6 research outputs found
Quantum chemical investigations on the molecular structure, FTIR, UV-Vis and HOMO-LUMO analysis of 15-16-epoxy-7b, 9a dihydroxylabdane 13(16), 14-dien-6-one
No full textAxisymmetric deformation in a micropolar thermoelastic medium under fractional order theory of thermoelasticity
No full textNUCLEAR QUADRUPOLE RESONANCE ZEEMAN STUDY OF
No full textAuthor Institution: Department of Chemistry, Virginia Polytechnic Institute and State UniversityThe Zeeman splittings of the nuclear quadrupole resonance transition at 16.303 MHz in a single crystal of barium chloride dihydrate, has been studied and the zero-splitting loci for both physically non-equivalent lattice sites have been determined. From the study it was found that the nuclear quadrupole coupling constant is = 29.8 MHz and that the asymmetry parameter is . The direction of the electric field gradient (EFG) principal axis system relative to the crystal axis system was found. The magnitudes and directions of the EFG tensor components were calculated by using a point charge-point dipole model and isotropic polarizabilities. By using a projected Sternheimer factor of -80 this leads to a calculated coupling constant of 60 MHz and an asymmetry parameter of 0.1. Both the experimental and calculated values of the parameters are in agreement with the crystal symmetry. In view of the simplifications inherent in the model used this represents reasonable agreement
Cellular responses of Candida albicans to phagocytosis and the extracellular activities of neutrophils are critical to counteract carbohydrate starvation, oxidative and nitrosative stress
No full textAcknowledgments We thank Alexander Johnson (yhb1D/D), Karl Kuchler (sodD/D mutants), Janet Quinn (hog1D/D, hog1/cap1D/D, trx1D/D) and Peter Staib (ssu1D/D) for providing mutant strains. We acknowledge helpful discussions with our colleagues from the Microbial Pathogenicity Mechanisms Department, Fungal Septomics and the Microbial Biochemistry and Physiology Research Group at the Hans Kno¨ll Institute (HKI), specially Ilse D. Jacobsen, Duncan Wilson, Sascha Brunke, Lydia Kasper, Franziska Gerwien, Sea´na Duggan, Katrin Haupt, Kerstin Hu¨nniger, and Matthias Brock, as well as from our partners in the FINSysB Network. Author Contributions Conceived and designed the experiments: PM HW IMB AJPB OK BH. Performed the experiments: PM CD HW. Analyzed the data: PM HW IMB AJPB OK BH. Wrote the paper: PM HW OK AJPB BH.Peer reviewe
El uso de técnicas de inteligencia artificial en los sistemas de datos de enfermería: Scoping Review
No full textIntroduction. Artificial intelligence and machine learning are technologies that assist in uncovering patterns in data that can inform clinical decision-making. The Registered Nurses’ Association of Ontario has used artificial intelligence techniques to assist in understanding impactful clinical practices and implementation strategies. This scoping review aimed to discover the adaptation and implementation of various artificial intelligence and machine learning techniques in various healthcare settings using different data systems that house nursing-related data. Methodology. In March 2022, a scoping review was conducted to search for peer-reviewed literature using the following terms: “nursing”, “artificial intelligence”, “data systems”, “statistics”, and “aggregated data”. Studies were excluded if they were not relevant to nursing, utilized qualitative or mixed-methods analyses, were literature review articles, and did not focus on artificial intelligence or the use of patient-level data. Results. A total of 2,627 articles were retrieved, with 1,518 articles remaining after de-duplication. Through title and abstract screening, 1,347 articles remained. Following the full-text screening, 13 studies remained. Artificial intelligence techniques used by healthcare data systems include regression, neural networks, classification, and graph-based methods, among others. Discussion. There is a gap in the application of artificial intelligence methods in data systems that evaluate the impact of implementing best practices in nursing. More data systems are needed that employ artificial intelligence techniques to support the evaluation of best practices in nursing and other health professions. Conclusions. Various artificial intelligence techniques in data systems housing nursing-related data were retrieved. However, more data systems and research are needed in this area.Introducción. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son tecnologías que ayudan a descubrir patrones en los datos que pueden informar la toma de decisiones clínicas. La Asociación de Enfermeras Registradas de Ontario ha utilizado técnicas de inteligencia artificial para ayudar a comprender las prácticas clínicas que generan impacto y las estrategias de implementación. El objetivo de esta revisión es descubrir la adaptación e implementación de diversas técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en varios entornos sanitarios, utilizando diferentes sistemas de datos que almacenan datos relacionados con la enfermería. Metodología. En marzo de 2022, se realizó una revisión de alcance para buscar literatura revisada por pares utilizando los siguientes términos: «enfermería», «inteligencia artificial», «sistemas de datos», «estadística» y «datos agregados». Se excluyeron los estudios si no eran relevantes para la enfermería, utilizaban análisis cualitativos o de métodos mixtos, si eran artículos de revisión bibliográfica y no se centraban en la inteligencia artificial o en el uso de datos a nivel de paciente. Resultados. Se recuperó un total de 2,627 artículos, de los cuales 1,518 quedaron tras la eliminación de duplicados. Tras la revisión de títulos y resúmenes, quedaron 1,347 