UNAB Revistas Académicas
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Rendimiento y costo de modelos de aprendizaje automático para la detección de crisis epilépticas en una plataforma adaptativa de salud electrónica basada en IoT sobre nodos edge y fog
No full textThis work focused on the evaluation of some machine learning – ML models and their application in e-health within Internet of Things – IoT platforms used for the detection of seizures or epileptic episodes. The evaluation was based on two groups of metrics; the first group consists of statistical validation and the second group sought to measure the cost and computational complexity of the models; the two groups of metrics were applied in the training and validation phases. The results obtained can determine relevant factors for the selection of ML models, either based on the statistical and intrinsic efficiency of ML models, or on their suitability to be implemented in IoT under the criteria of cost and computational complexity, which are directly related to their energy consumption. The evaluation scenario was defined under an architecture with Edge, Fog and Cloud – EFC layers, where the models were implemented, initially in the cloud layer, then in the fog and edge layer. The results highlight that GBC and XGBC models present better performance when run from the cloud; LR, NB and SNN models can be trained from fog nodes and, finally, SLR and MLP can be implemented and used from edge nodes. MLP especially presents a good balance between low computational cost and high accuracy in seizure detection.Este trabajo se centró en la evaluación de algunos modelos de aprendizaje automático – ML, en su acrónimo en inglés, y su aplicación en la salud electrónica dentro de plataformas de Internet de las Cosas – IoT, en su acrónimo en inglés, utilizadas para la detección de crisis o episodios epilépticos. La evaluación se basó en dos grupos de métricas; el primer grupo consistió en la validación estadística y el segundo grupo buscó medir el costo y la complejidad computacional de los modelos, aplicándose ambos grupos de métricas en las fases de entrenamiento y validación. Los resultados obtenidos pueden determinar factores relevantes para la selección de modelos de ML, ya sea basándose en la eficiencia estadística e intrínseca de los modelos de ML, o en su idoneidad para ser implementados en IoT bajo los criterios de costo y complejidad computacional, los cuales están directamente relacionados con su consumo de energía. El escenario de evaluación se definió bajo una arquitectura con capas de Edge, Fog y Cloud – EFC, en su acrónimo en inglés, donde los modelos se implementaron, inicialmente en la capa de la Cloud, luego en la capa de la Fog y el Edge. Los resultados resaltan que los modelos GBC y XGBC presentan un mejor rendimiento cuando se ejecutan desde la Cloud; los modelos LR, NB y SNN pueden entrenarse desde nodos de Fog y, finalmente, SLR y MLP pueden implementarse y utilizarse desde nodos de Edge. MLP, especialmente, presenta un buen equilibrio entre un bajo costo computacional y una alta precisión en la detección de crisis epilépticas
Corrupción y modernización institucional en Costa Rica (1998–2004): Análisis de tres casos clave
No full textThe article analyzes how institutional modernization processes at the end of the 20th century created conditions for the occurrence of three corruption cases in Costa Rica: the FODESAF embezzlement, the Caja-Fischel case, and the ICE-Alcatel case. Based on a qualitative methodology involving institutional, legal, and press document analysis, the study examines administrative transformations and their impact on these corruption cases. It concludes that, in the absence of a clear modernization project, the institutional design facilitated corrupt practices. Administrative flexibility, politicization of decision-making elites, and dependence on private actors were instrumentalized to advance particular interests and weaken control mechanisms.El artículo analiza cómo los procesos de modernización institucional de finales de siglo XX generaron condiciones para la ocurrencia de tres casos de corrupción en Costa Rica: el desfalco de FODESAF, el caso Caja-Fischel y el caso ICE-Alcatel. A partir de una metodología cualitativa de análisis documental institucional, legal y de prensa, se examinan las transformaciones administrativas y su impacto en los casos de corrupción. Se concluye que, ante la ausencia de un proyecto claro de modernización, el diseño institucional facilitó prácticas corruptas. La flexibilidad administrativa, la politización de las cúpulas decisorias y la dependencia de actores privados fueron instrumentalizados para favorecer intereses particulares y debilitar mecanismos de control
Diseño e implementación de un protocolo de vigilancia basado en la comunidad para la promoción de la salud visual en adultos mayores
