This community service activity aims to improve the literacy and competence of Information Systems students in understanding and applying number theory in data security systems. Through training and mentoring, students will be introduced to basic concepts of number theory and their implementation in simple cryptographic algorithms such as RSA, Diffie–Hellman, and encryption systems based on modular operations.Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi dan kompetensi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi, Universitas Jambi dalam memahami serta menerapkan teori bilangan dalam sistem keamanan data. Melalui pelatihan dan pendampingan, mahasiswa diperkenalkan pada konsep dasar teori bilangan serta implementasinya dalam algoritma kriptografi sederhana berbasis operasi modular. Pengukuran hasil dilakukan melalui kuesioner evaluasi yang mencakup aspek kepuasan, relevansi materi, kejelasan jawaban pemateri, manfaat kegiatan, kualitas layanan tim, dan kesediaan mengikuti pengabdian serupa. Hasil menunjukkan bahwa 84% peserta sangat puas terhadap pelaksanaan kegiatan secara keseluruhan, sementara lebih dari 80% menyatakan bahwa materi yang diberikan relevan dengan kebutuhan mereka dan bahwa pertanyaan dapat dijawab dengan baik. Selain itu, 82% peserta sangat setuju bahwa program ini bermanfaat, dan 90% menyatakan bersedia atau sangat bersedia untuk mengikuti kegiatan serupa di masa mendatang. Temuan ini mengindikasikan bahwa pelatihan berbasis teori bilangan yang dipadukan dengan aktivitas pemrograman praktis dapat menjadi strategi efektif untuk memperkuat kompetensi mahasiswa dalam keamanan data serta mendukung implementasi pembelajaran berbasis pengalaman pada Program Studi Sistem Informasi
Peramalan Permintaan Dan Optimasi Persediaan BBM Menggunakan Metode Moving Average Dan Goal Programming
Full text linkPermintaan bahan bakar minyak (BBM) di PT Pertamina EP Asset-1 Field Jambi yang berfluktuasi dapat menimbulkan risiko kekurangan atau kelebihan stok, sehingga berdampak pada peningkatan biaya operasional dan gangguan distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan BBM jenis solar menggunakan metode Moving Average orde 3 serta mengoptimalkan persediaannya melalui pendekatan Goal Programming. Data historis permintaan BBM tahun 2023 dari tiga lokasi penyimpanan, yaitu Kenali Asam, Bajubang, dan Tempino, digunakan sebagai dasar analisis. Akurasi hasil peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang menunjukkan tingkat akurasi baik di Kenali Asam (18%) serta cukup layak di Bajubang (32%) dan Tempino (35%). Model Goal Programming kemudian disusun untuk memaksimalkan ketersediaan stok dan meminimalkan deviasi negatif dari target permintaan, dengan penyelesaian menggunakan Excel Solver. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode peramalan yang terintegrasi dengan optimasi persediaan dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi pengelolaan BBM dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat
Prediksi Harga Cabai Rawit Hijau di Kota Jambi Menggunakan Rantai Markov
Full text linkHarga bahan pokok seringkali mengalami perubahan yang bervariasi. Perubahan ini dapat dikategorikan seperti sangat rendah, rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi. Perubahan-perubahan yang terjadi pada harga bahan pokok bisa saja berubah-ubah dari periode ke-(n) sangat rendah dan periode ke-(n-1) rendah dan lainnya. Berdasarkan website Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS Nasional) pada Bulan Juli 2022 di Kota Jambi, harga cabai rawit hijau mengalami perubahan yang fluktuatif dari hari ke hari. Sehingga para pedagang/UMKM Kuliner yang membutuhkan cabai rawit hijau sedikit khawatir untuk persediaan cabai rawit hijaunya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan peluang transisi harga cabai rawit hijau dan peluang masing-masing state harga cabai rawit hijau tersebut saat kondisi steady state. Terdapat 5 state yang dipakai pada penelitian kali ini yaitu state 0 untuk mewakili harga sangat rendah, state 1 untuk mewakili harga rendah, state 2 untuk mewakili harga sedang, state 3 untuk mewakili harga tinggi dan state 4 untuk mewakili harga sangat tinggi. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa Cabai rawit hijau memiliki peluang saat mencapai kondisi steady state untuk harga sangat rendah yaitu 19,4%; harga rendah yaitu 29%; harga sedang yaitu 25,8%; harga tinggi yaitu 22,6% dan harga sangat tinggi yaitu 3,2%
