1,720,970 research outputs found

    Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Tenaga Kontrak dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Kantor Satpol PP Kabupaten Pohuwato

    Full text link
    Kegiatan Seleksi tenaga kontrak merupakan kegiatan yang sering dilaksanakan oleh Kantor Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Pohuwato. Kenyataan dilapangan bahwa pihak kantor kurang siap dalam penyelenggaraan seleksi Tenaga Kontrak. Masalah administrasi yang bersifat manual mengakibatkan kurang efisiennya kegiatan seleksi Tenaga Kontrak. Oleh karena itu, penulis berinisiatif untuk merancang suatu sistem yang dapat membantu pihak kantor dalam pengambil keputusan seleksi Tenaga Kontrak, sehingga dapat lebih efisien dalam pelaksanaannya. Ada beberapa model yang dapat digunakan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan salah satunya adalah Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM). Berdasarkan hasil penelitian Sistem Pendukung Keputusan yang sudah dibuat dapat membantu pihak pengambil keputusan dalam menentukan alternatif terbaik yaitu tenaga kontrak yang tepat. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode white box testing dan bases path testing yang menghasilkan nilai V(G) = CC, dimana V(G) = 4 dan CC = 4, sehingga didapat bahwa logika flowchart perhitungan normalisasi dan perankingan benar dan berdasarkan pengujian black box yang meliputi uji input proses dan output dengan mengacu pada rancangan perangkat lunak telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancangan

    Pengaruh Model Pembelajaran Logan Avenue Problem Solving Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VIII SMP Negeri 21 Pekanbaru

    Full text link
    Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran Logan Avenue Problem Solving terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Negeri 21 Pekanbaru Tahun Ajaran 2017/2018. Bentuk penelitian ini adalah eksperimen semu (quasi eksperiment)dengan desain penelitian. Sampel penelitian ini yaitu kelas VIII7 sebagai kelas eksperimen dan kelas VIII8 sebagai kelas kontrol, yang diambil menggunakan purvose sampling. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan teknis tes. Data yang diperoleh dari hasil penelitian berupa pre-test dan post-test yang dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan analisis inferensial. Analisis deskriptif digunakan untuk melihat hasil belajar matematika kelas eksperimen dan kelas kontrol. Data hasil penelitian yang dianalisis menggunakan uji-t, menunjukkan adanya perbedaan antara hasil belajar matematika siswa kelas eksperimen dan hasil belajar matematika siswa kelas kontrol. Hal ini terlihat dari perhitungan thitung = 3,38 dan ttabel = 1,99. Maka > sesuai kriteria maka H0 ditolak dan H1 diterima, artinya model pembelajaran Logan Avenue Problem Solving lebih tinggi dari pada hasil belajar matematika kelas kontrol dengan menggunakan pembelajaran konvensional. Sehingga dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh model pembelajaran Logan Avenue Problem solving terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Negeri 21 Pekanbaru