No full textIntroduction. Visual health in older adults faces increasing challenges due to the high prevalence of eye diseases and limited access to specialized services. In Colombia, conditions such as presbyopia, cataracts, and glaucoma significantly affect the quality of life of this population. The objective of this research was to develop a community-based surveillance protocol implemented through religious communities to promote visual health in older adults in the Engativá district. Methodology. This qualitative, interpretive, and descriptive study with a participatory approach was carried out in six stages: (1) convening a focus group of older adult religious community leaders from the Engativá district in Bogotá; (2) conducting clinical optometric examinations of older adults for visual health diagnosis; (3) providing training in visual and ocular health to religious leaders; (4) design of the surveillance protocol; (5) validation of the protocol with experts; and (6) dissemination of the protocol. Results. The clinical assessment, involving 111 older adults, identified a high prevalence of presbyopia (43%), cataracts (9%), and other ocular pathologies (32%). Six religious community health sentinels were trained, who developed competencies in the early detection of risk factors and the promotion of visual health in older adults. In addition, the surveillance protocol was designed and validated for subsequent dissemination and implementation in the Engativá district. Discussion. The protocol was integrated with private visual health initiatives to strengthen the implementation of the community-based surveillance pathway for visual health in the Engativá district. Conclusions. The protocol represents a replicable and effective tool for promoting visual health under the leadership of religious communities and has strong potential for implementation in other districts of BogotáIntroducción. La salud visual en adultos mayores enfrenta retos crecientes debido a la alta prevalencia de enfermedades oculares y el acceso limitado a servicios especializados. En Colombia, las condiciones como la presbicia, cataratas y glaucoma afectan de forma significativa la calidad de vida de esta población. El objetivo de la investigación considera el desarrollo de un protocolo en vigilancia basada en comunidades religiosas para la promoción de la salud visual en adultos mayores en la localidad de Engativá. Metodología. Estudio de tipo cualitativo, interpretativo y descriptivo, con enfoque participativo, desarrollado en seis etapas: (1) convocatoria del grupo focal, conformado por líderes comunitarios, religiosos, adultos mayores de la localidad de Engativá en Bogotá; (2) examen clínico de optometría con adultos mayores para diagnóstico en salud visual; (3) capacitación en salud visual y ocular con líderes religiosos; (4) diseño del protocolo de vigilancia; (5) validación del protocolo con expertos; (6) socialización del protocolo Resultados. Considera el diagnóstico clínico con la participación de 111 adultos mayores, asociado principalmente por prevalencia de presbicia (43%), cataratas (9%) y otras patologías (32%), la formación de seis vigías comunitarios religiosos, con amplio conocimiento y prácticas en la detección temprana de factores de riesgo y promoción de la salud visual en adultos mayores, y el diseño con validación del protocolo para su socialización e implementación en la localidad de Engativá. Discusión. El protocolo se articuló con iniciativas privadas en salud visual, con el fin de fortalecer la implementación de la ruta de vigilancia basada en la comunidad en salud visual, en la localidad de Engativá. Conclusiones. El protocolo representa una herramienta replicable y eficaz para la promoción de salud visual con el liderazgo de las comunidades religiosas, con un alto potencial para ser aplicada en otras localidades de la ciudad de Bogotá
Centro de Longevidad VITALIS: investigación, comunidad y futuro en sociedades longevas
No full textPopulation aging is one of the most significant processes of the 21st century. In Latin America, this demographic transition has occurred at an unprecedented rate: in less than five decades, we have gone from predominantly young societies to contexts where the proportion of older people is growing steadily.El envejecimiento poblacional constituye uno de los procesos más significativos del siglo XXI. En América Latina, esta transición demográfica se ha producido con una velocidad sin precedentes: en menos de cinco décadas pasamos de sociedades predominantemente jóvenes a contextos donde la proporción de personas mayores crece sostenidamente
Estrategia virtual para fortalecer competencias en práctica basada en evidencia en estudiantes de enfermería