Pelaksanaan Rehabilitasi Terhadap Penyalahguna dan Pecandu Narkotika Oleh BNN Kota Pekanbaru
Full text linkAt first narcotics were only used as a tool for religious rituals and besides that they were also used for treatment, the type of narcotics used at first was opium or commonly referred to as madat or opium. However, with the development of the times, drugs are used for negative things, in the world of narcotics medicine is widely used especially in the anesthesia process before the patient is operated on. Along with the times also, someone who was initially unfamiliar with narcotics turned into an addict who is difficult to escape from dependence. Narcotics addicts are "self victimizing victims", because narcotics addicts suffer from dependency syndrome due to narcotics abuse that they do themselves. Rehabilitation of narcotics addicts is a treatment process to free addicts from addictions, rehabilitation of narcotics addicts is also a form of social protection that integrates narcotics addicts into social order so that he no longer abuses narcotics. Based on the law there are at least two types of rehabilitation, namely medical rehabilitation and social rehabilitation. As for the main issues that will be examined by the author are as follows, How is the Implementation of the Rehabilitation Process for narcotics addicts by BNN in Pekanbaru City then What are the obstacles in implementing the process of implementing rehabilitation for narcotics abusers and addicts by BNN in the city of Pekanbaru Judging from the type, this research is a sociological research that is by conducting a survey by directly descending the field related to the problem to be studied, namely in BNN Pekanbaru city. Based on the results of the author's research, that the services provided by the Pekanbaru city BNN are still not maximized for narcotics abusers and addicts. Due to limited funds provided by the government for Pekanbaru city BNN. But even though the funds provided by the government have been cut off to carry out rehabilitation in hospitals, BNN Pekanbaru can still provide rehabilitation services by providing an examination, diagnosis, treatment and treatment for drug abusers and drug addicts. The obstacle faced is the uncooperation of patients against Pekanbaru BNN city by reusing narcotics and lying during rehab. Here the role of the family is also important in the rehab process
Analisis Pengelompokan Bulan Berdasarkan Jenis Surat Tahun 2023 Menggunakan Metode K-Means di UPTD/SAMSAT Kabupaten Bungo
Full text linkPengelolaan data menjadi kunci efisiensi pelayanan publik di era digital, termasuk di UPTD/SAMSAT Kabupaten Bungo yang menangani pajak kendaraan serta pengolahan surat. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola aktivitas surat sepanjang tahun 2023 dengan mengelompokkan bulan berdasarkan karakteristik jenis surat menggunakan metode K-Means Clustering, salah satu metode non-hierarkis yang efektif untuk segmentasi data. Empat variabel dianalisis: Surat Masuk, Surat Keluar, Surat Perintah Tugas (SPT), dan Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD). Jumlah klaster optimal ditentukan dengan metode Elbow, menunjukkan tiga klaster optimal (k=3). Hasilnya, klaster 1 (September, November, Desember) menunjukkan aktivitas surat tertinggi; klaster 2 (Januari, Februari, April, Mei, Juni, Agustus, Oktober) memiliki aktivitas normal; dan klaster 3 (Maret, Juli) menonjol dengan jumlah surat masuk yang sangat tinggi. Nilai BCSS sebesar 64,6% mengindikasikan pemisahan klaster yang cukup baik. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi instansi dalam merancang strategi pengelolaan surat berbasis waktu, seperti perencanaan beban kerja dan penguatan sistem arsip digital, sehingga pelayanan administrasi dapat meningkat secara terstruktur dan berbasis data