    HUBUNGAN TINGKAT PENDAPATAN ORANG TUA DENGAN PRESTASI BELAJAR SISWA KELAS VII SMP NEGERI 1 LASALIMU SELATAN

    Full text link
    Abstrak: Masalah dalam penelitian ini adalah apakah hubungan tingkat pendapatan orang tua dengan prestasi belajar siswa kelas VII di SMP Negeri 1 Lasalimu Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besarkah hubungan tingkat pendapatan orang tua dengan prestasi belajar siswa kelas VII di SMP Negeri 1 Lasalimu Selatan. Metode penelitian yang digunakan yaitu observasi, kuesioner dan studi dokumentasi sebagai alat pengumpulan data. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Lasalimu Selatan yang berjumlah 127 siswa yang tersebar kedalam empat kelas. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik Simple Random Sampling dengan jumlah sampel sebanyak 54 siswa. Data dianalisis secara deskriptif kuantitatif dengan menggunakan alat bantu program SPSS untuk mengetahui hubungan tingkat pendapatan orang tua dengan prestasi belajar siswa. Teknik analisis yang digunakan dalam menguji hipotesis adalah uji korelasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa tingkat pendapatan orang tua siswa kelas VII SMP Negeri 1 Lasalimu Selatan memiliki hubungan yang kuat dengan prestasi belajar siswa karena dari 8 siswa yang berprestasi belajar tinggi didominasi oleh siswa yang tingkat pendapatan orang tuanya berkategori tinggi yaitu sebesar 62,5%; dari 28 siswa yang berprestasi belajar sedang didominasi oleh siswa yang tingkat pendapatan orang tuanya berkategori sedang yaitu sebesar 42,9% serta dari 18 siswa yang berprestasi belajar rendah didominasi oleh siswa yang tingkat pendapatan orang tuanya berkategori rendah yaitu sebesar 44,4% dan koefisien korelasi yang dihasilkan berada pada rentang nilai korelasi kuat antara 0,50 - 0,69 yaitu sebesar 0,61. Kesimpulan penelitian yaitu prestasi belajar siswa kelas VII SMP Negeri 1 Lasalimu selatan memiliki hubungan yang kuat dengan tingkat pendapatan orang tua. Kata Kunci: Tingkat Pendapatan Orang Tua dan Prestasi Belajar Sisw

    Analisis Tingkat Pendapatan Pedagang Ikan Asin Di Pantai Malabero Kota Bengkulu

    Full text link
    This study aims to determine the income level of salted fish traders in the Malabero Beach area of ​​Bengkulu city. The methodology used is descriptive qualitative research by means of in-depth interviews with informants. From the results of the study, it was found that the income of salted fish traders on Malabero Beach was quite high with an average income of Rp. 200,000 to Rp. 300,000 per day, the condition of the household characteristics of salted fish traders was quite good, the average content of the informant's family members was still low. in their productive age to generate income either from selling salted fish or income other than selling salted fish, so that their households are still able to meet their daily needs. They also each have a permanent and livable place to live, it can be said that the average informant is not classified as a poor household. The income of salted fish traders is used to pay for children's education and daily needs, be it food, clothing or shelter. As for the salted fish production process, it is relatively easy and not difficult to do, the process flow starts from buying wet fish to fishermen, then cleaning it, then salting it and then drying it and the fish that are dry enough are selected and ready to be sold

    Klasifikasi Tingkat Kepuasan Masyarakat Program RTP2S Menggunakan Metode SVM Berbasis Backward Elimination

    Full text link
    RTP2S merupakan program pencanangan Rumah Tangga Pelopor Pencegahan Stunting, pendekatanya diimplementasikan melalui model pilot RTP2S yang didasarkan desa lokus stunting dan desa bermasalah sanitasi dan air bersih. Permaslahan yang terjadi yaitu pemerintah tidak ada data langsung dari masyarakat untuk mengetahui berhasil tidaknya pemerintah atau puas tidaknya masyarajkat dengan adanya program RTP2S yang telah dijalankan. Klasifikasi keberasilan pemerintah dinilai dari tingkat kepuasan masyarakat terhadap program RTP2S. Data yang digunakan yaitu berupa data hasil wawancara terhadap masyarakat yang berupa kuesioner. Pertanyaan kuesioner yang dibuat terdiri dari 16 pertanyaan yang disimbolkan P1-P16. Hasil kuesioner diinput menggunakan Microsoft Excel, data yang didapatkan sebanyak 50 record. Tahap preprocessing yang dilakukan yaitu pertama data selection dimana dilakukan pemilihan data sebelum tahap pemodelan, yang kedua tahap cleaning diterapkan untuk menghapus data kosong dan merubah data yang tidak konsisten, dan ketiga data reduction dalam dataset mungkin terjadi inkonsisten data dan duplikat data atau terdapat data yang sama akan dijadikan satu tupel. Untuk tahap eksperimen, peneliti menggunakan tool RapidMiner untuk pemodelan klasifikasi. Dari hasil penelitian bahwa dengan menggunakan seleksi fitur sangat berpengaruh terhadap peningkatan akurasi, karna atribut yang tidak signifikan dari model akan dieliminasi, dari hasil eliminasi menggunakan backward elimination, atribut yang digunakan hanya 5 atribut. Akurasi yang didapatkan dengan menggunakan Metode Support Vector Machine yaitu 54.00% sedangkan Support Vector Machine berbasis Backward Elimination yaitu 62.00%. Klasifikasi Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Program RTP2S yang di proporsi jumlah data bernilai benar yang berhasil diklasifikasi secara tepat yaitu 62% yaitu data Puas diklasifikasi Puas. Hasil yang didapatkan merupakan tingkat keberhasilan pemerintah dimana 62% masyarakat penerima bantuan RTP2S merasa Puas terhadap program RTP2S