No full textIntroduction. Education has undergone rapid change in recent decades, influenced by technology and new generations of students\u27 approaches to the learning process. The objective of this study was to determine the effectiveness of a virtual educational strategy, compared to a conventional strategy, in developing evidence-based practice (EBP) competencies in nursing students in a university program in Colombia. Methodology. A quasi-experimental educational trial with a prospective cohort design was conducted in two independent groups (conventional group and intervention group) to assess changes over time; the Questionnaire of Competencies in Evidence-Based Practice, Colombian version, was administered before and after each of the interventions. Results. There was a higher level of self-perceived competence, with significant differences (p<0.05) between the post-test scores of the conventional group and the intervention group, both for the overall score and for the knowledge dimension, thus accepting the alternative hypothesis proposed for the research. Discussion. The main results of the study demonstrate that a virtual course on evidence-based practice promotes overall competence, as observed in most studies conducted with this type of intervention, which have reported improvements in this competence. Conclusion. The virtual strategy proved to be more effective in acquiring competencies, since students in the intervention group obtained higher scores than students in the conventional group.Introducción. La educación ha tenido en las últimas décadas un cambio vertiginoso, influenciado por la tecnología y las nuevas generaciones de estudiantes frente a su proceso de aprendizaje. El objetivo de este estudio fue determinar la efectividad de una estrategia educativa virtual, en relación con una estrategia convencional, en el desarrollo de las competencias de Práctica Basada en la Evidencia en los estudiantes Enfermería de un Programa Universitario en Colombia. Metodología. Estudio cuasi experimental tipo ensayo educativo, de cohorte prospectiva de 2 grupos independientes (grupo convencional y grupo de intervención) que miden la evolución del grupo, a quienes se les aplicó el instrumento: Cuestionario de Competencias en Práctica Basada en la Evidencia Versión Colombiana; antes y después de cada una de las intervenciones. Resultados. Un mayor nivel de autopercepción de competencias, con diferencias significativas (p<0.05) entre las puntuaciones del postest del grupo convencional y el grupo de intervención, tanto para la puntuación global como para la dimensión de conocimientos, aceptando la hipótesis alterna propuesta para la investigación. Discusión. Los principales resultados del estudio demuestran que un curso virtual sobre Práctica Basada en la Evidencia favorece la competencia global, como se observa en la mayoría de los estudios realizadas con este tipo de intervención, que informaron la efectividad de la competencia. Conclusión. La estrategia virtual demostró ser más efectiva, ya que los estudiantes del grupo de intervención obtuvieron mayor puntuación que los estudiantes del grupo convencional
Mapeo de ríos utilizando ecuaciones de aguas poco profundas en clústeres de GPU: Costa Rica como caso de estudio
No full textCosta Rica’s River systems play a pivotal role in providing valuable resources for society. Given that the country is exposed to a water dense, tropical climate, it is crucial to assess flooding risk and plan for extreme events. In this paper, the first step towards a river simulation pipeline is established using the Reventazón River as case study. To achieve this, an HPC portable shallow water equation solver was implemented. Boundary and initial conditions were set using QGIS and Python, and a simple Manning model was considered for friction. No rainfall, infiltration, or subsurface modeling was implemented in this work. The simulation yielded good results qualitatively on water flow for the whole Reventazón River. More complex simulations are enabled with these results given that an initial condition for water flow in the river was established.Los sistemas fluviales de Costa Rica desempeñan un papel clave en el suministro de valiosos recursos para la sociedad. Dado que el país está expuesto a un clima tropical denso en agua, es muy crucial evaluar el riesgo de inundaciones y planificar para eventos extremos. En este artículo, se establece el primer paso hacia una tubería de simulación fluvial utilizando el Río Reventazón como caso de estudio. Para lograrlo, se implementó un solucionador portátil HPC de ecuaciones de aguas poco profundas. Las condiciones iniciales y de contorno se establecieron utilizando QGIS y Python, y se consideró un modelo simple de Manning para la fricción. En este trabajo no se implementó ningún modelo de precipitación, infiltración o subsuelo. La simulación arrojó buenos resultados cualitativos sobre el flujo de agua para todo el Río Reventazón. Con estos resultados se pueden realizar simulaciones más complejas dado que se estableció una condición inicial para el flujo de agua en el río
