466 research outputs found
A Divide and Conquer strategy for improving efficiency and probability of success in Genetic Programming
Forecasting time series with Hyper-Volume Error Separation (HVES)
Abstract — Time series prediction is a crucial task in many areas but the development of effective modeling and simulation methods to understand or predict the behavior of time dependent phenomena remains particularly difficult. In this paper we propose to use a Genetic Programming (GP) approach as a robust method for coping with problems in which finding a solution and its representation is difficult but evaluating the performance of a candidate solution is reasonably simple. A new methodology is applied in synergy with the GP process. The original time series is transformed in a multidimensional input space where a variable is assigned to each distinct time delay. Then, the method deals with scalar functions of N variables and subdivides the input space of N dimensions in two input spaces. This subdivision is realized by a new algorithm called Hyper-Volume Error Separation (HVES), able to divide the original input space according to the errors made by the best individual found in the early steps of the GP process. Our results show that coupling HVES with GP is an effective approach for this task and could be part of the toolbox of many analysts. Moreover the formulas obtained with the GP process could give better insights on time dependent phenomena. I
Marie de Longevialle, en religion soeur Marie-Bernard, trappistine. Tome 1 / par l'abbé G. Fillon
Contient une table des matièresAvec mode text
Notice sur la vie et les ouvrages de François Viete , par B. Fillon et F. Ritter
Avec mode text
Magnetic flux penetration process in a superconducting Nb film covered by a lithographic array of ferromagnetic particles
Animaux d’élevage : prendre en compte leurs ressentis
Degrande pour le Collectif scientifique de réflexion sur le bien-être animal. L'ensemble des scientifiques impliqués dans le Collectif qui sont cités ici ont participé de manière égale à la rédaction de l'article : Rachel Degrande (a), Juliette Cognié (a), Véronique Deiss (b), Angélique Favreau-Peigné (c), Valérie Fillon (d), Plotine Jardat (a), Christine Leterrier (a), Frédéric Lévy (a), Odile Petit (e), Freddie-Jeanne Richard (f)
Animaux d’élevage : prendre en compte leurs ressentis
Degrande pour le Collectif scientifique de réflexion sur le bien-être animal. L'ensemble des scientifiques impliqués dans le Collectif qui sont cités ici ont participé de manière égale à la rédaction de l'article : Rachel Degrande (a), Juliette Cognié (a), Véronique Deiss (b), Angélique Favreau-Peigné (c), Valérie Fillon (d), Plotine Jardat (a), Christine Leterrier (a), Frédéric Lévy (a), Odile Petit (e), Freddie-Jeanne Richard (f)
Animaux d’élevage : prendre en compte leurs ressentis
Degrande pour le Collectif scientifique de réflexion sur le bien-être animal. L'ensemble des scientifiques impliqués dans le Collectif qui sont cités ici ont participé de manière égale à la rédaction de l'article : Rachel Degrande (a), Juliette Cognié (a), Véronique Deiss (b), Angélique Favreau-Peigné (c), Valérie Fillon (d), Plotine Jardat (a), Christine Leterrier (a), Frédéric Lévy (a), Odile Petit (e), Freddie-Jeanne Richard (f)
- …
