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El desempeño didáctico del profesor de educación física en el tercer grado de la EGB
No full textResumen temporalmente no disponible. La presente obra no cuenta con resumen provisto por el autor.Fil: Ganz, Nancy E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras
El desempeño didáctico del profesor de educación física en el tercer grado de la EGB
Get PDFResumen temporalmente no disponible. La presente obra no cuenta con resumen provisto por el autor.Fil: Ganz, Nancy E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras
Propuestas formativas en práctica : la enseñanza, la investigación y la extensión
No full textLa experiencia presentada, recupera el trabajo realizado por los profesores y profesoras durante los años 2018 a 2022 en una asignatura de la carrera del profesorado universitario en Educación Física de la Universidad Nacional de Luján. La misma se denomina Construcción del espacio de la práctica y es una asignatura obligatoria del plan de estudios correspondiente al segundo cuatrimestre del primer año de cursada para las y los estudiantes. Tomamos este período de cuatro años a modo de ejemplo, en dónde incluimos el relato de una experiencia formativa que fortalece a nuestro criterio un posible modelo de enseñar en la Universidad. Para ello mencionamos tres instancias transcurridas i. un proyecto de investigación; ii. un proyecto de extensión y iii. una propuesta formativa llevada a cabo en contexto de la pandemia. Creemos que este enfoque de formación inicial (i, ii y iii) que proponemos desde la asignatura, nos permite que las y los estudiantes a profesores/as trabajan desde una posición activa y reflexiva sobre la inclusión de contenidos potentes, ampliados y contextualizados en escenarios sincrónicos y no sincrónicos. De modo articulado dejamos planteado en el final, próximas acciones (iv) al modelo explicitado.Fil: Ganz, Nancy. UNLU.Fil: Pandelo, Cecilia. UNLU
Cátedra Abierta de Deporte, Memoria y Derechos Humanos "Gregorio Marcelo 'Guyo' Sember"
Get PDFLa Cátedra Abierta Gregorio Marcelo 'Guyo' Sember de la Universidad Nacional de Avellaneda (UNDAV) se propone trabajar sobre la temática de Derechos Humanos, memoria e inclusión en el ámbito de la Educación Física y el deporte. La misma lleva nombre del profesor de Educación Física detenido- desaparecido el 30 de mayo de 1976, víctima del terrorismo de Estado, en virtud de los valores que en su figura se destacan vinculados a la práctica del deporte como herramienta de inclusión social. El deporte y la Educación Física son prácticas masivas, son derechos de y para todos los ciudadanos reconocidos en legislaciones vigentes tanto internacionales como regionales y nacionales. En esta línea, en el 2012, la UNDAV crea esta cátedra abierta que surge a partir de una iniciativa de los Ministerios de Educación y Desarrollo Social de la Nación y Silvio Sember, hermano del mencionado profesor. Acompañan esta propuesta educativa amigos y ex compañeros de 'Guyo'. La memoria, desde la perspectiva de los Derechos Humanos, adquiere significación en tanto hecho político. Este espacio busca contribuir en la formación de los estudiantes y la comunidad en general, al desarrollar el pensamiento crítico y problematizar las relaciones entre el acceso y ejercicio de la justicia social, los derechos humanos y la inclusión. En las mesas y jornadas desarrolladas al momento se presentaron diversas acciones y perspectivas dentro de la Educación Física y los deportes así como desde otras áreas de conocimiento. Se pretende vincular la realidad local desde un ámbito académico de orden nacional que busca dar respuestas a las demandas de una sociedad mejorFil: Ganz, Nancy. Universidad Nacional de Avellaneda.Fil: Ronconi, Piero. Universidad Nacional de Avellaneda
La puesta en juego de la cultura física en Programas Socioeducativos del partido de Luján
No full textFil: Aisenstein, Angela. Universidad Nacional de Luján.Fil: Ganz, Nancy. Universidad Nacional de Luján.Fil: Perczyk, J.. Universidad Nacional de Luján.Fil: Benito, Francisco J.. Universidad Nacional de Luján.Fil: Baioni, Gabriela. Universidad Nacional de Luján.Fil: Bamonte, Luis. Universidad Nacional de Luján.Fil: Martínez, María Dolores. Universidad Nacional de Luján.Fil: Melano, Ignacio. Universidad Nacional de Luján.Fil: Ronconi, Piero. Universidad Nacional de Luján
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Detección de factores de fracaso en implantes dentales mediante la aplicación de Ciencia de datos