artículos. Posteriormente, con la revisión del texto completo, quedaron 13 estudios. Las técnicas de inteligencia artificial utilizadas por los sistemas de datos sanitarios incluyen, entre otras, la regresión, las redes neuronales, la clasificación y los métodos basados en gráficos. Discusión. Existe un vacío en la aplicación de métodos de inteligencia artificial en los sistemas de datos que evalúan el impacto de la implementación de buenas prácticas en enfermería. Se necesitan más sistemas de datos que empleen técnicas de inteligencia artificial para apoyar la evaluación de buenas prácticas en enfermería y otras profesiones de la salud. Conclusiones. Se recuperaron diversas técnicas de inteligencia artificial en sistemas de datos que almacenan datos relacionados con la enfermería. Sin embargo, se necesitan más sistemas de datos e investigación en este ámbito
Эпидемиология медицинских ошибок и инцидентов в неотложной медицине
No full textRelevance the issues of patient care and quality management have acquired particular relevance in modern healthcare. Improvement in the clinical performance of medical technologies has led to a significant reduction in deaths and complications associated with the disease and side effects of interventions. As a result, the share of additional harm related to the process of providing medical services has become more noticeable. Accurate data regarding the type, frequency and severity of active threats and incidents they cause are needed to reduce the likelihood and severity of additional harm. In this respect, emergency medical care is the subject of special attention and is characterized by the greatest difficulty in terms of obtaining valid and relevant information about deviations associated with health worker performance, equipment operation and patient behavior.The aim of the study was to explore the main epidemiological characteristics of medical errors and incidents associated with the provision of emergency medical care.Material and methods We present a literature review followed by an analytical study of the epidemiology of incidents and active threats (including medical errors) that precede those incidents in various areas of emergency medical care. By an incident, the authors understood an event with a patient that was more related to the process of providing medical care than to the course of the disease or comorbid conditions which led or could lead to causing additional harm. Active threats included events that subsequently became the direct cause of the incident (medical errors and malpractice, mistakes and deviations in patient behavior, emergency situations in the physical environment). By the “mortality from adverse events”, the authors understood the proportion of deaths from adverse events among all hospitalized patients. By the concept of “lethality associated with adverse events”, the authors denoted the proportion of deaths from adverse events among all the patients affected by adverse events. The search for information was carried out for the period of 1995–2021 using the following medical databases: medline; cochrane collaboration; embase; scopus; isi web of science. For analysis, we used prospective and retrospective observational studies of high methodological quality, meta-analyses and systematic reviews. For the statistical evaluation of frequency characteristics, indicators of incidence, prevalence, and incidence density were used. The calculation of generalized frequency indicators for large samples was carried out with a 95% confidence interval.Results The epidemiology of medical errors and incidents depends on the area in which emergency care is provided. For prehospital emergency medical care, there are 12.45 medical errors and 4.50 incidents with consequences for every 100 visits. In emergency departments, one in fourteen patients suffers additional harm which in 10.14% of cases has severe consequences, and in 3.18% of cases leads to unexpected death. In intensive care units, incidents related to the provision of medical care are recorded in every third patient in the amount of 1.55 per 1 patient. Of these, 58.67% of incidents are accompanied by harm, but the fatality associated with the incidents is only 0.77%. The prevalence of patients affected by incidents during the provision of anesthesia for children is almost 2 times higher than for adults (4.79% vs. 2.03%). At the same time, mortality due to anesthesia-related incidents in children is 11 times lower than in adults (0.27% versus 3.09%). The author draws attention to a number of factors contributing to the development of incidents during the provision of emergency medical care. These include environmental complexity, suboptimal configuration of the workspace, technological interface complexity, the effects of acute stress on performers, and organizational vulnerabilities. A special role was assigned to environmental complexity which was studied in detail both in terms of the complexity of the tasks being solved, and in connection with obstacles to solving problems. It was shown that the intensity of the influence of various components of environmental complexity is not the same in different departments providing emergency care. Particular attention was paid to the fact that organizational vulnerabilities reduce the effectiveness of protective mechanisms during the interaction of the human factor with a complex environment.Conclusion The study showed that the provision of emergency medical care is associated with moderately high risks of incidents, including severe and critical consequences for patients. The main factor contributing to the development of incidents is environmental complexity which becomes much harder to counter under the influence of organizational vulnerabilities. Identification and registration of errors and incidents in units providing medical care is difficult due to the short time of contact with patients, the high speed of situation update, and the constant impact of chronic and acute stressors on staff. In this connection, the optimization and improvement of the efficiency of the system for recording errors and incidents in departments providing emergency medical care remains an area for improvement.