    Analisis Ketuntasan Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran IPS

    Full text link
    The purpose of this research is to find out about the completeness of student learning in social studies at SMP Negeri 2 Bengkulu City. The informants in this study were 2 social studies teachers for class VII at SMP Negeri 2 Bengkulu City. Data collection techniques used are observation, interviews and documentation. In this study the data analysis technique used is percentage. The results of the research show that overall learning completeness can be known by students who have completed it by 91.08%. Students who complete means that these students take social studies subjects seriously. While students who did not achieve completeness as a whole were 8.92%. Students who do not complete means that the ability of these students is limited. To improve these grades students must take part in remedial and will be given additional assignments with the material being studied

    Aplikasi Prediksi Harga Jahe Merah Metode Time Series Autoregressive Integrated Moving Average

    Full text link
    Harga jahe merah naik secara signifikn sebelum wabah Covid-19 harga jahe di pasaran normal berkisar Rp.20.000/kg, tapi selama pandemi harga jahe merah naik secara signifikan. Harga naik secara signifikan tanpa pemberitahuan sebelumnya terjadi karena permintaan yang sangat melonjak baik dalam wilayah Kabupaten Pohuwato maupun diluar wilayah Kabupaten Pohuwato. Tujuan Penelitian ini yaitu membantu pemerintah memprediksi harga jahe merah dipasaran dalam kurung waktu tertentu dengan membuat aplikasi prediksi berbasis Web, bahasa pemrograman PHP dan untuk menganalisis digunakan aplikasi software Statistik R, metode yang digunakan yaitu Time series model ARIMA. Berdasarkan nilai aktual dan nilai hasil prediksi harga jahe merah yang diperoleh, pada model ARIMA didapatkan nilai AIC dengan model terbaik adalah -3048,61, yang merupakan nilai minimun. Aplikasi yang dibuat dapat membantu masyarakat dan pemerintah setempat mendapatkan info perkiraan atau prediksi harga jahe merah dimasa depan. Hasil prediksi harga jahe merah memperlihatkan harga jahe merah turun di bulan Juni yaitu sebesar Rp. 21.932/kgThe price of red ginger had increased significantly. Before the Covid-19 outbreak the price of red ginger on the market was normal. It was around Rp. 20.000/kg but during the pandemic the price of the red ginger increased significantly without any prior notification due to the red ginger was in demand both inside and outside the Pohuwato Regency. The purpose of this research is to help the Government control the prices in the market and to help the public society to get fast information about the estimation of the future prices during the particular time by creating a web-based prediction application using the PHP Programming Language and Data Analysis using the R Statistical Software Application. The research merhod used is the ARIMA time series model based on the actual value and predicted value of the red ginger prices obtained. There is an AIC value in the ARIMA model. The best model is -3048.61 the best model has the minimum AIC value. The application created is able to help the community and local government to get information on the estimated prices of the red ginger in the future. The results of the estimated prices of the red ginger showed the prices decreased in june by Rp. 21.932/kg

    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

    Full text link
    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed

    Variations on the Author

    Full text link
    “Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
    corecore