No full textFil: Ganz, Nancy Beatriz. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Instituto de Materiales de Misiones. Doctorado en Ciencias Aplicadas; Argentina.Fil: Ganz, Nancy Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet. Nodo Nordeste. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.El gran volumen de datos existente en el sector de la salud dificulta la toma de decisiones por parte de los especialistas, debido a que no se aplican técnicas que aprovechen al máximo la información disponible, ocasionando la dificultad de reconocer patrones de comportamiento y extraer conocimiento oculto de los datos almacenados. Además, la no predicción del comportamiento, basado en el conocimiento previo, puede acarrear un alto porcentaje de inexactitud, más aún cuando se trata de un campo tan primordial como el de la salud. Hoy en día, la predicción del éxito o fracaso de un implante dental está determinado a través de una evaluación clínica y radiológica. Por esta razón, las predicciones dependen en gran medida de la experiencia del implantólogo. Es por esto, que es de vital importancia contar con un registro de datos de las condiciones del paciente, las características del implante e información del proceso de colocación, debido a que la rehabilitación oral a través de implantes dentales puede presentar riesgos relacionados con la etapa del proceso de oseointegración (implante / tejido). Estos riesgos pueden estar relacionados con las condiciones de salud del paciente, la técnica quirúrgica empleada por el especialista implantólogo, el tipo de implante, así como el tabaquismo, entre muchas otras. De aquí, surge la necesidad de aplicar técnicas de Ciencia de Datos, debido a que son capaces de extraer patrones, de predecir comportamientos, regularidades y, de sacar provecho a la información automatizada. En esta tesis se estudió el beneficio de la utilización de múltiples técnicas de Ciencia de Datos, para la predicción de factores de fracasos a partir de un conjunto de datos de historias clínicas sobre implantes dentales. Especialmente, se buscó identificar factores que contribuyan al fracaso de estos implantes y determinar las condiciones óptimas que debe tener el paciente y el implante dental utilizado por el profesional implantólogo. Este trabajo de tesis permitió lograr la creación de un registro novedoso de historias clínicas de pacientes que se han sometido a procesos quirúrgicos de colocación de implantes dentales en la Provincia de Misiones, Argentina. Además, permitió proponer un modelo de aprendizaje automático para identificar y descartar las características redundantes e irrelevantes del conjunto de datos de estudio. Asimismo, se detectaron los factores que ejercen una mayor influencia en el proceso de osteointegración a través de un procedimiento de clasificación y validación por expertos humanos. Se concluyó que el procedimiento propuesto permitió conocer las características más relevantes y mejoró la precisión en la clasificación de la clase objetivo (fracaso del implante dental), permitiendo no sesgar la toma de decisión en base a la aplicación y resultados de método individuales.The large volume of data in the health sector makes it difficult for specialists to make decisions, due to the fact that techniques that make the most of the available information are not applied, causing the difficulty of recognizing behavior patterns and extracting hidden knowledge of the stored data. In addition, the non-prediction of behavior, based on previous knowledge, can lead to a high percentage of inaccuracy, especially when it comes to such a fundamental field as health. Nowadays, the prediction of the success or failure of a dental implant is determined through a clinical and radiological evaluation. For this reason, predictions are highly dependent on the experience of the implantologist. This is why it is of vital importance to have a data record of the patient's conditions, the features of the implant and information on the placement process, because oral rehabilitation through dental implants can present risks related to the stage of the osseointegration process (implant / tissue). These risks may be related to the patient's health conditions, the surgical technique used by the implantologist, the type of implant, as well as smoking, among many others. From here, the need arises to apply Data Science techniques, because they are capable of extracting patterns, predicting behaviors, regularities and, taking advantage of automated information. In this thesis, the benefit of the use of multiple Data Science techniques was studied, for the prediction of failure factors from a set of data from dental implant medical records. In particular, we sought to identify factors that contribute to the failure of these implants and to determine the optimal conditions that the patient and the dental implant used by the implantologist should have. This thesis work allowed the creation of a novel registry of medical records of patients who have undergone surgical procedures for the placement of dental implant in the Province of Misiones, Argentina. In addition, it allowed proposing an machine learning model to identify and rule out redundant and irrelevant features of the study data set. Likewise, the factors that have the greatest influence on the osseointegration process were detected through a classification and validation procedure by human experts. It was concluded that the proposed procedure allowed to know the most relevant features and improved the accuracy in the classification of the target class (dental implant failure). Allowing, not to bias the decision making based on the application and individual methods results
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
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