АКТУАЛЬНОСТЬ Вопросы управления качеством и безопасностью медицинской помощи приобрели особую актуальность в современном здравоохранении. Повышение клинической результативности используемых медицинских технологий привело к существенному сокращению числа смертей и осложнений, связанных с заболеванием и побочными эффектами вмешательств. В результате стала более заметной доля дополнительного вреда, связанного с самим процессом оказания медицинской помощи. Для уменьшения вероятности и тяжести дополнительного вреда необходимы точные данные, касающиеся вида, частоты и тяжести активных угроз и обусловленных ими инцидентов. Неотложная медицинская помощь (НМП) в этом отношении является предметом особого внимания и характеризуется наибольшей сложностью с точки зрения получения валидной и релевантной информации об отклонениях, связанных с действиями медицинских работников, работой оборудования и поведением больного.ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Изучить основные эпидемиологические характеристики медицинских ошибок и инцидентов, связанных с оказанием НМП.МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ Работа представляет собой обзор литературы с последующим аналитическим исследованием эпидемиологии инцидентов и предшествующих инцидентам активных угроз (в том числе медицинских ошибок) в различных сферах оказания НМП. Под термином «инцидент» авторы понимают происшествие с пациентом, в наибольшей степени связанное с процессом оказания медицинской помощи, чем с течением заболевания или сопутствующими состояниями, которое привело или могло привести к причинению дополнительного вреда. К активным угрозам были отнесены события, которые в последующем явились непосредственной причиной инцидента (медицинские ошибки и нарушения, ошибки и нарушения в поведении больного, аварийные ситуации в физической среде). Под «смертностью» от неблагоприятных событий авторы понимали долю умерших от неблагоприятных событий среди всех госпитализированных больных. Понятием «летальность», связанная с неблагоприятными событиями, авторы обозначали долю умерших от неблагоприятных событий среди всех больных с неблагоприятными событиями. Поиск информации проведен за период 1995–2021 гг. с использованием медицинских баз данных MEDLINE, Cochrane Collaboration, EMBASE, SCOPUS, ISI Web of Science. Для анализа использованы проспективные и ретроспективные обсервационные исследования высокого методологического качества, метаанализы и систематические обзоры. Для статистической оценки частотных характеристик применялись показатели инциденса, преваленса и плотности инцидентности. Расчет обобщенных частотных показателей для больших выборок был проведен с указанием 95% доверительного интервала.РЕЗУЛЬТАТЫ Эпидемиология медицинских ошибок и инцидентов зависит от области, в которой оказывается неотложная помощь. Для догоспитальной скорой медицинской помощи на каждые 100 выездов наблюдается 12,45 медицинских ошибки и 4,50 инцидентов с последствиями. В отделениях неотложной помощи один из 14 больных становится жертвой дополнительного вреда, который в 10,14% имеет тяжелые последствия, а в 3,18% случаев приводит к непредвиденной смерти. В отделениях интенсивной терапии и реанимации инциденты, связанные с оказанием медицинской помощи, регистрируются у каждого 3-го пациента в количестве 1,55 на одного больного. Из них 58,67% инцидентов сопровождается причинением вреда, но при этом суммарная летальность, связанная с инцидентами, составляет всего 0,77%. Преваленс больных с инцидентами при оказании анестезиологического пособия у детей почти в 2 раза выше, чем у взрослых (4,79% против 2,03%). В то же время летальность, обусловленная анестезиологическими инцидентами у детей, в 11 раз ниже, чем у взрослых (0,27% против 3,09%).Автором обращено внимание на ряд факторов, способствующих развитию инцидентов при оказании НМП. К ним отнесены сложность среды, неоптимальная конфигурация рабочего пространства, сложность технологического интерфейса, последствия воздействия острого стресса на исполнителей и организационные уязвимости. Особая роль при этом отведена сложности среды, которая подробно изучена как с точки зрения сложности решаемых задач, так и с точки зрения препятствий решению задач. Показано, что интенсивность влияния различных компонентов сложности среды неодинакова в различных подразделениях, оказывающих неотложную помощь. Обращено особое внимание на то, что организационные уязвимости снижают эффективность протективных механизмов в ходе взаимодействия человеческого фактора со сложной средой.ЗАКЛЮЧЕНИЕ Проведенное исследование показало, что оказание неотложной медицинской помощи сопряжено с умеренно высокими рисками развития инцидентов, в том числе с тяжелыми и критическими последствиями для пациентов. Главным фактором, способствующим развитию инцидентов, является сложность среды, противостояние которой значительно снижается при воздействии организационных уязвимостей. Идентификация и регистрация ошибок и инцидентов в подразделениях, оказывающих медицинскую помощь, затруднена в связи коротким временем контакта с больными, высокой скоростью обновления ситуации, постоянным воздействием хронических и острых стрессоров на персонал. В связи с этим оптимизация и повышение эффективности системы учета ошибок и инцидентов в отделениях, оказывающих неотложную медицинскую помощь, остается зоной улучшения