Matemáticas y decisiones
No full textIntroduction. While there is broad consensus that mathematics is important across all education levels, decision-making is often treated as secondary in most curricula. Objective. This paper explores the relationship between mathematical ability and decision-making. Topics for Reflection. It suggests three models: one where mathematical ability influences decisions, another where decision-making influences mathematical ability, and a third proposing mutual influence. The authors review existing research supporting the first two models, highlighting the role of numeracy and decision parameters. Finally, they argue for the likelihood of a mutual influence model, emphasizing the importance of considering both mathematical skills and decision-making processes in understanding mathematical achievement. Conclusions. The mutual influence model has consequences for the future of mathematical education because it would require explicit training in decision making abilities at some point in school. Students need to be aware of such influence.Introducción. Aunque existe un amplio consenso sobre la importancia de las matemáticas e todos los niveles educativos, la toma de decisiones suele considerarse secundaria en la mayoría de los planes de estudio. Objetivo. Este documento explora la relación entre la capacidad matemática y la toma de decisiones. Temas de reflexión. Se proponen tres modelos: uno en el que la capacidad matemática influye en las decisiones, otro en el que la toma de decisiones influye en la capacidad matemática, y un tercero que propone una influencia mutua. Los autores repasan la investigación existente en apoyo de los dos primeros modelos, destacando el papel de la aritmética y los parámetros de decisión. Por último, defienden la probabilidad de un modelo de influencia mutua, haciendo hincapié en la importancia de tener en cuenta tanto las habilidades matemáticas como los procesos de toma de decisiones para comprender el logro de las matemáticas. Conclusiones. El modelo de influencia mutua tiene consecuencias para el futuro de la educación en matemática porque requeriría una formación explícita en habilidades de toma de decisiones en algún momento de la escuela. Los alumnos deben ser conscientes de dicha influencia
La convergencia entre neurociencia y educación: un desafío pendiente
Full text linkNeuroscience and education have long been seeking collaboration, with neuroscience offering insights into the brain’s mechanisms that impact learning. Despite this, the integration of these fields has not kept pace with the demands of modern education. Advances in neuroscience have revealed key processes like brain development, neuronal plasticity, learning, memory, and the effects of sleep and exercise, which significantly influence the educational process. These insights underscore the biological diversity in classrooms, where students’ cognitive abilities vary due to biological and experiential factors. Understanding neurodevelopment is crucial for designing effective educational strategies. However, differences in how neuroscience and education conceptualize knowledge and goals hinder collaboration between these fields. For successful integration, neuroscientists and educators must manage realistic expectations and work together to apply neurobiological insights in real-world classroom settings. This collaboration can enrich teaching practices, addressing diversity while promoting the well being of students.Introducción. Se ha buscado desde algún tiempo la colaboración entre la neurociencia y la educación, ya que la neurociencia ofrece conocimientos sobre los mecanismos cerebrales que influyen en el aprendizaje. Objetivo. A pesar de ello, la integración de estos campos no ha seguido el ritmo de las exigencias de la educación moderna. Temas de reflexión. Los avances en neurociencia han revelado procesos clave como el desarrollo cerebral, la plasticidad neuronal, el aprendizaje, la memoria y los efectos del sueño y el ejercicio, que influyen significativamente en el proceso educativo. Estos conocimientos subrayan la diversidad biológica en las aulas, donde las capacidades cognitivas de los alumnos varían debido a factores biológicos y experienciales. Comprender el neurodesarrollo es crucial para diseñar estrategias educativas eficaces. Sin embargo, las diferencias en la forma en que la neurociencia y la educación conceptualizan el conocimiento y los objetivos dificultan la colaboración entre estos campos. Conclusiones. Para que la integración sea exitosa, los neurocientíficos y los educadores deben manejar expectativas realistas y trabajar juntos para aplicar los conocimientos neurobiológicos en escenarios reales del aula. Esta colaboración puede enriquecer las prácticas docentes, atendiendo a la diversidad y promoviendo al mismo tiempo el bienestar de los estudiantes
¿Qué necesitan saber los profesores sobre neurociencia?
No full textThis article describes the key premise behind the field of educational neuroscience. It explores how the interface of neuroscience and education may be navigated. Considering the brain as the basis of learning introduces a wider, more holistic conception than that conveyed by a focus on memory and cognition, one that draws attention to the physical, emotional, and social context of learning. I outline some key principles of how the brain works and how these link to principles of teaching. However, educational neuroscience should not be viewed as an attempt to reduce education to the individual or to biology; the individual child is nested within the context of the school, family, society, and culture.Introducción. Este artículo describe la premisa clave que subyace al campo de la neurociencia educativa. Explora cómo se puede navegar por la interfaz de la neurociencia y la educación. Objetivo. Considerar el cerebro como la base del aprendizaje introduce una concepción más amplia y holística que la que transmite un enfoque centrado en la memoria y la cognición, una concepción que llama la atención sobre el contexto físico, emocional y social del aprendizaje. Temas de reflexión. Se esbozan algunos principios clave sobre el funcionamiento del cerebro y su relación con los principios de la enseñanza. Sin embargo, la neurociencia de la educación no debe verse como un intento de reducir la educación al individuo o a la biología; el niño individual está anidado en el contexto de la escuela, la familia, la sociedad y la cultura. La neurociencia educativa forma parte de la ciencia del aprendizaje y de un enfoque de la educación basado en pruebas. Se discute que el enfoque basado en evidencia puede requerir un replanteamiento de las estructuras nacionales y de la relación entre el gobierno, las escuelas y las universidades. En este contexto, la neurociencia educativa forma parte del ala de «investigación y desarrollo» de la educación, que participa en la generación de nuevos conocimientos e innovaciones. A modo de ejemplo, se expone un proyecto en el que se utilizaron los principios de la neurociencia para diseñar una nueva actividad en el aula destinada a apoyar el aprendizaje de conceptos contraintuitivos de ciencias y matemáticas en niños de primaria. Conclusiones. Se concluye que se debe proponer un nivel, en el que los profesores deban comprometerse con la neurociencia para informar mejor su práctica
Aproximación tipo aprendizaje profundo al precio spot de la electricidad en Colombia
No full textThe electricity price forecast is relevant data for evaluating the financial results of operating companies, assessing new investment projects, and structuring hedging portfolios. This paper analyzes the effectiveness of spot price forecasting methods for electric power in Colombia based on Deep Learning and their ability to overcome an ARIMA-type structure. The results are input for researchers and analysts of global electricity markets who are interested in making projections of electric power and some variables that have mean reversion, high volatility, and jump characteristics. Deep Learning methods can capture the series trends in out-of-sample periods. However, they cannot beat the performance of forecasts made by applying Box-Jenkins approaches.Las proyecciones del precio de la energía eléctrica son un insumo relevante para la evaluación de los resultados financieros de empresas en operación, la evaluación de nuevos proyectos de inversión y la estructuración de portafolios de cobertura. En este artículo realizamos un análisis de la eficacia de métodos de proyección del precio spot de la energía eléctrica en Colombia, basados en Deep Learning y su capacidad para vencer una estructura de tipo ARIMA. Los resultados son insumo para investigadores y analistas de mercados eléctricos a nivel global que estén interesados en realizar proyecciones de la energía eléctrica y también algunas variables que posean características de reversión a la media, alta volatilidad y saltos. En general, los métodos de Deep Learning considerados logran capturar la tendencia de la serie en periodos out of sample, pero no logran vencer el desempeño de pronósticos realizados al aplicar métodos de Box-Jenkins